动手学深度学习学习整理

spring cloud搭建（eureka）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-06-09 18:13

SpringBoot的搭建（两种方式）

提示：文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，如有更好的解决方案请不吝赐教。共同学习进步。
寒山李白·2023-06-09 18:42

spring cloud搭建（zuul）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-06-09 18:04

【LSTM】读取时间序列数据 | 时间序列数据的小批量划分方法

（内容参考了李沐老师的动手学深度学习，简化这个问题，仅进行序列的切分，不区分特征和标签，二者逻辑基本一样）0数据展示及问题时间序
猴猴小扣·2023-06-09 17:36

合订本｜用Go语言实现23种设计模式及学习重点

从最一开始的不准备整理成系列写到哪算哪，到中期形成自己的写作风格，有目标的去学习整理再发布，对自己来说
kevin_tech·2023-06-09 15:56

深度学习神经网络基础知识(三)前向传播，反向传播和计算图

文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录深度学习神经网络基础知识(三)前向传播反向传播计算图前向传播的计算图反向传播的计算图pytorch中的计算图前向
青云遮夜雨·2023-06-09 10:00

C语言 socket学习整理

分三个topic来熟悉C语言的socket使用方法。一台client与一台server之间的双向TCP通讯。使用select接口实现的多台client与一台server之间的通讯。使用epoll接口实现的多台client与一台server之间的通讯。TCP通信模型与UDP通信模型的区别UDP通信模型中，在通信开始之前，不需要建立相关的链接，只需要发送数据即可，类似于生活中，“写信"”TCP通信模型
man9953212_real·2023-06-09 07:34

Python3+Selenium2完整的自动化测试实现之旅（五）：自动化测试框架、Python面向对象以及POM设计模型简介

自动化测试框架需要的环境3自动化测试框架设计思想：Python面向对象4自动化测试框架设计思想：POM（PageObjectModel）页面对象模型【自动化测试工程师学习路线】结语前言之前的系列博客，陆续学习整理了自动化测试环境的搭建
bug捕手·2023-06-09 01:34

2019年目标计划

10本书的阅读6.带孩子和母亲桂林或草原旅游7.每天至少半小时运动锻炼，体重下降10斤8.制定时间管理目标，合理安排作息时间9.断舍离，精简生活10.学习烹饪，减少外出就餐11.和孩子一起学会游泳12.学习整理术
kitty_5246·2023-06-08 16:29

人机交互基础教程

9月：第一遍纯理论补习基础知识这本书主要结合了大部分市面上的技术要点：学习整理框架自学能力10月：第二遍重点回答习题第三遍从应用角度拓展知识，设计实例与分析——自我实践有志于从事人机交互研究的读者，在学习和掌握计算机科学理论知识的同时
ChangeWfafa·2023-06-08 14:26

许维素老师讲焦点（二）

胡晓会中原焦点，高级七期讲师八期中级九期、心理咨询师婚姻家庭咨询师2021.8.23坚持分享第1264天一、难得（91）朋友邀约一起学习整理许老师课程笔记二、学习分享（69）【张健教育箴言675】在张健老师的
胡晓会·2023-06-07 23:32

Flink个人学习整理-算子篇（三）

Flink个人学习整理-算子篇（三）转换算子1、基本算子【Map】将数据流中的数据进行转换，形成新的数据流，进一出一【RichMap】具有生命周期方法：open()、close()，常用在跟其他数据库交互时
大小不是白·2023-06-07 20:31

spring boot与spring cloud版本兼容问题解决（附版本兼容表）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-06-06 23:31

开源节流之四/投资体系的建立

(申明:只是本人学习整理，不构成投资建议，并且本人也是投资小白，还在学习阶段，很多理论还没有得到实操验证；平台有很多投资大佬，如有不对的地方，还请批评指正，谢谢！)
一叶小舟轻语浅行·2023-04-20 22:22

「动手学深度学习」过拟合、欠拟合及其解决方案

主要内容过拟合、欠拟合的概念权重衰减丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（trainingerror）和泛化误差（generalizationerror）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。计算训练误差和泛化误差可以使用之前介绍过的损失函数，例
icebearC·2023-04-20 12:55

动手学深度学习(十一) NLP循环神经网络

循环神经网络本节介绍循环神经网络，下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。我们的目的是基于当前的输入与过去的输入序列，预测序列的下一个字符。循环神经网络引入一个隐藏变量，用表示在时间步的值。的计算基于和，可以认为记录了到当前字符为止的序列信息，利用对序列的下一个字符进行预测。ImageName循环神经网络的构造我们先看循环神经网络的具体构造。假设是时间步的小批量输入，是该时间步的隐藏变量，则：
致Great·2023-04-20 10:06

