动态规划—数位DP 第16页

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）1、如何改善策略（Howtoimproveapolicy）上节中我们讨论了如何使用贝尔曼期望方程进行策略估计,并没有对策略进行改进，而如果我们要解决控制问题，

Jabes·2024-01-28 06:06

动态规划方法介绍

什么是动态规划动态规划是一种解决问题的方法，主要用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。该方法通过将问题分解为相互重叠的子问题，然后利用已解决的子问题的解来求解当前子问题的解。

亦旧sea·2024-01-28 05:02

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币动态规划双解法 python

题目分析这是动态规划的典型例题，每走一步选择的应该都是最优子结构，也就是走能拿到金币最多的格子。这里提供了两种思路解决此问题：递归与dp数组。

愿此后再无WA·2024-01-28 04:25

Leetcode热题100

文章目录前言热题100栈题目普通数组53.最大子数组和思路：动态规划子串560.和为K的子数组思路：前缀和+hashmap前缀和滑动窗口算法核心代码模板代码3.无重复字符的最长子串哈希1.两数之和49.

Shujie_L·2024-01-28 03:01

leetcode.42接雨水（C语言）

问题描述解法一、动态规划max_left[i]:代表i位置左边最高的柱子的高度，处理完就如绿色阴影覆盖的区域。max_right[i]:代表i位置右边最高的柱子的高度，处理完如红色阴影覆盖的区域。

ken的学习之路·2024-01-28 03:54

力扣（LeetCode） 42.接雨水（java）

题目方法一：动态规划publicclassTrap{publicinttrap(int[]height){//动态规划//下标i能存多少水和i两边的最大高度有关，i处能存的水=两边最大高度的最小值-i的高度

Cnc2014·2024-01-28 03:52

152. Maximum Product Subarray

动态规划的做法，转移方程真的很难写我至今还是糊糊涂涂的classSolution(object):defmaxProduct(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype

April63·2024-01-28 02:42

算法篇：动态规划II

35、647.回文子串①状态表示：dp[i][j]表示：s字符串[i，j]的子串，是否是回文串。(i>dp(n,vector(n));intret=0;for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i;j>dp(n,vector(n));intlen=1,begin=0;for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i;jlen){len=j-i+1,begin

骇城迷影·2024-01-28 02:18

了解维特比算法：通信系统和自然语言处理中解码的基石

二、背景和理论基础维特比算法是一种动态规划算法，用

无水先生·2024-01-28 01:45

14.并查集的实现与特性

14.并查集的实现与特性并查集（DijointSet）属于一种跳跃式数据结构，也就是说你不会就是你压根都不会，你要是一会的就会用就行了，它没有太多让你在上面进行发展的空间，或者是需要像动态规划或者是各种搜索一样有非常强的随机应变和在上面进行自由发挥的空间

一角钱技术·2024-01-28 01:53

滑雪问题（深度优先+动态规划）

滑雪问题DescriptionMichael喜欢滑雪这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。Input输入的第一行表示区域的行数n和列数m(1usingnamespacestd;constintMAX_ROWS=1

某个勤劳的孩子·2024-01-28 00:29

代码随想录算法训练营第四十二天（动态规划篇）|

62.不同路径题目链接：62.不同路径-力扣（LeetCode）思路dp[i][j]:从0到位置[i,j]共有dp[i][j]条路径。dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]到位置[i,j]，可以从它的上面或者左边来，所以路径和为这两个方向的路经总和。dp[i][0]=dp[j][0]=1遍历顺序：从前往后代码实现importnumpyasnpclassSolution(obj

Huiwen_Z·2024-01-28 00:58

代码随想录算法训练营第三十七天| 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

文档讲解：代码随想录视频讲解：代码随想录B站账号状态：看了视频题解和文章解析后做出来了动态规划理论基础动态规划可以解决的问题一般都可以被拆分成小问题。

Dork_41·2024-01-28 00:27

代码随想录算法训练营第四十一天（动态规划篇）|理论基础，509. 斐波那契数， 70. 爬楼梯， 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础动态规划：每一个状态一定是由上一个状态推导出来的。

