卷积神经网络(Andrew 第38页

深度学习（1）---卷积神经网络

新认知机1.4LeNet-51.5AlexNet二、卷积层2.1图像识别特点2.2卷积运算2.3卷积核2.4填充和步长2.5卷积计算公式2.6多通道卷积三、池化层一、发展历史1.1CNN简要说明 1.卷积神经网络

冒冒菜菜·2023-09-29 07:11

深眸科技入局AI视觉行业，以深度学习赋能视觉应用推进智造升级

随着科技的飞速发展，人工智能技术已经成为改变我们生活的重要力量，而深度学习作为人工智能的一个重要分支，近年来随着卷积神经网络的突破和推广，取得了显著进展，并呈现爆发式增长势头。

深眸科技·2023-09-29 06:32

分类预测 | MATLAB实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-09-29 06:12

分类预测 | MATLAB实现NGO-CNN北方苍鹰算法优化卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现NGO-CNN北方苍鹰算法优化卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现NGO-CNN北方苍鹰算法优化卷积神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-09-29 06:11

Res2Net

卷积神经网络随着depth的增加，感受野也在增加，其本身就有学习multiscale的能力。

00000cj·2023-09-29 04:19

如何面对孤单，我们的人生命题

今天接儿子放学，儿子向我倾诉：“妈妈，今天我在学校哭了，因为Marshall,Aiden,Andrew他们不跟我玩。”儿子从会走路开始就喜欢跟着别的小朋友玩，一旦别人不理他，他就会嚎啕大哭，泪流不止。

花小匠·2023-09-29 00:32

【深度学习实验】卷积神经网络（六）：卷积神经网络模型（VGG）训练、评价

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.构建数据集（CIFAR10Dataset）a.read_csv_labels（）b.CIFAR10Dataset2.构建模型（FeedForward）3.整合训练、评估、预测过程（Runner）4.__main__代码整合一、实验介绍本实验实现了一个简化版VGG网络，并基于此完成图像分类任务。(包括模型训

QomolangmaH·2023-09-28 23:37

【数据科学】Keras[Keras、数据、模型架构、预处理、审视模型、编译模型、模型训练、评估模型性能、预测、保存/加载模型、模型微调]

这里写目录标题一、Keras二、数据2.1Keras数据集2.2其它三、模型架构3.1序贯模型3.2多层感知器（MLP）3.2.1二进制分类3.2.2多级分类3.2.3回归3.3卷积神经网络（CNN）3.4

TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:59

目标检测算法改进系列之Backbone替换为EfficientViT

然而，在针对高分辨率移动视觉应用时，ViT不如卷积神经网络(CNN)。ViT的关键计算瓶颈是softmax注意力模块，其计算复杂度与输入分辨率成二次方。降低ViT的成本以将其部署在边缘设备上至关重要。

我悟了-·2023-09-28 19:29

刷榜13个暗光增强基准！清华大学联合ETH等开源Retinexformer：亮、暗都有细节

此外，这些方法通常需要繁琐的多阶段训练管道，并依赖于卷积神经网络，在捕获长期依赖性方面存在局限性。来自清华大学、维

疯狂创作者·2023-09-28 15:31

基于对数谱图的深度学习心音分类

对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模型，根据提取的特征对心跳声进行分类。

deephub·2023-09-28 15:41

Dynamic Convolution：在卷积核上的注意力

★★★本文源自AlStudio社区精品项目，【点击此处】查看更多精品内容>>>DynamicConvolution：在卷积核上的注意力摘要轻量级卷积神经网络（CNNs）由于其较低的计算预算限制了CNNs

AI Studio·2023-09-28 15:04

【深度学习实验】卷积神经网络（五）：深度卷积神经网络经典模型——VGG网络（卷积层、池化层、全连接层）

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.conv_layer（创建卷积块）2.vgg_conv_block（卷积模块：卷积层*n、池化层）3.vgg_fc_layer（全连接层）4.VGG_S（VGG模型简化版）a.__init__b.forward一、实验介绍本实验实现了一个简化版VGG网络，并基于此完成图像分类任务。VGG网络是深度卷积神经

