动手学深度学习学习整理第20页

Vim-vimtutor学习整理

在了解到Vim编辑器的强大的功能后，对于喜爱键盘想要摆脱鼠标的我来说是一个非常大的诱惑。而Vim自带的vimtutor无疑是一个入门的非常好的教程，该教程适合边学边用，很快就能了解最基本的Vim编辑器操作。本文将整理摘录vimtutor中的前六章内容，方便查阅。第一讲1.1移动光标在正常模式（Normal)下（使用键可以进入正常模式），使用hjkl键进行光标的移动，刚开始觉得这个设定极为反人类，但

不存在的貓·2023-04-14 15:03

《动手学深度学习Pytorch版》Task7-优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶

优化算法进阶ill-conditioned海森矩阵(HessianMatrix)是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，当海森矩阵的特征值中最大最小的比值很大时，就称之为ill-conditioned。梯度下降时，这种情况会使得不同参数收敛速度差异很大，不容易收敛。下图就是f(x)=0.1x12+2x22f(x)=0.1x_1^2+2x_2^2f(x)=0.1x12+2x22的梯度下降更新轨迹。可以

Tylor_ljh·2023-04-14 13:51

云计算大数据之 Kafka集群搭建

枫叶丿飘飘·2023-04-14 09:06

Task04: 动手学深度学习——机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

（学习笔记，待补充）本文目录如下：1.机器翻译1.1机器翻译的概念2.注意力机制与Seq2seq模型3.Transformer1.机器翻译1.1机器翻译的概念顾名思义，机器翻译即将一段文本从一种语言自动翻译成另一种语言。那么机器翻译的难点在哪呢？其难点在于，输出序列的长度可能与源序列的长度是不同的。比如，将英文“IamChinese”翻译成中文“我是中国人”，输入是三个单词，输出则变为了5个字。针

且不了了·2023-04-13 22:31

一阶谓词逻辑 First-order Logic

系列文章目录提示：国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级

ZhangTuTu丶·2023-04-13 22:55

使用pyecharts绘制各个3D图表代码示例整理和分享

个人在pyecharts官网对3D图标的学习整理，因为个人在官网对代码的查看没有特别舒服，其中包含截止发表日期3D图表相关知识的整理和个人理解加入，主要为了做笔记，分享给需要的朋友，后续对其中内容有更好理解会再更新

爱打羽毛球的小怪兽·2023-04-13 20:01

2022-1-21晨间日记

本月重要成果：完成整理收纳初步学习今日三只青蛙/番茄钟法规招投标2个番茄钟形象穿搭1个番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务财务检视收入0人际的投入未出门0开卷有益-学习/读书/听书最近在学习整理和形象搭配健康与饮食今日步数

Alcy·2023-04-13 11:27

动态规划学习整理

目录闫氏dp分析法状态定义状态计算状态计算基本要求状态计算划分依据比较背包问题01背包「用一次」练习题单完全背包「用无限次」练习题单多重背包「用K次」分组背包线性dp数字三角形问题最长上升子序列问题O(N2)O(N^2)O(N2)解法O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)解法最长公共子序列问题编辑距离问题区间dp题目：石子合并计数类dp题目：整数划分记忆化搜索树形dp题目：没有上司的舞会

Xlaoer·2023-04-13 11:56

20+汇总｜计算机视觉深度学习训练推理框架

最近学习整理了一些深度学习训练推理框架，顺便做了记录，涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架，共计20多种，感兴趣的同学可以follow收藏下~1训练框架PytorchPyTor

自动驾驶之心·2023-04-13 11:23

第三章发展心理学研究方法——第四节发展心理学研究结果的分析——学习整理（12）

发展心理学研究结果的分析发展心理学研究收集的原始数据需要通过进一步的定性、定量分析和解释才能揭示其意义。定量分析和定性分析的区别在于定性分析旨在描述所研究问题或现象的性质，而定量分析则通过量化的数据说明所研究现象在特定属性上的程度或大小。对原始数据采用定性分析还是采用定量分析主要取决于数据的收集方法。通常，对访谈法和开放式问卷收集的数据首先采用定性分析的手段，而对观察法、结构化的问卷法、测量法所收

幸福并感激着·2023-04-13 06:23

《动手学深度学习》Yes，沐神，Yes

目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型[1611.06612]RefineNet:Multi-PathRefinementNetworksforHigh-ResolutionSemanticSegmentation(arxiv.org)：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selectivesearch）或者CNN网络（RPN)

