动态规划-概率期望DP 第11页

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

我思故我在

量子力学最著名的一种诠释便是哥本哈根解释，它主要由尼尔斯•玻尔的互补原理、海森堡的不确定性原理和马克斯•玻恩的概率解释的三大观点构成。

L七色光·2024-02-19 23:54

赖以生存的本能，有利必有弊

不适感越强烈，生存本能被唤醒的概率也就越大。随着生存本能被唤醒的频率越来越高，我们对不适因素的忍耐能力就会降低。2我们感觉到不适的时候就会产生恐惧感，这

灿亮·2024-02-19 23:27

动态规划之线性DP详解

文章目录典型例题一：大盗阿福1.1原题1.2分析方法一1.3分析方法二1.4完整代码：典型例题二：股票买卖2.1原题：2.2分析：2.3完整代码：典型例题三：股票买卖K笔交易3.1原题：3.2分析：3.3完整代码：典型例题四：数字三角形4.1题目：4.2分析：4.3完整代码：什么是线性DP？线性dp，所谓线性dp，就是指我们的递归方程有一个明显的线性关系的，有可能是一维线性的，也可能是二维线性的.

chen<>·2024-02-19 23:05

动态规划入门 & 线性动态规划

我们称这种解决多阶段决策最优化的过程称为动态规划方法。例如在一个m*n的迷宫中，从左下角走到右上角可以看到，状态A和状态B应当属于同一个阶段。T可以从A走来

益达915·2024-02-19 23:03

动态规划入门——线性DP

文章目录线性DP最短编辑距离编辑距离线性DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路：有三个操作，因此有三个子集！状态表示dp[i][j]集合：所有吧a中的前i个字母变成b中前j个字母的集合的操作集合属性：所有操作中操作次数最少的方案的操作数状态计算状态划分以对a中的第i个字母操作不同划分在该字母之后添加添加一个字母之后变得相同，说明没有添加前a的前i个已经和b的前j-1

塔塔开!!!·2024-02-19 23:32

AtCoder Beginner Contest 219 D - Strange Lunchbox

https://atcoder.jp/contests/abc219/tasks/abc219_d第一眼看出是一道动态规划，只不过限制状态有两层f[i][j][k]表示前i个物品第一个约束条件取j个第二个约束条件取

Henry_WYH·2024-02-19 22:01

Netty是如何解决JDK中的Selector的bug的？

例如臭名昭著的epollbug，它会导致Selector空轮询，最终导致CPU100%,官方声称在JDK1.6版本的update18修复了该问题，但是直到JDK1.7版本该问题仍旧存在，只不过该BUG发生概率降低了一些而已

coffee_babe·2024-02-19 22:58

百度霸屏技术怎么样？百度霸屏效果到底好不好？

九千营销·2024-02-19 22:04

扩散模型的发展过程梳理多个扩散模型理论知识总结/DDPM去噪扩散概率/IDDPM/DDIM隐式去噪/ADM/SMLD分数扩散/CGD条件扩散/Stable Diffusion稳定扩散/LM

前言1.最近发现自己光探索SDWebUI功能搞了快两个月，但是没有理论基础后面科研路有点难走，所以在师兄的建议下，开始看b站视频学习一下扩散模型，好的一看一个不吱声，一周过去了写个博客总结一下吧，理理思路。不保证下面的内容完全正确，只能说是一个菜鸟的思考和理解，有大佬有正确的理解非常欢迎评论告知，不要骂我不要骂我。2.这里推荐up主，deep_thoughts投稿视频-deep_thoughts视

不学能干嘛·2024-02-19 22:06

草图三维模型生成论文阅读整理

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion

fisherisfish·2024-02-19 22:05

2024程序员能有什么新的出路？

先说我个人的看法：除非你有其他更好的资源，否则没有更好的出路认真搞技术，保持技术能力，你大概率不会失业（至少外包还在招人，外包也不少挣...）考公之

·2024-02-19 21:30

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（3/3）

后验概率的参数化近似为便于推导，先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi，yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点，yi=0y_i=0yi=0意味第

CS_Zero·2024-02-19 20:05

@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day50（动态规划）

@代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day50（动态规划）Day41、动态规划（包含题目●322.零钱兑换●279.完全平方数）322.零钱兑换题目描述给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount

a name easy to remember·2024-02-19 20:40

指针详解（C语言）

如果在一开始就没有信心弄懂，那么最后你大概率真的弄不懂。我说这些就是想告诉你，在读这篇文章之前，我觉

彭逍遥·2024-02-19 20:09

139.单词拆分【leetcode】/动态规划

139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“code”拼接成。示例2：输

不想离开床·2024-02-19 19:17

分隔数组以得到最大和【leetcode】/动态规划

1043.分隔数组以得到最大和给你一个整数数组arr，请你将该数组分隔为长度最多为k的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。本题所用到的测试用例会确保答案是一个32位整数。示例1：输入：arr=[1,15,7,9,2,5,10],k=3输出：84解释：数组变为[15,15,15,9,10,10,10]示例2：输入

