卷积神经网络(Andrew

基于tensorflow下卷积神经网络图片风格迁移_Deep Photo Style Transfer

核心贡献：1、仿射变换加入：目标函数在优化过程中，进行约束重建后的图像将用局部图像来表示仿射颜色变换的输入，以防止显示扭曲。（光线（颜色）正则化Lm）2、语义分割加入：基于输入的语义分割的过程，避免内容不匹配的问题，提高了结果的摄影真实性。平台：：linux系统，ubuntukylin操作系统软件配置及其依赖库：RequirementsandPrerequisites:Python2.7.xNow
雨下成一朵花·2023-09-25 19:33

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。
人工智能研究所·2023-09-25 19:32

TORCH09-05:逻辑回归

1.人工智能的技术学习1.1.基于工程数据集的划分机器视觉自然语言商业数据分析1.2.数据集，特征抽取，分类模式识别机器学习1.3.技术讲解的结构分类特征学习（深度神经网络/卷积神经网络/循环神经网络(
杨强AT南京·2023-09-25 15:46

机器学习第十四课--神经网络

神经网络中所涉及到的前向传播、反向传播等技术以及梯度消失等现象都会出现在其他深度学习模型如深度神经网络、卷积神经网络、RNN、LSTM中。我们强烈先学
好人cc·2023-09-25 10:40

CVPR 2022 | 小鹏汽车联合石溪大学提出基于Transformer的安全域适应

作者发现transformer与简单对抗域适应方法的结合在DomainNet数据集的基准测试中有很好的表现，甚至超过了基于卷积神经网络目前最
TechBeat人工智能社区·2023-09-25 10:40

基于对数谱图的深度学习心音分类

对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模型，根据提取的特征对心跳声进行分类。
·2023-09-25 09:36

A Comprehensive Survey and Taxonomy on Image Dehazing Based on Deep Learning（学习笔记，不喜勿喷）

基于深度学习的图像去雾综合调查与分类摘要随着卷积神经网络的发展，已经提出了数百种基于深度学习的去雾方法。在本文中，我们对有监督、半监督和无监督去雾进行了全面调查。
learning112358·2023-09-25 07:05

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉
·2023-09-24 23:56

Vision Transformer(ViT)论文解读与代码实践(Pytorch)

传统的计算机视觉模型如卷积神经网络（CNN）在处理图像任务时取得了很大的成功，但CNN存在一些局限，例如对于长距离依赖的建模能力较弱。
青云遮夜雨·2023-09-24 21:30

利用Python、openCV打造自己的人脸识别AI系统

16020188032转载自https://blog.csdn.net/weixin_37554177/article/details/72884682,有删节【嵌牛导读】：本文介绍了我自己动手做的一种基于卷积神经网络的人脸识别系统
孙昊_cd3f·2023-09-24 15:54

人工智能(pytorch)搭建模型19-手把手利用pytorch框架搭建目标检测DarkNet模型，并展现网络结构

随着深度学习技术的不断发展，各种卷积神经网络模型层出不穷，其中DarkNet作为一种快速、精准的目标检测模型，在计算机视觉领域得到了广泛的应用。
微学AI·2023-09-23 21:34

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元数据分类预测

WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述1.Matlab实现WOA-CNN-GRU多特征分类预测，多特征输入模型，运行环境Matlab2020b及以上；2.基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络
快乐的米米·2023-09-23 21:49

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测

数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于鲸鱼优化算法（WOA）、卷积神经网络
机器学习之心·2023-09-23 20:48

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络数据分类预测

鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM多特征分类预测，多特征输入模型，运行环境Matlab2020b及以上；2.基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络
机器学习之心·2023-09-23 20:47

计算机竞赛 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-09-23 17:13

计算机竞赛 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-09-23 17:43

使用 PyTorch 的计算机视觉简介 （4/6）

一、说明在本单元中，我们将了解卷积神经网络（CNN），它是专门为计算机视觉设计的。多层卷积层允许我们从图像中提取某些图像模式，池化层，以及在CIFAR-10上的表现。
无水先生·2023-09-23 16:37

竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
iuerfee·2023-09-23 14:10

云服务器 - 机器学习（廉价+实用）早知道有这个网站就不买阿里云了

前言：我的毕设是有关深度学习的，需要跑卷积神经网络，CPU的话，不用说，很慢，所以安装了Anaconda3+CUDU+cuDNN，期待可以跑GPU，奈何我显存只有4G，驱动不太行，还是跑不动，于是开始去找云服务器
-月光光-·2023-09-23 13:53

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras
W_en丶·2023-09-23 05:21

20-4-4论文阅读：Conditional time series forecasting with convolutional neural networks

卷积神经网络的条件时间序列预测摘要我们提出了一种基于最新深度卷积WaveNet架构的条件时间序列预测方法。
AllTimeStudy·2023-09-23 05:53

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

文章目录前言一、什么是卷积神经网络二、输入层三、卷积层四、池化层五、全连接层六、输出层七、回顾整个过程总结前言本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解
701044·2023-09-23 05:35

【深度学习】LeNet网络架构

文章目录什么是LeNet代码实现网络架构什么是LeNetLeNet是一种经典的卷积神经网络，由YannLeCun等人在1998年提出。
高 朗·2023-09-23 03:09

PyTorch实战：卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类

目录前言一、卷积神经网络概述二、卷积神经网络特点卷积运算单通道，二维卷积运算示例单通道，二维，带偏置的卷积示例带填充的单通道，二维卷积运算示例Valid卷积Same卷积多通道卷积计算1.局部感知域2.参数共享
fanstuck·2023-09-23 03:29

