医学图像dcom

基于光流的三维重建技术

物体三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、软件算法研究与嵌入式系统设计领域的
Ricardo_22d2·2023-08-09 00:07

基于Matlab实现图像拼接技术（附上完整源码+图像）

图像拼接技术在许多领域中都有广泛的应用，如全景图像拼接、医学图像拼接、遥感图像拼接等。本文将介绍一种基于Matlab实现的图像拼接技术，即基于特征匹配的图像拼接方法。
Matlab仿真实验室·2023-08-08 21:07

基于Matlab实现图像去噪技术（附上完整源码+图像+程序运行说明）

在实际应用中，图像去噪技术被广泛应用于医学图像处理、计算机视觉、图像识别等领域。本文将介绍一种基于Matlab实现的图像去噪技术，即基于小波变换的去噪方法。
Matlab仿真实验室·2023-08-07 15:23

JAVA对接OPC协议-Utgard

一、准备工作下载OPC服务器，推荐KEPServer，推荐此篇博客OPC和DCOM配置，不细说了，推荐此篇博客建立些模拟设备二、OPC系统连接和读写操作-Utgard方式同步读写很简单，网上找找就能有，
简烦·2023-08-07 09:55

【4】医学图像——DCMTK、VTK、ITK、RTK、SimpleITK

目录1.ITK-医学图像处理软件包...12.SimpleITK-ITK的简化接口...13.RTK-CBCT重建算法包...34.DCMTK-dicom协议开源库...35.VTK-三维计算机图形学、
豚大叔的小屋·2023-08-07 02:28

ide跑tomcat_使用IDEA远程部署tomcat和调试

环境：CentOS7Tomcat9.0.1jdk-9.0.1IntelliJIDEA2017.3Tomcat中的配置在catalina.sh文件中加入以下的配置CATALINA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote-Dcom.sun.management.jmxremote.port
weixin_39719018·2023-08-06 06:39

LoVT：医学图像与报告的局部表征联合学习

GitHub-philip-mueller/lovt:LocalizedrepresentationlearningfromVisionandText(LoVT)摘要摘要对比学习已被证明对未标记数据的预训练图像模型是有效的，在医学图像分类等任务中也有很好的结果
Scabbards_·2023-08-04 03:56

opencv35-形态学操作-腐蚀cv2.erode()

形态学处理在视觉检测、文字识别、医学图像处理、图像压缩编码等领域都
玩转AI·2023-08-03 16:19

聊聊window上的那些常见的能被远程执行的端口

今天就简单说下Windows的常见能远程玩的端口135端口：主要用于使用RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）协议并提供DCOM（分布式组件对象模型）服务，通过RPC可以保证在一台计算机上运行的程序可以顺利地执行远程计算机上的代码
莫慌搞安全·2023-08-02 18:05

探究SAM和眼球追踪技术在自动医学图像分割的应用（2023+GazeSAM: What You See is What You Segment）

摘要：本研究探讨眼动追踪技术与SAM的潜力，以设计一个协同的人机交互系统，自动化医学图像分割。提出了GazeSAM系统，使放射科医生能够在图像诊断过程中通过简单地查看感兴趣的区域来收集分割掩模。
神符编辑·2023-08-01 20:01

SAM在zero-shot医学分割的性能（2023+Generalist Vision Foundation Models for Medical Imaging: A Case Study of）

摘要：研究了最新的医学图像分割模型(SAM)，并报告了9个医学图像分割基准的定量和定性零采样分割结果，涵盖了各种成像方式，如光学相干断层扫描(OCT)、磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)，以及不同的应用
神符编辑·2023-08-01 20:01

探究SAM增强其他医学分割模型的（2023+Input Augmentation with SAM: BoostingMedical Image Segmentation with Segment）

本文表明，尽管SAM不能立即给出高质量的医学图像分割，但其生成的掩模、特征和稳定性分数对于构建和训练更好的医学图像分割模型是有用的。
神符编辑·2023-08-01 20:01