Huiwen_Z·2024-01-28 00:56

完全背包问题（超级详细地讲解优化过程）

如果大家没有看过之前01背包的讲解的话，建议大家先去看看作者之前写的01背包问题，传送门：01背包问题那么很明显，这道题符合动态规划的三个性质：最

Turing_Sheep·2024-01-27 23:11

算法15——动态规划专题

文章目录一、动态规划的递归和递推写法1、递归写法2、递推写法3、分治、贪心与动态规划二、最大连续子序列和三、最长不下降子序列(LIS)四、最长公共子序列(LCS)五、最长回文子串六、背包问题1、0-1背包问题

Sunny_范·2024-01-27 22:46

动态规划常见模型之序列专题

序列专题动态规划常见序列模型专题有以下几种：最大子段问题最长上升子序列dp[i]表示以i号元素为结尾的最长上升子序列长度最大公共子序列dp[i][j]表示s1前i个元素和s2前j元素的公共子列长度最大子段和问题最大子段和就是所有子段中和最大的例如

JohnnyLin00·2024-01-27 22:16

【动态规划专题】最长公共子序列问题

最长子序列问题（longest-common-subsequenceproblem）是一个经典的体现动态规划思想的算法问题，问题描述如下：给定两个子序列X={x1,x2,x3...xm}和Y={y1,y2

ghscarecrow·2024-01-27 22:15

【算法专题】动态规划之简单多状态 dp 问题

动态规划3.0动态规划---简单多状态dp问题1.按摩师(打家劫舍Ⅰ的变形)2.打家劫舍Ⅱ3.删除并获得点数4.粉刷房子5.买卖股票的最佳时机含冷冻期6.买卖股票的最佳时机含手续费7.买卖股票的最佳时机

YoungMLet·2024-01-27 22:45

【算法专题】动态规划之子数组和子串系列

动态规划4.0动态规划---子数组、子串系列（数组中连续的一段）1.最大子数组和2.环形子数组的最大和3.乘积最大子数组4.乘积为正数的最长子数组长度5.等差数列划分6.最长湍流子数组7.单词拆分8.环绕字符串中唯一的子字符串动态规划

YoungMLet·2024-01-27 22:45

【算法修炼】动态规划专题一：基本解题技巧、子序列问题、数组遍历顺序

动态规划专题一一、动态规划基本解题技巧1.1零钱兑换（中等）二、子序列类型问题（数组+字符串）2.1涉及两个字符串、数组的题目2.1.1最长公共子序列（中等）（掌握模板）※2.1.1最长重复子数组（中等

@u@·2024-01-27 22:44

【算法专题】动态规划之路径问题

动态规划2.0动态规划---路径问题1.不同路径2.不同路径Ⅱ3.珠宝的最高价值4.下降路径最小和5.最小路径和6.地下城游戏动态规划---路径问题1.不同路径题目链接->Leetcode-62.不同路径

YoungMLet·2024-01-27 22:44

【算法专题】动态规划之子序列问题

动态规划5.0动态规划---子序列问题（数组中不连续的一段）1.最长递增子序列2.摆动序列3.最长递增子序列的个数4.最长数对链5.最长定差子序列6.最长的斐波那契子序列的长度7.最长等差数列8.等差数列划分

YoungMLet·2024-01-27 22:43

暴力递归解决问题转化为动态规划解决问题2019-07-17

参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_37766296/article/details/80113760#commentBoxhttps://www.jianshu.com/p/606dbb6df06ehttps://blog.csdn.net/grave2015/article/details/77528530https://blog.csdn.net/qq_409

swagsmile·2024-01-27 21:16

【动态规划】【C++算法】956 最高的广告牌

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:00

【深度优先搜索】【C++算法】834 树中距离之和

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:30

【大根堆】【C++算法】871 最低加油次数

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:30

【广度优先搜索】【拓扑排序】【C++算法】913. 猫和老鼠

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:57

DAY31：贪心算法入门455、53、376

理论基础贪心算法的基本思路是通过局部最优从而达到全局最优，但是有时候局部最优并不一定导致全局最优，这样就需要动态规划的方法。但一部分题目是能通过贪心得到的。贪心的证明一般用到数学归纳法和反证法。

