医学图像三维重建

GO语言使用OpenCV，图找图

GO语言使用OpenCV，图找图OpenCV可以用于处理数字图像和视频数据，其功能包括图像和视频的读取、写入、显示、变换、滤波、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪、相机标定、三维重建、机器学习等。
大虾别跑·2023-12-14 21:31

ITK-snap医学图像标注方法（超级详细）——保姆级

医学图像标注说明目录标注软件：ITK-SNAP官网下载百度网盘下载：1初始界面2导入病例文件方法一：方法二：3窗宽窗位调节4数据标注标注方法一：套索标注标注方法二：画笔标注5分割结果保存标注软件：ITK-SNAP
Curb·2023-12-14 17:02

三维重建 影像匹配 密集匹配三者的关系

理解：通过密集匹配的方法生成深度图，然后根据深度图进行三维重建。接着看一下影像匹配的分类进行匹配像点的相对数目：1稀疏匹配:稀疏的视差矩阵；2稠密匹配（密集匹配）：深度图匹配元素：
JJC妖妖君·2023-12-07 00:26

PACS源码，医学影像传输系统源码，全院级应用，支持放射、超声、内窥镜、病理等影像科室，且具备多种图像处理及三维重建功能

三维智能PACS系统源码，医学影像采集传输系统源码PACS系统以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、综合信息管理等综合应用于一体的综合应用系统。日常产生的各种医学影像通过国际标准接口，以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候能够快速的调回使用，并帮助医生辅助诊断及管理。还可以根据用户的现有条件和需
淘源码d·2023-12-06 19:36

机器学习中Fine-tuning应用实例

现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳
金木讲编程·2023-12-06 04:51

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF是2020年ECCV的oralpaper，仅使用多视角RGB图像，即可完成高度逼真的三维重建和新视角合成，效果不得不说很是惊艳。简单的来说，NeRF的工作可以分为两部分：三维重建、渲染。
X_Student737·2023-12-05 17:31

用自己的数据集实战CycleGAN

最近在做关于跨模态的医学图像生成，所以今天就跟大家聊一聊如何用自己的数据集训练CycleGAN吧~首先，我们来聊聊什么是CycleGAN？
Cherry330·2023-12-05 15:05

python医学图像处理之基于vtk的三维点云表面重建

这个不仅可以用于医学图像相关的模型重建，也同样适用于其他三维表面重建哦~那么。话不多说，让我们来实操一下吧！首先，我们需要下载以下三个库。
Cherry330·2023-12-05 15:05

python医学图像处理之vtk生成固定方向的圆柱体并保存

hello,各位小伙伴，好久不见~假期结束，又该回到我们日常的代码生活中去啦！这几天呢，我遇到一个问题，那就是怎么生成某个固定方向的圆柱体并保存呢？我们都知道啊，vtk直接生成的圆柱体是固定沿y轴生成的。但是如果我们想要生成并保存一个沿着固定方向的圆柱体该怎么办呢？网上有很多小伙伴给出的结果是生成很多个直线最终构成一个沿固定方向的圆柱，但是这种方法，在保存模型或者需要生成多个圆柱体时就变得非常麻烦
Cherry330·2023-12-05 15:05

python医学图像处理之三维点云模型特征提取

hello，小伙伴们，今天我们来聊一聊三维模型特征提取。在我们日常对模型进行一些操作（例如，配准、寻找特定点等），我们总是会遇到一个问题，就是如何从三维模型中提取其特征点。解决这个问题的方法有很多，例如，下采样，iss，甚至是深度学习等方法。今天，我会教大家几种基础的方法来进行特征点的提取。先清楚咱们今天的主角——示例的点云模型吧。大家可以猜猜这是什么，嘿嘿~图1示例点云模型首先是超级经典的ISS
Cherry330·2023-12-05 15:04

Python-医学图像处理之三维重建（进行切片级重建）

对于从事医学图像处理的小伙伴而言，医学图像三维重建并不是一个陌生的东西啦~例如，在对图像分割结果进行展示或者验证时，我们常常通过对分割结果进行三维可视化的方式进行展示和说明。
Cherry330·2023-12-05 15:34

python医学图像处理之标签制作（json批量转png）

无论是做医学图像分割的小伙伴，还是做其他语义分割的小伙伴，一定都和我一样遇到过这个问题——用labelme制作了标签之后，我们的标签如何转化为图片呢？
Cherry330·2023-12-05 15:34

python医学图像处理之读取DICOM文件信息

相信很多和我一样做医学图像处理的小伙伴都接触过DICOM格式的数据吧。由于不同的DICOM文件在存储和传输时存在差异，所以处理起来总是让我们非常头疼。
Cherry330·2023-12-05 15:32

