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明明认真看了那么久题库和文件，结果看到的也没记起多少，没看到的也不会写，更是抄不到，到时再看吧。希望别太差，一定要比实习期工资高，拜托。原来努力不一定有回报，害，得看

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你能解释一下Transformer架构及其在大型语言模型中的作用吗？Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。自那以后，它已成为大型语言模型（如BERT和GPT）最常用的架构。Transformer架构使用注意机制来解析输入序列，例如句子或段落，专门用于自然语言处理（NLP）应用。与传统的

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题目描述：给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。示例1:给定数组nums=[1,1,2],函数应该返回新的长度2,并且原数组nums的前两个元素被修改为1，2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。示例2:给定nums=[0,0,1,1,1,2,2,3

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378.骑士放置-AcWing题库给定一个N×M的棋盘，有一些格子禁止放棋子。

373.車的放置-AcWing题库给定一个N行M列的棋盘，已知某些格子禁止放置。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的車。車放在格子里，攻击范围与中国象棋的“車”一致。

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