动态规划思想

java Spring Cloud+Spring boot+mybatis企业快速开发架构之云架构系统管理平台

鸿鹄云架构一系统管理平台鸿鹄云架构【系统管理平台】使用J2EE技术来实施，是一个大型分布式的面向服务的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源框架
微服务 spring cloud·2025-03-26 09:48

解决hash冲突的办法有哪些？HashMap用的哪种？

为了解决哈希冲突，主要有以下几种方法：1.开放定址法（OpenAddressing）开放定址法的基本思想是，当发生哈希冲突时，按照某种固定的方式在哈希表中寻找下一个空闲的位置来存储发生冲突的键值对。
胡图蛋.·2025-03-26 08:37

使用 Tkinter 编写简单计算器应用

通过这个项目，你可以学到如何设计GUI界面、布局各个组件以及实现事件驱动编程思想。一、项目需求分析首先，我们需要明确项目的基本需求：功能需求：支持基本的四则运算（加、减、乘、除）。
KL_lililli·2025-03-26 07:00

Thinkphp框架漏洞（附修复方法）

年元旦正式更名为ThinkPHP，遵循Apache2开源协议发布，从Struts结构移植过来并做了改进和完善，同时也借鉴了国外很多优秀的框架和模式，使用面向对象的开发结构和MVC模式，融合了Struts的思想和
Atopos`·2025-03-26 06:50

笔记：若依项目的多数据源@DataSource

注解配置文件配置数据源数据源类型在DruidConfig配置类中新增读配置源方法AOP-DataSourceAspectDynamicDataSourceContextHolder动态数据源DynamicDataSource使用主要思想
Ferry.·2025-03-26 05:44

第七课：Python基础排序算法与比较排序原理深度解析

比较排序算法是算法领域中的经典内容，其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景，并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。
deming_su·2025-03-25 23:01

动态规划合理设计例题(自言自语)

动态规划：小
【 】423·2025-03-25 22:23

最大连续子序列和（动态规划 -- 经典Kadane算法）

推荐使用经典Kadane算法：大致思想：1、用nums[0]初始化current_max和global_max2、用max（nums[i],nums[i]+current_max]）进行判断是否要更换连续序列的开头
Vaiey22·2025-03-25 20:42

科学计算（2）：矩阵特征值计算

其核心思想是通过构造向量序列的迭代过程逼近主特征方向，但收敛速度受次大特征值与主特征值的模长比值影响较大，
♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

Spring IOC核心详解：掌握控制反转与依赖注入

文章目录前言一、IOC核心思想二、IOC容器实现1.核心接口：2.XML配置范例三、Bean管理实践1.创建对象（1）基于xml方式创建对象（2）用注解的方式创建对象2.依赖注入（1）基于xml方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象引用注入
wertuiop_·2025-03-25 17:16

Kafka 之自定义消息拦截器【Kafka 拦截器】

前言：拦截器这个概念相信大部分朋友都不会陌生，SpringMVC拦截器相信大家都用过，拦截器的核心思想就是运行应用程序在不修改业务逻辑的前提下，动态的实现一组可插拔的事件处理器链，它可以在业务链路中的前后各个点进行对应的拦截
码农爱java·2025-03-25 16:37

贪吃的猴子（滑动窗口和动态规划—Java&Python&C++&JS实现）

文章目录一.题目-贪吃的猴子二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)Python题解代码解析JAVA题解代码解析C/C++题解代码解析JS题解代码解析一.题目-贪吃的猴子一只贪吃的猴子，来到一个果园，发现许多串香蕉排成一行，每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴
一键难忘·2025-03-25 15:33

25 - K 个一组翻转链表

核心思想是通过哑节点（dummynode）简化边界处理，并利用指针分段操作实现每组翻转。具体步骤如下：哑节点初始化：创建虚拟头节点dummy，统一处理链表头部的翻转逻辑。
大法师安东尼ds·2025-03-25 14:57

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下，通行费之和最小。图的表示：由于城市之间是通过双向道路连接的，我们可以将这个问题抽象为一个图问题，其中城市是节点，道路是边。边的权重是通行时间。算法选择：由于我们需要
12abxd·2025-03-25 14:56

[动态规划 & 滑动窗口]

1.定义DP状态（核心思路）问题分析：将word1转换为word2，每个操作对应状态转移。定义dp[i][j]表示将word1[0..i-1]转换为word2[0..j-1]的最小操作数。2.初始化DP表目的：处理空字符串的边界情况。3.填充DP表（状态转移方程）状态转移逻辑：若word1[i-1]==word2[j-1]：无需操作，直接继承左上方值→dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则
大法师安东尼ds·2025-03-25 14:55

一文带你理解DDD邻域驱动设计

DDD领域驱动设计是什么DDD领域驱动设计是一种软件开发方法论和设计思想。
空说·2025-03-25 11:32

里氏替换原则

其核心思想是：子类必须能够替换父类，且替换后程序的行为不变。简单来说，所有使用父类的地方，都应该能透明地替换成子类，而不会引发错误或意外行为。
Vic10101·2025-03-25 10:55

