单个机器人实践课程第14页

从零开始搭二维激光SLAM --- 序章

17年3月，研一下学期的时候选的课题题目，基于SLAM的室内移动机器人导航技术研究。之前并没有接触过SLAM，ROS等等。就连c++都是16年研一上学期的时候学的（大一学过以后没再接触过）。

李太白lx·2025-01-17 12:28

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。通过对多个主流开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai的详细分析，阐述其特点、应用场景、优势与不足，并结合具体示例说明其使用方法，同时配以相关架构图

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

华为OD机试 - 可活动的最大网格点数目 - 广度优先搜索BFS（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述现有一个机器人，可放置于M×N的网格中任意

哪吒·2025-01-17 11:46

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏实践经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

Java网络爬虫技术之路：从基础构建到实战应用

一、Java网络爬虫技术基础网络爬虫，又称网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序

Yori_22·2025-01-17 10:05

Spring Boot 全局异常处理

本文将深入探讨SpringBoot中全局异常处理的最佳实践，包括如何创建全局异常处理器，如何自定义异常响应，以及如何处理不同类型的异常。为什么需要全局

十二同学啊·2025-01-17 10:34

Spring Boot 统一返回数据格式

SpringBoot提供了多种方式来实现统一的返回数据格式，本文将深入探讨如何在SpringBoot项目中实现这一目标，并提供代码示例和最佳实践。为什么需要统一的返回数据格式？

十二同学啊·2025-01-17 10:34

如何在 Apache 中创建单个文件的别名？

要创建Apache中的单个文件的别名，您可以在Apache配置文件中使用Alias指令，Alias指令允许您将URL路径映射到文件系统位置，该路径可以是目录或单个文件。

·2025-01-17 10:24

如何在 Nginx 中创建单个文件的别名？

下面是如何在Nginx中为单个文件设置别名的分步指南。Step1:OpenNginxConfigurationFile第一步，打开Nginx配置文件。

·2025-01-17 10:54

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

Web 企业级项目开发：从零到一的学习与实践

随着互联网技术的不断演进，Web企业级项目开发已经成为了许多企业的核心竞争力。那么，如何掌握这门技术并在实际工作中加以应用呢？下面，我将为您深入探讨Web企业级项目开发的相关内容。一、Web简介Web，全称为WorldWideWeb，是一种基于超文本和超媒体的信息系统。它允许用户通过浏览器访问全球范围内的信息。Web的发展经历了从静态页面到动态内容的转变，如今的企业级应用更是要求Web具备高效、安

阿宝Altai·2025-01-17 08:23

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

Redis 中 TTL 的基本知识与禁用缓存键的实现策略（Java）

码农研究僧·2025-01-17 06:02

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料。

代码讲故事·2025-01-17 05:56

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

课程背景在数据洪流中，企业与组织正面临前所未有的挑战与机遇：数据爆炸：互联网与物联网技术的飞跃，让数据量呈指数级攀升。从社交媒体的海量用户行为到电商平台的交易记录，每一秒都在产生价值连城的数据。

·2025-01-17 05:10

模电课程设计总结

在学习模电之后，我们进行了模电的课程设计。一开始，我觉得它就像之前的实验一样，重复着软件与硬件。可当我真正的靠近它，融入它时，才发现它的与众不同。

戒了9·2025-01-17 05:54

Vue 开发者的 React 实战指南：表单处理篇

本文将从Vue开发者熟悉的角度出发，详细介绍React中的表单处理方式和最佳实践。

·2025-01-17 05:39

C语言基本类型字节数

以下是一些常见平台上的典型字节数：一、标准基本类型及其字节数字符类型char：至少1字节（8位）通常用于表示单个字符。整数类型shortint或short：至少2字节int：至少2

张玉立·2025-01-17 05:54

Memcached 可观测性最佳实践

Memcached介绍Memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统，用于动态Web应用程序以减轻数据库负载。它通过将数据缓存在内存中，极大地减少了数据库查询的次数，从而提高应用程序的响应速度。Memcached最早由LiveJournal的DangaInteractive开发，目前已成为许多大型互联网公司使用的基础技术之一。Memcached的监控是保障应用性能和稳定性的关键措施，通过