不想离开床·2024-02-19 19:41

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。

RIKI_1·2024-02-19 19:07

AMD FPGA设计优化宝典笔记（5）低频全局复位与高扇出

大部头的书看起来比较痛苦，我简化的方式，选择触发器一章入手，这个平时有点了解，也觉得看完会用上的概率大一些。这章是书的第4章，全局复位方面

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:36

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

领域的概念1相机方面的概念1）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系

wxl781227·2024-02-19 19:31

R语言实战第5章：高级数据管理

小编会发连接）5.2数值和字符处理函数数值函数（数学、统计、概率）字符处理函数5.2.1数学函数略5.2.2统计函数函数描述mean(x)平均数median(x)中位数sd(x)标准差var(x)方差mad

亚航·2024-02-19 19:47

- 项目落地 - 《选择项目工具的方法论》

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》提纲：选择大概率能完成业务目标的工具选择最适合的工具制作最适合的工具本文所说的项目工具，泛指业务软件开发，所依赖的第三方提供的成熟的资源。

Bovinitwo·2024-02-19 19:56

Ones and Zeroes——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Youaregivenanarrayofbinarystringsstrsandtwointegersmandn.Returnthesizeofthelargestsubsetofstrssuchthatthereareatmostm0’sandn1’sinthesubset.Asetxisasubsetofasetyifallelementsofxarealsoe

叶卡捷琳堡·2024-02-19 19:20

c++读取图片_四、faster-rcnn源码阅读：数据流读取

另一方面，由于python环境碎片话化，源码调用的库在你的电脑上如果碰巧（其实概率还蛮大，特别是windows下）不能用，完全可以用另外一种等价的方式取代。

weixin_39719078·2024-02-19 18:41

@ 代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day42（动态规划）

@代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day42（动态规划）Day42、动态规划（包含题目416.分割等和子集）416.分割等和子集题目描述给定一个只包含正整数的非空数组。

a name easy to remember·2024-02-19 18:02

遂人心愿真难

不管什么定理，都是人的习惯造成的，利用大数据大概率去推理得出的结论。所有的顺心都是天时地利人和共同组合在一起形成的一种规律，具体到人就各有差距不一而衷。

岁月抚痕·2024-02-19 18:49

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。3、平均绝对误差（mae）平均绝对误差是所有单个观测值与算术平均值的偏

拾穗哥·2024-02-19 16:06

【55/1000】概率偏见

见：概念——概率偏见：行为经济学家把人类自以为的概率称为心理概率。而心理概率和客观概率不吻合的现象，叫概率偏见。其来源有的是以偏概全，有的是易得性偏差，有的是先入为主的偏差。

雨沫Nicole·2024-02-19 16:53

一维动态规划经典力扣题目（一）

目录题一：斐波那契数列题目二：最低票价题三：解码方法题一：斐波那契数列递归方法是2的n次方的时间复杂度。递归代码：packageDynaticPractice;publicclassProblem1{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(fib(5));}publicstaticintfib(intn){if(n==0)retu

顾城猿·2024-02-19 16:54

走吧，和你青春里的那个人，看一场毕业不分手的电影

完成从校服到婚纱的过渡之所以吸引人，是因为这是小概率事件，横亘在小情侣眼前的，是巨大的现实落差。可能是因为两人有不同的目标，工作和生活不能在一起

娱乐拆穿姐·2024-02-19 15:09

发家致富的秘密（83）

生活是概率统计，漏网之鱼不过是传奇，是奇迹。我们35岁做什么，我们的孩子到了35岁便做什么。锁定一个卖点循环。锁定了，便不要变。不要以为人生很长。从大学出来，我们不是22便是23。

c0e1a742c261·2024-02-19 15:24

121. 买卖股票的最佳时机

121.买卖股票的最佳时机原题链接：完成情况：解题思路：参考代码：_121买卖股票的最佳时机_贪心递推_121买卖股票的最佳时机_动态规划_01_121买卖股票的最佳时机_动态规划_02_121买卖股票的最佳时机

Wzideng·2024-02-19 15:00

【leetcode刷题之路】面试经典150题（1）——数组/字符串

1数组/字符串1.1【排序】合并两个有序数组1.2【双指针】移除元素1.3【双指针】删除有序数组中的重复项1.4【双指针】删除有序数组中的重复项II1.5【数学】多数元素1.6【数组】轮转数组1.7【动态规划

小天才才·2024-02-19 15:25

【动态规划】【C++算法】2742. 给墙壁刷油漆

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-19 15:49

@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）

@代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）Day51、动态规划（包含题目●198.打家劫舍●213.打家劫舍II●337.打家劫舍III）198.打家劫舍题目描述你是一个专业的小偷，

a name easy to remember·2024-02-19 15:48

【动态规划初识】不同路径问题

每日一道算法题之不同路径问题一、题目描述二、思路三、C++代码一、题目描述题目来源：LeetCode一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？ C++程序要求输入输出格式如下：输入：mn（m为网格行数，n为网格列数）输出：路径条数输入：37输

