化测试

目录遍历文件包含测试

众多Web应用程序在日常运作中，都离不开对文件的使用与管理。然而，一旦应用程序所采用的输入验证方法设计欠佳或部署不当，攻击者便有机可乘，利用这类漏洞对系统发起攻击，进而读取或写入那些本不应被随意访问的文件。在某些极端情形下，攻击者甚至能够借助此漏洞执行任意代码或系统命令。传统意义上，Web服务器与Web应用程序通常会部署身份验证机制，以此来管控对文件及资源的访问权限。Web服务器会尽力将用户可访问
蚂蚁质量·2025-03-01 22:12

CES Asia 2025前瞻：网络安全与数据隐私成焦点

在数字化转型的浪潮加速奔涌之际，网络安全与数据隐私已然成为企业发展版图中的核心关切。
赛逸展张胜·2025-03-01 22:41

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
cstech_deep·2025-03-01 22:11

学会用提问的方式沟通

结构化提问框架提问目标信息类型事实数据观点态度解
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

互联网产品经理

精通用户研究方法（问卷、访谈、用户画像、A/B测试）。学习行为心理学（如《影响力》《思考，快与慢》）。产品设计与技术基础：熟悉产品设计工具（Axure、Figma、墨刀）。理解
西部驯兽师·2025-03-01 22:11

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化：递归与循环的改进1.记忆化递归
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

Python接口测试实践：参数化测试、数据驱动测试和断言的使用

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在Python接口测试实践中，参数化测试、数据驱动测试和断言是常用的技术手段。
测试1998·2025-03-01 22:08

python+requests+pytest+allure自动化测试框架

视频学习：文末有免费的配套视频可观看关注公众号【互联网杂货铺】，回复1，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin
测试1998·2025-03-01 22:37

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

在测试工程师的场景中，可以将测试资产（如需求文档、测试用例、缺陷报告等）存储在Milvus中，然后通过LangChain提供的检索功能快速查询和生成相关内容。
Python测试之道·2025-03-01 22:07

vue那个生命周期函数操作dom_vue生命周期实例小结

分享给大家供大家参考，具体如下：每个Vue实例都存在完整的生命周期，经历从创建、初始化数据、编译模板、挂载Dom、渲染→更新→渲染、销毁等一系列过程。
迷失的憨批·2025-03-01 22:06

vue中在哪个生命周期中dom被渲染_Vue.js 组件的生命周期

Vue组件的生命周期答案总共分为8个阶段创建前/后，载⼊前/后，更新前/后，销毁前/后创建前/后：在beforeCreate阶段，vue实例的挂载元素el和数据对象data都为undefined，还未初始化。
丁晓斌·2025-03-01 22:06

vue中在哪个生命周期中dom被渲染_Vue生命周期说明

——卢梭复制代码生命周期图生命周期钩子说明beforeCreate(初始化界面前)在实例初始化之后，数据观测(dataobserver)和event/watcher事件配置之前被调用。
祁圆圆·2025-03-01 22:36

Git常用命令

1、git常用命令创建和克隆仓库：gitinit：在当前目录初始化一个新的Git仓库。gitclone：克隆远程仓库到本地。基本操作：gitadd：将文件添加到暂存区。
墨明&棋妙·2025-03-01 21:05

什么是全链路压测？

全链路压测（End-to-End（E2E）PerformanceTesting）是指对软件系统或服务进行综合性能测试的一种方法。
程序员雷叔·2025-03-01 21:03

前端：HTML

它被广泛用于创建和设计网页内容，使得文本、图像、链接、表格等元素能够在浏览器中以结构化的形式展示。
00&00·2025-03-01 21:33

Android Kotlin 系列：深入理解高级项目架构模式 - MVVM

MVVM是一种用于构建用户界面的现代化架构模式，它能够有效地分离界面逻辑和业务逻辑，并提供良好的可测试性和可维护性。
安静旅者·2025-03-01 21:32

R语言绘制词云图

R语言绘制词云图词云图是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中，我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。
后端架构小白·2025-03-01 21:31

