动态规划——线性

华为OD-C卷D卷-音乐小说内容重复识别[200分][Python/C++/Java]两种解法实现（并查集+动态规划）

题目描述实现一个简易的重复内容识别系统，通过给定的两个内容名称，和相似内容符号，判断两个内容是否相似；如果相似，返回相似内容；如果不相似，返回不相似的内容。初始化：给出两个字符串，一些相似字符对，如顿号和逗号相似，的和de相似，猪和潴，给出两个字符串的相似判断结果输入：两条语句，给出是否相似，对于相似的语句，返回True和相似的字符对；对于不相似的内容，则返回第一个内容的不相似信息，方便后续补充注
梅花C·2024-08-22 11:36

2019-03-20记录及学习计划更正

今天早晨早早的就坐上了返回学校的高铁，自己复习的进度稍慢了一些，不过没关系，这几天再追回来，最近发现虽然自己数学的做题能力有所提升，但是熟练程度还差很多，所以接下来高等数学要多做题，线性代数基础已经复习完毕
逆风飞翔的鸟·2024-08-22 08:32

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

线性回归：线性回归是一种常见的建模方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。
冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

【C++】01背包问题暴力，记忆，动态规划解法

0-1背包问题详解与实现目录0-1背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域，0-1背包问题是一个经典的优化问题
吃小南瓜�·2024-08-22 06:30

代码随想录算法训练营Day47||动态规划part13

今天累了，动态规划总结就先不写了，
傲世尊·2024-08-22 06:59

代码随想录算法训练营Day43||动态规划part10

300.最长递增子序列：要注意dp数组的定义，dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度，因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次，初始化要注意，所有元素初始化为1，因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列：达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成，当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组：最难的部分在于定义dp数组，是我想不到的定义方式了
傲世尊·2024-08-22 06:28

代码随想录算法训练营Day38||动态规划part06

322.零钱兑换：完全背包之装满一个背包的最少物品件数是多少。由于取最小值，数组初始化时，除了dp[0]都初始化为最大值。遍历顺序和组合排列无关，先遍历哪个都可以。注意顺序是从前到后，是一维数组的正常从前往后递推。279.完全平方数：和上面一题本质一模一样。注意边界即可。139.单词拆分：可以用回溯算法章节分割回文串的暴力搜索方式。这题必须先遍历背包再遍历物品，因为所求结果和排列有关。这题类似背包
傲世尊·2024-08-22 06:58

代码随想录算法训练营Day40|| 动态规划part07

本题综合了二叉树的遍历和动态规划，经典的二叉树后序遍历，状态一步一步向
傲世尊·2024-08-22 06:58

代码随想录算法训练营Day41|| 动态规划part08

动态规划方法注意dp数组的含义，持有为0，不持有为1。由于只能购买一次，一旦持有股票，要么是首次买入，值为-prices[i]，要么是维持前一天。这个点会体现和其他股票题的区别！
傲世尊·2024-08-22 06:58

代码随想录算法训练营Day42||动态规划part09

188.买卖股票的最佳时机IV：就是把买卖股票III换成了更加通解的模式，想清楚递归和初始化的逻辑，注意二维dp数组大小不要定义反即可。309.买卖股票的最佳时机含冷冻期：需要具体分为四个状态，最主要在于拆分“不持有股票/卖出股票”这个状态，以便在数组中展示出冷冻期的操作。理解递推原理之后并不难，不强求压缩数组了。714.买卖股票的最佳时机含手续费：基本就是买卖股票II的变换，在递推公式里扣除手续
傲世尊·2024-08-22 06:58

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。
weixin_贾·2024-08-22 05:23

leetcode64.最小路径和 Python

思路：动态规划可以直接在矩阵上修改，减小时间复杂度，把当前位置的数改为到当前位置的最小路径，起始位置不用变，直接跳过进行后面的运算
小栗子pola·2024-08-22 02:33

C# 集合(Collections)，数组与集合的区别，集合与列表的区别

集合是线性表，在插入，添加，删除数据时比较方面，性能比数组高。C#中的集合（Collection）和数组（A
月落.·2024-08-22 00:26

SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。

SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。
Jr_l·2024-08-21 22:39

升级思维的能力第一步：线性思维，逻辑思考的基础！

文|睿可在路上生活工作中，出现了难题，怎么办？昨天我们了解到了如何找到问题的本质通过5why提问法挖掘出问题真正的原因然后呢？通过你的思维能力来具体解决问题吧！从小到大，我们其实从学校、书本上学到了很多知识可实际生活中，遇到问题时，我们为什么大多都想不起来，用不上？电影《三傻大闹宝莱坞》中有一个场景解释了这个问题在工程学课上，老师问了学生们一个问题：“什么是机械装置？”主演阿米尔汗回答：能省力的东
睿可在路上·2024-08-21 21:06

