动态规划算法背包问题

基于动态规划方法求解0-1背包问题

目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试），在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划
weixin_30657541·2024-02-20 10:33

算法练习-01背包问题【含递推公式推导】（思路+流程图+代码）

思路0-1背包问题的动态规划解法基于以下思路：子问题定义
Yamai Yuzuru·2024-02-20 10:00

强化学习入门到不想放弃-2

第一篇链接：强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题，多臂老虎机讨论了，无状态物体的探索和利用，这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题，我们完全不知道这些老虎机的中奖概率
周博洋K·2024-02-20 06:59

AcWing 1047 糖果（01背包问题应用）

[题目概述]由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献，Dzx被赠予糖果公司2010年5月23日当天无限量糖果免费优惠券。在这一天，Dzx可以从糖果公司的N件产品中任意选择若干件带回家享用。糖果公司的N件产品每件都包含数量不同的糖果。Dzx希望他选择的产品包含的糖果总数是K的整数倍，这样他才能平均地将糖果分给帮助他维护世界和平的伙伴们。当然，在满足这一条件的基础上，糖果总数越多越好。Dzx最多能带走多
techpupil·2024-02-20 01:07

AtCoder Beginner Contest 219 D - Strange Lunchbox

contests/abc219/tasks/abc219_d第一眼看出是一道动态规划，只不过限制状态有两层f[i][j][k]表示前i个物品第一个约束条件取j个第二个约束条件取k个的最小方案然后可以仿照背包问题将
Henry_WYH·2024-02-19 22:01

背包问题求具体方案(AcWing, 背包九讲)

题目描述:题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/12/思路:这个题有一定的难度，思想很妙，第一次做的话不是很容易想到怎么处理。比较直观的思路是用dp，f[i][j]表示使用1~i的物品，且体积小于等于j的最大价值，g[i][j]表示到达f[i][j]这个状态的最后一步最优决策。这样整个dp数组更新完之后，就可以从n往前推，得到整个最优决策序列，但是
蓝田心语·2024-02-19 20:19

蓝桥杯DP算法——背包问题（C++）

目录一、01背包问题二、完全背包问题三、多重背包问题四、多重背包问题（优化版）五、分组背包问题一、01背包问题01背包问题就是有N件物品，一个空间大小为V的背包，每个物品只能使用一次，使得背包中所装物品的价值总和最大
松定·2024-02-19 16:00

代码随想录leetcode动态规划算法java总结——完结

系列文章目录文章目录系列文章目录前言基础类一、509.斐波那契数二、leetcode[70.爬楼梯-java实现](https://blog.csdn.net/qq_41810415/article/details/127146746)三、[746.使用最小花费爬楼梯](https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/)4、[343.整数
依嘫_吃代码·2024-02-19 14:32

力扣爆刷第73天--动态规划

力扣爆刷第73天–动态规划文章目录力扣爆刷第73天--动态规划零、背包问题总纲：一、416.分割等和子集二、1049.最后一块石头的重量II零、背包问题总纲：背包问题：一维数组，dp[j]=Math.max
当年拼却醉颜红·2024-02-19 11:39

代码随想录算法训练营第45天（动态规划07 ● 70. 爬楼梯 （进阶） ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

这又有难度了，这其实是一个完全背包问题
芋泥肉松脑袋·2024-02-19 10:30

Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT
hangguns·2024-02-15 08:42

代码随想录算法训练营29期Day50|LeetCode 70,322,279

pid=1067思路：这其实是一个完全背包问题。1阶，2阶，....m阶就是物品，楼顶就是背包。每一阶可以重复使用，例如跳了1阶，还可以继续跳1阶。问跳到楼顶有几种方法其实就是问装满背包有几种方法。
tlingyuqi·2024-02-15 06:23

完全背包问题（图解＋代码 + 优化）

题目概述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi用空格隔开，分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0usingna
Jared_devin·2024-02-15 03:23

代码随想录算法训练营day43 || 1049. 最后一块石头的重量，494. 目标和，474. 一和零

视频讲解：动态规划之背包问题，装满这个背包最多用多少个物品？|LeetCode：474.一和零_哔哩哔哩_bilibili动态规划之背包问题，装满背包有多少种方法？
weixin_44316285·2024-02-15 03:51

完全背包问题，518. 零钱兑换II，377. 组合总和 Ⅳ

视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili动态规划之完全背包，装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！
weixin_44316285·2024-02-15 03:51

代码随想录算法训练营 day42 || 01背包问题，416. 分割等和子集

视频讲解：带你学透0-1背包问题！|关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili带你学透01背包问题（滚动数组篇）|从此对背包问题不再迷茫！
weixin_44316285·2024-02-15 03:20

