卷积神经网络(Andrew 第28页

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1importtensorflow

NoteLoopy·2023-11-17 13:39

YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进：InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt

1.论文介绍回顾深度学习的历史，卷积神经网络(CNN)无疑是计算机视觉中最受欢迎的模型。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中获胜，开启了CNN在深度学习特别是计算机视觉领域的新时代。

dg68668·2023-11-17 11:21

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1importtensorflowastfgpus

NoteLoopy·2023-11-17 08:36

【Deep Learning】 GCN

前言关于图卷积神经网络（GCN）的学习文章非常多，但是大部分，都从GCN的公式开始介绍，这对于一个初入门的学习者非常不友好。下面是我在学习过程中参考的几个链接，这是我认为写的非常不错的几篇文章。

pangpd·2023-11-17 07:39

[代码实战和详解]VGG16

VGG16是一个卷积神经网络（CNN）架构，它在2014年的ILSVR（Imagenet）比赛中获胜。它被认为是迄今为止最优秀的视觉模型之一。

一朵小红花HH·2023-11-16 22:12

torch.nn 和 torch.functional 的区别

原文地址:https://blog.csdn.net/teeyohuang/article/details/79211798Pytorch打怪路（一）pytorch进行CIFAR-10分类（2）定义卷积神经网络注

hawkcici160·2023-11-16 22:08

11-13 周一同济子豪兄CNN卷积神经网络学习记录

11-13周一同济子豪兄CNN卷积神经网络学习记录时间版本修改人描述2023年11月13日14:02:14V0.1宋全恒新建文档2023年11月13日19:05:29V0.2宋全恒完成大白话讲解卷积神经网络的学习简介

思影影思·2023-11-16 21:13

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化5.调整图片格式二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、知识点详解1.MNIST手写数字数据集介绍2.神经网络程序说明3.网络结构说明前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学

桑数模园·2023-11-16 21:57

【机器学习9】前馈神经网络

深度前馈网络是一类网络模型的统称，主要包括多层感知机、自编码器、限制玻尔兹曼机，以及卷积神经网络等。

猫头不能躺·2023-11-16 18:27

深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv 计算机竞赛

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

Mr.D学长·2023-11-16 15:57

深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

Mr.D学长·2023-11-16 15:53

AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)

AIGC实战——卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络1.1卷积层1.2叠加卷积层1.3检查模型2.批归一化2.1协变量漂移2.2使用批归一化进行训练2.3使用批归一化进行预测3.Dropout4.构建卷积神经网络小结系列链接

盼小辉丶·2023-11-16 11:47

python基于图卷积神经网络GCN模型开发构建文本数据分类模型（以论文领域数据为例）

GCN（GraphConvolutionalNetwork）图卷积神经网络是一种用于处理图数据的深度学习模型。它是基于图结构的卷积操作进行信息传递和特征学习的。

Together_CZ·2023-11-16 10:57

卷积神经网络导览

介绍这篇文章旨在以全面和简洁的方式介绍卷积神经网络（CNN），目标是建立对这些算法的内部工作的直观理解。因此，这项工作对于刚从这个主题开始的非数学、非计算机科学背景的读者来说意味着特别有价值。

weixin_30501857·2023-11-16 10:43

用照片预测人的年龄【图像回归】

在图像分类任务中，卷积神经网络(CNN)是非常强大的神经网络架构。然而，鲜为人知的是，它们同样能够执行图像回归任务。

新缸中之脑·2023-11-16 10:12

写一篇基于pytorch的ocr文字识别的开题报告

本文将基于PyTorch实现OCR文字识别的系统，该系统将利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等深度学习模型实现高效准确的文字识别。

老光私享·2023-11-16 09:45

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)是两种不同类型的神经网络，它们有着不同的结构和用途。卷积神经网络通常用于计算机视觉中，可以用来识别和分类图像。