D_D_zy·2024-02-19 15:17

【动态规划初识】不同的二叉搜索树

每日一道算法题之不同二叉搜索树个数一、题目描述二、思路三、C++代码一、题目描述题目来源：LeetCode给你一个整数n，求恰由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的二叉搜索树有多少种？返回满足题意的二叉搜索树的种数。C++程序要求输入输出格式如下：示例1：输入：3输出：5示例1说明：（图片来源LeetCode）二、思路 1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义 dp[

D_D_zy·2024-02-19 15:17

【动态规划初识】爬楼梯

每日一道算法题之爬楼梯一、题目描述二、思路2.1动态规划初识2.2动态规划解题步骤2.3结合DP的本题思考三、C++代码四、结语一、题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到楼顶。

D_D_zy·2024-02-19 15:46

如何运用平台工具举报维权，并降低被抄袭的概率？

今天有位朋友在群里求助，说是发现网上有个视频，文字完全照搬自己的，问要不要维权，怎么维权？按照他所说的情况，我觉得是必须要去维权的！虽然对方和原创者发布的手段不一样，一个是文字，一个是视频，但是他视频文字完全照搬别人的，已经侵犯了原作者的著作权！解决这个问题，有两种方式：一种是私了，一种是正规维权。私了就是私下里自己解决，你可以给对方账号发私信，告知他的侵权行为已被原创者发现，叫他删除。但是这种做

觉知舫·2024-02-19 15:22

Max Submatrix LCCI——压缩数组+动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目GivenanNxMmatrixofpositiveandnegativeintegers,writecodetofindthesubmatrixwiththelargestpossiblesum.Returnanarray[r1,c1,r2,c2],wherer1,c1aretherownumberandthecolumnnumberofthesubmatrix’

叶卡捷琳堡·2024-02-19 14:35

Maximum Product Subarray——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenanintegerarraynums,findasubarraythathasthelargestproduct,andreturntheproduct.Thetestcasesaregeneratedsothattheanswerwillfitina32-bitinteger.Example1:Input:nums=[2,3,-2,4]Output:6E

叶卡捷琳堡·2024-02-19 14:35

《健康体检看这本就够了》前言

比如，身高、体重指数、腰臀围等一般检查，可以让我们知道自己是否超重、肥胖以及患上“三高”等疾病的概率；血液常规检查，可以反映出是否贫血、是否患有血液系统疾病等；血压、血脂、血糖、心电图、脑电图等检查，

时空旅客·2024-02-19 14:32

Visual Studio+C#实现信道与信息率失真函数

1.要求设计一款信道与信息率失真函数计算系统，要求如下：系统能够通过输入的转移概率矩阵计算对称以及非对称离散无记忆信道的信道容量系统能够通过输入的概率分布以及失真矩阵来计算与信息率失真函数有关的相关参数

deleteeee·2024-02-19 14:03

代码随想录leetcode动态规划算法java总结——完结

系列文章目录文章目录系列文章目录前言基础类一、509.斐波那契数二、leetcode[70.爬楼梯-java实现](https://blog.csdn.net/qq_41810415/article/details/127146746)三、[746.使用最小花费爬楼梯](https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/)4、[343.整数

依嘫_吃代码·2024-02-19 14:32

R语言如何绘制相关性热图（14）

心有灵犀啦·2024-02-19 14:31

House Robber IV——二分答案+动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Thereareseveralconsecutivehousesalongastreet,eachofwhichhassomemoneyinside.Thereisalsoarobber,whowantstostealmoneyfromthehomes,butherefusestostealfromadjacenthomes.Thecapabilityofthero

叶卡捷琳堡·2024-02-19 14:54

备战蓝桥杯---动态规划（入门3之子串问题）

本专题再介绍几种经典的字串问题。这是一个两个不重叠字串和的问题，我们只要去枚举分界点c即可，我们不妨让c作为右区间的左边界，然后求[1,c)上的单个字串和并用max数组维护。对于右边，我们只要反向求单个字串和然后选左边界为c的一组即可。下面是AC代码：#include#include#include#includeusingnamespacestd;longlongt,a[50010],b[500

CoCoa-Ck·2024-02-19 14:17

CDF和PDF的比较

以下内容来自ChatGPT，科技改变生活CumulativeDistributionFunction(CDF)（累积分布函数）和ProbabilityDensityFunction(PDF)（概率密度函数

武小胖儿·2024-02-19 14:31

公平是靠自己争取来的

出发之前没有足够的信心，因为招聘信息上，自己还有很多不完美的地方，但是还是来到了这个公司的面试现场，场面可以说是一呼百应，人山人海，听说求职成功的概率只有0.5%。面试一共是4天，杨某排在了第3天

德业生涯规划爽爽·2024-02-19 14:14

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