MedSAM通用医学分割基础模型（2023+Segment Anything in Medical Images）

摘要：MedSAM，这是为通用医学图像分割设计的首个基础模型。利用包含超过一百万张图像的精心策划的数据集的力量，MedSAM不仅优于现有的最先进的分割基础模型，而且表现出与专业模型相当甚至更好的性能。
神符编辑·2023-08-01 20:58

datawhale-AI夏令营CV课程第一次笔记

1、zip文件的解压2、module的导入importglob#获取文件路径importnumpyasnpimportpandasaspdimportnibabelasnib#处理医学图像数据fromnibabel.viewersim
m0_61420917·2023-08-01 10:49

学习记录——EGE-UNet、SCConv

EGE-UNet:anEfficientGroupEnhancedUNetforskinlesionsegmentation上海交大2023MICCAI  基于U-Net进行魔改，用于解决医学图像（尤其是皮肤病变
Chaoy6565·2023-08-01 10:43

使用PyDICOM包读取医学图像数据，并将其转成Numpy

我将使用pydicom包读取一系列DICOM图像，并将他们转成NumPy数组．这将涉及从DICOM文件和像素数据本身读取元数据。第一步：安装pydicom包.pipinstallpydicom我加载一系列的DICOM数据并将其转为3DNumPy数组,使用matplotlib可视化两个切片．第二部：导入一些包．importdicomimportosimportnumpyfrommatplotlibi
一入DL深如海·2023-07-31 11:47

python+opencv图像形态变换

形态学广泛应用于视觉检测、文字识别、医学图像处理、图像压缩编
a670941001·2023-07-30 22:24

使用VisualVM远程监控JVM Linux服务器配置方法

/bin/shexportJAVA_OPTS="$JAVA_OPTS-Xms512m-Xmx512m-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false-Dcom.sun.management.jm
jarWorker·2023-07-30 16:37

【3-D深度学习：肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络，并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究（Matlab代码实现）

V-Net是一种常用的3D神经网络，特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤：1.数据收集和准备：收集具有标注好的3D医学图像数据集，其中包含肺肿瘤的区
然哥依旧·2023-07-30 14:47

典型三维重建方案分析（一）

物体三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、软件算法研究与嵌入式系统设计领域的
Ricardo_22d2·2023-07-30 13:09

详细~~医学图像格式转换（.h5文件转为nii.gz文件！！！）

首先先查看一下.h5文件中的内容：importh5pydefshow_hdf5_datasets(h5_file_path):withh5py.File(h5_file_path,'r')ash5_file:print("DatasetsintheHDF5file:")fordataset_nameinh5_file:print(dataset_name)h5_file_path='input_f
别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:22

详细介绍如何使用HuggingFace和PyTorch进行医学图像分割-附源码

医学图像分割是一种创新过程，使外科医生能够拥有虚拟的“X射线视觉”。它是医疗保健领域非常有价值的工具，可提供非侵入性诊断和深入分析。
TD程序员·2023-07-29 08:19

MAC M1芯片 ** is damaged and can't be opened. You should move it to the Trash.

sudoxattr-r-dcom.apple.quarantine/Applications/***.app
Aiah_Wang·2023-07-29 07:59

LViT：语言与视觉Transformer在医学图像分割

论文链接：https://arxiv.org/abs/2206.14718代码链接：GitHub-HUANGLIZI/LViT:Thisrepoistheofficialimplementationof"LViT:LanguagemeetsVisionTransformerinMedicalImageSegmentation"(IEEETransactionsonMedicalImaging/TM
Scabbards_·2023-07-29 02:43

医学多模态综述

一个医学多模态综述，本人搞分割的重点看了一下分割的，其余任务没时间细看我就截了个模型汇总图，想详细了解的去喵一下上面这个论文就行数据集汇总Reportgeneration报告生成报告生成旨在从EHR和医学图像中自动生成描述
Scabbards_·2023-07-29 02:11

