动手学深度学习学习整理

【动手学深度学习】--07.数值稳定性、模型初始化、激活函数

1.3梯度爆炸1.4梯度消失1.5打破对称性2.模型初始化2.1让训练更加稳定2.2权重初始化2.3Xavier初始3.激活函数数值稳定性、模型初始化、激活函数学习视频：数值稳定性+模型初始化和激活函数【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 17:37

《动手学深度学习》：线性回归重点

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现重点记录：损失函数在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值之间的误差。通常我们会选取一个非负数作为误差，且数值越小表示误差越小。一个常用的选择是平方函数。它在评估索引为i的样本误差的表达式为()(,)=12(̂()−())2,l(i)(w,b)=12(y^(i)−y(i))2,(,)=1∑
AI_er·2023-07-16 16:17

动手学深度学习V2的笔记小记

自动求导两种方式：正向，反向内存复杂度：O(n)计算复杂度：O(n)线性回归梯度下降通过不断沿着反梯度方向更新参数求解两个重要的超参数是批量大小和学习率小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解算法训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据上的误差泛化误差：模型在新数据上的误差验证数据集：一个用来评估模型好坏的数据集测试数据集：只用一次的数据集K则交叉验证常用K=5或者10过拟合和欠拟合权重衰退wei
骨子带刺·2023-07-16 16:27

【动手学深度学习】--06.暂退法Dropout

原理1.1动机1.2无偏差的加入噪音1.3使用丢弃法1.4推理中的丢弃法2.从零实现Dropout2.1定义模型参数2.2定义模型2.3训练和测试3.简洁实现暂退法(Dropout)学习视频：丢弃法【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:32

【动手学深度学习】--04.模型选择、过拟合和欠拟合

代码实现3.1生成数据集3.2对模型进行训练和测试3.3三阶多项式拟合（正常）3.4线性函数拟合（欠拟合）3.5高阶多项式函数拟合（过拟合）模型选择、过拟合和欠拟合学习视频：模型选择+过拟合和欠拟合【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:31

【动手学深度学习】--01.线性回归

文章目录线性回归1.原理1.1线性模型1.2衡量预估质量——平方损失1.3训练数据1.4参数学习1.5优化算法2.从零开始实现线性回归2.1生成数据集2.2批量读取数据集——Mini-batch思想2.3初始化模型参数2.4定义模型2.5定义损失函数2.6定义优化算法2.7训练模型3.借助深度学习框架实现线性回归模型3.1生成数据集3.2读取数据集3.3定义模型3.4初始化模型参数3.5定义损失函
小d<>·2023-07-16 13:01

【动手学深度学习】--03.多层感知机MLP

文章目录多层感知机1.原理1.1感知机1.2多层感知机MLP1.3激活函数2.从零开始实现多层感知机2.1初始化模型参数2.2激活函数2.3模型2.4损失函数2.5训练3.多层感知机的简洁实现3.1模型3.2训练多层感知机1.原理官方笔记：多层感知机1.1感知机训练感知机收敛定理问题：感知机不能拟合XOR问题，它只能产生线性分割面总结：感知机是一个二分类模型，是最早的AI模型之一它的求解算法等价于
小d<>·2023-07-16 13:01

【动手学深度学习】--05.权重衰退

使用均方范数作为柔性限制1.3对最优解的影响1.4参数更新法则2.从零开始实现权重衰退2.1初始化模型参数2.2定义L2范数惩罚2.3训练2.4忽略正则化直接训练2.5使用权重衰退3.简洁实现权重衰退学习视频：权重衰退【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:54

李沐动手学深度学习pytorch:如何添加d2l，希望给到大家帮助

第一步：进入网站Pythond2l项目安装包(第三方库)下载资源&安装指南页面-PyPI-Python中文网(cnpython.com)第二步：点击这个第三步：下载这个文件第四步：保存在你环境的目录下面（也有可能是保存在环境文件里，反正多尝试，保存到这里不行就换个地方，可能每个人都不一样，我也是看了很多人的博文才发现的，希望大家耐心尝试），这里我放一下我保存到的界面，我是放在了这个目录下面第五步：
师师爱吃西瓜·2023-07-16 09:44