Ubuntu20.04安装三维重建的openMVG、openMVS和colmap环境

前言：安装openMVS和colmap顺序不一样，会导致出现各种问题。这里建议先安装openMVS，再安装colmap，最后安装openMVG。安装步骤参考了官网的dockerfile文件，需要自己预先安装cuda，可以度娘cuda的安装步骤。一、openMVS安装过程sudoapt-get-yinstallgitmercurialcmakelibpng-devlibjpeg-devlibtiff
chenhaoooooooo·2023-12-05 02:59

倾斜摄影测量三维重建原理

三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。
哈嗨哈·2023-12-04 16:53

无人机倾斜摄影测量技术理论基础及原理简述

其核心技术是无人机搭载平台和航空影像摄像仪的外业数据采集技术，以及计算机图像匹配、三维重建算法为代表的计算机技术。目前无人机平台主要有多旋翼、固定翼、垂起固定翼这几类飞行
哈嗨哈·2023-12-04 16:23

人体三维重建（二）——AR/VR应用

近年来，随着计算机硬件设备性能的不断提高以及三维软件技术的蓬勃发展，三维数据的生成与处理难度已经大幅度下降，与此同时，人们对于三维数据的兴趣也开始日益增加。三维数据，相比于文本、图像、视频等其它数字媒体媒介，具有更加丰富的立体呈现，与三维世界更为贴合。在多种三维数据中，三维人体与服装是最常见的三维数据，也一直是计算机图形学领域的重点研究对象，目前已被广泛用于电影、游戏、服装设计、虚拟试衣等领域。三
计算机视觉AI·2023-12-04 07:30

人体三维重建（四）——非参数化人体方法简述

话不多说，直接介绍三维人体重建的非参数化方法。非参数化方法的命名相对于参数化方法。该类方法直接重建高维的人体表面网格，而不是参数化方法中的低维人体参数表示。传统的非参数化人体重建一般也需要借助特殊的数据采集设备，例如激光扫描仪、深度相机等。图1Vitronic人体扫描仪以商用人体扫描仪Vitronic为例（图1），待扫描人需身着紧身服装，并站在扫描仪中间的平台上，随后4个激光扫描探头高速地从头往下
计算机视觉AI·2023-12-03 14:41

使用dlib简单进行人脸特征点检测和换脸

0.出于好奇,思考中想要把2维图像怎么转化为3维图像,我在考虑怎么把草莓二维转为三维图像,这个领域其实早有人研究了,术语叫三维重建,使用matlab可以实现三维坐标标点来表达,后来我发现一个很好玩的事情就是我看到直播有人卖替换人脸和换装的程序
默默努力的小老弟·2023-12-03 05:01

深度学习在医学图像重建中的应用

一、四大医学成像【medicalimagingtechnology】1、X射线成像技术2、CT成像技术3、磁共振成像(MRI)技术4、超声成像技术(Ultrasound)二、CT射线成像中的深度学习（一）低剂量->后处理高剂量1、GAN《LowDoseCTImageDenoisingUsingaGenerativeAdversarialNetworkwithWassersteinDistan》..
加油11dd23·2023-12-03 01:03

如何科学地划分医学图像数据集

  在进行医学图像分类任务时，如何科学地划分数据集是一个重要的问题。这个问题的答案取决于你的数据特性和实验目标。一般来说，有两种常见的数据划分方法：按照比例划分和按照病例划分。
Make_magic·2023-11-30 22:01

【Web端CAD/CAE文字标注】webgl+canvas 2d实现文字标注功能

webgl擅长3D交互式图形的渲染，常用于游戏、3D模型、GIS、医学图像等领域。本文介绍的其实是
loveoobaby·2023-11-30 21:35

数字图像处理(冈萨雷斯)学习笔记

计算机视觉更注重图像信号本身的研究和图像处理相关的交叉学科研究(医学图像分析，地图导航)。
诗仙&李白·2023-11-30 18:53

ITK读取裸数据方法

ITK读取裸数据方法关键词：ITK、裸数据、MRIcro、itk::RawImageIOITK多用于医学图像的配置和分割，所以其对DICOM文件读写操作的支持是很好的(ITK内部使用GDCM对DICOM
伍心·2023-11-30 17:12