·2025-01-17 05:05

如何只使用 CSS 实现网站的暗黑模式切换

第一步：基础HTML页面结构首先，我们需要一个简单的HTML页面来进行实践，为后续的样式处

·2025-01-17 05:01

11个精美网页——Web前端开发技术课程大作业，期末考试，Dreamweaver简单网页制作

该实例里面有设置了css的样式设置，有div的样式格局，这个实例比较全面，有助于同学的学习,本文将介绍如何通过从头开始设计个人网站并将其转换为代码的过程来实践设计。

web学生网页设计·2025-01-17 04:19

MySQL 回收表碎片实践教程

前言：在MySQL数据库中，随着数据的增删改操作，表空间可能会出现碎片化，这不仅会占用额外的存储空间，还可能降低表的扫描效率，特别是一些大表，在进行数据清理后会产生大量的碎片。本篇文章我们一起来学习下如何进行碎片回收以及相关注意点。查看表碎片大小一般MySQL数据库都是开启innodb_file_per_table参数的，这代表每个表使用独立的表空间，即每个表的数据及索引存储在一个独立的表名.ib

·2025-01-17 04:27

Shell 函数深入解析与实践

在本文中，我们将深入探讨Shell函数的定义、参数传递、以及如何正确获取函数运算结果。本教程旨在为刚入门的新手提供明晰的指南，同时也为有一定编程基础的开发者提供深入理解shell函数的机会。我们将通过实际代码示例，逐步展开讨论，以确保概念的清晰传达和理解。定义函数在Shell脚本中，定义函数的语法有几种形式，尽管它们在表现形式上略有不同，但实际上是等价的。以下是定义函数的三种基本方式：定义shel

·2025-01-17 04:25

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

探秘6-DoFGraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，

庞锦宇·2025-01-17 04:15

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

Python爬虫：从入门到实践

Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料在当今数字化信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人发展的重要资产。Python爬虫作为一种高效获取网络数据的工具，正逐渐被广大开发者所熟知和应用。无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取

来恩1003·2025-01-17 03:36

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

本文将深入探讨这一话题，并分享一些实际应用中的经验和最佳实践。什么是Kafka的延迟队列

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

Oracle SQL每日一问之ORA-01723:zero-length columns are not allowed

我：CREATETABLETABLE_1PARALLEL8ASSELECT/*+parallel(8)*/t1.emp_no,NULLemp_nameFROMtemp1t1;[AI机器人bot:]在你的

yan han·2025-01-17 02:29

搜索技术中的关键问题探讨

本文将深入剖析搜索技术中常见的召回、排序以及其他相关重要问题，旨在为该领域的研究与实践提供一个整体的Framework视角~一、常见召回通路及其作用在搜索场景中，召回通路是从海量数据中筛选出与用户查询相关信息的重要途径

winner8881·2025-01-17 01:22

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

■全面升级到UML2和新的迭代/敏捷实践。■增加了全新的案例研究，阐述了大量关键思想。无论对于专业人士还是教师来说，本书都堪称经典之作。本书介

blackcat王文俊·2025-01-17 01:44

AI代码生成器赋能软件原型快速构建：吴恩达的最佳实践指南

快速构建软件原型对于验证想法、迭代产品至关重要。而随着人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器等AI辅助编程工具的出现，为开发者提供了前所未有的效率提升。本文将结合吴恩达教授的观点，探讨如何利用AI工具，高效构建软件原型。吴恩达教授强调选择合适的技术栈并有效利用AI工具是关键，这将帮助开发者在短时间内完成原型开发，快速验证其想法。选择并精通“有主见”的技术栈：效率为王吴恩达教授推荐的技术栈——Pyt

·2025-01-17 01:19

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

在2025开年科技盛宴CES（国际消费电子展）上，AI机器人无疑成为全场焦点，而其中来自中国科技企业展示和发布的仿生多关节机械手技术在扫地机器人产品上的应用，更获得了全球媒体的高度关注。

·2025-01-17 00:15

Vue 开发者的 React 实战指南：路由和导航篇

本文将从VueRouter的使用经验出发，详细介绍ReactRouter的使用方式和最佳实践。

·2025-01-17 00:10

经典约瑟夫环问题（多种解法）

约瑟夫环（猴子选大王问题）前言本文是基于懒猫老师的数据结构课程所编写，我在这里直接给上地址：课程链接1.循环链表实现具体算法思想的文字图片描述后面补：…可以去看懒猫老师课程·或者我下面代码中的笔记去理解

