医学多模态融合

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

在人工智能技术快速迭代的背景下，未来十年内，以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异
向贤·2025-02-26 09:58

手把手教你使用CloudCanal数据同步工具

帮助我们提升开发效率，让我们一起快速了解CloudCanal并掌握数据同步操作吧～CloudCanal数据同步工具官网：CloudCanal-企业级数据实时同步工具，可视化操作，高效进行多源异构数据源间的数据互通与融合
高阳很捷迅·2025-02-26 09:21

点云配准（点云拼接）论文综述

该技术广泛应用于自动驾驶、增强现实、工业检测、医学影像等领域。随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综
点云SLAM·2025-02-26 08:47

天 锐 蓝盾终端安全管理系统：办公U盘拷贝使用管控限制

天锐蓝盾终端安全管理系统以终端安全为基石，深度融合安全、管理与维护三大要素，通过对桌面终端系统的精准把控，助力企业用户构筑起更为安全、稳固且可靠的网络运行环境。
Tipray2006·2025-02-26 06:05

自动驾驶之BEV概述

将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的
maxruan·2025-02-26 05:58

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

传统蒸馏技术虽能压缩模型，但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD，‌一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型
小叔技研社·2025-02-26 02:37

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

书中不仅以生态化视角重新定义流程，更结合数字化时代背景，剖析IT系统、数据资产与流程管理的深度融合路径，并通过大量制造业、服务业案例，揭示流程
·2025-02-26 01:28

知识库搭建与文化融合：如何促进组织知识共享

知识库搭建作为知识管理的重要组成部分，与文化融合紧密结合，能够极大地促进组织内的知识共享。本文将深入探讨如何通过知识库搭建与文化融合，实现知识的有效共享。
·2025-02-26 01:27

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践文章目录腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践引言《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集
虎头金猫·2025-02-25 21:28

探秘 DeepSeek 硬件适配：GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析

DeepSeek作为前沿且极具创新性的技术框架，在与GPU、TPU、NPU等异构硬件的融合适配方面展现出卓越特性。
FinkGO小码·2025-02-25 18:11

RESTful 是什么？一起来理解 RESTful 架构

互联网的兴起，使得这两个领域开始融合，即"互联网软件"，比网站、网络游戏、各种非单机版APP等，这种"互联网软件"采用客户端/服务器（C/S）模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时（highlatency
疯狂的小镪·2025-02-25 18:08

SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025)

RSIT2025旨在汇聚领先的研究人员、工程师和行业专家，共同探讨遥感技术及其与尖端信息技术的融合最新进展。遥感技术是通过间接方式获取地球表面信息的科学，自诞生以来已经取得了显著的发展。
Conf2022·2025-02-25 17:05

AI提示工程的挑战与演进

以下是具体分析：一、当前AI工作流的提示挑战复杂任务分解与逻辑连贯性多步骤任务建模困难涉及跨工具、多模态的任务（如“分析数据→生成图表→撰写报告”）需精确拆解子任务并定义依
大囚长·2025-02-25 16:59

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。
superace7911·2025-02-25 15:50

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》

针对日益增长的支付流水、用户行为埋点及信贷审核影像文件等多模态数据处理需求，原有系统存在存储成本激增、实时分析能力不足等问题。
pccai-vip·2025-02-25 12:28

虚拟现实医疗：技术创新与应用前景

虚拟现实（VirtualReality,VR）医疗是近年来随着虚拟现实技术的快速发展而崛起的一个新兴领域，它结合了计算机图形学、传感技术、互动技术与医学的深度融合，通过模拟真实的三维虚拟环境，让医生、患者
给生活加糖！·2025-02-25 11:49

工业机器视觉（一）

文章目录前言机器视觉的定义人与机器的视觉系统机器视觉系统与人的视觉的对比机器视觉技术发展机器视觉与计算机视觉机器视觉的应用工业检测中的应用医学诊断中的应用机器视觉系统工业机器视觉系统的组成关键组成部分工业机器视觉系统开发过程前言最后编辑时间为
头疼的程序员·2025-02-25 09:38

20250221 NLP

1.向量和嵌入https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861encoder的输入就是向量，提前嵌入为向量二.多模态文本嵌入向量过程1.文本预处理文本tokenizer之前需要预处理吗
AI-lala·2025-02-25 07:50

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架，该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

算力网架构数字经济高质量发展引擎

内容概要在数字经济高速发展的背景下，算力网络作为新型基础设施的核心载体，正通过技术融合与架构革新重构产业生态。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

联邦学习框架通过分布式模型训练机制，有效破解医疗机构间的数据壁垒，使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