羞儿·2023-04-12 20:54

附加调通《动手学深度学习》课堂数据加载代码，为目标检测实战作准备

在实验中【深一点学习】目标检测任务。从人工标注框开始，经过目标框的转换(xyxy,CxCyhw)，到回归于分类综合促成的目标检测结果和非极大值抑制的后处理方法的实现，原理分析，代码实践_羞儿的博客-CSDN博客以输入图像的每个像素为中心生成多个锚框。这些锚框是对输入图像不同区域的采样。然而，如果以图像每个像素为中心都生成锚框，很容易生成过多锚框而造成计算量过大。举个例子，假设输入图像的高和宽分别为

羞儿·2023-04-12 20:53

动手学深度学习2.3线性代数练习

矩阵转置常用知识点3.给定任意方阵A，A+A⊤总是对称的吗?为什么?4.本节中定义了形状(2;3;4)的张量X。len(X)的输出结果是什么？返回的是axis=0的值的大小5、对于任意形状的张量X,len(X)是否总是对应于X特定轴的⻓度?这个轴是什么?实验可知对应轴axis=06.运行A/A.sum(axis=1)，看看会发生什么。请分析一下原因？直接求和会使A降维，不同维度的矩阵之间是不能相乘

piolet0016·2023-04-12 14:11

[动手学深度学习-PyTorch版]-6.3循环神经网络-语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）

6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。为此，我们收集了周杰伦从第一张专辑《Jay》到第十张专辑《跨时代》中的歌词，并在后面几节里应用循环神经网络来训练一个语言模型。当模型训练好后，我们就可以用这个模型来创作歌词。6.3.1读取数据集首先读取这个数据集，看看前40个字符是什么样的。importtorchimpor

蒸饺与白茶·2023-04-12 09:41

【前端学习整理】HTML（2）：跳转链接：a标签的作用和用图片跳转链接

如何在一个页面进行到另一个页面的跳转呢a标签的使用HTML图像和图像映射a标签的使用a标签a标签如何使用a标签跳转跳转一句话打开新窗口跳转跳出框架跳转到页面指定部分查看章节4章节1这边显示该章节的内容……章节2这边显示该章节的内容……章节3这边显示该章节的内容……章节4这边显示该章节的内容……章节5这边显示该章节的内容……章节6这边显示该章节的内容……访问有用的提示部分使用a标签发送邮件使用a标签

梦叙·2023-04-12 05:03

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.5卷积神经网络-卷积神经网络（LeNet）

5.5卷积神经网络（LeNet）在3.9节（多层感知机的从零开始实现）里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐行展开，得到长度为784的向量，并输入进全连接层中。然而，这种分类方法有一定的局限性。图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输入图

蒸饺与白茶·2023-04-12 02:19

[动手学深度学习-PyTorch版]-6.1循环神经网络-语言模型

6.1语言模型image.png语言模型可用于提升语音识别和机器翻译的性能。例如，在语音识别中，给定一段“厨房里食油用完了”的语音，有可能会输出“厨房里食油用完了”和“厨房里石油用完了”这两个读音完全一样的文本序列。如果语言模型判断出前者的概率大于后者的概率，我们就可以根据相同读音的语音输出“厨房里食油用完了”的文本序列。在机器翻译中，如果对英文“yougofirst”逐词翻译成中文的话，可能得到

蒸饺与白茶·2023-04-12 02:11

【Datawhale动手学深度学习笔记】多层感知机代码实践

多层感知机激活函数激活函数（activationfunction）通过计算加权和并加上偏置来确定神经元是否应该被激活，它们将输入信号转换为输出的可微运算。大多数激活函数都是非线性的。由于激活函数是深度学习的基础，下面简要介绍一些常见的激活函数。#引入包%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2lReLU函数x=torch.arange(-8

JeffDingAI·2023-04-11 22:39

【Datawhale动手学深度学习笔记】线性神经网络

线性神经网络线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。线性回归的基本元素线性回归（linearregression）可以追溯到19世纪初，它在回归的各种标准工具中最简单而且最流行。线性回归基于几个简单的假设：首先，假设自变量x\mathbf{x}x和因变量yyy之间的关系是线性的，即yy

JeffDingAI·2023-04-11 22:09

一篇文章搞定《动手学深度学习》-（李牧）PyTorch版本的所有内容

目录目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识3.深度学习基础4.深度学习计算5.卷积神经网络6.循环神经网络7.优化算法8.计算性能9.计算机视觉10.自然语言处理环境参考（大家可以在这里下载代码）原书地址（大家可以在这里阅读电子版PDF内容）引用阅读指南目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识2.1环境配置2.2数据操作2.3自动求梯度3.深度学习基础3.1线性回归3.2线性回归的从零开

M_Q_T·2023-04-11 13:38

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.8深度学习基础-多层感知机

3.8多层感知机我们已经介绍了包括线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。在本节中，我们将以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。3.8.1隐藏层多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层（hiddenlayer）。隐藏层位于输入层和输出层之间。图3.3展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个