CPU中的程序是怎么运行起来的

所以我想了想，我自己也重新学习整理一下，写一篇文章分享给自己也分享给大家。虽
良知犹存·2023-04-20 10:26

整理践行 | 没时间整理，那只是借口

最近孩子不在家，自己无聊，开始有翻以前的断舍离的书，开始听各种音频，又开始学习断舍离，又重新开始学习整理术。抽屉杂物篇第一天收
洛辰PLO·2023-04-20 08:10

动手学深度学习（day2）

语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为TT的词的序列w1,w2,…,wTw1,w2,…,wT，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率：P(w1,w2,…,wT).P(w1,w2,…,wT).本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是nn元语法（nn-gram）。在后续内容中，我们将会介绍基于神经网络的语言模型。语言模型假设序列w1,w2,…,wTw1,w2
丁怡泽sns·2023-04-20 00:15

学习Pytorch遇到的一些问题（一）

基本介绍这周开始学习深度学习的部分知识，参考的书是《动手学深度学习》（PyTorch版），在操作过程中遇到一些小问题，记录一下问题和解决办法。
盛夏的猫宁·2023-04-19 04:49

MyBatisPlus学习整理（二）

看这篇内容之前建议先看一下MyBatisPlus学习整理（一）不多bibi，直接建表DROPTABLEIFEXISTS`user`;CREATETABLE`user`(`id`bigint(20)NULLDEFAULTNULLCOMMENT
茶还是咖啡·2023-04-18 17:33

如何突破“Java高并发并发编程”的难关？面试题整理（含答案）

我相信很多朋友跟我一样，不系统学习整理一把，真的难受。下面是我花了不少时间整理的Java并发编程相关的面试题，知识点等。部分答案在GZH可以找到（在这里：多线程并发编程文章合集）。
Java尖子生·2023-04-18 15:24

2019-05-13

接下来，我要学习整理
心光走向·2023-04-18 14:24

动手学深度学习第4.8章某公式推导

这个公式是在计算神经网络中某个隐藏层神经元的输出oio_ioi的期望值E[oi]E[o_i]E[oi]和方差Var[oi]\mathrm{Var}[o_i]Var[oi]。为了简化讨论，我们假设前一层神经元的输出xjx_jxj和权重wijw_{ij}wij之间是独立的，并且它们的期望值为零，即E[xj]=0E[x_j]=0E[xj]=0和E[wij]=0E[w_{ij}]=0E[wij]=0。同时
我想要身体健康·2023-04-18 05:32

欣诚幼儿园中八班：春暖花开，奔你而来

集体活动：周一：《能干的小手》1.说出手的不同本领，学习整理物品的简单方法。2.积极与同伴交流整理衣物、图书等物品的小窍门。3.愿意自己的事情自己做，喜欢为他人做事情，产生成功感与自豪感。
欣诚幼儿园郑雅文·2023-04-17 19:29

三连九班夏令营第一天

今天是开营第一天，各位学员上午抵达训练营，学习整理内务，下午进行开营仪式，参观基地，还练习了站立军姿，晚上写了日记，记录一天心得，练习了军歌，喊了口号，感受了军人的气魄所在。加油，学员们！
白白嘿嘿·2023-04-17 18:45

学习整理 | “笔记达人”速成计！

因为疫情的原因，最近一直宅在家里。而微信群里各种培训分享则是层出不穷，所以自己也多了很多学习的机会。有时学习完了，也会在群里跟大家相互分享学习笔记和学习心得。于是，又引来了朋友圈里小伙伴的纷纷询问，是否有什么快速记笔记的方法和小窍门？因为自己经常是课程结束后，就能立马出来层次结构清晰、重点内容覆盖率较高的电子笔记。所以，今天就来给大家分享一下我是如何快速记笔记的小窍门吧！在分享窍门之前，先来给大家
黄家整理Helen·2023-04-17 17:19

d2l无法下载外网文件

1.背景昨天在学习李沐大神的动手学深度学习里的55RNN模型代码时需要通过d2l.doad_data下载外网亚马逊网站里的文件，但是一直卡在了十二行，无法下载。
gcj_future·2023-04-17 09:48

Sequelize学习整理

以下是本人在使用egg.js的ORM框架Sequelize时的一些经验，希望能给学习和使用egg.js并使用egg-Sequelize进行开发的小伙伴一些帮助，如果在阅读时有什么问题，欢迎和我联系。1、数据表定义以下为一个测试的数据库定义表：module.exports=app=>{const{STRING,BIGINT,DATE,BOOLEAN,TEXT,INTEGER}=app.Sequeli
魔笛Love·2023-04-16 22:55