现代卷积网络实战系列4：PyTorch从零构建VGGNet训练MNIST数据集

1、VGGNet2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014
机器学习杨卓越·2023-09-22 21:46

计算机竞赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-09-22 18:43

5.1卷积神经网络（CNN）

全连接NN每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。全连接层卷积卷积计算可认为是一种有效提取图像特征的方法，一般会用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输入特征图中的每个像素点。每一个步长，卷积核会与输入特征图出现重合区域，重合区域对应元素相乘、求和再加上偏置项得到输出特征的一个像素点。输入特征图的深度（channel数）决定了当前层卷积核
徐大徐·2023-09-22 16:56

神经网络案例分析

神经网络（neuralnetwork）是一种模拟人脑神经思维方式的数据模型，神经网络有多种，包括BP神经网络、卷积神经网络，多层感知器MLP等，最为经典为神经网络为多层感知器MLP（Multi-LayerPerception
spssau·2023-09-22 15:57

VGG图像分类卷积神经网络

卷积神经网络左边为原图，右边为特征提取后得到的featuremap通过不同算法得到的featuremap池化：（图像中相邻元素有近似的值，因此通常卷积层相邻的输出像素也是相似的值，这意味着卷积层包含的大多信息都是冗余的
然后，·2023-09-22 15:03

【论文解读】——基于多尺度卷积网络的遥感目标检测研究（姚群力，胡显，雷宏）

【论文解读】——基于多尺度卷积网络的遥感目标检测研究（姚群力，胡显，雷宏）该文针对现有遥感图像目标检测算法对于复杂场景下多尺度目标检测精度较低、泛化能力差的问题，提出了一种多尺度卷积神经网络遥感目标检测框架
醪糟小丸子·2023-09-22 15:01

基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫
GarfieldEr007·2023-09-22 15:30

####好好#####利用各种信息作为因子的股票价格预测模型研究过程

我们将使用生成对抗网络（GAN）与LSTM（一种循环神经网络）作为生成器，使用卷积神经网络CNN作为鉴别器。我们使用LSTM的原因很明显，我们正在尝试预测时间序列数据。
mishidemudong·2023-09-22 14:18

pytorch编程练习 GPU手写体字符识别

pytorch_GPU1.超参数的确定2.模型的训练和评估3.代码3.1导入相关的包3.2获取手写数字的训练集和测试集3.3模型搭建和参数优化3.4整合后的代码本文将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络
Belouga-·2023-09-22 11:01

Pytorch入门练习2-kaggle手写字识别神经网络(CNN)实现

目录数据预处理自定义数据集构建网络结构对卷积神经网络进行训练和评估对数据进行预测保存预测数据，提交代码SNN由于无法考虑到图片数据的维度关系，在预测精度上会被限制，本章我们采用CNN卷积神经网络来实现手写字识别
Liang.ZL·2023-09-22 11:55

使用 PyTorch 的计算机视觉简介 （3/6）

一、说明在本单元中，我们将了解卷积神经网络（CNN），它是专门为计算机视觉设计的。卷积层允许我们从图像中提取某些图像模式，以便最终分类器基于这些特征。
无水先生·2023-09-22 11:42

神经网络模型初步确定因素

在处理一组图片训练集时，确定一个好的神经网络模型需要考虑多个因素，包括训练集的选择、卷积神经网络的参数设置、超参数的选择等。
另一个人。·2023-09-22 09:38

改变，从什么年龄开始都不晚！八个月打卡实录，见证48岁大美妞和23岁小灰狼的逆风翻盘，向阳而生。【打卡第2天】

不论是富人阶级的John和Andrew还是出生农村的Nick，他们始终保持着自己清晰的人生目标。此图片来源于网络同样的
暮月亮·2023-09-22 06:18

PyTrch深度学习简明实战36 - 一维卷积神经网络

数据集:某外卖平台收集的用户评价，正向4000条，负向约8000条##字段说明[]image.png安装jieba和pandaspipinstalljieba-ihttps://pypi.doubanio.com/simpleimporttorch#importtorchtextimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasn
薛东弗斯·2023-09-22 03:24

为什么要做 word embedding？

目录单词表达OnehotrepresentationDistributedrepresentationWordembedding目的数据量角度神经网络分析训练简述单词表达先前在卷积神经网络的一节中，提到过图片是如何在计算机中被表达的
coco_1998_2·2023-09-21 22:22

竞赛选题 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-09-21 21:52

ResNext(50和101)模型构建(可以使用torchvision预训练权重)

ResNeXt是一种卷积神经网络，它由Xie等人在论文《AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks》中提出¹。
汉堡最爱喝雪碧·2023-09-21 20:58

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
Mr.D学长·2023-09-21 20:51

计算机竞赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
Mr.D学长·2023-09-21 20:51

python毕业设计 深度学习昆虫识别系统 -图像识别 opencv

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
kooerr·2023-09-21 20:20

大数据毕设项目 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕设选题】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕业设计】深度学习昆虫识别系统 - 图像识别 opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou·2023-09-21 20:19

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
Mr.D学长·2023-09-21 20:46

用于图卷积神经网络的可解释性方法CVPR2019

目录激励反向传播ExcitationBackprop(ECCV2016)摘要1.Introduction2.RelatedWork2.1.Interpretability2.2.GCNNs3.Method3.1.ExplainabilityforCNNs3.2.GraphConvolutionalNeuralNetworks3.3.ExplainabilityforGraphConvolution
tzc_fly·2023-09-21 12:01

Fast R-CNN

2.在R-CNN网络结构模型中，由于卷积神经网络的全连接层对于输入的图像尺寸有限制，所以所有候选区域的图像都必须经过变形转换后才能交由卷积神经网络进行特征提取
奋斗_蜗牛·2023-09-21 11:23
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