动手学深度学习学习整理第22页

2018-10-29——11-04周检视

运动：本周断断续续，感觉精力也打折了二、学习整理了吃掉那只青蛙，学会使用幕布，并用幕布输出了吃掉那只青蛙的学习笔记三、休闲、家庭和家人前往天童寺祈福图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

王海岩_038e·2023-03-21 06:42

181209《专注力》

今天效能小组会讨论了《专注力》，受益匪浅，并进一步在网上收集了一些文章，学习整理如下：一、专注力可能已成为这个时代最稀缺的心理资源之一每天一睁开眼睛，你就已经毫无防备地跌进一片信息的汪洋里。

Aaron中华·2023-03-20 21:08

学习整理 | Happy游日本，Easy学日语

对于曾经出行日本旅游的朋友们，不知大家开启日本旅游的第一步是什么？办签证，订机票，订酒店，做攻略？这些都是基本玩法！而我开启日本旅游的第一步则是“学日语”！去年曾经想过要学习日语，但是美丽的想法总是一闪而过，无处落脚！为了更好的践行Work/LifeBalance，在去年年底就订下了在今年年初出行日本的的家庭旅游计划。在立下“21天早起之旅”flag的同时，也立下了“21天日语学习”的flag。因

黄家整理Helen·2023-03-20 13:14

swift 类型学习整理

1.类和结构体的区别类和结构体有许多相同之处，也有许多不同之处。二者区别如下：类可以继承，结构体不可以可以让一个类的实例来反初始化，释放存储空间，结构体做不到类的对象是引用类型，而结构体是值类型。所以类的赋值是传递引用，结构体则是传值。相同点：类和结构体都可以扩展定义属性用于储存值定义方法用于提供功能定义下标用于通过下标语法访问值定义初始化器用于生成初始化值2.值类型与引用类型stack&heap

夏天无泪灬·2023-03-20 11:11

学习第三天（12.19）

后面随心学习整理资料，联系意向客户。

咏梅_4891·2023-03-19 04:49

2-3月份学习计划

图片发自App1、《精进》复盘2、生涯基础班学习整理-通看《生涯规划师》3、向榜样学习：白小白个人咨询4、孩子教育：《陪孩子遇见美好的自己》星期一至五晚上固定学习时间：9:30-10:30周末：两个小时心流时间进行复盘

Camellia亚亚·2023-03-19 03:04

理家理心理自己，亲子整理让我收获自律宝宝和温馨家庭

我经常的感觉是这样的~~在学习整理课以前，我家以前的样子是这样滴....于是我们去杭州学习了娜家亲子整理，整理课的现场是非常热闹的，互动多，展示多，操练多，效果杠杠滴好，一枝独秀不是春，满园春色春满园，

和孝通冀呈雪·2023-03-18 18:34

2019-12-16

1、比学习：今日学习整理工作流程，梳理一遍销售流程，进行改进！2、比改变：把公司的事当做自己家的的事做，公司也就是家了。3、比付出：付出是本能把付出当做每天的工作坚持完成任务4，比谦卑:谦卑做

鑫和金店旗舰店店长马艳丽·2023-03-18 09:45

幸福成功日记2022-09-04（第九十天）

同时，我又带领妈妈一同学习整理的课程，从底层逻辑上面去正确认识为什么要做整理收纳？如何做好整理收纳？

Wendy如意芳霏·2023-03-18 06:54

想做好互联网运营，你得看看这本书

《进化式运营：从互联网菜鸟到绝顶高手》这本书确实干货满满，个人极力推荐，适合未看过此书的小白们看，我只是学习整理并分享，还是建议看原书的。

芒果龟苓膏·2023-03-18 01:52

跟李沐学AI——动手学深度学习 PyTorch版——学习笔记pycharm版本（第一天——00-03）2023.2.26

参考内容：李沐大神的B站视频动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习》第二版计划用时1个月的时

yy_helloworld·2023-03-17 16:40

习惯的养成真重要

回想她每天都会慌乱好多次寻找东西……以致我们经常因为她好心帮我收拾东西缺永远都找不到……母女关系直至反目成仇……想想好的习惯其实是一生的清闲……学习整理真的是我的救星……我还在学习中