李沐-动手学深度学习（2）模型选择、过拟合和欠拟合

【总结】训练数据集：训练模型参数；验证数据集：选择模型超参数。非大数据集上通常使用k-折交叉验证。模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合。统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度。实际中一般靠观察训练误差和验证误差。一、模型选择1、训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据上的误差泛化误差：模型在新数据上的误差2、验证数据集和测试数据集验证数据集：用来评估模型好坏的数据集。不要跟训
minlover·2023-04-16 15:20

2018.7.31

总结：学习整理、5s。优势：薄弱；一事件复盘记录：今天工作不忙，在楼上吹电扇，把三堂课思维模型全部听完。反思：一个人做事，效率很高总结：人少干扰少，高效。
言宜慢心宜善行所当行·2023-04-16 11:21

李沐-动手学深度学习（3）权重衰退和dropout

【总结】权重衰退通过L2正则项使得模型参数不会过大，从而控制模型复杂度。正则项权重是控制模型复杂度的超参数。丢弃法将一些输出项随机置0来控制模型复杂度。常作用在多层感知机的隐藏层输出上。丢弃概率是控制模型复杂度的超参数。（取0.5、0.9、0.1比较常见）一、权重衰退WeightDecay一种常见的处理过拟合的方法。（1）如何控制模型容量：把模型变的比较小，控制其中的参数比较少，或者控制参数值的选
minlover·2023-04-16 07:30

深入学习openGauss主备

本文档的内容主要由其他文章及官方文档学习整理而来。1.主备架构参考链接：https://cdn.modb.pro/db/108743openGauss的主备HA架构图如下。
GFIRE1999·2023-04-15 08:00

周检视7及小组会

5、学习整理，把家变大。小组会主题：个人周总结和改进措施【本周完成事项】1、本周做到5点半前起，早睡22点前
婉儿_0655·2023-04-14 21:58

英飞凌--GTM架构-Generic Timer Module

前期项目使用的芯片是英飞凌的TC387，之前一直在学习autosar架构，没有时间整理硬件相关的内容，近期将对英飞凌的GTM架构进行学习整理。本文的内容将基于TC264进行分析。1what(GTM)?
汽车程序猿·2023-04-14 16:40

Vim-vimtutor学习整理

在了解到Vim编辑器的强大的功能后，对于喜爱键盘想要摆脱鼠标的我来说是一个非常大的诱惑。而Vim自带的vimtutor无疑是一个入门的非常好的教程，该教程适合边学边用，很快就能了解最基本的Vim编辑器操作。本文将整理摘录vimtutor中的前六章内容，方便查阅。第一讲1.1移动光标在正常模式（Normal)下（使用键可以进入正常模式），使用hjkl键进行光标的移动，刚开始觉得这个设定极为反人类，但
不存在的貓·2023-04-14 15:03

《动手学深度学习Pytorch版》Task7-优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶

优化算法进阶ill-conditioned海森矩阵(HessianMatrix)是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，当海森矩阵的特征值中最大最小的比值很大时，就称之为ill-conditioned。梯度下降时，这种情况会使得不同参数收敛速度差异很大，不容易收敛。下图就是f(x)=0.1x12+2x22f(x)=0.1x_1^2+2x_2^2f(x)=0.1x12+2x22的梯度下降更新轨迹。可以
Tylor_ljh·2023-04-14 13:51

云计算大数据之 Kafka集群搭建

云计算大数据之Kafka集群搭建版权声明：本文为博主学习整理原创文章，如有不正之处请多多指教。未经博主允许不得转载。
枫叶丿飘飘·2023-04-14 09:06

Task04: 动手学深度学习——机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

（学习笔记，待补充）本文目录如下：1.机器翻译1.1机器翻译的概念2.注意力机制与Seq2seq模型3.Transformer1.机器翻译1.1机器翻译的概念顾名思义，机器翻译即将一段文本从一种语言自动翻译成另一种语言。那么机器翻译的难点在哪呢？其难点在于，输出序列的长度可能与源序列的长度是不同的。比如，将英文“IamChinese”翻译成中文“我是中国人”，输入是三个单词，输出则变为了5个字。针
且不了了·2023-04-13 22:31

一阶谓词逻辑 First-order Logic

系列文章目录提示：国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级
ZhangTuTu丶·2023-04-13 22:55

使用pyecharts绘制各个3D图表代码示例整理和分享

个人在pyecharts官网对3D图标的学习整理，因为个人在官网对代码的查看没有特别舒服，其中包含截止发表日期3D图表相关知识的整理和个人理解加入，主要为了做笔记，分享给需要的朋友，后续对其中内容有更好理解会再更新
爱打羽毛球的小怪兽·2023-04-13 20:01