YashanDB数据库融合架构设计与实践

4月12日，第十三届数据技术嘉年华（DTC2024）在北京成功召开，YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与，并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。
虎嗅科技·2025-02-25 02:13

DTC演讲实录 聊聊数据库一体化——YashanDB数据库融合架构设计与实践

4月12日，第十三届数据技术嘉年华（DTC2024）在北京成功召开，YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与，并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。
科技热点榜·2025-02-25 02:43

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

2025年计算机工程与3D技术国际会议（ICCEDT 2025）

技术国际会议（ICCEDT2025）2025InternationalConferenceonComputerEngineeringand3DTechnology会议将聚焦计算机工程与3D技术在各个领域的深度融合与创新应用
s_academic·2025-02-24 21:09

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

以下是一个基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例。我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图卷积网络，并模拟数据进行演示。
go5463158465·2025-02-24 20:06

x安全服务 y安全体系 z网络安全模型 网络安全体系设计

网络安全从来都不只是漏洞，安全必须要融合企业的业务运营和管理，安全必须要进行体系化的建设。网络安全，任重而道远。
Hacker_LaoYi·2025-02-24 18:22

钉钉多维表:数据管理与协作的新篇章

一、定义与特点钉钉多维表,是钉钉文档中的一款表格工具,它超越了传统表格的局限,融合了可视化视图、在线协作、低代码等多种功
ivwdcwso·2025-02-24 17:43

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验1.RAGflow简介最近更新：2024-09-13增加知识库问答搜索模式。
汀、人工智能·2025-02-24 17:11

AI驱动：解锁数字化转型的全新路径

AI框架：重塑数字化转型的“核心引擎”AI框架并非简单的技术堆砌，而是通过算法、算力与数据的深度融合，构建
蓝卓工业操作系统·2025-02-24 16:07

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

在科技飞速发展的当下，人工智能与编程语言的融合不断拓展着创新边界。DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。
CodeJourney.·2025-02-24 16:03

7种RAG 架构及其核心组件概览

它通过在AI生成过程中引入外部知识检索，极大地提升了AI回答的准确性和全面性，从基础的文档查询逐步发展为多模态、多智能体协同的智能架构。本文将概览RAG架构从基础到高级的7种模式及其核心组件。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-24 15:28

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

工具定位与核心技术1.Cursor：智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造，Cursor融合GPT-4和Cl
·2025-02-24 14:55

AI知识架构之AIGC

范畴：其涵盖范围广泛，涉及多模态内容。文本方面，如文章写作、对话生成；图像领域，包括绘画、设计图生成；音频上，可进行音乐创作、语音合成；视频方面，则
heardlover·2025-02-24 13:17

simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准 配准改进

医学图像中解剖地标或基准标记的定位是一项常见任务，既用于初始化两幅图像之间基于强度的配准，也用于计算机辅助干预中图像空间和物理空间之间的配准。在此笔记本中，我们的
努力减肥的小胖子5·2025-02-24 13:12

法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】

正在不断更新中文章目录法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设
一键难忘·2025-02-24 13:41

如何了解和学习“已知的未知”

以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论，包含6大核心模块、28项具体技术，并配备量化指标和工具链。
由数入道·2025-02-24 12:37

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文大型语言模型（MoE）架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练，关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。
互联网之路.·2025-02-24 09:46

AI前端开发的技能需求变化：拥抱AI时代的新挑战

在AI赋能下，前端开发不再仅仅是静态页面的构建，而是与AI深度融合，创造更智能、更交互的应用。而这，也意味着前端开发者的技能需求正经历着前所未有的转变。
wangtaohappy·2025-02-24 08:35

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

无论是预测房价走势、剖析股票市场波动，还是钻研生物医学数据、优化工业生产流程，线性回归皆能大显身手。本质上，线性回归是一种用于构建变量间线性关系的统计模型。
紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

6.日常英语笔记

It’sapitythatmyEnglishhasn’timprovedmuch,andI’mnotabletochatwithyoufreely.lung肺pulmonary医学中的肺部相关的pulmonarydisease
yan_baby_liu·2025-02-24 08:04

AI 机器人外呼 —— 开启智能外呼新纪元

精准语音识别：融合前沿语音技术，无论是字正腔圆的普通话，还是极具地域特色的各地方言，亦或
yoloGina·2025-02-24 07:28

第八章 医学图像的配准和融合

第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类：解剖结构图像和功能图像。
数据分析能量站·2025-02-24 06:24

图像信息的配准和融合

第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类：解剖结构图像和功能图像。
数据分析能量站·2025-02-24 06:24
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