卷积神经网络(Andrew 第25页

深度学习之基于YoloV5的目标检测和双目测距系统

深度学习在双目测距中的应用，例如使用卷积神经网络（CNN）进行立体匹配，提高了测距的准确性和稳定性。二、功能环境：Python3.8.5、torch1.8.

雅致教育·2023-11-14 19:59

实战 | 基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序

一个不知名大学生，江湖人称菜狗originalauthor:JackyLiEmail:[email protected]：2023.11.13Lastedited:2023.11.13导读：其实没啥难的，主要是随手搞了就发出来把，太久没有水过帖子了！目录项目描述技术亮点1.1总体设计1.1.1系统架构1.1.2识别流程1.2算法实现1.2.1数据集1.2.2算法设计

羁旅少年·2023-11-14 13:45

基于卷积神经网络和客源注意力机制的OD客流预测模型

文章信息论文题目为《Anorigin–destinationpassengerflowpredictionsystembasedonconvolutionalneuralnetworkandpassengersource-basedattentionmechanism》，该文于2023年发表于ExpertSystemsWithApplications期刊上。文章提出一种基于乘客源注意机制的卷积神经

当交通遇上机器学习·2023-11-14 09:28

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv摘要引言ANewBuildingBlock:SPD-Conv附录代码：摘要卷积神经网络在许多计算机视觉任务中取得了巨大成功。

桑_榆·2023-11-14 09:25

lenet5手写数字识别

LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由YannLeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。

南抖北快东卫·2023-11-14 08:37

卷积神经网络(CNN)的应用---“情绪灯泡“团队

目录卷积神经网络(CNN)摘要1、在卷积神经网络处理图像的过程中，通常需要经过以下几个步骤：2、人脸表情识别：正常、愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤和惊奇第1个阶段是人脸检测阶段第2个阶段是人脸表情特征（关键点

没你乖Eric·2023-11-14 08:48

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

:unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis”的研究论文，提出了CoSTA：一种通过卷积神经网络

wen05054105·2023-11-14 05:28

第01周：吴恩达 Andrew Ng 机器学习

学习内容：1机器学习1.1机器学习定义①ArthurSamuel：在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。e.g.跳棋游戏，使计算机与自己对弈上万次，使计算机学习到什么是好布局并获得丰富的下棋经验。②TomMitchell：计算机程序从经验E中学习解决某一任务T，进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。e.g.跳棋游戏：经验E是程序与自己下几万次跳、任务T是玩跳棋

MANDYBOOM·2023-11-14 05:57

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

本文只是对《京东基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发》的视频的笔记整理。

hellolianhua·2023-11-14 02:00

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分

胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数

胖哥真不错·2023-11-14 01:49

【学习笔记】d2l-chapter7 现代卷积神经网络

目录背景文章介绍内容先前机器学习——核方法AlexNet网络框架应用VGGVGG块VGG-11应用Q&ANiNNiN块NiN模型应用Q&AGoogLeNetInceptionblockGoogLeNet批量规范化(batchnormalization)应用代码——从0实现代码——简明实现ResNet背景残差块ResNetQ&ADenseNet从ResNet到DenseNet稠密块（denseBlo

鸿鹄一夏·2023-11-13 18:57

竞赛选题深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-11-13 17:33

竞赛选题深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】

laafeer·2023-11-13 17:30

深度卷积神经网络基础理论

本文将介绍深度卷积神经网络中最常见的几种层（算子），分别包括全连接层、卷积层、BN层、池化层以及激活函数层，主要包括这些层在卷积网络中发挥的作用以及该算子的计算方式。

Joejwu·2023-11-13 17:36

RT-DETR 应用 CARAFE：特征内容感知重新组装

特征上采样是现代卷积神经网络架构中的关键操作，例如特征金字塔。其设计对于密集预测任务，如目标检测和语义/实例分割至关重要。

迪菲赫尔曼·2023-11-13 10:31

RT-DTER 引入用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块 SPD-Conv

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf代码地址：https://github.com/labsaint/spd-conv卷积神经网络(CNN)在图像分类、

迪菲赫尔曼·2023-11-13 07:47

图像去雾算法--暗通道先验去雾算法

图像去雾主要包括基于图像增强的去雾算法，基于图像复原的去雾算法（基于卷积神经网络的去雾算法）。暗通道先验去雾算法：所谓暗通道是一个基本的假设，这个假设认为，在绝大多数的非天空的

zhangmeili_9·2023-11-13 06:04

YOLOv5网络结构图

网络结构图（简易版和详细版）此图是博主的老师，杜老师的图网络框架介绍前言：YOLOv5是一种基于轻量级卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，整体可以分为三个部分，backbone，neck，head。

clmm_·2023-11-13 05:28

深度学习恶意代码检测

Scikit-learnPreprocessing预处理】_x.mean(axis=0)_money_yuan的博客-CSDN博客【全面理解多维矩阵运算】多维（三维四维）矩阵向量运算-超强可视化-知乎【深度学习】5：CNN卷积神经网络原理

bboywxy8340·2023-11-12 22:31

深度学习基于python+TensorFlow+Django的花朵识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件

雅致教育·2023-11-12 18:09

Interactive Analysis of CNN Robustness

InteractiveAnalysisofCNNRobustness----《CNN鲁棒性的交互分析》摘要虽然卷积神经网络（CNN）作为图像相关任务的最先进模型被广泛采用，但它们的预测往往对小的输入扰动高度敏感