DAY43：背包问题提升1049、494、474

从而把题目化简为01背包问题。时间复杂度：O(m×n)空间复杂度：O(m)classSolution{public:intlastStoneWeightI
鴒凰·2024-02-14 22:15

DAY44：完全背包问题介绍、518、377

完全背包定义：有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。01背包的核心代码for(inti=0;i=weight[i];j--){//遍历背包容量dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);}}01背包内嵌
鴒凰·2024-02-14 22:15

DAY50：完全背包、爬楼梯、322、279

通过求解完全背包问题得到。题目如下：题目页面如果最多能走m个台阶，那么1,2,...,m种走法就是物品，走到楼顶就是背包。
鴒凰·2024-02-14 22:13

【算法】背包问题

压缩为一维数组#includeintmain(){intn;intv;scanf("%d%d",&n,&v);intweight[1005];//物品价值intvalue[1005];for(inti=0;i=weight[i];j--){//大小注意要倒序dp[j]=dp[j]>(dp[j-weight[i]]+value[i])?dp[j]:(dp[j-weight[i]]+value[i])
Elephant_King·2024-02-14 21:46

代码随想录-背包问题

01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。二维dp数组01背包定义：dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。递推公式：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+v
hndgfnd·2024-02-14 13:13

代码随想录算法训练营第三十八天|完全背包， 518. 零钱兑换 II ，377. 组合总和 Ⅳ

完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？
白白白揍粽·2024-02-14 11:49

Day 42 | 动态规划 01背包问题，二维 、 01背包问题，一维 、 416. 分割等和子集

01背包问题，二维题目文章讲解视频讲解思路：首先，初始化一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在前i个物品中，背包容量为j时能够获得的最大价值。
小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:38

Day 44 | 动态规划 完全背包、518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包题目文章讲解视频讲解完全背包和0-1背包的区别在于：物品是否可以重复使用思路：对于完全背包问题，内层循环的遍历方式应该是从weight[i]开始一直遍历到V，而不是从V到weight[i]。
小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:07

备战蓝桥杯---动态规划（入门1）

先补充一下背包问题：于是，我们把每一组当成一个物品，f[k][v]表示前k组花费v的最大值。
cocoack·2024-02-14 05:22

KY139 毕业bg

背包问题，不过时间要从后往前考虑ti#includeusingnamespacestd;structbg{inth,t1,t2;}m[35];boolcmp(bga,bgb){returna.t2>nb
QingQingDE23·2024-02-14 02:03

有依赖的背包问题——树形DP+分组背包

有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系，且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品，则必须选择它的父节点。如下图所示：如果选择物品5，则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点，1是2的父节点。每件物品的编号是i，体积是vi，价值是wi，依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入第一行有两
OLDERHARD·2024-02-14 00:26

算法—背包问题

algorithm什么是背包问题：给出一系列矩阵，各自有值和容量，目标是找出总值最大的集合。这个问题的限制是，总容量必须小于等于”背包“的容量。
zidea·2024-02-13 21:47

动态规划 | 01背包问题理论 | 代码随想录

文章目录01背包问题画图说明代码滚动数组——一维dp数组多重背包跟随carl代码随想录刷题语言：python01背包问题动态规划从小问题着手，逐步解决大问题。
Begonia_cat·2024-02-13 03:20

背包问题（理论）

所以背包问题的理论基础重中之重是01背包，一定要理解透！leetcode上没有纯01背包的问题，都是01背包
pig不会cv·2024-02-13 03:19

背包问题基础

0-1背包问题importjava.util.Scanner;publicclassZeroOne{/***01背包问题*V[]表示物品的体积，W[]表示物体的价值。
zane197·2024-02-13 03:49

力扣刷题之旅：高阶篇（二）—— 动态规划的艺术：背包问题

而在力扣（LeetCode）这样的在线刷题平台上，背包问题作为动态规划的经典题型，更是吸引了无数算法爱好者的目光。一、0/1背包问题
GT开发算法工程师·2024-02-12 23:26

蓝桥杯每日一题------背包问题（四）

前言前面讲的都是背包的基础问题，这一节我们进行背包问题的实战，题目来源于一位朋友的询问，其实在这之前很少有题目是我自己独立做的，我一般习惯于先看题解，验证了题解提供的代码是正确的后，再去研究题解，这就给我自己养成了一种依赖的习惯
小西yu·2024-02-12 18:24