蒸饺与白茶·2023-04-11 12:36

图论-学习整理

（题目来源：Acwing)一.图的遍历Acwing847给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环。所有边的长度都是1，点的编号为1~n。请你求出1号点到n号点的最短距离，如果从1号点无法走到n号点，输出-1。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数a和b，表示存在一条从a走到b的长度为1的边。()输出格式输出一个整数，表示1号点到n号点的最短距离。因为每条边的长度

_NewMoon·2023-04-11 10:54

欧婉婷红领巾义工团2019年第一次团集会“整理能手”

今天是2019年我们团第一次团集会，今天我们主题是要学习整理衣服，被子。学习整理不算难，关键在坚持，每天自己整理收拾这个是最难的。

欧婉婷·2023-04-10 17:45

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.2深度学习基础-线性回归的从零开始实现

3.2线性回归的从零开始实现在了解了线性回归的背景知识之后，现在我们可以动手实现它了。尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复性工作，但若过于依赖它提供的便利，会导致我们很难深入理解深度学习是如何工作的。因此，本节将介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练。首先，导入本节中实验所需的包或模块，其中的matplotlib包可用于作图，且设置成嵌入显示。%matplotlib

蒸饺与白茶·2023-04-09 21:21

第一章说明

本系列文集根据bobby老师的《Python3高级核心技术97讲》视频课程和《流畅的Python》一书，学习整理而来。

HelloWorld__·2023-04-09 11:00

从入门到部署玩转Docker保姆级别教程

Docker学习整理1.Docker名词名词解释名词解释说明镜像（image）docker镜像是一个模板，通过这个模板来创建多个容器服务容器（container）Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用

高亚峰·2023-04-09 07:51

9.7. 序列到序列学习（seq2seq）实现机器翻译英语翻译法语

9.7.序列到序列学习（seq2seq）—动手学深度学习2.0.0documentation自用笔记稍后补充注意力机制版本1.读取数据集,或者词典vocab,有英语和法语vocab作为train_iter

Rondox·2023-04-09 05:55

动手学深度学习v2—01数据操作+数据预处理

此次用到的虚拟环境：pytorchmwy项目名称：limuAI所需框架和工具：pytorch，pandas一、创建CSV文件所需工具：pandas在与项目同等目录下创建一个文件夹名为data，其中文件名称为house_tiny.csv。代码如下：importosimportpandasaspdos.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True)d

好喜欢吃红柚子·2023-04-09 02:23

Shell脚本快速入门学习

吾星喵·2023-04-08 17:51

2019.7.7

一、修身：听《喜马拉雅》看书、喝茶纠正驼背垃圾分类反省二、齐家：为家人做晚饭骆驼关心，照顾与骆驼一起办事三、建功：学习整理素材沟通奖励票事宜四、【积善】：发愿从2019年3月24

蚂蚁_caec·2023-04-08 12:28

最全的PyTorch学习资源汇总

M_Q_T·2023-04-08 03:49

深度学习入门：李沐（动手学深度学习）

ve2102388688·2023-04-08 03:16

【课程笔记】动手学深度学习(李沐)

网上找了下，笔记不多http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/78014194http://www.cnblogs.com/yifdu25/p/8358964.htmlhttp://blog.csdn.net/catalyst_zx/article/details/53204234http://blog.csdn.net/zswang9htt

你好joy·2023-04-08 03:15

动手学深度学习-（李牧）PyTorch版本

目录编辑目录1.深度学习简介2.预备知识3.深度学习基础4.深度学习计算5.卷积神经网络6.循环神经网络7.优化算法8.计算性能9.计算机视觉10.自然语言处理环境参考（大家可以在这里下载代码）原书地址（大家可以在这里阅读电子版PDF内容）引用阅读指南目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识2.1环境配置2.2数据操作2.3自动求梯度3.深度学习基础3.1线性回归3.2线性回归的从零开始实现3

M_Q_T·2023-04-08 03:06

周检视3

5、学习整理，把家变大。【本周完成事项】1、本周做到每天5点半前起床，晚上早睡在10:30前完成。2、完成时

婉儿_0655·2023-04-08 00:12

李沐《动手学深度学习》课程笔记：11 模型选择 + 过拟合和欠拟合

目录11模型选择+过拟合和欠拟合1.模型选择2.过拟合和欠拟合3.代码11模型选择+过拟合和欠拟合1.模型选择2.过拟合和欠拟合3.代码#模型选择、欠拟合和过拟合#通过多项式拟合来交互地探索这些概念importmathimportnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchimportnnfromd2limporttorchas