幸福家心理·2023-03-17 12:46

《动手学深度学习》阅读笔记

第一章：回归1.获取数据集Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集，体量比较小所以使用它importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportsyssys.path.append("D:\anaconda\Lib")#

Diros1g·2023-03-17 08:25

断舍离|清理的4个层次

在学习整理前，我建议一定要先做清理。为什么？就像是房子装修前，一定是先把里面的杂物清理出去，弄干净了再去装，否则，就会影响装修的效果和进度。

文逸0607·2023-03-16 18:42

好父母胜过好老师，极简养成从习惯到思维，让孩子越会整理越聪明

一年级的小学生家庭作业中，就有一项要求孩子学习整理自

石墨杨·2023-03-15 02:18

《怦然心动的人生整理魔法》-我的阅读笔记

书名：《怦然心动的人生整理魔法》作者：近藤麻理惠阅读感悟：我们一直都在学习整理。不管怎么整理总是觉得房间很乱，很多地方都要收拾。刚收拾好的东西可能过了一段时间就会恢复原样了。

好拉好拉·2023-03-14 22:33

机器学习整理

文章目录Spandas操作归一化特征工程模型集成学习训练算法大赛流程S机器学习流程很简单，就是明确问题-处理数据-训练-预测（实际预测时产生的数据继续拿来训练迭代，滚雪球模型会越来越好记得保存每个阶段的模型方便回滚）未来数据的分布可能发生变化，需要更新模型做算法需要一个行业专家-行业上的指导然后数据科学家-偏全栈模型训练模型部署资源管理SDE软件工程师等kaggle上有各种多种多样的现成的数据集还

星尘逸风·2023-03-14 07:26

2020-4-20晨间日记

0%学习·信息·阅读学习整理windows程序设计前几章内容。阅读《鸣响雪松》一小时。健康·饮食·锻炼步数5000。握力记50*2。人际·家人·朋

故事观察日记·2023-03-13 17:20

Yuki的第二周作业感悟

因为本周的工作有点多，在每天开始或结束的时候，学习整理这些知识点，让我的思维更加清晰，加深了印象，也同时运用在了日常生活工作中。加油^_^

yuki520yuki·2023-03-13 12:48

redis分库的实现

说明：以下仅是个人学习整理参考来自：https://www.bilibili.com/video/av89436369?

夜雨听风_b3d5·2023-03-13 08:35

前端170面试题+答案学习整理（良心制作）

前言希望可以通过这篇文章，能够给你得到帮助。(感谢一键三连)image1.css3有哪些新特性圆角border-radius，阴影box-shadow，对文字加特效text-shadow，线性渐变gradient，变化transform，伪元素::selection，媒体查询，多栏布局，图片边框border-image。p:first-of-type，选择属于其父元素的首个元素的每个元素p:las

魔王哪吒·2023-03-13 03:55

第一行代码 kotlin 学习整理

1.除非一个变量需要被修改，否则就是使用val声明2.函数声明funmethodNmae（param:String,...）:String{return""}3.当函数只用一行代码时，可用=连接，=表示返回值的意思如：funlargerNumber(num1:Int,num2:Int)=max(num1,num2)4.if、when语句都有返回值valstr=""valv2=when(str){"

是昵称呀·2023-03-12 14:02

小总结

拆书对我来说是跑步的阶段，但是我处于一个学走的阶段，需要学习整理的还有很多很多，虽说我炒原著的比较多，但是我把这本书读完了，也是一种进步学习.这样的学习氛围我还是挺喜欢的.全书是一本心理书籍，一点一滴的带你走进自我

