卷积最小二乘支持向量机

GRAPH ATTENTION NETWORKS 阅读笔记

我们提出了一个图注意力网络graphattentionnetworks(GATs)，这是一个新的神经网络架构，应用在图结构数据上，利用maskedself-attentionallayers来解决之前基于图卷积以及其变体方法的问题
卉卉卉大爷·2023-12-06 18:50

【论文学习】GRAPH ATTENTION NETWORKS

背景通过在图算法中引入self-attention的机制，解决图卷积中之前的一些问题，并且保证了时间和空间复杂度线性于图的边或者节点。
WitsMakeMen·2023-12-06 18:50

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点
chencjiajy·2023-12-06 18:50

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们提出了图形注意力网络(GATs)，一种新型的神经网络架构，它在图形结构的数据上运行，利用掩蔽的自注意层来解决基于图形卷积或其近似方法的缺点。
王壹浪·2023-12-06 18:20

基于卷积神经网络＆深度学习的车距检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着汽车工业的快速发展和智能驾驶技术的不断进步，车辆安全性成为人们关注的焦点之一。在道路上，车辆之间的距离是保持交通安全的重要因素之一。因此，开发一种准确可靠的车距检测系统对于提高道路交通安全具有重要意义。传统的车距检测方法主要基于传感器技术，如激
xuehai996·2023-12-06 17:09

050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面

科普下卷积神经网络相关知识：CN
gfsfsdfs·2023-12-06 17:58

048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神
gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

045基于卷积神经网络的94种矿石识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Convo
gfsfsdfs·2023-12-06 17:27

042基于深度学习的手指静脉识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是
gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

044基于深度学习的鱼类检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Conv
gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

点云最小二乘法拟合曲线

文章目录一、引言二、实现代码三、实现效果参考文献一、引言之前已经介绍过最小二乘法的大致使用方法（点云最小二乘法拟合平面），这里就不再赘述了。
大鱼BIGFISH·2023-12-06 15:36

Matlab 三维电力线重建

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介之前曾经讨论过关于悬链线方程的曲线拟合点云最小二乘法拟合曲线，在这篇博客中其实拟合的是悬链线的一种近似形式，但对于大多数情况下已经够用了。
大鱼BIGFISH·2023-12-06 15:35

相似背景搜索相关技术专利总结

CN110569878A一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机-上海汇付数据服务有限公司2019思路对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，
uncle_ll·2023-12-06 14:27

关于支持向量机（SVM）的QSAR的结果的分析

图中的灰色部分代表了预测pIC50值与实测pIC50值之间的95%置信区间（confidenceinterval）。这个区间提供了一个预测误差的范围，意味着在统计上，我们有95%的把握认为真实值会落在这个区间内。具体来说，这个置信区间围绕着最佳拟合线（图中的虚线）而形成，显示了数据点在预测模型中的分散程度。简而言之，这个区间展示了模型预测的不确定性。
DJ.马·2023-12-06 14:55

基于Python的人脸识别系统 深度学习 毕业设计 （附源码）

特别是卷积神经网络（CNN）的出现，使得人脸识别系统在准确性、鲁棒性和性能上都有了显著提升。总体来说，人脸识别系统在算法的准确性和鲁棒性方面取得了显著进展。然而，仍然存在着一些技术挑战和伦理问
源码之家·2023-12-06 12:21

图像识别经典轻量级网络模型总结梳理、原理解析与优劣对比分析

【MobileNetv1】MobileNetv1是一种轻量级的卷积神经网络（CNN）架构，由Google团队在2017年提出。
Together_CZ·2023-12-06 11:22

Open3D 最小二乘拟合空间直线（方法二）

目录一、算法原理1、算法过程2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、相关链接本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。一、算法原理
点云侠·2023-12-06 11:06

matlab 最小二乘拟合空间直线（方法二）

目录一、算法原理1、算法过程2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、相关链接本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。一、算法原理
点云侠·2023-12-06 11:35

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

2022-05-08 基于卷积神经网络ResNet的车型识别（实验）

人工智能应用——基于卷积神经网络ResNet的车型识别一、实验目的熟悉ResNet卷积神经网络熟悉物体检测+识别的整体流程二、实验内容与记录在给定的6类车型图片数据库上，使用ResNet18进行车型分类训练并测试
Luo_淳·2023-12-06 10:52

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

【EI级】Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention时间卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量
机器学习之心·2023-12-06 10:16

分类预测 | Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-12-06 10:12

TensorFlow 常用代码

TensorFlow支持多种机器学习算法，包括深度学习算法，如卷积神经网络和循环神经网络。它也可以用于其他类型的数值计算任务。TensorFlow可以在多种硬件和操作系统上运行，
小楼先森·2023-12-06 09:58

目标检测网络选择 （Faster R-CNN，SSD，R-FC） Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors

Speed/accuracytrade-offsformodernconvolutionalobjectdetectors现代卷积目标检测器的速度/精度折衷主要内容：如何选择目标检测网络：FasterR-CNN
_szxy·2023-12-06 09:22

详细介绍如何使用 SSD 进行实时物体检测：单次 MultiBox 探测器-含源码

相反，SSD使用特征图上的小型卷积滤波器直接预测对象类
TD程序员·2023-12-06 09:17

C#图像处理OpenCV开发指南（CVStar，07）——通用滤波（Filter2D）的实例代码

,-1),doubledelta=0,intborderType=BORDER_DEFAULT)1.1原型#includeConvolvesanimagewiththekernel.使用内核对图像进行卷积
深度混淆·2023-12-06 09:51

基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统，构建全方位多层次参数对比分析实验

，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类
Together_CZ·2023-12-06 08:12

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统

，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统
Together_CZ·2023-12-06 08:40

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

pytorch学习8-损失函数

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习9-优化器学习

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习10-网络模型的保存和加载

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习11-完整的模型训练过程

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习4-简易卷积实现

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习5-最大池化层的使用

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习7-序列模型搭建

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习2-Transforms主要方法使用

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习6-非线性变换（ReLU和sigmoid）

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:45

28、卷积 - 卷积的基础公式

本节推导一下卷积的基础公式，还是先上一张卷积运算的示意图图。我们知道，一张图片有3个维度，分别是长、宽、通道。
董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:44

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

既然上一节说了卷积的本质是一个特征提取器，那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积算法到底提取了什么特征呢？
董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

SVM

0.引言支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
Liopisces·2023-12-06 05:47

26、卷积 - 实际上是一个特征提取器

矩阵乘法的本质是特征的融合，卷积算法的本质是特征的提取。回想一下之前所有介绍卷积的时候，描述了一种卷积运算的场景，那就是一个窗口在图片上滑动，窗口中的数值是卷积核的参数，也就是权值。
董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:40

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳
金木讲编程·2023-12-06 04:51

GEE：Sobel算子卷积和Roberts算子卷积对比

作者：CSDN@_养乐多_本文介绍了Sobel算子卷积和Roberts算子卷积操作的代码，并进行了图像对比，可以观察到两个算子的细微差异。
_养乐多_·2023-12-06 03:08

深度学习在图像识别中的应用

深度学习在图像识别中的应用摘要：本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见模型以及在图像识别中的优势。并通过实验展示了深度学习在图像识别中的实际应用和效果。
a谷雨c·2023-12-06 03:57

图像的卷积

得到输出图像的（i，j）像素值3）充分上面操纵，直到求出输出图像的所有像素值例：A=[17241815235714164613202210121921311182529]h=[816；357；492]卷积算子卷积算子
yxswhy·2023-12-05 23:46
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