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

它基于一个线性模型，并通过一个逻辑函数（通常是Sigmoi
吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

桥梁模态识别

FRF（频率响应函数）是系统输入频率（通常以赫兹为单位）与输出响应幅度（通常以分贝或线性单位为单位）之间的关系。它提供
闪闪发亮的小星星·2024-08-21 21:00

Python数据分析常用的类库matlab

■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num
视觉震撼·2024-08-21 20:30

搜索，动态规划，二叉树的时间复杂度计算通用公式

动态规划的时间复杂度：O(状态总数*计算每个状态的时间复杂度)举例：triangle，数字三角形的最短路径，状态总数约O(n^2)个，计算每个状态的时间复杂度为
鸭蛋蛋_8441·2024-03-29 05:26

【鸿蒙HarmonyOS开发笔记】ArkUI常用组件介绍汇总（更新中）

概述此文总结开发中用到的一些常用组件，便于查阅，此文持续更新，闲的没事就更线性布局（Row/Column）不多介绍了，最常用的布局组件，两者除了方向不一样，别的都一样方便起见下面只写Column常用属性排列方向上的间距
温、·2024-03-29 05:06

【数据结构】实验一 实现顺序表各种基本运算的算法

题目：实现顺序表各种基本运算的算法要求：1、建立一个顺序表，输入n个元素并输出；2、查找线性表中的最大元素并输出；3、在线性表的第i个元素前插入一个正整数x；4、删除线性表中的第j个元素；5、将线性表中的元素按升序排列
张鱼·小丸子·2024-03-29 04:34

深度学习项目-基于深度学习的股票价格预测研究

本文首先从有效市场假说和分形市场假说两个角度讨论了中国股票市场的有效性，说明股票市场具有复杂的非线性特征。其次，结合股票市场特征对比了当前的预测方法
雅致教育·2024-03-28 20:54

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估
一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

为什么PID的输出值能作为PWM的输入值？

首先大部分人的疑惑应该是PID的输出值和PWM的输入之间应该有一定的线性关系，认为应该将PID的输出值*这个线性关系之后的值赋给PWM。在这里我要说的是我们不需要在乎这个线性关系。
2401_82835704·2024-03-26 23:44

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方·2024-03-26 16:36

深度学习与（复杂系统）事物的属性

非线性关系建模:深度学习特别擅长处理非线性关系，而在复杂系统中，事物属性间的相互作用往往表现为非线性，例如，某些属
科学禅道·2024-03-26 16:34

【No.15】蓝桥杯动态规划上|最少硬币问题|0/1背包问题|小明的背包1|空间优化滚动数组(C++)

DP初步：状态转移与递推最少硬币问题有多个不同面值的硬币(任意面值)数量不限输入金额S，输出最少硬币组合。回顾用贪心求解硬币问题硬币面值1、2、5。支付13元，要求硬币数量最少贪心:(1)5元硬币，2个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个硬币面值1、2、4、5、6.，支付9元。贪心:(1)6元硬币，1个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个错误!答案是:5元硬币+4元硬币=2个硬币问题的正解
ChoSeitaku·2024-03-26 12:59

数据结构之有序表

目录一简介二抽象数据类型描述三有序表的存储结构三有序表的基本运算一简介有序表是一种线性数据结构，其中元素按照特定顺序排列，每个元素具有一个唯一的键值，并且该键值在表中的位置反映了其相对大小关系。
普通的一个普通猿·2024-03-26 06:21

【matlab】基本操作（二）实验报告

实验目的与要求：1熟悉matlab工作环境2掌握建立矩阵的方法和基本的矩阵运算3掌握matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用4用矩阵求逆法解线性方程组实验内容：P3601，3，4P3624，5
Linyeji·2024-03-25 18:37

LeetCode_32_困难_最长有效括号

文章目录1.题目2.思路及代码实现详解（Java）2.1动态规划2.2不需要额外空间的算法1.题目给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。
Lins号丹·2024-03-25 10:28

AcWing 3417.砝码称重

思路：动态规划的选择问题思路：有点像01背包，但是又不像，因为这里的状态分为三个，并不是两个，也就是说，这是一个很好的01背包变形问题。状态有三个，也就是放到左边，放到右边，或者说不选择它。
是小Y啦·2024-03-25 02:17

【软件测试】如何设计自动化测试脚本

一、线性设计线性脚本设计方式是以脚本的方式体现测试用例，是一种非结构化的编码方式，多数采用录制+回放的方式，测试工程师通过录制+回访的访问对被测系统进行自动化测试，录制的脚本会产生某些冗余的代码内容或函数及脚本
咖啡加剁椒④·2024-03-24 03:19