苹果姐_e800·2023-03-12 14:09

异常处理的反模式

其实我并不知道反模式，本文是对于反模式的学习整理，数据都来自参考资料。

码代码的陈同学·2023-03-12 05:21

解决 jupyter command not found的问题

按照《动手学深度学习》这本书的指引，在完成软件安装和环境部署中有个很多人会遇到的问题也就是，在终端输入jupyternotebook收到反馈：-bash:jupyter:commandnotfound下面贴解决办法

DanlinC·2023-03-10 17:44

【Pytorch】用自动微分求sin(x)的导数

我们的需求是：图片来源：李沐：《动手学深度学习PyTorch版》1.2解决思路我们使用pytorch的自动微分机制来实现，我第一次是这么写的：importtorchx=torch.arange(-5,5,0.01

SinHao22·2023-03-10 16:52

带你去远行——四上（一）

为了迎接孩子们的到来，我们从8月份开始学习整理课程资料、布置教室、洗刷桌凳、打扫卫生、种植植物……这一切的一切都是为了我们美好的相遇！

远贞·2023-03-10 08:39

经典模型LeNet跑Fashion-MNIST 代码解析

测试6.6.卷积神经网络（LeNet）—动手学深度学习2.0.0documentationimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential

Rondox·2023-03-09 16:00

多线程编程核心技术-学习整理

一：第一章我觉得只有这个值得记录一下：停止线程：1.异常方式：子线程实现方式主进程实现方式当出现异常之后不要在子线程中进行异常处理，要将异常抛给自己的父类，让父类决定是否处理该异常；如果在子线程中处理，如图A处改成break，只是将for循环停止掉了，但是for循环之外的语句B还是会执行，没有真正的停止掉2在沉睡中停止进程父进程：1.start；2.interupt（2000）3.interupt

张帆demo·2023-03-09 12:05

Yarn调度器和调度算法（From 尚硅谷）

个人学习整理，所有资料来自尚硅谷B站学习连接：添加链接描述Yarn调度器和调度算法目前，Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、容量（CapacityScheduler）和公平（FairScheduler

lavineeeen·2023-03-09 11:29

现代卷积神经网络（ResNet）

文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录残差网络（ResNet）恒等变换跳跃连接残差块ResNet模型结构实现残差块ResNet利用ResNet50进行CIFAR10分类数据集损失函数优化器训练可

青云遮夜雨·2023-03-09 11:21

现代卷积神经网络(NiN),并使用NIN训练CIFAR10的分类

文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录网络中的网络（NiN）简介全局平均汇聚层和VGG的区别优点网络结构定义实现实战（CIFAR10分类）模型设计导入模块数据集训练和评估保存模型测试网络中的网络

青云遮夜雨·2023-03-09 11:21

现代神经网络(VGG)，并用VGG16进行实战CIFAR10分类

文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录使用块的网络(VGG)VGG块定义实现VGG和AlexNet的区别VGG16模型设计实现利用VGG16进行CIFAR10分类数据集超参数，优化器，损失函数训

青云遮夜雨·2023-03-09 11:20

现代卷积神经网络(AlexNet)

文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录深度卷积神经网络（AlexNet）学习表征AlexNet架构模型设计使用模型进行Fashion-MNIST分类数据集超参数、优化器，损失函数训练测试结果深度

青云遮夜雨·2023-03-09 11:50

现代卷积神经网络(GoogleNet)，并使用GoogleNet进行实战CIFAR10分类

文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录含并行连结的网络（GoogLeNet）Inception块定义和结构实现GoogLeNet模型结构实现实战导包数据集优化器，损失函数训练和评估含并行连结的网

青云遮夜雨·2023-03-09 10:23

杂事

最近忙于学习整理新的资料，既要完成本职工作还要研究管教授的相关书籍的购买阅读。现在时间久远了，书也没有，网络上的资料又用限。真是不得要领的感觉。最近是务杂乱几乎是无序地开展。

清华个见·2023-03-09 06:46

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.3深度学习基础-线性回归的简洁实现

3.3线性回归的简洁实现随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用PyTorch更方便地实现线性回归的训练。3.3.1生成数据集我们生成与上一节中相同的数据集。其中features是训练数据特征，labels是标签。num_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-3

