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动量梯度下降
锻炼身体大家都知道对身体好,但是奈何就是坚持不下来
运
动量
一样,但重量已增加了一倍。都知道
追赶时代的步伐
·
2024-01-29 03:09
城乡
小时候在农村长大的孩子活
动量
大,体质好,不挑食,吃苦耐劳,教育方面和城市里的孩子有差距。
一撮盐丢丢糖
·
2024-01-29 01:49
“如果……就……”的先发影响力
坚持一两天还行,一旦我运
动量
大了,或者家里做了可口的饭菜,我就会忍不住吃起来。运用公式,如果晚上过了五点,我就不能进食任何东西。在接下来的日子里,就会在时间节点上有一道闸控制住自己
keeper_李苓苓
·
2024-01-28 23:59
一个四五十岁的女人,如何让自己看着更年轻?
心态好固然重要,但就算心态再好,也耐不住现实和繁重劳
动量
的日夜消磨,所以,经济基础的第
梵蜜晳知心姐
·
2024-01-28 22:26
有趣的数学 了解TensorFlow的自动微分的实现
假设您定义了一个函数,并且需要计算它的偏导数和,通常用于执行
梯度下降
(或某些其他优化算法)。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。
坐望云起
·
2024-01-28 22:21
深度学习从入门到精通
有趣的数学
神经网络
人工智能
自动微分
计算图
机器学习
反向传播
链式法则
梯度下降
方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)
https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),
梯度下降
算法中迭代步长
17420
·
2024-01-28 21:04
算法
机器学习
数学
深度学习
scheduler:pytorch训练过程中自动调整learning rate
optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时,可能需要根据情况调整学习率(learningrate)这个在
梯度下降
中的重要参数
robin_ze
·
2024-01-28 21:32
pytorch
python
深度学习
神经网络
学习速率 learning rate
学习速率的选取策略运用
梯度下降
算法进行优化时,权重的更新规则中,在梯度项前会乘以一个系数,这个系数就叫学习速率ααα:如果学习速率太小,则会使收敛过慢。
羊肉串串魅力无穷
·
2024-01-28 21:31
机器学习
-
深度学习
趁着还年轻,多读些书吧
当没有什么运
动量
的我,要想减肥,只能靠节食了。然而,又不可能做到像她们那样,不吃晚饭。于我而言,每顿吃的少了都不行。不吃的话,胃就会更不舒服。所以,三个月过去了,我的体重反反复复的,没有任何变化。
岁月静好RYH
·
2024-01-28 18:18
算法模型之回归模型(岭回归Ridge)
线性回归:1.假设模型线性模型和线性关系是不同的,线性关系一定是线性模型,而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才,只需要一次就可以求出各种权重和偏置
梯度下降
梯度下降
算法可以比作一个勤奋努力的普通人
rookie-rookie-lu
·
2024-01-28 17:26
机器学习
回归
机器学习
线性回归
python
sklearn
飘萍日记《61》……-8
热身——开肩——开胯倒立3分钟X3组弓间步10X3组俯卧撑13X3组触膝卷腹22X3组侧弯举13X3组引体向上6X3组燕子飞30秒X3组辅助动作5分钟每天的运
动量
大致如此,哪一天要是没有时间锻炼,到临睡觉时候也要拉一拉背部
我是农妇
·
2024-01-28 16:30
2018第四周
本周完成量001.每日文章完成量2/7,感觉好假啊002.安排的运
动量
12公里的跑步,没有完成。003.那一本《方与圆》书籍看完了,对我蛮有用的。保持看书的习惯,接下来是《富兰克林自传》。
鹿先森24
·
2024-01-28 14:52
还在苦恼怎么瘦肚子?别人已经用这4个饮食策略得到马甲线了!
运
动量
和饮食摄入的配比很关键,
波普董
·
2024-01-28 13:30
AI数学基础23——Adam=Momentum+RMSprop
动量
梯度下降
法详细展示了如何优化神经网络的训练速度,尽可能减少抖动,以最快速度找到代价函数的最小值。
LabVIEW_Python
·
2024-01-28 13:37
最优化方法之
梯度下降
法和牛顿法
最常见的最优化方法有
梯度下降
法、牛顿法。最优化方法:最优化方法,即寻找函数极值点的数值方法。
thatway1989
·
2024-01-28 12:00
算法分析
机器学习
深度学习
线性代数
[笔记]深度学习入门 基于Python的理论与实现(六)
,这个过程叫最优化_(optimization_),但是由于神经网络的参数空间复杂,所以很难求最优解.前几章,我们使用参数的梯度,沿梯度的反向更新参数,重复多次,从而逐渐靠近最优参数,这个过程称为随机
梯度下降
飞鸟malred
·
2024-01-28 10:02
ai
笔记
深度学习
python
深度学习|6.1 小批量
梯度下降
把大数据集分成多批数据,每批数据分别计算他们的损失(可以并发处理,从而节省运行时间),最后将其取平均,作为整体的结果,然后参与到
梯度下降
的环节中去。
晓源Galois
·
2024-01-28 09:51
深度学习
深度学习
【MAC】Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic阅读笔记
提出的背景:现有的强化学习方法在后端使用的是stochasticgradientdescent(随机
梯度下降
),基
酸酸甜甜我最爱
·
2024-01-27 21:41
论文
代码学习
笔记
边缘计算卸载算法--CD
梯度下降
梯度下降
卸载算法背景:我实现该算法是在边缘计算单个工作流任务环境中,下面可以看到此背景下的java代码实现。此处假设我们的工作流任务中只有3个任务节点(构成一个有向无环图),下面基于此假设分析算法。
achu19
·
2024-01-27 17:18
边缘计算
边缘计算
深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model
目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction
梯度下降
4.为何判断logisticregression模型的好坏,用交叉熵而不是
闻.铃
·
2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
深度学习之反向传播
为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的损失函数的梯度,例如,其损失函数的梯度就是,我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其损失函数的梯度,继而进行使用
梯度下降
算法是参数(权重)更新
丘小羽
·
2024-01-27 14:50
pytorch
深度学习
人工智能
没有天赋的努力毫无意义?