【图像分割综述】Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey

ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey摘要图像分割是图像处理和计算机视觉中的关键主题，其应用包括场景理解，医学图像分析，机器人感知，视频监视，增强现实和图像压缩等
gkm0120·2023-11-30 09:12

医院信息化医学影像PACS系统源码（影像阅片、报告模板、三维重建）

随着互联网强势走进医院行业，医院信息化建设已成为推动医院机构正常运转和进行现代化管理的基本要素。影像检查作为医院机构在疾病诊断中的高频诊疗项目，业务量自然不容小觑，为减轻医生工作压力，PACS系统成为机构“必选项”。一、医院采用PACS系统后，不仅节省胶片费用和存储空间，而且医生可快速获取患者的影像病历资料、缩短患者就诊时间、患者影像资料能够以数据形式进行传输等等，降本增效显而易见。二、PACS全
星辰大海里编程·2023-11-30 05:13

灰色图像读取的注意事项

在医学图像中，如脑补MRI图像，一般都是灰色的图像，注意这个图像只是颜色上面是灰色的，但是图像的通道数目理论上应该是3通道的。
Believe yourself!!!·2023-11-29 22:51

医学图像 ABIDE 等数据集 .nii.gz Python格式化显示

nii.gz文件.nii.gz文件通常是医学影像数据的一种常见格式，比如神经影像（如脑部MRI）。这种文件格式通常是经过gzip压缩的NIfTI格式（NeuroimagingInformaticsTechnologyInitiative）。要在Python中查看.nii.gz文件，你可以使用一些专门的库，如Nibabel（NiBabel是用于读取和写入神经影像数据的Python库）和SimpleI
zoe_ya·2023-11-29 18:02

U-Net及其变体在医学图像分割中的应用研究综述

U-Net及其变体在医学图像分割中的应用研究综述论文来自：中国生物医学工程学报2022摘要：医学图像分割可以为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据，并能辅助医生对病人的病情做出准确的判断。
普通研究者·2023-11-29 13:27

将图像的rgb数据转成DICOM医学图像格式

dcmtk官方文档：https://support.dcmtk.org/docs/dcmtk最新源码下载：https://www.dcmtk.org/en/dcmtk/dcmtk-software-development/dcmtk旧版本源码下载：https://dicom.offis.de/download/dcmtk/用DCMTK库实现将图像转成dcm格式dcmtk库的编译这里就不叙述了，网上
6057·2023-11-29 10:52

kinect深度距离误差_一种基于最优化的Kinect深度图修复方法与流程

深度图恢复在计算机视觉中起到不可替代的作用，在2010年，微软推出了新型的深度传感设备Kinect，可以同时获得彩色图像和深度图像，因该设备价格低廉且能够实时得到其深度图像，所以该设备在各个领域得到广泛的运用，如虚拟交互、三维重建
Susi Yang·2023-11-29 08:01

U-Net代码复现--更新中

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com
北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:42

Java中利用OpenCV进行人脸识别

该库由一系列高效的计算机视觉算法组成，涵盖了许多领域，包括目标识别、图像处理、机器学习、三维重建等。
无聊大侠hello world·2023-11-29 01:53

Da-transunet:将空间和通道双重关注与Transformer u-net相结合用于医学图像分割

DA-TRANSUNET:INTEGRATINGSPATIALANDCHANNELDUALATTENTIONWITHTRANSFORMERU-NETFORMEDICALIMAGESEGMENTATION1、方法1.1模型1.2双注意力模块（DA-Block）1.2.1PAM（位置注意力模块）1.2.2CAM（通道注意力）1.2.3DA(DualAttentionModule)1.3带Transfo
毕竟是shy哥·2023-11-28 22:19

JAVA 图形图像处理系统设计与开发（论文+源码）_Nueve

现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。
质文学术工作室·2023-11-28 18:01

多频外差三维重建

结构光三维重建--多频外差结构光三维重建主要的原理就是从投影仪中投射一定频率的结构光，这种光跟以前采用的格雷码方式不同，它具有一定的正玄性。
Clipp_Huang·2023-11-28 08:41

激光线提取

在做单线激光三维重建，和多线激光三维重建的时候都会设计到激光线提取算法的实现，如何保持高速和高精度是关键，最近优化了steger中心线提取算法，通过并行化实现在cpu版本可以做到2m,GPU版本可以做到
Clipp_Huang·2023-11-28 08:08

相机标定之张正友标定法原理详解python版

该技术在现有阶段只能对短距离的物体进行测距与三维重建。在我看来，要对双目成像技术有进一步提升的点就在于测距的深度以及三维重建的准确信与稳定性。对于双目成像技术最重要的莫过于
陈子迩·2023-11-28 03:25