BigDecimal保留两位小数

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-16 05:05

Date、字符串和毫秒值三者互转

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-16 05:35

git pull与update project

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-16 05:34

master、origin master和origin/master

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-16 05:59

故障诊断——迁移学习整理

深度学习&故障诊断初学者-学习路线_深度学习故障诊断初学者_故障诊断与python学习的博客-CSDN博客域适应方法顶刊论文列表近两年（2020-2021）-知乎(zhihu.com)【论文笔记】AdversarialMulti-taskLearningforTextClassification_任务特有和任务共享的特征_Lawe的博客-CSDN博客无监督领域自适应（UnsupervisedDom
Mr_Pingg·2023-07-16 01:41

《动手学深度学习》——多层感知机

参考资料：《动手学深度学习》4.1多层感知机4.1.1隐藏层隐藏层+激活函数能够模拟任何连续函数。
MaTF_·2023-07-15 19:04

《动手学深度学习》——线性神经网络

参考资料：《动手学深度学习》3.1线性回归3.1.1线性回归的基本元素样本：nnn表示样本数，x(i)=[x1(i),x2(i),⋯ ,xd(i)]x^{(i)}=[x^{(i)}_1,x^{(i)}_
MaTF_·2023-07-15 19:34

《动手学深度学习》——预测房价

参考资料：HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle4.10.实战Kaggle比赛：预测房价—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai
MaTF_·2023-07-15 19:03

《动手学深度学习》——深度学习计算

参考资料：5.深度学习计算—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)5.1层和块为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。
MaTF_·2023-07-15 19:00

【动手学深度学习】pytorch-参数管理

pytorch-参数管理概述 我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。此外，有时我们希望提取参数，以便在其他环境中复用它们，将模型保存下来，以便它可以在其他软件中执行，或者为了获得科学的理解而进行检查。#创建一个单隐藏层的MLPimporttorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4
MoonpieXia·2023-07-15 17:03

Python面向对象学习整理（一）

一、面向对象中的几点概念1.1什么是类？类：用户定义的对象原型（prototype），该原型定义了一组可描述该类任何对象的属性，属性是数据成员（类变量和实例变量）和方法，可以通过‘.’来访问。说简单一点，类是一个模板，我们可以使用该模板生成不同的具体的对象，来完成我们想要的操作1.2什么是实例？实例：某一个类的单个对象，例如我们定义了一个Person类，而具体的人，比如小明，小黄就是Person类
Krien666·2023-07-15 10:41

Python面向对象学习整理（二）

三、使用继承，封装，多态3.1使用继承示例代码如下classDog():def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=age#定义公共方法defbark(self):print(f"{self.name}canbark")classpipi(Dog):defplay(self):print(f"{self.name}会打滚")classdand
Krien666·2023-07-15 10:38

python pandas学习整理

文章目录Pandas创建列表DataFrame的重要属性DataFrame的函数导入csv文件数据抽取提取行数据提取多行数据提取连续多行数据：从start到end数据切片Pandas处理csv文件用到了Pandas，以下是关于pandas库的一些简单的使用介绍创建列表importpandasaspd#列表的方式创建DataFramedata=[['name1',320.9,100],['name2
wjjontheway·2023-07-15 07:33

RSA加密解密工具

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-07-15 06:03

《动手学深度学习》(PyTorch版)-数据操作

pytorch学习数据操作数据操作在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使Tensor更加适合深度学习。"tensor"这个单词一般可译作“张量”，张量可以看作是一个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可
有梦想的咕噜·2023-07-13 16:18