蒸饺与白茶·2023-03-08 22:12

李沐的深度学习笔记来了！

去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上百万次。

Datawhale·2023-03-08 21:01

Git复习整理

Git的学习前言一、Git结构一、本地结构二、Git和代码托管中心三、本地库与远程库二、Git命令行操作一、基础操作二、分支操作前言本篇文章基于尚硅谷Git的学习整理一、Git结构一、本地结构二、Git

爱喝水的穿山甲·2023-02-25 00:18

动手学深度学习（十一、自然语言处理基础知识）

动手学深度学习（十一、自然语言处理基础知识）附两个词向量基础的博客链接：word2vec原理--CBOW与Skip-Gram模型基础Word2Vec-知其然知其所以然词向量：word2vector、Glove

jiangchao98·2023-02-24 07:18

动手学深度学习（MXNet）6：自然语言处理

本章中，根据输入与输出的不同形式，按”定长到定长“、”不定长到定长“，”不定长到不定长“的顺序，逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或类别以及不定式的句子或段落序列。词嵌入（word2vec）把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（wordembedding）。为何不采用one-hot向量跳字模型：训练通过最大化似然函数来学习模型参数，即最大似然估计。这等价于最小化以下损失函数：如果使用随

CopperDong·2023-02-24 07:16

BERT - PyTorch

动手学深度学习笔记一、BERT1.BERT：把两个结合起来2.BERT的输入表示3.编码器4.预训练任务掩蔽语言模型下一句预测5.整合代码二、用于预训练BERT的数据集1.下载并读取数据集2.生成下一句预测任务的数据

葫芦娃啊啊啊啊·2023-02-23 21:26

月检视2（2018.11.30.）

5、学习整理，把家变大。【本月检视】1、本月做到每天5点半前起床，有几天在22点前睡，早睡继

婉儿_0655·2023-02-19 03:18

指针变量，数组指针，指针数组，2级数组，函数指针，void 指针

前言指针是c语言的重点，也是c语言的难点，一般最简单的指针变量我们不会弄错，可以遇到指针数组，数组指针，2维指针，3维指针，函数指针，void指针，有时候就蒙了，今天我花一天时间，学习整理一下，以供日后参考

从零到一万物起源·2023-02-18 22:03

「动手学深度学习」多层感知机

主要内容多层感知机的基本知识使用多层感知机图像分类的从零开始的实现使用PyTorch的简洁实现多层感知机的基本知识深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。image表达公式具体来说，给定一个小批量样本，其批量大小为，输入个

icebearC·2023-02-18 10:13

[动手学深度学习-PyTorch版]-4.1深度学习计算-模型构造

4.1模型构造让我们回顾一下在3.10节（多层感知机的简洁实现）中含单隐藏层的多层感知机的实现方法。我们首先构造Sequential实例，然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为256，即隐藏层单元个数是256；第二层的输出大小为10，即输出层单元个数是10。我们在上一章的其他节中也使用了Sequential类构造模型。这里我们介绍另外一种基于Module类的模型构造方法：它让模型构造更加

蒸饺与白茶·2023-02-18 06:13

Linux的规则与安装

今天花了一整天学习整理了一下鸟哥的Linux私房菜，分享一下个人的笔记。其中安装部分由于丢失了镜像文件，故没有实操，待之后补充。Linux的规则与安装.png

小聿头·2023-02-18 00:36

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.11深度学习基础-模型选择、欠拟合和过拟合

3.11模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不一定更准确。这是为什么呢？3.11.1训练误差和泛化误差在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（trainingerror）和泛化误差（generali

蒸饺与白茶·2023-02-17 08:19

自注意力和位置编码（比较卷积神经网络、循环神经网络和自注意力）

参考：10.6.自注意力和位置编码—动手学深度学习2.0.0documentation在深度学习中，经常使用卷积神经

流萤数点·2023-02-07 09:32

[动手学深度学习(PyTorch)]——梦开始的地方

Star星屹程序设计·2023-02-06 10:48

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