医学图像智能计算第2页

Pytorch基础知识（9）单目标分割

例如，通过勾勒医学图像中的解剖对象，临床专家可以了解有关患者病情的有用信息。根据图像中目标的数量，我们可以进行单目标或多目标分割任务。

求则得之，舍则失之·2024-02-03 07:54

十亿张医学图像正在网上曝光，只因医院不重视患者隐私保护

个人隐私在中国是最不值钱的东西不值钱到李彦宏说中国人愿意用隐私来换取便利也是最值钱的东西值钱到各大互联网公司谁掌握了大量的用户隐私，谁就能做富豪榜前几名。所幸，我们的隐私在被侵犯到一丝不挂之后，我们觉醒了！在如今的中国，个人隐私越来越受重视国家出台政策、约谈互联网企业，用户也在奋起反击，结果就是单个流量的价格一直在上涨。随着人工智能和大数据的发展，用户数据也有着越来越重要的作用，各大企业肯定在拼了

boyang的博客·2024-02-01 16:05

嵌入式AI

1.MCU与AIRISC-V构成MCU;RSIC-V有利于内核设计：音频识别起步；2.AI芯片技术与产业发展路径智能计算系统：中科院陈云霖：B站公开课智能计算系统；https://www.bilibili.com

mingqian_chu·2024-02-01 14:07

【影像组学入门百问】#93---#96

特征映射实现影像组学特征的可视化是将特征值映射回原始医学图像上的对应体素，从而直观地展示特征在图像中的分布。通过特征映射，我们可以观察到哪些区域与特定特征更相关，以便更好地理解病变或生物过程。

有Li·2024-02-01 00:24

华为认证哪个方向好学？

华为认证有接入、数据中心、视讯（VideoConference）、智能计算、LTE、数通、Datacom、安全、存储、传输、无线、5G、智能视觉、人工智能、鸿蒙、大数据、云、IoT、GaussDB、鲲鹏等等方向

智汇云校乐乐老师·2024-01-31 07:32

HCIE该考哪个方向？

的知名度很高，有很多人想考取HCIE来提升个人就业竞争力，HCIE有很多方向，其中比较常见的有Datacom认证、安全、云计算、存储、大数据、物联网、人工智能、网络统一通信、云服务、数据中心基础设施、智能计算

智汇云校乐乐老师·2024-01-31 07:02

分段息肉数据库Kvasir-SEG介绍和下载

翻译过来是逐像素图像分割，它是医学图像分析中一项要求很高的任务。很难找到具有相应分割掩模的带注释的医学图像。在这里，我们介绍Kvasir-SEG。

前网易架构师-高司机·2024-01-29 23:40

打破AI算力瓶颈，河北人工智能计算中心夯实算力底座

千行百业数字化转型进程的加速，在给数字经济发展带来新动能的同时，也给人工智能产业带来的新机遇。来自工信部的数据显示，截至目前，人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。与此同时，算力作为重要的生产力，已经成为支撑数字经济、数字社会和数字政府发展的核心基础。IDC预计到2025年，全球数据量将以年均30%速度增长，对算力需求与日俱增。如何降低算力应用门槛，成为国家政策和行业建设的

常言道_·2024-01-29 15:53

模糊数学计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算

原标题：《常用算法之智能计算(五)》：模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论

慕容隽·2024-01-29 06:53

【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵

它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。

jcfszxc·2024-01-28 10:36

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

在应用上,人脸识别、车牌识别、医学图像分析等已步入商业化应用阶段,被广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗辅助诊断等领域,大幅提升效率并创造新的应用形式。基于此,结合公司规划与业务需求,我们决定在人脸识

技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

计算机毕业设计选题参考算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于

mqdlff_python·2024-01-27 15:10

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

AI浅谈：计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

1.自动驾驶汽车2.人脸识别3.农业领域4.医学图像分析5.安防和监控6.商品识

跟Bug双向奔赴·2024-01-27 12:58

Tensorflow2.x实现用于model.fit()中的医学图像dataset

fromtensorflowimportkerasimportSimpleITKassitkfromscipyimportndimageimportnumpyasnpimportrandomimportmathimportosclassSeg3DDataset(keras.utils.Sequence):def__init__(self,work_dir,num_classes,batch_siz

吴天德少侠·2024-01-27 08:36

VS2022联合Qt5开发学习11（QT5.12.3联合VTK在VS2022上开发医学图像项目5——qvtkWidget上显示STL三维图像并取点）

这篇博文是接着这个系列前面的博文，来讲如何实现医学图像三视图同步视图。我想到的一个思路是用Scrollbar来控制切面的改变，还有一个想法是在三维图像上取点，然后以这个点为切面中心更新三维视图。

梦里花乡·2024-01-27 00:01

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)

2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景”的原稿。

anana_xu·2024-01-25 14:18

2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)

2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)会议简介智能计算、大数据应用与信息科学之间存在相互依存、相互促进的关系。

anana_xu·2024-01-25 14:18

《融智学导论》作者邹晓辉认为“云计算”本质上就是集群协同计算，属于一种协同智能计算系统。...