鴒凰·2024-01-27 17:55

C++：第十四讲动态规划初步

每日C++知识想要在做C++小游戏里实现等待效果，可以用Sleep。Sleep函数可以使计算机程序（进程，任务或线程）进入休眠，使其在一段时间内处于非活动状态。一般需要头文件windows.h。注意"Sleep"首字母要大写，小括号内参数单位是毫秒。下面这个示例程序可以帮助你了解一下这个函数：#include //需要的头文件 intmain(void){ Sleep(1000); //单位

喷火龙廖·2024-01-27 16:08

799. 香槟塔（Python）

难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录题目我们把玻璃杯摆成金字塔的形状，其中第一层有1个玻璃杯，第二层有2个，依次类推到第100层，

玖月晴·2024-01-27 16:05

LeetCode-45. 跳跃游戏 C/C++实现超详细思路及过程[M]

归属专栏：深夜咖啡配算法个人主页：Jammingpro记录一句：摆烂一天后，写的第一篇博客文章目录LeetCode-45.跳跃游戏题目题目描述题目示例提示题解动态规划算法贪心算法LeetCode-45.

Jammingpro·2024-01-27 15:18

动态规划算法--硬币选择问题

目录引入递归代码实现非递归代码实现引入问题描述：有1，3，5分面额的硬币，给定一个面值11，问组成给定面值所需最少硬币的数量是多少？方法一：采用递归解此问题如上图，我们看到可以将面值11分成很多更小的面值来进行解决，在划分过程中我们可以看到有很多同样的子问题出现，例如第2行的子问题[6]在第4行就出现了2次，如果我们在实现过程中忽略此重复情况将会大大降低实现的效率。递归代码实现#include#i

xiaoming1999·2024-01-27 14:38

DP（动态规划）是什么？

DP的原理概念引入基本思想基本概念动态规划问题中的术语基本结构适用条件最优化原理（最优子结构性质）无后效性子问题的重叠性DP是什么？

YoungGeeker·2024-01-27 14:08

动态规划系列—动态规划VS回溯算法

动态规划和回溯算法看起来有挺多共同之处，都涉及到了【递归】和【做选择】，那么他们之间区分在哪里呢？以及这两者之间是否能够转化？通常来讲，我们使用回溯算法去遍历的时候，就是在使用暴力穷举的方法，

tiffany0624·2024-01-27 14:06

动态规划算法详解——三大基本要素、解题步骤、算法优化和例题详解

目录1动态规划思想2适用场景3动态规划的三大基本要素4解题步骤5例题分析5.1斐波拉契数列5.1.1递归法求解5.1.2动态规划求解5.2剑指offer42连续子数组的最大和3.1示例1：42.接雨水1

周一写bug，bug改一周·2024-01-27 14:36

动态规划算法

一、动态规划算法思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。

AllenC6·2024-01-27 14:05

【算法】动态规划引入

算法-动态规划（引入）前置知识C++常识（雾搜索思路首先看到P1216，经典DP题。新手看到这个题，也许会想到搜索——我把路径全都搜一遍不就结了？一写，TLE。。。所以这个时候我们就来分析一下。

OIer-zyh·2024-01-27 14:33

力扣：198. 打家劫舍

动态规划解法：1.定义dp数组表示是下标+1间房偷窃到的最大金额2.我们应该从后往前想向来进行递推公式的推导，前n个房屋偷的钱最大值等于前n-2个房屋偷的最大值加上第n个房屋的值。