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-12 12:49

Python实战 | 使用 Python 和 TensorFlow 构建卷积神经网络（CNN）进行人脸识别

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo

Web3&Basketball·2023-11-12 12:56

利用卷积神经网络对CIFAR-10数据集分类

CIFAR-10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。pytho

我是菜鸡，我不敢睡·2023-11-12 10:14

人工智能-卷积神经网络（LeNet）

LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。这

白云如幻·2023-11-12 09:36

人工智能-深度卷积神经网络（AlexNet）

深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。

白云如幻·2023-11-12 09:36

Tensorflow中的张量操作

它被设计为一个符号式数学系统，可用于构建和训练各种人工神经网络，如深度神经网络和卷积神经网络。TensorFlow支持各种编程语言和平台，包括Python、C++、Java和移动设备。

Older司机渣渣威·2023-11-12 08:26

钟逸0822·2023-11-12 06:17

第十三章《搞懂算法:神经网络是怎么回事》笔记

常见的神经网络模型有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及由这些基本网络优化而形成的各种深度学习

Mamong·2023-11-12 05:39

卷积神经网络中参数量的计算原理及方法

手动计算参数量:1.卷积层参数计算方法:参数量计算公式=卷积核高度*卷积核宽度*输入层通道数*输出层通道数+bias(输出层通道数)注意:池化层没有参数(只是在已知数据区域里求个最大值)输入层通道数就是上层的卷积核数量输出层通道数等于卷积核个数:输入层通道数经过32个卷积核后变成32个通道2.全连接层参计算方法:根据x*w+b和矩阵乘法推断w的形状参数量=w的参数量+b的参数量举例:(bs,115

shengchao0920·2023-11-12 01:24

使用MNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络

1、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集（例如FashionMNIST

懒懒小道长·2023-11-12 00:21

深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 火焰检测识别计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 动物识别与检测计算机竞赛

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

Mr.D学长·2023-11-11 18:54

深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别计算机竞赛

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

Mr.D学长·2023-11-11 18:16

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC

在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

【深度学习基础】人工智能、机器学习、深度学习以及卷积神经网络概念和联系

卷积神经网络？物体检测1.人类学习2.机器学习3.深度学习4.卷积神经网络组成一个简单的卷积

嵌小超·2023-11-11 11:09

感受野(Receptive Field)理解和计算

@[Toc](感受野(ReceptiveFiled)的理解和计算)感受野定义在卷积神经网络中，感受野(ReceptiveFiled)是经过神经网络后生成的指特征图上的某个像素点所对应输入图像的区域。

Code_LiShi·2023-11-11 11:08

神经网络开篇

而由于毕业设计选题的缘故——“卷积神经网络“课题，我现在需要阅读一份英文的文档，都是我不认识的人写的，名字叫《Neuralnetworksanddeeplearning》，中文意思就是神经网络和深度学习

猪头劲·2023-11-11 10:47

循环神经网络、注意力机制、Seq2Seq、Transformer与卷积神经网络（打卡2）

一、过拟合和欠拟合接下来，我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题：一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）；另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合（overfitting）。在实践中，我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。虽然有很多因素可能导致这两种拟合问题，在这里我们重点讨论两个因素：模型复杂度和训练数据集大小。正

机器小白猫·2023-11-11 10:12

时间序列预测(1) — 时间序列预测研究综述

2时间序列预测的应用场景与分类3时间序列数据的特性4时序预测评价指标5基于深度学习的时间序列预测方法5.1卷积神经网络5.2循环神经网络5.3Transformer类模型1什么是时间序列预测?

几度春风里·2023-11-11 09:36

图像处理特征可视化方法总结（特征图、卷积核、类可视化CAM）(附代码)

因此就有了“深度学习可解释性“这一领域，而特征可视化技术就是其中之一，其利用可视化的特征来探究深度卷积神经网络的工作机制和判断依据。本文从以下三方面来论述当前常用的特

Wzongming·2023-11-11 08:49

一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限，华为如何力挽狂澜？

深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU、CPU、英伟达、NVIDIA、卷积神经网络

高性能服务器·2023-11-11 06:41

自动驾驶之项目一-城市环境的目标检测

一、项目介绍在这个项目中，将创建一个卷积神经网络，使用Waymo的数据集来检测和分类物体。您将获得一个城市环境图像数据集，其中包含带标注的骑自行车者、行人和车辆。

朝花夕拾666·2023-11-11 06:19

深度学习-VGG19网络识别手写汉字（基于HWDB1.1trn_gnt）

介绍VGG19之前呢，我们先来了解下什么是VGG,VGG是一个深度卷积神经网络模型，由牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）于2014年提出，同时在ImageNet的分类、检测和定位三

四维空间151·2023-11-11 06:46

CBAM：Convolutional Block Attention Module

CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）是一种深度学习领域的注意力机制，旨在增强卷积神经网络对图像特征的建模和表示能力。

BestSongC·2023-11-11 02:33

BAM（Bottleneck Attention Module）

背景与动机在深度卷积神经网络（CNN）中，每个卷积层都负责从输入图像中提取特征。然而，不同通道的特征之间可能存在不同的重