3.普通人要拼的是行
动量
。我相信如果你能够明确认识到这三点,慢慢会找到自己的天赋,发挥出自己的优势,找到自己的热爱。1.每个人都有自己独特的天赋。经常会有学生跟我说,他不知道自己的特长是什么?
腾飞的阳光
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2024-01-27 13:41
大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
以线性回归模型为例,每一次
梯度下降
迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学习算法需要有20次迭代,这便已经是非常大的计算代价。
清☆茶
·
2024-01-27 10:41
机器学习
人工智能
深度学习
啥也没干却忙到什么都没干的一天
早上跑步机快走半小时,晚上跟群姐溜着也走了有半个小时,运
动量
足够了。明天继续加油。学习这件事也不能落下啊!!!!
田木习习
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2024-01-27 08:51
2019-10-26day13时隔5天,重新开始运动
团课教室不隔音,老师说话声音小,课程运
动量
小,纠正少。然后脚踏车运动30分钟,器械充足,场地较大2点半是在海云庵钟凡老师的哈他瑜伽,整体课程专业,老师耐心,团课教室新,镜子大,隔音。体验舒适,值得上。
雀岛札记
·
2024-01-27 07:05
打球的高境界——用智力和技巧
仔细想想,很可能就是,上周健身房运
动量
大,加上打球训练频次多,积累下来,有些过量了,尤其是仰卧起坐,一口气增加到每天60个,对我来说实在是过量了。
粉色紫罗兰
·
2024-01-27 03:31
当up主的日子
当up主真难,尤其是创业阶段,天天守着账号看数据,关注粉丝量播放量三联互
动量
,还要高频率产出视频,不但要写文案还要剪辑视频之前还要找素材。每天就只敢这一件事情了。
徐桥鳄鱼
·
2024-01-27 02:09
改变,从正视自己开始
生活篇自从贴秋膘至今,体重一直在增加,也没有刻意控制饮食,运
动量
也少了很多,从而导致了现在体重增加很多的结果。具体长了多少斤,一直没有勇气去称。今天早晨听气象预报,本周天气最高气温又能达到零度以上了。
吉青禾
·
2024-01-26 22:43
原汤化原食
刚解放那会,河南地区做饭还是以烧煤为主的,有个拉煤人,在扶沟那一带做生意,有一次,中午路过一家面馆,叫了一大份面,狼吞虎咽地吃完了,据说那份面有一锅多么多,因为那么拉煤全部是人力,劳
动量
很大,因此,这个拉煤人吃的很多
愚人传说
·
2024-01-26 22:26
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、线性回归、优化算法、
梯度下降
、Softmax回归、损失函数、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-线性回归+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价线性回归(简化模型)、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因:不看输出层,将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归(求
kgbkqLjm
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2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
2018-06-26 随笔
今天,我几个同事建了一个群,每天坚持走15000步,虽然运
动量
不大,但是只要坚持下来,就会发生好的改变。就
snailwww
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2024-01-26 16:02
这次你能坚持几天呢
最开始是跑步,身体太重,心又急,跑的运
动量
又太大了,导致膝盖有些不舒服就断了。然后办了三年的健身卡,还没去几次,半年后健身房偷偷关掉了,几千块钱打了水漂。后来,就去打台球,打了几次没有坚持。又去打
田简姝
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2024-01-26 14:07
D102
这运
动量
不算少吧:)柚子如释重负基本完成本学期任务了,他说所有作业已提交,音乐课的吉他演奏也得到老师竖大拇指赞叹,下周再上一周,下下周就放假了。这里8:45上课15:30放学,早
gegeecho
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2024-01-26 12:05
保持日更节奏的几个技巧
虽然我写作的目的看起来没有给自己什么压力,但真正要持续实现达到自我要求的日更,依然不是一件十分轻松的事情(当然,这主要是因为自己行
动量
的积累还不足够)我最近两周输出
c0f107c307ed
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2024-01-26 11:49
机器学习的精髓-
梯度下降
算法
目1.