Python+requests+pytest+allure自动化测试框架

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin日志smtplib发送邮件configparserunittest.mockmock
测试1998·2025-03-01 21:31

【压力测试】要不要做全链路压测？

在互联网行业中，我发现一个很有趣的现象：熟悉或者了解性能测试的人，大概有50%；而在这50%人群中，精通性能测试的，仅仅有20%；而在这20%的性能测试人中，做过全链路压测不足的5%。
自动化测试老司机·2025-03-01 21:01

如何构建量化投资的多因子模型

程序化炒股：如何申请官方交易接口权限？散户可以申请吗？
云策量化·2025-03-01 20:30

【Spring MVC】基本原理和工作流程

SpringMVC将应用程序的业务逻辑、用户界面和导航逻辑分开，从而简化开发过程，提高代码的可维护性和可测试性。以下是对SpringMVC的基本原理和工作流程的详细讲解。
cangloe·2025-03-01 20:57

python pickle模块

pickle是Python的一个标准模块，它实现了基本的二进制协议，用于对象的序列化和反序列化。序列化是指将对象转换为字节流的过程，这样对象就可以被保存到文件中或通过网络传输。
懒大王爱吃狼·2025-03-01 20:25

用nginx正向代理https网站

目录1.缘起2.部署nginx3.测试3.1http测试3.2https测试4给centos设置代理访问外网1.缘起最近碰到了一个麻烦事情，就是公司的centos测试服务器放在内网环境，而且不能直接上外网
大地爱·2025-03-01 20:54

机器人手眼标定及视觉引导技术

机器人手眼标定是工业自动化领域中的关键技术之一，主要用于校正机器人末端执行器（“手”）与机器视觉系统（“眼”）之间的相对位置和姿态关系。
杨驰晏Danielle·2025-03-01 20:23

Golang学习笔记_40——模版方法模式

—外观模式Golang学习笔记_38——享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.文件解析系统2.设备初始化流程
LuckyLay·2025-03-01 20:22

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。然后，对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。
qq924711725·2025-03-01 20:22

Java容器化环境一致性：3大绝招教你告别“薛定谔的Bug”！从踩坑到闭眼部署的终极指南

“测试环境稳如狗，生产环境秒变脆皮鸭？”这都是环境一致性在作妖！容器化本为解决环境差异而生，但如果连Dockerfile都写得像抽盲盒…（摇头）第二章：容器化环境三大杀手️♀️杀手
墨瑾轩·2025-03-01 19:20

C语言考研机试(自用)

一、注意事项%c是一个格式化转换说明符，用于读取或输出一个字符;%s是字符串%f：表示输出一个浮点数；%lf：表示将输入的值解释为双精度浮点数。
海参的学习小屋·2025-03-01 19:20

python网络爬虫——爬取新发地农产品数据

初始化一些变量，包括页数、商品总列表以及存放json数据的列表。定义了一个函数url_parse()，用于发送请求并解析网页数据。
张謹礧·2025-03-01 19:20

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift
点云学习·2025-03-01 19:18

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

文章信息题目：LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏（KD）中的一个关键问题：传统KD方法假设教师和学生模型共享一个全局温度参数（temperature），这导致学生模型需要精确匹配教师模型的logit范围和方差。这种假设不仅限制了学生模型的性能，
☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

一、图像类数据集1.MNIST简介：手写数字识别领域的“HelloWorld”，包含6万张训练图像和1万张测试图像，尺寸为28×28的灰度图。特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈实践引言：数据模型与SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中，数据模型与数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。
i建模·2025-03-01 19:17

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python在数据处理与分析中的优势1.2.1丰富的数据处理库1.2.2强大的数据分析和可视化能力
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