御坂10057·2023-11-16 08:18

脉冲神经网络

与传统的神经网络模型（如前馈神经网络或卷积神经网络）不同，SNN的核心元素是脉冲神经元，这些神经元以离散的脉冲信号传递信息。

南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

竞赛选题深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-11-16 06:33

卷积神经网络CNN与深度学习常用框架的介绍与使用

一、神经网络为什么比传统的分类器好1.传统的分类器有LR（逻辑斯特回归）或者linearSVM，多用来做线性分割，假如所有的样本可以看做一个个点，如下图，有蓝色的点和绿色的点，传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开。对于非线性可分的样本，可以加一些kernel核函数或者特征的映射使其成为一个曲线或者一个曲面将样本分开。但为什么效果不好，主要原因是你很难保证样本点的分布会如图所示那么规则，

ChasingdreamLY·2023-11-16 04:11

C++元模板第二部分深度学习框架

目录前言一、深度学习概述（前篇）1.1从深度学习到机器学习1.1.1深度学习2.1各式各样的人工神经网络2.1.1人工神经网络与矩阵计算2.1.2深度神经网络2.1.3循环神经网络2.1.4卷积神经网络

Fuxi-·2023-11-16 04:09

卷积神经网络(1)

目录卷积1自定义二维卷积算子2自定义带步长和零填充的二维卷积算子3实现图像边缘检测4自定义卷积层算子和汇聚层算子4.1卷积算子4.2汇聚层算子5学习torch.nn.Conv2d()、torch.nn.MaxPool2d()；torch.nn.avg_pool2d()，简要介绍使用方法。6分别用自定义卷积算子和torch.nn.Conv2d()编程实现下面的卷积运算总结卷积考虑到使用全连接前馈网络

熬夜患者·2023-11-16 00:20

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤】三、【数据集运行结果】四、【实际数据运行结果】五、【更多细节】六、【总结与体会】参考链接简介通过手写数字识别任务，了解深度学习中常用的卷积神经网络模型

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

Mr.D学长·2023-11-15 22:45

深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

Mr.D学长·2023-11-15 22:13

分类预测 | Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结预测效果基本介绍分类预测

机器学习之心·2023-11-15 20:04

计算机视觉的应用16-基于pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用

pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用，该项目主要引导大家使用pytorch深度学习框架，并熟悉注意力机制模型的搭建，这个项目提供了一个深度学习的舞台，让我们能够设计和训练一个卷积神经网络

微学AI·2023-11-15 20:47

【【OpenCV实现图像：用OpenCV进行模板匹配】

使用OpenCV库实现模板匹配，该过程类似于在卷积神经网络中使用卷积核的方式。模板匹配的基本原理：模板匹配的基本原理是在源图像上通过逐像素滑动的方式，将模板与源图像

落叶霜霜·2023-11-15 20:35

竞赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2023-11-15 18:17

Python深度学习进阶与应用丨注意力（Attention）机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习详解等

Attention）机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章图神经网络详解第六章强化学习详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来，伴随着以卷积神经网络

WangYan2022·2023-11-15 17:00

python图神经网络，注意力机制、Transformer模型、目标检测算法、强化学习等

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛本文重点为：注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-15 17:27

NIN(Network in Network)

abstract作者提出一种方法增强感受野的分辨能力(应该是指提取特征的能力)，传统卷积神经网络在非线性激活函数之后接一个线性滤波器扫描输入，作者赋予感受野一个更复杂的结构（微型神经元网络）提取数据特征

GY-赵·2023-11-15 16:13

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

【来自深度学习之卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)-知乎(zhihu.com)

今天也是元气满满的一天呢·2023-11-15 09:56

python循环同时满足2个条件_python(2)-条件判断、循环等

=d方式(2)ifain/notinlist1方式举例如下：banned_users=['andrew','carolina','david']user='marie'ifusernotin

weixin_39616693·2023-11-15 08:58

基于谐波参数空间的卷积神经网络自动三维牙齿分割

论文连接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1524070320300151机构：a英国卡迪夫大学计算机科学与信息学院b中国科学院大学北京c中国科学院计算技术研究所北京d深圳大数据研究院，深圳518172代码链接：可恶啊！暂时没有扒拉到只能看看其他组员的了！摘要牙齿三维模型的自动分割是正畸CAD系统的一个重要步骤。三维牙齿