梯度下降
算法2.
梯度下降
求解3.总结1.
梯度下降
算法
梯度下降
算法是一种优化算法,用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数,以逐步减小函数值。
wyw0000
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2024-01-26 11:13
机器学习
机器学习
算法
人工智能
爱上运动的小PP
不错,PP运
动量
足够了,晚上很快就睡着了。对了,这个APP是“天天跳绳”!
UP读书荟
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2024-01-26 05:12
0811周检视
健康方面运
动量
有所减少,只是对腹肌训练保持。感觉体重有所增加,还是在腹部。没有了,马拉松训练的目标,跑步的动力就减弱了。工作方面。
王东2071
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2024-01-26 04:20
2018-12-23
这周几乎每个工作日都有意无意保持了1万步运
动量
,开始每天起床挺痛苦,因为严重缺乏锻炼,所以觉得特别累,但明显的效果是我周四周五可以完全脱离咖啡也能基本维持一定兴奋程度来支持日常工作任务。
小宝和我的故事
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2024-01-26 02:30
11月第3本书《人生效率手册》
人与人之间的差距,拼的并不是能力,而是行
动量
。作者张萌的《人生效率手册》这本书中有一句话:“一个人怎样过一天,就会怎样过一生。”张萌是怎样规划自己的目标,实现自己的理想的呢?
玉芳spl
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2024-01-25 23:40
“知乎”回答第五
但是我们在学习物理的时候都知道,这个世界都是平衡的,质量守恒,
动量
守恒,能量守恒,所以我们看到一个人对另一个人做了坏事,一定会用某种方式还回来的,当然做了好事就会有相应的善报。
仅聿读书
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2024-01-25 22:31
习惯的力量
缺点是运
动量
大时出汗多,把鞋子袜子濡湿了,要是遇到下雨天,鞋子进水,棉袜也湿透,脚泡得起皱了。鱼和熊掌不可兼得。为防雨天,还是给他准备了凉鞋,等着下雨时给他穿来着,却发现凉鞋没穿过几次。为啥呢?
井上葵
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2024-01-25 20:12
《速通机器学习》- 经典分类模型
由于平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道,逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类,其学习过程就是通过
梯度下降
法在训练数据中寻找分类线
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
分类
人工智能
BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?
BP神经网络(误差反传网络)实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过负
梯度下降
算法,利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。
小桥流水---人工智能
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2024-01-25 17:24
机器学习算法
Python程序代码
深度学习
神经网络
人工智能
忙碌的周日
今天行程可太满了运
动量
超大先是晨跑五公里然后骑车去公园看郁金香来回14公里骑行然后回到家又去健身房游泳1千米然后骑车去滨江找同学然后跟同学一起去滨江最美跑道骑行大概有九公里回到家还要洗菜收拾垃圾重点是这样的运
动量
晚上又去健身房瘦了一节单车课和一节踏板课回家之后切鱼准备明天的午饭湿透了衣服现在的我累困了眼睛都快睁不开了
萌书生
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2024-01-25 12:13
日更第417天:疫情
昨天中午的健身课有体能训练,运
动量
比较大,且开始练习跑步,练习加速跑,也累,今早六点多才起床,睡不够的感觉。
自由的鱼生活笔记
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2024-01-25 09:45
TensorFlow基础——常用函数(四)
函数training()通过
梯度下降
法为最小化损失函数增加了相关的优化操作,在训练过程中,先实例
weixin_30492601
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2024-01-25 08:22
人工智能
python
测试
机器学习与Tensorflow(3)—— 机器学习及MNIST数据集分类优化
一、二次代价函数1.形式:其中,C为代价函数,X表示样本,Y表示实际值,a表示输出值,n为样本总数2.利用
梯度下降
法调整权值参数大小,推导过程如下图所示:根据结果可得,权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比
WUWEILINCX123890
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2024-01-25 08:19
Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总
一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error:均方根误差(MSE)——回归问题中最常用的损失函数优点是便于
梯度下降
,误差大时下降快,误差小时下降慢,有利于函数收敛。
WitsMakeMen
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2024-01-25 08:47
tensorflow
neo4j
人工智能
用Python构建阿隆策略
它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉,它推出的时间更晚,直到1995年才被图莎尔·钱德(TusharChande)发明出来,作者还发明了钱德
动量
摆动指标(CMO)和日内
动量
指数(IMI)。
发明者量化
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2024-01-25 06:24
1把红豆加1把绿豆,不打豆浆不熬粥,简单几步,软糯香甜又好吃
如果你暴饮暴食,每天大鱼大肉就算运
动量
再大,还是很难瘦下来。所以健康饮食对于减肥来说也是至关重要!减肥时一定要控制淀粉的摄入,少吃一些大米,因为大米的淀粉含量很高,吃着不利于减肥。
素菜大全
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2024-01-25 06:16
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