【算法 & 动态规划 & 斐波那契数列模型】解码方法

解码方法题目链接解题思路:动态规划状态表示:dp[i]表示前i个字符,可以解码方法的总数状态转移方程以i位置为结尾的字符,可以有两种情况进行解码单独解码如果该字符不为0,就可以解码成功,就相当于在区间[
杰深入学习计算机·2024-03-24 01:16

编程之美_目录

数据结构之数组2）1.2数据结构之字符串3）1.3数据结构之链表4）1.4数据结构之队列5）1.5数据结构之栈5）1.6数据结构之二叉树6）1.7数据结构之BFS7）1.8数据结构之DFS8）2.1算法之动态规划
wangwangmoon_light·2024-03-22 02:17

数据结构链表

链表是一种常见的线性数据结构，用于存储一组元素。与数组不同的是，链表的元素可以不连续地存储在内存中，而是通过指针相互连接起来。链表由一系列节点组成。每个节点包含两部分：数据部分和指针部分。
小范想进鹅厂·2024-03-20 19:01

代码随想录day50:动态规划｜买卖股票的最佳时机III&IV

123.BestTimetoBuyandSellStockIII股票问题就是分清有几个状态，然后弄清每个状态是由哪个状态转化而来的。其实和背包问题很类似，背包问题是物品装与不装，股票就是买与不买。不同点在于，股票在买与不买的基础上，还有卖与不卖的另一种状态！无操作=当日买入+当日再卖出代码随想录中dp包含5种状态，他是4种状态+1种操作（无操作）。我这里给出和之前121题、122题背包问题，一致的
凌十一·2024-03-19 09:20

牛客刷题|HJ24 合唱队，HJ25 数据分类处理 , HJ26 字符串排序

寻找最长递增序列可以用动态规划实现。但测试用例只通过了2/20，我使用其它用户发的代码并作了些格式上的修改，依然只能通过2/20。有没有人能告诉为什么：（代码（未通过所有测试案例）
Huiwen_Z·2024-03-19 07:47

扣初级算法-32-动态规划-最大子序和

学习目标：本次学习目标为力扣初级算法-动态规划，其中主要的LC如下：最大子序和学习内容：最大子序和-----（[链接](https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy
N廿一·2024-03-18 22:34

代码随想录算法训练营第四十七天｜198.打家劫舍， 213.打家劫舍II ， 337.打家劫舍III

198.打家劫舍https://leetcode.com/problems/house-robber/description/思路：经典的动态规划问题，首先确定dp数组记录的是打劫到第i家时的收获，dp
Samuel_88·2024-03-18 16:56

线性代数基础——向量

向量基础属性向量的基础属性为方向与长度；向量a⃗\vec{a}a的长度写为∥a⃗∥\Vert\vec{a}\Vert∥a∥；单位向量a^=a⃗∥a⃗∥\widehat{a}=\frac{\vec{a}}{\Vert\vec{a}\Vert}a=∥a∥a用来表示方向。向量的代数写法在图形学中，向量一般会写出矩阵的形式A⃗=(xy)\vec{A}=\begin{pmatrix}x\\y\end{pma
我是李蜀黍·2024-03-18 14:23

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

CNN中的核心操作——卷积，就是一个直接体现线性代数应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器，原始输入是一幅RGB彩色图片，可以将其视为一个高度、宽度和通道数（R
科学的N次方·2024-03-18 07:13

PyTorch学习笔记之基础函数篇（四）

这意味着张量中的元素是按照对数间隔排列的，而不是线性间隔。这对于创建在数
熊猫Devin·2024-03-17 16:54

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。
M.D·2024-03-17 14:50

Codeforces Round 927 (Div. 3)（A~E)

CodeforcesRound927(Div.3)(A~E)目录：ABCDEA题：ThornsandCoins标签:动态规划（dp）贪心（greedy）实现问题，编程技巧，模拟（implementation
叶域·2024-03-17 10:16

Pytorch nn.Module

Linear:线性层，进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层，分别对应简单RNN、长短时记忆网络（LSTM）、门
霖大侠·2024-03-16 15:53

pypbc双线性对库的使用

pypbc是python中使用双线性配对运算的库，在密码学中双线性对是经常使用到的运算。
一定会成为大牛的小宋·2024-03-16 04:35

动态规划矩阵

文章目录动态规划矩阵动态规划矩阵接下来我们深入一下，看几道矩阵类型的题目：62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。
turbolove·2024-03-15 22:27

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。
紫色沙·2024-03-14 19:46

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

深度网络是由许多非线性层(带有激活函数)堆叠而成，每一层非线性层可以视为一个非线性函数f(x)，因此整个深度网络可以视为一个复合的非线性多元函数
小羊头发长·2024-03-14 12:07
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