2022-1-21晨间日记

本月重要成果：完成整理收纳初步学习今日三只青蛙/番茄钟法规招投标2个番茄钟形象穿搭1个番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务财务检视收入0人际的投入未出门0开卷有益-学习/读书/听书最近在学习整理和形象搭配健康与饮食今日步数
Alcy·2023-04-13 11:27

动态规划学习整理

目录闫氏dp分析法状态定义状态计算状态计算基本要求状态计算划分依据比较背包问题01背包「用一次」练习题单完全背包「用无限次」练习题单多重背包「用K次」分组背包线性dp数字三角形问题最长上升子序列问题O(N2)O(N^2)O(N2)解法O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)解法最长公共子序列问题编辑距离问题区间dp题目：石子合并计数类dp题目：整数划分记忆化搜索树形dp题目：没有上司的舞会
Xlaoer·2023-04-13 11:56

20+汇总｜计算机视觉深度学习训练推理框架

最近学习整理了一些深度学习训练推理框架，顺便做了记录，涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架，共计20多种，感兴趣的同学可以follow收藏下~1训练框架PytorchPyTor
自动驾驶之心·2023-04-13 11:23

第三章发展心理学研究方法——第四节发展心理学研究结果的分析——学习整理（12）

发展心理学研究结果的分析发展心理学研究收集的原始数据需要通过进一步的定性、定量分析和解释才能揭示其意义。定量分析和定性分析的区别在于定性分析旨在描述所研究问题或现象的性质，而定量分析则通过量化的数据说明所研究现象在特定属性上的程度或大小。对原始数据采用定性分析还是采用定量分析主要取决于数据的收集方法。通常，对访谈法和开放式问卷收集的数据首先采用定性分析的手段，而对观察法、结构化的问卷法、测量法所收
幸福并感激着·2023-04-13 06:23

《动手学深度学习》Yes，沐神，Yes

目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型[1611.06612]RefineNet:Multi-PathRefinementNetworksforHigh-ResolutionSemanticSegmentation(arxiv.org)：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selectivesearch）或者CNN网络（RPN)
羞儿·2023-04-12 20:54

附加调通《动手学深度学习》课堂数据加载代码，为目标检测实战作准备

在实验中【深一点学习】目标检测任务。从人工标注框开始，经过目标框的转换(xyxy,CxCyhw)，到回归于分类综合促成的目标检测结果和非极大值抑制的后处理方法的实现，原理分析，代码实践_羞儿的博客-CSDN博客以输入图像的每个像素为中心生成多个锚框。这些锚框是对输入图像不同区域的采样。然而，如果以图像每个像素为中心都生成锚框，很容易生成过多锚框而造成计算量过大。举个例子，假设输入图像的高和宽分别为
羞儿·2023-04-12 20:53

动手学深度学习2.3线性代数练习

矩阵转置常用知识点3.给定任意方阵A，A+A⊤总是对称的吗?为什么?4.本节中定义了形状(2;3;4)的张量X。len(X)的输出结果是什么？返回的是axis=0的值的大小5、对于任意形状的张量X,len(X)是否总是对应于X特定轴的⻓度?这个轴是什么?实验可知对应轴axis=06.运行A/A.sum(axis=1)，看看会发生什么。请分析一下原因？直接求和会使A降维，不同维度的矩阵之间是不能相乘
piolet0016·2023-04-12 14:11

[动手学深度学习-PyTorch版]-6.3循环神经网络-语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）

6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。为此，我们收集了周杰伦从第一张专辑《Jay》到第十张专辑《跨时代》中的歌词，并在后面几节里应用循环神经网络来训练一个语言模型。当模型训练好后，我们就可以用这个模型来创作歌词。6.3.1读取数据集首先读取这个数据集，看看前40个字符是什么样的。importtorchimpor
蒸饺与白茶·2023-04-12 09:41

【前端学习整理】HTML（2）：跳转链接：a标签的作用和用图片跳转链接

如何在一个页面进行到另一个页面的跳转呢a标签的使用HTML图像和图像映射a标签的使用a标签a标签如何使用a标签跳转跳转一句话打开新窗口跳转跳出框架跳转到页面指定部分查看章节4章节1这边显示该章节的内容……章节2这边显示该章节的内容……章节3这边显示该章节的内容……章节4这边显示该章节的内容……章节5这边显示该章节的内容……章节6这边显示该章节的内容……访问有用的提示部分使用a标签发送邮件使用a标签
梦叙·2023-04-12 05:03
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