【三维重建】摄像机几何

针孔相机模型为了方便我们对针孔相机模型进行数学建模，我们往往对虚拟像平面进行研究，因为虚拟像平面的方向与我们实际物体的方向一致。通过相似三角形法可以得到三维坐标到二维坐标映射将像平面原点坐标移动到左下角：加上现实世界单位（m）到数码图片单位（pixel）的转换量：至此，完成了相机坐标到像平面坐标的映射：齐次坐标在上面这个公式中，z是会改变的，因此P到P'并不是线性变换，我们需要引用齐次坐标，使它成
Patrick star`·2023-11-28 03:23

【三维重建】摄像机标定（张正友相机标定法）

摄像机标定的目的是为了求解摄像机的内、外参数求解投影矩阵M通过建立特殊的场景，我们能过得到多对世界坐标和对应图像坐标根据摄像机几何可知：，M是一个3*4的矩阵，令通过一对点可以得到两个方程组，M中一共有11个位置量，因此至少需要6对点，通过最小二乘法求解可以得到。需要注意的是在求解这个齐次方程组中，是方程组的解，对于任意，也是方程组的解，所以我们加了一个约束，使得，因此，我们求解出来的值和实际值的
Patrick star`·2023-11-28 03:50

三维重建入门学习————建模软件Blender入门篇

背景介绍关于近期在进行三维重建相关算法学习的时候，学得越深，发现对各个方面的知识要求得越多，之前是补了相机的拍照原理，成像原理知识，再后来还补了主流的点提取、匹配算法等等。
出门吃三碗饭·2023-11-28 00:29

DICOM LUT

转自：DICOM医学图像显示算法改进与实现——LUT引言随着Ul(超声成像)、CT(计算机断层成像)、MRI(核磁共振成像)、CR(计算机X线成像)、电子内窥镜、盯(正电子发射断层成像)和MI(分子影像
EverestVIP·2023-11-27 23:56

使用DCMTK在C/C++中读取DICOM图像并添加模态LUT并将其写回

使用DCMTK在C/C++中读取DICOM图像并添加模态LUT并将其写回DICOM（数字成像和通信医疗图像）是医学图像和相关信息的国际标准。
TechBlitzZ·2023-11-27 22:52

opencv-医学图像预处理

医学图像预处理通常需要针对特定任务和数据集的特点进行定制。
普通研究者·2023-11-27 20:05

【MRI医学图像超分辨率项目-paddle架构】代码学习

文章目录前言一、数据获取及环境配置1、压缩包解压2、超参数设置3、加载数据集二、自定义数据加载类1、数据预处理2、自定义Dataset类三、自定义评估函数Metrics1、评估函数定义及作用2、MRI超分辨率任务评估指标类型3、实现自己的metrics四、自定义损失函数1、常用的损失函数类型2、各类型损失函数详解①生成用来卷积的归一化的高斯核②SSIM_Loss③感知损失函数五、自定义回调函数1、
SDsqx6·2023-11-27 11:08

OpenCV入门（六）

第0章前言参考书籍：学习OpenCV3中文版（LearningOpenCV3：computervisionwiththeOpenCVLibrary）OpenCV适用于图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪
dandanke0512·2023-11-27 00:22

ET-Net：一种用于医学图像分割的通用边缘保持引导网络

ET-Net:AGenericEdge-aTtentionGuidanceNetworkforMedicalImageSegmentationET-Net：一种用于医学图像分割的通用边缘保持引导网络背景贡献实验方法
火柴狗·2023-11-26 18:30

Transformer论文阅读（三）：UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

UNETR:Transformersfor3DMedicalImageSegmentation【Transformer用于3D医学图像分割】Abstract1Introduction2RelatedWork3Methodology3.1Architecture3.2LossFunction4Experiements4.1Datasets4.2ImplementationDetails4.3Quan
几夏经秋·2023-11-26 18:00

IVP 2021 UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

动机具有跟踪和扩展路径的全卷积神经网络（FCNNs）（如编码器和解码器），近年来在各种医学图像分割应用中显示出了突出的地位。
smile909·2023-11-26 18:00

EPT-Net：用于3D医学图像分割的边缘感知转换器

EPT-Net:EdgePerceptionTransformerfor3DMedicalImageSegmentationEPT-Net：用于3D医学图像分割的边缘感知转换器背景贡献实验方法DualPositionalTransformer
火柴狗·2023-11-26 18:59
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