233.性能优化-网络优化-HTTP-执行HTTP预热

HTTP预热（HTTPWarm-Up）是一种技术手段，其基本思想是在用户正式发起请求前，提前建立连接或“热身”服务器，从而减少首次请求的延迟，提高整体性能。
我也念过晚霞·2025-03-25 09:45

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索，数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考，建议大家认真阅读。
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

数据结构每日一题day1

要求算法空间复杂度为O(1)算法思想：采用双指针法。通过交换首尾对应位置的元素实现逆置，具体步骤如下：初始化指针：用两个下标分别指向顺序表的首元素（下标0）和末元素（下标length-1）。
Phoebe鑫·2025-03-25 07:06

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。
小学仔·2025-03-25 06:26

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

它的核心思想是通过预先计算一个前缀和数组s，使得每次查询某个区间的和时，可以在常数时间内完成。
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

结构型——外观模式

他的核心思想就是化繁为简，隐藏子系统的内部复杂性，降低客户端与子系统的耦合性。特点简化接口：将多个子系统的交互抽象为外观类中的方法接口。
每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

1.RRF的核心思想RRF的目标是将多个排名列表合并为一个统一的排名，同时尽可能保留每个列表中的重要信息。为了实现这一目标，
星星点点洲·2025-03-25 06:23

SQL HAVING子句

SQL是一种基于“面向集合”思想设计的语言。HAVING子句是一个聚合函数，用于过滤分组结果。1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求：判断seq列编号是否有缺失。
黄名富·2025-03-25 03:03

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。
程序员bigsai·2025-03-25 02:26

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）

基本思想：初始化距离数组dist[]，将起点到自己的距离设为0，到其余各点的距离设为无穷大（表示不可达）。创建一个集合S，用于存放已找到最短路
佛渡红尘·2025-03-25 02:55

DeepSORT 目标追踪算法详解

其核心思想是通过检测驱动追踪（Tracking-by-Detection），在目标检测的基础上，利用卡尔曼滤波预测目标运动轨迹，并通过Re-ID特征解决遮挡和ID切换问题。
reset2021·2025-03-25 02:22

《 C++ 点滴漫谈： 三十一 》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin·2025-03-25 00:43

c++二分查找模板

其核心思想是通过不断缩小搜索范围，将目标值与中间元素比较，从而快速定位元素位置。以下是详细实现和注意事项：1.二分查找的前提条件数据必须是有序的（升序或降序）。
wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

投票算法思想抽象思想：投票算法的思想其实就是一种拉帮结派的思想，就如几支军队相
徐卷·2025-03-24 21:22

机器学习之条件概率

其核心思想是交替执行期望（E）步骤和
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

筛选素数的三种方法

相信大家都知道，那么如果每一个数，都规规矩矩的使用判断[1,本身]是否有除了本身和1，以外的可以整除的数，这样的做法显然不可取的，如果查看1~n的素数，这样的时间复杂度为O（n^2）1.朴素筛法这个筛法的思想是
小赖同学吖·2025-03-24 20:38

蓝桥杯备赛（7）：ST表

但是，我们可以利用倍增和动态规划的思想，利用“ST表”这个数据结构来帮助解决。ST表ST表是一种可以“
神里流~霜灭·2025-03-24 19:05

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.定义：机器的“大脑”2.核心思想：从数据中“悟”出规律二、深度学习的“大脑”结构：神经网络1.神经元：深度学习的基本单元2.神经网络：多层“神经元”的组合3.深度：为什么需要多层？
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。
HR Zhou·2025-03-24 17:17

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

其核心思想是通过限制策略更新的幅度，确保新策略不会偏离旧策略太远，从而稳定训练过程。1.策略梯度（PolicyGradient）基础策略梯度方法通过直接优化策略参数θθ来最大化期望回报。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题
由数入道·2025-03-24 17:45

ResNet改进(11)：添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数

SE模块的核心思想：Squeeze：通过全局平均池化（GlobalAveragePooling,GAP）将每个通道的空间维度
点我头像干啥·2025-03-24 15:58

梯度下降法理论理解

看似原始却透露着机器学习的本质前提：在研究梯度下降方法之前，你要理解矩阵运算（解析解）的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析，无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上
伶星37·2025-03-24 14:57

React Native：跨平台移动应用开发的强大框架

ReactNative的核心思想是“LearnOnce,WriteAnywhere”，即学习一次，编写多端应用。1.核心特点跨平台开发：使用JavaScript和Re
冬冬小圆帽·2025-03-24 14:23

数据结构：交换排序的实现

其核心思想是在序列中进行两两比较，若元素顺序不符合排序要求，则交换它们的位置。常见的交换排序算法包括冒泡排序和快速排序，它们在不同场景下各有优劣。
z_鑫·2025-03-24 12:41

Leetcode-100 贪心算法

该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解，并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。贪心算法通常用于那些可以分解为若干个子问题，且每个子问题的最优解可以合成全局最优解的问题。
LuckyAnJo·2025-03-24 12:02
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