A【周检视】2019-35周

学习整理项目：电脑、微信、相册、空间添置设备：PT-P750W标签机标签机到手，发现如下问题：1.电源插头与国内插座不相符，需购置转换器2.准备6个5号电池3.全英文的说明书~~表示看不懂(欲哭无泪）4
袁华锋·2023-06-24 10:28

Autoware 跑 Demo（踩坑指南）

Autoware跑Demo（踩坑指南）网上的博客和官方的教程，几乎都是一样的，但实际上跑不起来Autoware1.12学习整理–01–运行rosbag示例Autoware入门学习（三）——Autoware
Prejudices·2023-06-21 04:16

2020.5.27辰龙：太幸运了，微信封号了是一件好事

【见】今天上午开晨会建流量池突然见微信大号封了上午就陪孩子和爱人下午学习整理课件激活系统成交系统晚上分享【感】今天晚上莫名的感觉，这个特别的兴奋，在当下写日精进的这一刻。为什么呢？
辰龙社群运营专家·2023-06-20 15:44

2022-02-15

《动手学深度学习》环境搭建教程指南—windows10系统本文在李沐博士的《动手学深度学习》—动手学深度学习2.0.0-alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在
在路上_bcca·2023-06-20 11:58

李沐动手学深度学习V2-attention注意力机制

一.注意力提示1.生物学中的注意力提示非自主性提示是基于环境中物体的突出性和易见性。假如你面前有五个物品：一份报纸、一篇研究论文、一杯咖啡、一本笔记本和一本书，如下图所示。所有纸制品都是黑白印刷的，但咖啡杯是红色的。也即是这个咖啡杯在这种视觉环境中是突出和显眼的，不由自主地引起人们的注意。所以你把视力最敏锐的地方放到咖啡上。自主性提示：喝咖啡后，你会变得兴奋并想读书。所以你转过头，重新聚焦你的眼睛
cv_lhp·2023-06-19 18:54

Java基础整理

Java学习整理java基础数组//声明方式：类型[]变量;//数组的创建：new类型[容量];String[]names=newString[10];//给数组添加数据，添加的方式为：数组变量[索引]
录大大i·2023-06-19 12:41

SpringMVC 学习整理

文章目录一、SpringMVC简介1.1什么是MVC1.2什么是SpringMVC1.3SpringMVC的特点二、SpringMVC快速入门三、@RequestMapping注解说明四、SpringMVC获取请求参数4.1通过ServletAPI获取请求参数4.2通过控制器方法的形参获取请求参数4.3通过@RequestParam接收请求参数4.4通过@RequestHeader接收请求头信息参
devp_yang·2023-06-18 22:30

MacbookPro(M2)配置jupyter + d2l + tensorflow遇到的一些问题

最近在学习《动手学深度学习》，准备用tensorflow搭建环境，遇到了各种qiba问题真的是让我绷不住了。
沐浈·2023-06-17 22:56

整理助你收获和谐关系

今天晚上呢，我会从三个方面来跟大家聊聊整理这件事，第一个呢就是学习整理之后我自己的变化，和听了我的这个整理课的学员们的反馈，第二讲讲就是我自己变化了之后带给我们周围的这些关系的变化，各种关系的变化。
b70addc5295b·2023-06-17 20:10

289期4.0 20220904

看小红书，学习整理和物品改造。6.休闲追小说。7.社交8.效能
奔跑的郑同学·2023-06-17 08:28

nparray和tensor的相互转化（解决TypeError报错）

在学习李沐：动手学深度学习第13章中，原教材代码如下：importnumpyasnpimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromd2limporttorchasd2lprint
北京地铁1号线·2023-06-14 22:19

Python中的相对路径/ ./ ../详细解析

在学习李沐：动手学深度学习的第13章目标检测时，需要导入一只猫：这里采用相对路径。因为是相对的所以要有一个基准（当前工作目录）。
北京地铁1号线·2023-06-14 22:48