AnDanXingKo·2024-01-27 13:45

力扣：62.不同路径

动态规划动态规划的解题思路：1.dp数组以及下标的含义。2.递推公式。3.dp数组如何初始化。4.遍历顺序。5.打印dp数组。

AnDanXingKo·2024-01-27 13:14

学校“数据结构”课程Project—扩展功能（自主设计）

目录一、设想功能描述想法缘起目标功能二、问题抽象三、算法设计和优化1.易想的朴素搜索/dp搜索想法动态规划（dp）想法2.思考与优化四、算法实现五、结果示例附：使用的地图API一、设想功能描述想法缘起OSM

春玩其华，秋得其实·2024-01-27 13:41

代码随想录算法训练营第31天（贪心算法01 | ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。理论基础理论基础455.分发饼干题目链接：

芋泥肉松脑袋·2024-01-27 13:03

代码随想录算法训练营第32天（贪心算法02● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II

贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II解题思路55.跳跃游戏解题思路45.跳跃游戏II（来不及了明天刷解题思路122.买卖股票的最佳时机II动态规划章节会重点讲买卖股票问题本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下

芋泥肉松脑袋·2024-01-27 13:58

字节笔试 - 寿司最大价格 - 动态规划 - 数组不相邻数之和最大值

寿司-数组不相邻数之和最大值此题来自于朋友在字节的笔试,同类题目可见leetcode198题HouseRobber.给你一堆寿司不能选相邻的盘子然后要选出价格加起来最高的那些print价格举例[9143]输出13如果是[91325]输出17从题目知道这题本质是给一组数组，求数组里不相邻元素的最大值和，也就是说，求最优解。思路最优解题目使用DP。第一步是确定状态。假设有10碟寿司，价格如下寿司序列[

小杨快没头发了·2024-01-27 13:19

LeetCode算法之----动态规划

目录【一】前言【二】打家劫舍【三】不同路径【四】最小路径和【五】零钱兑换【二】总结【一】前言算法编程里面动态规划可谓是一个必须要掌握的一大算法题型了，它充分考察一个人的数据建模与分析能力、抽象思维以及边界

程序大视界·2024-01-27 13:16

《Leetcode》动态规划-求不相邻数的最大和

《Leetcode》动态规划-求不相邻数的最大和题目解析方法一：递归暴力求解方法二：基于暴力递归优化成缓存表方法三：基于缓存表优化成非递归方式题目已知一个数组a[n]，不能取相邻的数，求最大的和，其中数组有正有负

梁Rio·2024-01-27 13:46

代码随想录算法训练营总结

做过了数组，链表，双指针，字符串，二叉树，回溯，贪心，动态规划，单调栈等类型的题目，在算法上的收获颇丰。学会了很多解算法题的技巧，比如递归三要素，动态规划五部曲。

Cedar~~·2024-01-27 11:24

＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第18周--动态规划初步

在QQ群上交流答疑：文章目录1.动态规划的概念2.动态规划的两种编码方法3.DP设计基础4.常见线性DP5.DP习题第18周: 动态规划初步 动态规划（DynamicProgramming，DP）是RichardBellma

罗勇军·2024-01-27 11:59

力扣1035. 不相交的线

动态规划思路：思路同力扣1143.最长公共子序列假设dp[i][j]为nums1长度i和nums2长度j能够组成不想交线的个数；可知dp[0][j]=0（nums1长度为0不能组成线）；同理dp[i][

slowfastflow·2024-01-27 10:08

动态规划 -- 杨辉三角

f756eade65a5da08e7c0f1e93f9f20cc.jpg假设你站在第一层，往下移动，我们把移动到最底层所经过的所有数和，定义为路径的长度。请你编程求出从最高层移动到最底层的最短路径长度#includeusingnamespacestd;intmatrix[5][5]={{5},{7,8},{2,3,4},{4,9,6,1},{2,7,9,4,5}};intmain(){intsta

zhake·2024-01-27 09:14

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动态规划—数位DP