蓝桥杯每日一题------背包问题（二）

前言本次讲解背包问题的一些延申问题，新的知识点主要涉及到二进制优化，单调队列优化DP，树形DP等。
小西yu·2024-02-12 18:23

蓝桥杯每日一题------背包问题（三）

背包问题求方案数既然要求方案数，那么就需要一个新的数组来记录方案数。动态规划步骤如下，定义dp数组第一步：缩小规模。
小西yu·2024-02-12 17:34

LeetCode 动态规划专题 5：0-1 背包问题

这一节我们介绍使用动态规划解决的一个非常经典的问题：0-1背包问题。0-1背包问题描述问题描述：有一个背包，它的容量为(Capacity)。现在有种不同的物品，编号为，其中每一件物品的重量为，价值为。
李威威·2024-02-12 12:44

信息检索——两字符串间编辑距离计算

实验内容：采用动态规划算法，编程计算两个字符串之间的编辑距离。
clown0004·2024-02-12 10:04

多重背包问题 Ⅰ&Ⅱ &Ⅲ

有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行三个整数vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积、价值和数量。输出输出一个整数，表示最大价值。Input4512324134345
OLDERHARD·2024-02-12 10:33

01背包问题

介绍有N件物品和一个最多能被重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。分析优化后的代码publicclassdemo{staticclassItem{intindex;Stringname;intweight;intvalue;Item(intindex,Stringname,intweight
南风花海·2024-02-12 07:57

代码随想录算法训练营第四十九天（动态规划篇之01背包）| 474. 一和零， 完全背包理论基础

474.一和零题目链接：https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/submissions/501607337/思路之前的背包问题中，我们对背包的限制是容量
Huiwen_Z·2024-02-12 07:53

动态规划：背包问题

文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是：**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化（一维）**多重背包问题
DaphneOdera17·2024-02-12 04:41

Peter算法小课堂—背包问题

我们已经学过好久好久的动态规划了，动态规划_PeterPanwasright的博客-CSDN博客那么，我用一张图片来概括一下背包问题。大家有可能比较疑惑，优化决策怎么优化呢？
Peter Pan was right·2024-02-12 00:31

强化学习基础篇（八）动态规划扩展

强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数
Jabes·2024-02-11 16:48

BZOJ 5441 [Ceoi2018]Cloud computing

id=5441题解按照频率排序后转化成背包问题。
weixin_33743880·2024-02-11 16:25

动态规划-背包问题

背包问题总结后期写背包问题介绍1.01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
robes knight·2024-02-11 13:58

算法篇-动态规划算法

该篇属于算法初始篇，对于非专业人士，或者没有相关概念的人来说，或许对算法这个概念没有一个清晰形象的认识，因此首先说明什么是算法，怎么定义一个算法。算法的定义和相关概念的介绍算法是计算科学种用来描述一段指令对特定的输入通过算法程序后得到正确的结果，这个特定的程序又或者指令集就叫做算法，算法的目的是为了进行一定的运算并得到结果，算法解决的是数据问题，而解决问题的方式便是通过计算机的计算。算法通过计算机
扫地专业高级研究生·2024-02-11 11:27

个人笔记-动态规划

文章目录思想过程实现的套路1.自底向上2.自顶向下题目1.经典的数字三角形问题2.最大连续子序列和3.最长公共子序列背包问题1.01背包2.多重背包3.完全背包思想首先，动态规划最重要的是掌握他的思想，
amazing_hh·2024-02-11 08:51

【算法与数据结构】算法与数据结构知识点

二分法查找法3.2双指针法四、链表理论五、哈希表理论五、栈和队列理论5.1单调栈六、二叉树理论6.1树的定义6.2二叉树的存储方式6.3二叉树的遍历方式6.4高度和深度七、回溯算法八、贪心算法九、动态规划9.1背包问题
晚安66·2024-02-11 07:52

备战蓝桥杯---动态规划之经典背包问题

看题：我们令f[i][j]为前i个物品放满容量为j的背包的最大价值。f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-c[i]]+w[i]);我们开始全副成负无穷。f[0][0]=0;最后循环最后一行求max;负无穷：0xc0c0c0c0;正无穷：0x3f3f3f3f下面是v=12,n=6的图示：下面是AC代码：#includeusingnamespacestd;#defineintl
cocoack·2024-02-11 01:26

备战蓝桥杯---动态规划之背包问题引入

先看一个背包问题的简单版：如果我们暴力枚举可能会超时。但我们想一想，我们其实不关心怎么放，我们关心的是放后剩下的体积。用可行性描述即可。于是我们令f[i][j]表示前i个物品能否放满体积为j的背包。
cocoack·2024-02-11 01:55
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