非文的NLP修炼笔记·2023-04-07 21:42

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合 + 代码实现 - 动手学深度学习v2

文章目录模型选择过拟合和欠拟合模型选择验证数据集和测试数据集（不要搞混了）K-则交叉验证过拟合和欠拟合

I"ll carry you·2023-04-07 21:11

动手学深度学习——从线性回归出发

最近正在参加一个公益AI课程，学习深度学习，打卡监督自己。由于刚开始学习pytorch和深度学习，进度比较慢，没有时间仔细写笔记，因此先简单列出提纲，以后再进行补充。本文目录如下：Task011.线性回归2.logistic回归3.softmax分类模型4.多层感知机Task021.文本预处理语言模型循环神经网络基础1.线性回归1.1线性回归的形式1.2平方损失函数如何衡量线性回归模型拟合得怎么样

且不了了·2023-04-07 16:00

JAVA 字符串常量池

【学习整理】字符串常量池字符串常量池的设计思想字符串的分配，和其他的对象分配一样，耗费高昂的时间与空间代价，作为最基础的数据类型，大量频繁的创建字符串，极大程度地影响程序的性能JVM为了提高性能和减少内存开销

YHH学JAVA·2023-04-07 15:03

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.6深度学习基础-softmax回归从零开始实现

3.6softmax回归的从零开始实现这一节我们来动手实现softmax回归。首先导入本节实现所需的包或模块。importtorchimporttorchvisionimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")#为了导入上层目录的d2lzh_pytorchimportd2lzh_pytorchasd2l3.6.1获取和读取数据我们将使用Fashion-

蒸饺与白茶·2023-04-07 09:24

java docx4j 使用教程_docx4j深入学习整理

一、前言工作中，经常会碰到需要对word的处理操作，最最最常用的是word文档的导出，而且经常碰到各种抓脑壳的复杂格式的word，最开始我用的是poi，但是挣扎了一段时间，莫得法，换成了用docx4j，很强大，嗯，我喜欢，用了好长一段时间，发现网上关于docx4j的中文文档还是太少了，大家都是零零碎碎的一些博客文章。觉得，应该整理共享一下，让更多的人，享受到docx4j的便利。引用官网上的一段话：

舒苓·2023-04-07 07:07

卷积神经网络——各种网络的简洁介绍和实现

各种网络模型：来源《动手学深度学习》一，卷积神经网络（LeNet）LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我们分别介绍这两个模块。

瞳瞳瞳呀·2023-04-07 04:54

【动手学深度学习v2】深度学习介绍

1.深度学习介绍李沐B站：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https://zh-v2.d2l.ai/课件：https://courses.d2l.ai/zh-v2/assets/pdfs/part-0_2.pdf1.AI

ch_ccc·2023-04-07 04:56

MapReduce-Reduce Join应用（FROM 尚硅谷）

个人学习整理，所有资料来自尚硅谷B站学习连接：添加链接描述MapReduce-ReduceJoin应用1.ReduceJoinMap端的主要工作：为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录

lavineeeen·2023-04-06 15:51

思科vpc配置解释_VPC基础概念(6)

本文基于Cisco官方文档CiscoNX-OSSoftwareVirtualPortChannel:FundamentalConcepts5.0.学习整理，包括个人的一些理解，如有不当之处，请多多指教，

外星菜鸟·2023-04-06 00:01

人工智能前沿知识

本来想着初试完学习一下李沐大神的《动手学深度学习》这本书的，但是时间仓促，完全来不及。只能先自行了解一些知识，之后再深入了解。

阿牛大牛中·2023-04-05 23:48

动手学深度学习-Fashion-MNIST数据集

动手学深度学习-Fashion-MNIST数据集一、读取数据集我们通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中。

Moonpie小甜饼·2023-04-05 22:54

开源节流之二 /基金基础知识入门

复习资料(申明:只是本人学习整理，不构成投资建议，并且本人也是投资小白，还在学习阶段，很多理论还没有得到实操验证；平台有很多投资大佬，如有不对的地方，还请批评指正，谢谢！)

一叶小舟轻语浅行·2023-04-05 16:14

归并排序学习整理

目录归并排序分而治之合并相邻有序子序列JavaScript代码实现运行流程输出算法分析参考资料归并排序归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。将已有序的子序列合并，得到完

坐在路边数星星·2023-04-05 15:39

[Games104笔记]3/21 基础架构1 『引擎架构分层，整体Pipeline』

笔记结合了游戏引擎架构GameEngineArchitecturebyJasonGregory第二版仅为个人学习整理,目录平台层核心层资源层功能层工具层工具层功能层资源层核心层core平台层platform

泥烟·2023-04-05 11:04

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