半监督学习第22页

机器学习岗位面试问题汇总之总体性问题

抖腿大刘·2020-06-26 22:55

机器学习-学习分类：半监督学习

目录概念分类打标签的方法概念半监督学习要让学习器不依赖外界交互、自动的利用未标记数据来提升学习性能关键在于给未标记数据打上正确的标签为了应用未标记数据，必须对未标记数据的分布和已标记数据之间的关系作出某种假设

天机无限·2020-06-26 19:32

机器学习的五大分类，监督学习无监督学习半监督学习迁移学习增强学习

机器学习的五大分类，监督学习无监督学习半监督学习迁移学习增强学习@监督学习无监督学习半监督学习监督学习在监督学习中，给定一组数据，我们知道正确的输出结果应该是什么样子，并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系

tanglixin0223·2020-06-26 17:27

[ML] 机器学习简介

半监督学习（Semi-supervisedLearning）非监督学习（UnsupervisedLearning）通过有标签或没标签的数据集，让机器自己去找出规律。比如分类算法。

ercom·2020-06-26 17:00

人工智能之机器学习

java人工智能分类人工智能的历史机器学习机器学习定义机器学习概念机器学习概念性含义常见应用框架人工智能的应用场景机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系机器学习分类有监督学习定义算法无监督学习定义算法半监督学习定义算法缺点机器学习算法

sxau_zhangtao·2020-06-26 17:14

2015-7-29 收集资料

7-287-29【开源:Scikit-Learn兼容的(Python)半监督学习框架】"Semi-supervisedlearningframeworksforPython"GitHub:O网页链接【蒙特卡罗方法介绍

hzyido·2020-06-26 13:57

机器学习之KNN（k近邻）算法详解

1-1机器学习算法分类一、基本分类：①监督学习（Supervisedlearning）②无监督学习③半监督学习④强化学习小结：2-1KNN基本流程一、概念：二、距离度量三、k值选择2-2K值的选择2-3kd

平原2018·2020-06-26 11:47

【平价数据】GAN用于半监督学习

AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems.2016.概述GAN的发明者IanGoodfellow2016年在OpenAI任职期间发表了这篇论文，其中提到了GAN用于半监督学习

shenxiaolu1984·2020-06-26 09:59

半监督分类算法简述，self-trainning，co-trainning

首先是为什么使用半监督学习算法？一般而言，当训练数据量过少时，监督学习得到的模型效果不能满足需求，因此用半监督学习来增强效果。

seekerhit·2020-06-26 08:41

李宏毅老师机器学习__(1)机器学习介绍

文章目录机器学习定义机器学习三板斧监督学习StructuerdLearning无监督学习半监督学习ReinforcementLearningTransferLearning学习导图机器学习开发流程总结机器学习定义机器学习三板斧

richard1230·2020-06-26 05:38

Ground truth的含义

机器学习包括有监督学习(supervisedlearning)，无监督学习(unsupervisedlearning)，和半监督学习（semi-supervisedlearn

qwezhaohaihong·2020-06-26 04:12

CVPR 2019 论文解读 | 具有高标签利用率的图滤波半监督学习方法

具有高标签利用率的图滤波半监督学习方法本文解读了一篇被CVPR2019大会接收的半监督学习方向的论文,点击此处跳转至arXiv查看原文。

AI 研习社·2020-06-26 00:20

ML之SSL：Semi-Supervised Learning半监督学习的简介、应用、经典案例之详细攻略

ML之SSL：Semi-SupervisedLearning半监督学习的简介、应用、经典案例之详细攻略目录Semi-SupervisedLearning半监督学习的简介1、直推学习Transductivelearning2

一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:52

监督学习、无监督学习和半监督学习区别

1.3半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。2、类别2.1监督学习分为分类（classification）和回归（regression）最广泛被

蜘蛛侠不会飞·2020-06-25 18:52

（2）机器学习基础（深度学习500问）

学习一个模型预测一个输出（决策函数）应用：分类问题，回归问题常见算法：逻辑回归，反向传递神经网络（2）非监督学习：有数据无标签应用：推断数据内部结构，关联规则，聚类常见算法：Apriori算法，k-Means算法（3）半监督学习

knitzj·2020-06-25 17:19

Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification论文解析

之后给出了他的实现方法，总的来说这篇文章结合了（1）知识蒸馏（2）半监督学习（3）模型噪音以及数据噪音，想要了解基础知识的可以先看博客：知识蒸馏(KnowledgeDistillation)、半监督学习

761527200·2020-06-25 16:35

知识蒸馏(Knowledge Distillation)、半监督学习(semi-supervised learning)以及弱监督学习(weak-supervised learning)

一.知识蒸馏1.知识蒸馏（1）首先，我先强调一下蒸馏学习其实本质是模型压缩！模型压缩！模型压缩！S模型有的精度高于T模型，有的低于T模型，但是可以很好地压缩网络体积。（2）知识蒸馏是由Hiton的DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork论文地址提出，并通过引入与教师网络（TeacherNetwork：网络结构复杂，准确率高一般是我们的Best_Model）相关的