它实质上是一种具体的协同智能计算系统。注1：协同智能计算系统是狭义融智学的研究对象。注2：附录1和附录2分别是本人标读的英文和中文译稿的全文。

iteye_13411·2024-01-25 10:11

mask transformer相关论文阅读

前面讲了mask-transformer对医学图像分割任务是非常适用的。本文就是总结一些近期看过的mask-transformer方面的论文。

鱼小丸·2024-01-25 08:43

【IEEE会议征稿】2024年第九届智能计算与信号处理国际学术会议（ICSP 2024）

2024年第九届智能计算与信号处理国际学术会议（ICSP2024）2024年第八届智能计算与信号处理国际学术会议（ICSP2024）将在西安举行，会期是2024年4月19-21日，为期三天,会议由西安科技大学主办

搞科研的小刘选手·2024-01-24 06:08

医学图像中GAN2019综述

Generativeadversarialnetworkinmedicalimaging:Areview这篇文章发表于顶刊MedicalImagingAnalysis2019上，文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域

zelda2333·2024-01-24 00:18

U-Net的原理

U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络（CNN）架构。

来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

特斯联携手华为发布联合解决方案，助力京津冀千行百业智能升级

近日，特斯联受邀出席了由廊坊市人民政府主办，廊坊经济技术开发区管委会联合华为技术有限公司协办的河北人工智能计算中心上线仪式暨新一代信息技术高端论坛，在论坛上，华为携手特斯联等伙伴共同发布了河北人工智能计算中心联合解决方案

科技赋能生活·2024-01-23 17:12

PLAN方法：解决 GAN 生成医学图像 Latent 空间中的隐私保护方法

PLAN方法：解决GAN生成医学图像Latent空间中的隐私保护方法PLAN原理StyleGAN生成视网膜图k-SALSA生成视网膜图PLAN方法生成视网膜图总结PLAN原理论文：https://arxiv.org

Debroon·2024-01-23 11:02

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

1.介绍Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022

咔叽布吉·2024-01-23 11:28

VS2022联合Qt5开发学习10（QT5.12.3联合VTK在VS2022上开发医学图像项目5——ScrollBar控制对比度、切面位置）

这篇博文是接着VS2022联合Qt5开发学习7（QT5.12.3联合VTK在VS2022上开发医学图像项目2——十字叉标注）-CSDN博客这篇博文延伸开发医学图像的显示渲染相关项目，主要介绍的是在之前显示的图像上增加滑块控制

梦里花乡·2024-01-23 10:27

一文(10图)了解Cornerstone3D核心概念(万字总结附导图)

它是Cornerstone项目的一部分，旨在为医学影像社区提供高性能、可扩展且易于使用的开源Web工具，专注于提供交互式的3D医学图像浏览体验，适用于多种医学影像格式。

云之遥_·2024-01-23 07:35

13. VTK采集点法向量标记、平面切割

今天依旧是在摸索医学图像可视化的一天呢。这个笔记主要介绍了VTK上做法向量标记以及做切割平面的方法。1.将多边形数据的采集点法向量标记成锥形符号在读取和使用.stl文件过程中，我们经常要用到法向量。

梦里花乡·2024-01-22 16:21

医学图像的数据增强技术 --- 切割-拼接数据增强(CS-DA)

医学图像的新型数据增强技术CS-DA核心思想自然图像和医学图像之间的关键差异CS-DA步骤确定增强后的数据数量代码复现CS-DA核心思想论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/

Debroon·2024-01-22 12:14

基于深度学习的细胞感染性识别与判定

基于深度学习的细胞感染性识别与判定基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练模型评估与优化结果与展望结论基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言随着深度学习技术的不断发展，其在医学图像处理领域的应用逐渐成为研究的热点

OverlordDuke·2024-01-22 06:08

现在投身于计算机视觉是否明智

由于人工智能计算机视觉工程师在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域都有广泛应用，因此人工智能计算机视觉工程师将会是一个极具发展前景的职业。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