曦月逸霜·2025-01-17 00:09

冷启动性能分析优化实践

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第26课。本次交流聚焦于鸿蒙应用的冷启动环节。

·2025-01-17 00:07

AppFreeze与资源泄漏能力开放及常见问题定位方法介绍

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第23课。本次议题围绕HarmonyOS应用开发的关键检测能力展开。

·2025-01-17 00:37

PyTorch FlexAttention技术实践：基于BlockMask实现因果注意力与变长序列处理

本文介绍了如何利用torch2.5及以上版本中新引入的FlexAttention和BlockMask功能来实现因果注意力机制与填充输入的处理。鉴于目前网络上缺乏关于FlexAttention处理填充输入序列的完整代码示例和技术讨论，本文将详细阐述一种实现方法，该方法同时涵盖了因果注意力机制的实现。本文不会详细讨论FlexAttention的理论基础，如需了解更多技术细节，建议参考PyTorch官方

·2025-01-17 00:31

Rabbit Rocket kafka 怎么实现消息有序消费和延迟消费的

下面我们分别探讨这些系统中如何实现这两种需求：1.RabbitMQ：实现消息有序消费和延迟消费有序消费：RabbitMQ中有序消费通常依赖于以下方式：单个队列：RabbitMQ保证在同一个队列中的消息会按发送的顺序消费

C18298182575·2025-01-16 23:03

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

Q-learning算法作为强化学习中的经典算法，在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。

·2025-01-16 23:24

C++的this指针辨析

C++的this指针指针在这里面是非常难理解的东西，所以要根据例子，自己实践。在你没有去具体了解之前，不要轻易下结论。

·2025-01-16 23:23

Apache SeaTunnel如何实现MongoDB到Doris无缝数据同步？

这些步骤基于ApacheSeaTunnel的官方文档和社区提供的最佳实践：一、环境准备下载并安装SeaTunnel：访问SeaTunnel的官方GitHub页面，下载最新稳定版本的SeaTunnel。

·2025-01-16 23:52

Java8新特性Consumer接口的灵活应用

Consumer接口的主要目的是表示一个接受单个输入参数且不返回结果的操作。它的抽象方法是voidaccept(Tt)。基本概念泛型参数T：表示输入参数的类型。

DaXiongJoker·2025-01-16 23:31

【学术会议论文投稿】JavaScript在数据可视化领域的探索与实践

【ACM出版|EI快检索|高录用】2024年智能医疗与可穿戴智能设备国际学术会议（SHWID2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝目录引言JavaScript可视化库概览D3.js基础入门1.引入D3.js2.绘制简单的条形图3.添加轴交互性与动画实际应用场景结论引言在数据驱动决策日益重要的今天，数据可视化成为连接数据与洞察的桥梁。J

小周不想卷·2025-01-16 23:00

git cherry-pick的用法记录

用途将其他分支的commit摘到当前分支中用法#单个commitIdgitcherry-pickcommitId#多个commitIdgitcherry-pickcommitId-1commitId-2

·2025-01-16 23:47

编程实践｜用 MoonBit 实现线段树(一)

引言线段树(SegmentTree)是一种常见的数据结构，用于解决一些线性区间的修改、查询问题，比如对于问题：给出一个长度已知的、有初值的数字数组，接下来要进行许多区间加法操作（将一个区间的数值都加上某个值）和区间求和操作（求该区间数值的和并输出）如果该问题使用正常的数组方式来遍历求解，假设该数组长度为N，每次修改和查询的操作耗时是O(N)的；但线段树经过O(NlogN)的构建之后，可以对上述两个

·2025-01-16 22:37

python pycharm 书籍_一份超级完整实用的 PyCharm 图解教程，8K 字赶紧收藏起来

在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍PyCharm最主要的一些能力，了解这些后，后面就需要我们在实践中再具体学习了。本文将介绍：PyCharm安装在PyCharm中写

weixin_39841717·2025-01-16 22:26

如何制作一个高质量的 Dockerfile 镜像：从入门到实践

本文将详细介绍如何编写一个高质量的Dockerfile，并分享一些最佳实践，帮助你构建高效、安全的Docker镜像。1.Dockerfile

AllenBright·2025-01-16 22:25

Apache PAIMON 学习

参考：ApachePAIMON：实时数据湖技术框架及其实践数据湖不仅仅是一个存储不同类数据的技术手段，更是提高数据分析效率、支持数据驱动决策、加速AI发展的基础设施。

潇锐killer·2025-01-16 22:54

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