基于物品的协同过滤算法的图形化说明

作者：冯向博微信：supermvn介绍：推荐系统学习整理目录一.前面的话二.原始用户物品评分数据三.物品相似度计算过程四.推荐列表计算五.总结一下六.练习一.前面的话根据上篇文中反馈，基于物品的协同过滤的原理在上篇中描述对部分读者理解起来有一定的困难
MiAlexFeng·2023-06-14 02:03

学习笔记-动手学深度学习-线性回归从零开始实现

3.2线性回归的从零开始实现%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l3.2.1.生成数据集为了简单起见，我们将根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们的任务是使用这个有限样本的数据集来恢复这个模型的参数。我们将使用低维数据，这样可以很容易地将其可视化。在下面的代码中，我们生成一个包含1000个样本的数据集，
普尔·2023-06-14 02:42

【JG交易学习-不赔钱的的诀窍-1】

台湾一个说交易的节目，感觉不错，准备学习整理下，大家对号入座，谈谈自己的在交易过程的心得体会，共同进步。
换种方式虚度·2023-06-12 16:53

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

文章目录1LeNet2AlexNet3VGG4NiN5GoogLeNet6ResNet7DenseNet本文为作者阅读学习李沐老师《动手学深度学习》一书的阶段性读书总结，原书地址为：DiveintoDeepLearning
ccql·2023-06-12 12:17

Top客户监测表的制作

版权严正声明：以下来自于张文彤老师的Tableau数据分析实战网课，本人仅做学习整理，侵删。
开洋拌馄饨·2023-06-12 08:46

git rebase相关

笔记记录前段时间由于某种原因，开始接手开发公司前端Vue搭建的项目该前端项目采用的是基于gitrebase的形式去合并代码，而我之前使用git一直都是采用merge的形式合并分支代码，对于rebase一概不知故此利用碎片时间学习整理一下关于
f6bd4b10e9c5·2023-06-12 06:09

Linux 之八 完整嵌入式 Linux 环境及构建工具、（交叉）编译工具链、CPU 体系架构

下图是我根据学习整理的一个嵌入式Linux环境示意图：BootL
ZC·Shou·2023-06-11 01:45

pytorch2.0 torchvision及cuda11.8、cudnn8相关资源打包下载

前言：本文档为了方便学习dw2023年3月动手学深度学习对于安装pytorch2.0有需要的小伙伴，请大家自用即可。
王多头发·2023-06-10 17:12

《动手学深度学习》学习笔记(三)

第三章深度学习基础一、线性回归模型：基于输入计算输出的表达式。训练模型：通过数据来寻找特定的模型参数值，使模型在数据上的误差尽可能小的过程。找到表达式的参数w1和w2以及b。训练数据：真实数据样本（sample）。标签标注（label）。预测标签的两个因素叫做特征(feature)。特征用来表征样本的特点。损失函数：衡量表达式预测值和真实值之间的误差。最小二乘法。训练模型就是希望基于训练数据找到一
xiaoyaolangwj·2023-06-10 08:51

module ‘torchvision.datasets‘ has no attribute ‘FashionMNIST‘

module'torchvision.datasets'hasnoattribute'FashionMNIST'问题报错问题解决问题报错我主要是在尝试运行动手学深度学习的代码时没有成功运行,显示如下报错
无你想你·2023-06-10 03:40

《动手学深度学习》学习笔记（三）

一、批量归一化和残差网络1.批量归一化（BatchNormalization）对输入的标准化（浅层模型）处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近批量归一化（深度模型）利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。2.对卷积层做批量归⼀化位置：卷积计算之后、应⽤激活函数之前。如果卷积
ying_0f5b·2023-06-09 22:49

spring cloud搭建（feign）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-06-09 18:44

spring cloud搭建（hystrix）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-06-09 18:44

spring cloud搭建（service）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-06-09 18:43
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