R语言机器学习之影像组学分析的原理详解

概要影像组学从常规医学图像中高通量提取大量的放射学定量数据，并以非侵入性方式探索它们与临床结果的相关性，在医学研究中得到广泛的应用。
Rocky006·2023-07-28 01:22

opc da java测试

参考连接步骤安装虚拟机虚拟机安装win10opckepserver安装安装完通过这个配置数据进行读取配置dcom配置好java才可以走通设置数据测试参考连接opckepserver安装配置dcomjavaopcda
ccubee·2023-07-27 18:59

php打开word文档_phpword 肿么打开word文件

/**必须将php.ini中的com.allow_dcom设为TRUE*/functionphp_Word($wordname,$htmlname,$content){//获取链接地址$url=$_SERVER
weixin_39560924·2023-07-27 14:53

Druid 监控

1.dubbo服务提供者非web项目项目启动加上如下参数：-Djava.net.preferIPv4Stack=true-Dcom.sun.management.jmxremote-Djava.rmi.server.hostname
sun_十一·2023-07-27 12:51

会议邀请｜思腾合力邀您共赴MICS 2023第十届医学图像计算青年研讨会

医学图像计算青年研讨会(MedicalImagingComputingSeminar,MICS)于2014年成立，宗旨是为医学影像分析领域的全球华人学者提供学术交流平台，增进本领域科研人员和医学专家的交流和合作
Jericho2022·2023-07-26 21:10

Transformer+医学图像最新进展【2023】

医学图像分析(MIA，Medicalimageanalysis)作为机器视觉（CV，ComputerVision）的一个重要分支，也极大地受益于这一最先进的技术。
HelloWorld__来都来了·2023-07-26 11:04

重新思考半监督医学图像分割:方差减少的视角

AVariance-ReductionPerspective摘要本文方法实验结果RethinkingSemi-SupervisedMedicalImageSegmentation:AVariance-ReductionPerspective摘要在医学图像分割中
小杨小杨1·2023-07-26 06:05

ACTION++:改进半监督医学图像分割与自适应解剖对比度

文章目录ACTION++:ImprovingSemi-supervisedMedicalImageSegmentationwithAdaptiveAnatomicalContrast摘要本文方法实验结果ACTION++:ImprovingSemi-supervisedMedicalImageSegmentationwithAdaptiveAnatomicalContrast摘要医学数据往往表现为长
小杨小杨1·2023-07-26 06:05

基于一致性引导的元学习bootstraping半监督医学图像分割

文章目录Consistency-guidedMeta-LearningforBootstrappingSemi-SupervisedMedicalImageSegmentation摘要本文方法实验结果Consistency-guidedMeta-LearningforBootstrappingSemi-SupervisedMedicalImageSegmentation摘要医学成像取得了显著的进步
小杨小杨1·2023-07-26 06:33

LabVIEW使用支持向量机对脑磁共振成像进行图像分类

通常用于获得医学图像的方式是X射线，计算机断层扫描（CT），磁共振成像（MRI）和超声成像。在医学成像中，MRI是使用磁场将图像捕获到胶片上的扫描设备之一。
LabVIEW开发·2023-07-26 02:02

使用预训练的2D扩散模型改进3D成像

在本文中，作者将传统的基于模型的迭代重建的思想与扩散模型结合，从而产生了一种高效的方法来提高3D医学图像重建任务，如稀疏视图断层扫描（sparse-viewtomography），有限角度断层扫描（limite
tzc_fly·2023-07-25 21:11

基于弱监督深度学习的医学图像分割方法综述

基于弱监督深度学习的医学图像分割方法综述摘要：基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升，但是离不开大规模的高质量标注数据的训练，被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和准确的数据标签的需求
舞果sight·2023-07-25 20:35

前端八股文

info毕业设计(课题、方向本科毕业设计：家庭医生签约管理系统后台开发(微信小程序)硕士课题：医学图像分割(婴儿脑分割)51062319991129351X邮编重庆市南岸区40000013183849783
CallMe_CrabXie·2023-07-25 04:25