761527200·2020-06-25 16:35

sklearn笔记一 datasets基本用法

机器学习：监督学习非监督学习半监督学习强化学习遗传算法datasets自带数据集1.1加载数据集datasets.load_数据集名字()fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifieriris

Dive_·2020-06-25 13:55

无监督特征学习(半监督学习+自学习)

综述如果已经有一个足够强大的机器学习算法，为了获得更好的性能，最靠谱的方法之一是给这个算法以更多的数据。机器学习界甚至有个说法：“有时候胜出者并非有最好的算法，而是有更多的数据。”人们总是可以尝试获取更多的已标注数据，但是这样做成本往往很高。例如研究人员已经花了相当的精力在使用类似AMT(AmazonMechanicalTurk)这样的工具上，以期获取更大的训练数据集。相比大量研究人员通过手工方式

ShiningJotes·2020-06-25 07:41

Python机器学习——学习曲线

其中半监督学习介于二者之间，适用于数据标签不完整的情

yihan.z·2020-06-25 06:18

机器学习入门笔记01-机器学习概述

文章目录机器学习概述机器学习发展历程机器学习分类监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)半监督学习(Semi-supervisedLearning

Yexiaomola·2020-06-25 06:56

scikit-learn Cookbook-3

使用许多决策树–随机森林][调整随机森林模型][使用支持向量机对数据分类][使用多类分类来归纳][将LDA用于分类][使用QDA-非线性LDA][使用随机梯度下降来分类][使用朴素贝叶斯来分类数据][标签传递，半监督学习

zsx_yiyiyi·2020-06-25 05:22

图半监督学习——标记传播

从书上301~304页的介绍可知，图半监督学习具有两个明显的缺点：处理大规模数据时性能欠佳；难以直接对新样本进行分类。下面采用sklearn的半监督学习模块来验证上述特性。

qilixuening·2020-06-24 21:33

【机器学习】机器学习和深度学习概念入门

机器学习和深度学习概念入门（上）作者：谭东来源：机器学习算法与自然语言处理目录1人工智能、机器学习、深度学习三者关系2什么是人工智能3什么是机器学习4机器学习之监督学习5机器学习之非监督学习6机器学习之半监督学习

产业智能官·2020-06-24 17:43

深度学习之美——算法的分类

机器学习大致可分为三大类：监督学习、半监督学习、非监督学习监督学习所有的监督学习基本上是“分类”的代名词，它从有标签的训练数据中学习模型，然后给定某个新数据，利用模型预测新数据的标签。

nk1212582·2020-06-24 17:35

机器学习常见问题整理？

答：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习。特征选择与降维的区别？答：两者达到的效果是一样的，都是试图去减少特征数据集中的属性(特征)的数目；但是两者所采用的方式方法却不同：降维的方

moledyzhang·2020-06-24 15:35

课程笔记——Semi-supervised半监督学习

1.半监督学习1.1定义监督学习样本数据例如：图片+标签半监督学习样本数据例如：R个图片+标签，U个图片，通常U>>R。

mintminty·2020-06-24 15:00

Arxiv网络科学论文摘要8篇(2019-01-25)

利用Twitter数据进行社交焦虑时空分析的工具;基于置信度的图卷积网络半监督学习;多路网络中阈值驱动传染的重入相变;保护基于标签的推荐系统免受档案注入攻击：比较研究;社交媒体情感检测与分析;低压电网的需求和不确定性建模及非国内消费者的影响

ComplexLY·2020-06-24 13:32

【语义分割论文】Leveraging Semi-Supervised Learning in Video Sequences for Urban Scene Segmentation

3.1TheLossforSceneSegmentation3.2Pseudo-LabelGeneration3.3Ego-CarRegioninPseudoLabels3.4ABetterNetworkBackboneforSceneSegmentation4.实验用于视频序列中城市场景分割的半监督学习论文地址

猪猪的珠珠·2020-06-24 12:33

读文献：A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations心得

通过结合这些发现，我们能够在ImageNet上大大优于以前的自监督和半监督学习方法。由SimCLR学习

宇弦酒仙·2020-06-24 12:51

半监督学习简介与综述 —— For 2020

半监督学习提出的背景数据是机器学习的基础。巧妇难为无米之炊，再牛x的机器学习算法，脱离了数据就是空中楼阁。根据使用的数据样本是否具有标签，可大致将传统的机器学习方法分为监督学习方法和无监督学习方法。

奔跑的Yancy·2020-06-24 11:31

机器学习方法论

半监督学习半监督学习在训练阶段结合了大量未标记的数据和少量标签数据。与使用所有标签的数据相比，训练集训练的训练模型可以高度准确，训练成本更低。

lynchyueliu·2020-06-24 11:00

监督学习、无监督学习、半监督学习概述

前言机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习（也可以用hinton所说的强化学习）等。在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。

lvtula·2020-06-24 10:56

半监督学习算法发展

半监督学习训练方式参考：半监督学习理论及其研究进展概述。

luthor_lee·2020-06-24 10:56

机器学习-----有监督，无监督，半监督学习的简单阐释

来源：机器学习算法盘点-ranjiewen-博客园http://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/6235388.html为啥感觉完全是被圈粉了----好厉害啊------主页都那么漂亮文章：机器学习算法盘点：机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机