5G×区块链，未来无限机会

新基建第一大项是信息基础设施，指的是新一代信息技术演化而成的基础设施，具体范畴包括三个方面：一是以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；二是新技术基础设施，包括人工智能、云计算、区块链；三是以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施

鎶们·2024-01-21 06:32

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶、视频监控、医学图像分析等多个领域

梦想的理由·2024-01-19 22:38

医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1

一、说明本报告全面探讨了应用于医学图像的图像处理和分类技术。开展了四项不同的任务来展示这些方法的多功能性和有效性。任务1涉及读取、写入和显示PNG、JPG和DICOM图像。

无水先生·2024-01-19 12:32

VS2022联合Qt5开发学习9（QT5.12.3鼠标按下、释放、移动事件以及Qt上取标注点）

在研究医学图像可视化的时候，鼠标响应这里一直都有问题。研究了几天VTK的取点，还是会和Qt冲突。所以现在试试Qt的方式取点，看看能不能实现我的功能。

梦里花乡·2024-01-19 10:02

【论文阅读笔记】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[

【开源】本文提出的SAM3D模型是针对三维体积医学图像分割的一种新方法。其核心在于将“分割任何事物”（SAM）模型的预训练编码器与一个轻量级的3D解码器相结合。与传统的

cskywit·2024-01-19 08:42

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

为什么GPU比CPU更适合人工智能计算？

从高层次上讲，这就是人工智能计算的工作原理。作为加速机器学习工作负载的主要计算平台，GPU在过去的五年里基本成为大模型训练的标配。它能够协助处理训练和部署人工智能算法所涉及的众多计算任

英智未来·2024-01-19 01:51

揭秘GPU：高端GPU架构设计的挑战

GPU的架构创新，为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。GPU架构设计具体难在哪里？这包括许多方面的因素。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:55

多模态Multimodal医学图像相关论文

Survey[arXiv2022]VisualAttentionMethodsinDeepLearning:AnIn-DepthSurvey[pdf][arXiv2022]Vision+X:ASurveyonMultimodalLearningintheLightofData[pdf][arXiv2023]VisionLanguageModelsforVisionTasks:ASurvey[pdf

哥廷根数学学派·2024-01-18 14:29

U-Net——第一课

一.论文研究背景、成果及意义二、unet论文结构三、算法架构一.论文研究背景、成果及意义医学图像分割是医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤，目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征

湘溶溶·2024-01-18 10:41

ADA-YOLO：YOLOv8+注意力+Adaptive Head，mAP提升3%

生物医学图像分析中的目标检测和定位至关重要，尤其是在血液学领域，检测和识别血细胞对于诊断和治疗决策至关重要。

AI追随者·2024-01-17 13:00

【论文阅读笔记】Prompt Tuning for Parameter-efficient Medical Image Segmentation

【开源】【核心思想】本文的核心思想是提出了一种用于医学图像分割的参数高效的提示调整（PromptTuning）方法。这种方法基于预训练的神经网络，通过插入可

cskywit·2024-01-17 01:50

大模型背景下计算机视觉年终思考小结（一）

1.引言在过去的十年里，出现了许多涉及计算机视觉的项目，举例如下：使用射线图像和其他医学图像领域的医学诊断应用使用卫星图像分析建筑物和土地利用率相关应用各种环境下的目标检测和跟踪，如交通流统计、自然环境垃圾检测估计等上述应用所采用的计算机视觉的方法遵循统一的标准流程

赵卓不凡·2024-01-16 22:05

基于 Level set 方法的医学图像分割

摘要医学图像分割是计算机辅助诊断系统设计中的关键技术。对于医学图像分割问题,它一般可分为两部分:(l)图像中特定目标区域(器官或组织)的识别;(2)目标区域完整性的描述与提取。

凌峰的博客·2024-01-16 16:58

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

6、研究趋势和未来发展在这一部分中，我们总结了深度学习医学图像配准的研究现状和未来发展方向。如图2所示，一些研究趋势已经出现。

一只大南瓜·2024-01-16 11:30

医学图像裁剪为小块，保存为nii文件进行训练

importnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportosfromtqdmimporttqdmdefcal_board(label_array,index):"""calculateborader0:depth1:hight2:width"""D,H,W=label_array.shapedots=np.argwhere(label_array==1)mins=np.

吴天德少侠·2024-01-16 11:20

计算三维医学图像二值numpy数组的边界