YOLOv8改进 | Conv篇 | 在线重参数化卷积OREPA助力二次创新(提高推理速度 + FPS)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是一种重参数化的卷积模块OREPA,这种重参数化模块非常适合用于二次创新,我们可以将其替换网络中的其它卷积模块可以不影响推理速度的同时让模型学习到更多的特征。OREPA是通过在线卷积重参数化(OnlineConvolutionalRe-parameterization)来减少深度学习模型训练的成本和复杂性。这种方法主要包括两个阶段:首先,利用一个特殊的线性缩放层