Springboot 整合 Java DL4J 实现企业门禁人脸识别系统

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-01 19:46

HTML---css选择器

CSS指层叠样式表，是一种用来为结构化文档（如HTML文档或XML应用）添加样式（字体、间距和颜色等）的计算机语言，CSS文件扩展名为.css。使用CSS我们可以大大提升网页开发的工作效率！
lh_freak·2025-03-01 19:16

spark为什么比mapreduce快？

作者：京东零售吴化斌spark为什么比mapreduce快？
京东云开发者·2025-03-01 19:46

谈一谈无服务架构降本增效

在当今数字化转型的浪潮中，企业不断寻求创新的方法来优化IT基础设施，降低运营成本并提升业务效率。
fxrz12·2025-03-01 19:15

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

服务内容：1、提供科研入门辅导(主要是代码方面)2、代码部署3、定制化需求解决等4、期末考试复习计算机毕业设计——jsps
奔强的程序·2025-03-01 18:45

黑客工具介绍

渗透测试红队工具箱深度解析：6大核心工具实战指南法律声明：本文所有工具及技术仅限用于合法授权的安全测试，使用者需遵守《网络安全法》及相关法律法规，擅自攻击他人系统将承担刑事责任。
嗨起飞了·2025-03-01 18:15

栈的应用（插入一个元素，删除栈顶元素，输出栈元素）数据结构

二、实验内容编程实现顺序栈的各种基本运算，并在此基础上设计一个主程序，完成如下功能：1、初始化顺序栈；2、给定一个元素，将此元素压入此栈中；3、将栈顶一个元素弹出此栈。
nqqcat~·2025-03-01 18:43

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作，效率相比较低分布式事务相比于XA进行了优化，性能更高基于paxos（或Raft）协议的多副本，实现了真正的高可用、高可靠天生支持数据分片，数据的迁移、扩容都是自动化的
木一番·2025-03-01 18:12

力扣-动态规划-518 零钱兑换Ⅱ

的组合方式有dp[i][j]个递推公式：if(j>=coins[i])dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-coins[i]];elsedp[i][j]=dp[i-1][j];dp数组初始化：
夏末秋也凉·2025-03-01 18:10

【数据库】隔离级别 MVCC 乐观锁悲观锁

文章目录一、脏读、不可重复读、幻读1、脏读2、不可重复读3、幻读二、数据库隔离级别1、读未提交2、读已提交3、可重复读4、可串行化三、MVCC快照读和当前读快照读例子当前读例子当前读，快照读和MVCC的关系四
快乐小羊没烦恼·2025-03-01 18:10

解锁数字艺术新玩法：NFT潮玩藏品的商业潜力与创新机遇

引言：在数字化浪潮的推动下，艺术与收藏的边界正在被重新定义。NFT潮玩数字藏品，作为一种全新的艺术表达和收藏形式，正在全球范围内掀起热潮。
·2025-03-01 18:29

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量一、提示词设计的核心原则角色定义法：明确AI的专家身份场景具象化：提供背景信息和目标说明格式结构化：使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1
·2025-03-01 17:58

链游开发:TON链小游戏DApp小游戏开发

DApp（去中心化应用）游戏是链游的一种，利用区块链平台的智能合约来确保游戏的透明性
·2025-03-01 17:27

图像识别-pytorch

优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

多台服务器jenkins+自建gitlab+docker搭建项目自动化部署

一、场景：公司有三台服务器，一台是测试服务器，一台是正式服务器，还有一台是内部服务器。
·2025-03-01 17:56

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

梯度处理的Sobel算子函数功能：Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法，它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数：src：输入图像。ddepth：输出图像的深度，通常选择为CV_16S以避免溢出。dx和dy：分别指定是否对x轴或y轴求导数，0表示不求导，1表示求一阶导数。ksize（可选）：使用的Sobel核大小，默认为3。返回值：经过Sobel算子处理后的图像，通
GWY_uu·2025-03-01 17:08
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