Scabbards_·2023-11-15 05:58

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

0.写在前面:首先这篇文章还没写完,因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda),需要安装相关的驱动才能正常使用这些设备和调用他们的具体情况.nvidia-smi但是平时对于我们个人来说,我们的电脑基本无法承担上百万的数据调用,所以一般情况下,服务器是可以提供给我们这些

ViceMusic5·2023-11-14 21:58

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

深度学习之基于YoloV5的目标检测和双目测距系统

深度学习在双目测距中的应用，例如使用卷积神经网络（CNN）进行立体匹配，提高了测距的准确性和稳定性。二、功能环境：Python3.8.5、torch1.8.

雅致教育·2023-11-14 19:59

实战 | 基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序

一个不知名大学生，江湖人称菜狗originalauthor:JackyLiEmail:[email protected]：2023.11.13Lastedited:2023.11.13导读：其实没啥难的，主要是随手搞了就发出来把，太久没有水过帖子了！目录项目描述技术亮点1.1总体设计1.1.1系统架构1.1.2识别流程1.2算法实现1.2.1数据集1.2.2算法设计

羁旅少年·2023-11-14 13:45

基于卷积神经网络和客源注意力机制的OD客流预测模型

文章信息论文题目为《Anorigin–destinationpassengerflowpredictionsystembasedonconvolutionalneuralnetworkandpassengersource-basedattentionmechanism》，该文于2023年发表于ExpertSystemsWithApplications期刊上。文章提出一种基于乘客源注意机制的卷积神经

当交通遇上机器学习·2023-11-14 09:28

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv摘要引言ANewBuildingBlock:SPD-Conv附录代码：摘要卷积神经网络在许多计算机视觉任务中取得了巨大成功。

桑_榆·2023-11-14 09:25

lenet5手写数字识别

LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由YannLeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。

南抖北快东卫·2023-11-14 08:37

卷积神经网络(CNN)的应用---“情绪灯泡“团队

目录卷积神经网络(CNN)摘要1、在卷积神经网络处理图像的过程中，通常需要经过以下几个步骤：2、人脸表情识别：正常、愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤和惊奇第1个阶段是人脸检测阶段第2个阶段是人脸表情特征（关键点

没你乖Eric·2023-11-14 08:48

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

:unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis”的研究论文，提出了CoSTA：一种通过卷积神经网络

wen05054105·2023-11-14 05:28

第01周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习

学习内容：1机器学习1.1机器学习定义①ArthurSamuel：在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。e.g.跳棋游戏，使计算机与自己对弈上万次，使计算机学习到什么是好布局并获得丰富的下棋经验。②TomMitchell：计算机程序从经验E中学习解决某一任务T，进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。e.g.跳棋游戏：经验E是程序与自己下几万次跳、任务T是玩跳棋

MANDYBOOM·2023-11-14 05:57

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

本文只是对《京东基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发》的视频的笔记整理。

hellolianhua·2023-11-14 02:00

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分

胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数

胖哥真不错·2023-11-14 01:49

【学习笔记】d2l-chapter7 现代卷积神经网络

目录背景文章介绍内容先前机器学习——核方法AlexNet网络框架应用VGGVGG块VGG-11应用Q&ANiNNiN块NiN模型应用Q&AGoogLeNetInceptionblockGoogLeNet批量规范化(batchnormalization)应用代码——从0实现代码——简明实现ResNet背景残差块ResNetQ&ADenseNet从ResNet到DenseNet稠密块（denseBlo

鸿鹄一夏·2023-11-13 18:57

竞赛选题深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-11-13 17:33

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