橘子甜不甜·2020-06-24 09:22

伯克利课程-深度无监督学习(2020)-视频及ppt分享

课程介绍本课程将涵盖深度学习领域两个无监督学习模型：深度生成模型和半监督学习模型。生成模型的最新进展使得其可以对高维原始数据进行高效的建模，例如自然图像，音频波形和文本语料库。

lqfarmer·2020-06-24 09:51

【GNN综述3】Deep Learning on Graphs: A Survey

转载LemonQC论文DeepLearningonGraphs:ASurveypaper翻译见123主要分为三大类（分类比较明确）：半监督学习，包括图神经网络和图卷积神经网络；无监督学习图自编码机；最新的进展

静静和大白·2020-06-24 07:49

监督学习，非监督学习与半监督学习

监督学习，非监督学习与半监督学习监督学习非监督学习与半监督学习监督学习Supervisedlearning非监督学习Unsupervisedlearning半监督学习Semi-supervisedlearning

不动明镜弦·2020-06-24 05:06

【译文】伪标签学习导论 - 一种半监督学习方法

伪标签学习导论-一种半监督学习方法作者SHUBHAMJAIN译者钱亦欣引言在有监督学习领域，我们已经取得了长足的进步，但这也意味着我们需要大量数据来做图像分类和销量预测，这些算法需要把这些数据扫描一遍又一遍来寻找模式

leolotus·2020-06-24 03:51

伪标签半监督学习

正文共830张图，3张图，预计阅读时间5分钟。github:https://github.com/sladesha之前在训练YoutubeNet和DCN的时候，我都发现平台用户中基础用户的信息数据缺失率特别高，比如性别一栏准确填写的不足60%，所以我一直想调研一下有没有什么更好的填充方法，要保证既不能太复杂太耗时，也要有足够好的效果。其实这个问题就是一个缺失值填充，之前的文章中也写过很多办法，常规

LeadAI学院·2020-06-24 03:05

自然语言处理中的小样本数据问题-数据增强与半监督学习模型

本文借鉴了NLP中的少样本困境问题探究，记录读后笔记和感想。目标：我们希望采取相关数据增强或弱监督技术后在少样本场景下，比起同等标注量的无增强监督学习模型，性能有较大幅度的提升；在少样本场景下，能够达到或者逼近充分样本下的监督学习模型性能；在充分样本场景下，性能仍然有一定提升；一、NLP文本增强文本增强根据是否依据文本的标签做数据增强分为无条件的文本增强，和有条件的文本增强。无条件文本增强词汇短语

秃然变强了·2020-06-23 23:19

《统计学习方法》李航著——第一章学习笔记

1.统计学习组成：监督学习，半监督学习，非监督学习和强化学习。2.统计学习三个基本要素：模型（假设空间）、策略（确定选择模型的规则）、算法（求解最优模型，达到全局最优）。

JPDAYSUNDAY·2020-06-23 23:41

【笔记】《Python大战机器学习》

简书：简单的记录，有写于《统计学习方法》中明确的基本知识没记第1章线性模型第2章决策树第3章贝叶斯分类器第4章k近邻法第5章数据降维第6章聚类和EM算法第7章支持向量机第8章人工神经网络第9章半监督学习第

煎饼证·2020-06-23 21:20

机器学习的种类及其主要任务

根据处理的数据是否具有标签信息，我们可以将机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等几种类型。

进击的路飞桑·2020-06-23 21:25

AI学习笔记1

先来总结一下各个装逼名词的含义和各自的关系机器学习(MechineLearning)算法分类：按学习形式：有监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习

Realank·2020-06-23 20:56

半监督学习几种方法

习|举报|字号订阅半监督学习的算法分为如下几大类：1.Self-trainingalgorithm(自训练算法)这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法，也是一种最简单的半监督学习算法．2.Multi-viewalgorithm

huiqun2001·2020-06-23 16:08

NLP中的少样本困境问题探究

本文从「文本增强」和「半监督学习」这两个角度出发，谈一谈如何解决少样本困境。正式介绍之前，我们首先需要思考什么才是一种好的解决少样本困境的方案？

Congqing He·2020-06-23 13:50

浅谈主动学习（Active Learning）

1背景概述在机器学习领域有很多学习模式，比方说监督学习、半监督学习、强化学习、无监督学习等。

李博Garvin·2020-06-23 11:00

【机器学习基本概念】监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习

本文转载自：一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习这四种深度学习方式一般说来，训练深度学习网络的方式主要有四种：监督、无监督、半监督和强化学习。

魏晓蕾·2020-06-23 11:54

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