二十五章：TransUNet：Transformer为医学图像分割提供强大的编码器

0.摘要医学图像分割是发展医疗系统的重要先决条件，特别是对于疾病诊断和治疗计划。在各种医学图像分割任务中，U型架构，也称为U-Net，已成为事实上的标准，并取得了巨大的成功。
Joney Feng·2023-07-24 18:39

《文献笔记》三维血管重建 2-视频中，自动分割血管中的脉搏径向膨胀和压缩运动的提取和建模

Modellingandextractionofpulsatileradialdistensionandcompressionmotionforautomaticvesselsegmentationfromvideo视频中，自动分割血管中的脉搏径向膨胀和压缩运动的提取和建模AlborzAmir-Khalilia,GhassanHamarnehb,RafeefAbugharbie从医学图像中识别血管
CodeTi·2023-07-24 16:57

App 在macOS Catalina下提示已损坏无法打开解决办法

App在macOSCatalina下提示已损坏无法打开解决办法：打开终端；输入以下命令，回车；sudoxattr-dcom.apple.quarantine/Applications/xxxx.app注意
__Mr_Xie__·2023-07-23 06:18

灰度形态学基本运算

上海交通大学医学图像处理与二值形态学相对应另一种形态学运算是灰度形态学。灰度形态学与二值形态学相比，不仅在图像本身的空间尺寸上有一个变化，而且图像本身的灰度值也会发上变化。
此间不留白·2023-07-22 16:20

SA-Net：用于医学图像分割的尺度注意网络 A scale-attention network for medical image segmentation

医学图像的语义分割为后续的图像分析和理解任务提供了重要的基石。随着深度学习方法的快速发展，传统的U-Net分割网络已在许多领域得到应用。基于探索性实验，已发现多尺度特征对于医学图像的分割非常重要。
CVer儿·2023-07-22 06:17

医学图像分割常用指标及代码（pytorch）

现在，医学图像分割有很多现成的工具包可以快速测量一些指标，比如python中的medpy库。但是，我们还是要学习一下滴！该文章列出了一些常用的指标，并解释了它的原理。
阿里云小仙女·2023-07-20 17:26

【医学图像预处理(一)】之SimpleITK的介绍及使用代码

SimpleITK的介绍及使用代码1，前情提要2，SimpleITK基础概念2.1医学图像基础概念2.2通道/Channels2.3空间域变换/Transforms2.4重采样/Resampling2.5
Alexa2077·2023-07-20 17:23

医学图像分割评价指标

医学图像分割评价指标1引言1.1混淆矩阵ConfusionMatrix2whatisTP,TN,FP,FN3PA像素准确率4交并比IOU5骰子系数Dice6敏感度Sensitivity7阳性预测值PPV8
Alexa2077·2023-07-20 17:52

已损坏，无法打开。 您应该将它移到废纸篓。解决方案

在尝试安装2.如果还不行，在终端粘贴复制输入命令：“sudoxattr-r-dcom.apple.quarantine”（注意最后有一个空格），先不要按回车3.打开“访达”（Finder）进入“应用程序
以梦为马_9f06·2023-07-20 15:51

JVM

MAC启动地址：/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_161.jdk/Contents/Home/bin/jvisualvmJAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.port
GambitP_P·2023-07-20 08:27

【半监督医学图像分割 2023 CVPR】PatchCL

文章目录【半监督医学图像分割2023CVPR】PatchCL摘要1.简介2.相关工作2.1半监督学习2.2对比学习3.方法3.1类感知补丁采样3.2伪标记引导对比损失3.3总体学习目标3.4伪标号生成与求精
說詤榢·2023-07-20 01:09

macOS 无法验证开发者时安装

安装第三方APP或者命令时无法安装sudoxattr-r-dcom.apple.quarantine./ffmpeg
米斯特尔曾·2023-07-19 19:02
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