QomolangmaH·2023-09-28 11:27

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多特征分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多特征分类预测分类效果基本介绍模型描述程序设计参考文献分类效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-28 11:14

2022-07-14

上流社会：John成为了企业家并致力于慈善事业，Andrew成为了律所合伙人，他们的孩子继续接受着精英教育。中产阶层：他们中的大多数人依然是中产，也会有个别滑落到了社会的底层。

独兜曲·2023-09-28 09:50

八、章节介绍--刷脸识别

输入一张图，识别人脸是谁采用1级人工神经网络，采用1个隐藏层综合包括：样本收集、图像预处理、tf人工神经网络、python爬虫、opencv预处理、tf卷积神经网络爬虫要避免侵权1、图片获取爬虫视频，采用

犬夜叉写作业·2023-09-28 09:37

Andrew Abbott教授在2002年芝加哥大学开学的演讲。

演讲者：AndrewAbbott2002年欢迎来到芝加哥大学。在许多将要对你们说这句话的人中，我是唯一一个将要在接下来的60分钟内一直不停地讲下去的人。可以想象你们以前很少听过这样的演说，以后也不会有多少机会听到。对一个固定题目做这样长度的正式演讲是一个相当19世纪的事情。甚至在芝加哥大学这样的地方，这也是唯一的一个。四年以后，当你们毕业的时候，你们将会很高兴地知道，演讲者被要求说不多不少恰好31

张茉莉·2023-09-28 08:41

经过CNN、LSTM训练、预测，数据集的数据为什么会被打乱?以及基于pytorch框架代码实现打乱后的恢复

在使用CNN（卷积神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）进行训练和预测时，数据集的数据被打乱是为了增加模型的泛化能力和减少过拟合的发生。

xingshanchang·2023-09-28 06:42

计算机竞赛深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列，

Mr.D学长·2023-09-28 06:06

【深度学习实验】卷积神经网络（四）：自定义二维汇聚层：最大汇聚（max pooling）和平均汇聚（average pooling）

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.Conv2D（二维卷积层）2.Pool2D（二维汇聚层）理论知识a.初始化b.前向传播(最大汇聚层)c.前向传播(平均汇聚层)d.测试一、实验介绍本实验实现了一个自定义的二维汇聚层（池化层），包括前向传播中进行最大池化、平均池化等操作。二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：

QomolangmaH·2023-09-28 06:06

计算机竞赛深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习

Mr.D学长·2023-09-28 06:33

CNN

卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork)基于全连接层和CNN的神经网络示意图基于全连接的神经网络基于CNN的神经网络全连接的局限性由于全连接所有数据会被拉平成1维数据,数据的"形状

0xFFFFFG·2023-09-27 23:27

水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法

引言随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！准备数据收集：知己知彼要识别出各种各样的水果，首先我们需要有一个完备的数据集。我们收集了大量的水果图片，

·2023-09-27 20:09

对话图灵奖得主、CNN之父Yann LeCun：我在中国看到了AI研究热潮

文|罗景文译|王启隆责编|邓晓娟出品|《新程序员》卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）在最近这些年的深度学习领域可谓锋芒毕露，成为计算机视觉、语音识别等众多人工智能应用底层的基石

CrisAppleYan·2023-09-27 16:53

TextCNN

卷积操作卷积神经网络的特点：稀疏交互(sparseinteractions):也叫稀疏权重(sparseweights)、稀疏连接(sparseconnectivity)在传统神经网络中，网络层之间输入与输出的连接关系

612twilight·2023-09-27 16:56

Andrew Ng lesson1 笔记

学习目的：了解算法原理，更重要的是如何使用算法做出有用的东西。想象一个工匠，有原料，锤子，杰出的工匠可以做出杰出的东西。而我们不仅要学会如何用锤子，还要用锤子做出好的东西。1.机器学习定义：从过往已经存在的数据中，机器可以学习到一些模式，来预测或指导以后的行为。2.监督学习：数据是带有标签的，比如肿瘤病人数据，一个样本中明确给出了这个人是不是患有肿瘤。监督学习有两类问题。回归与分类。回归问题要预测

科技与少女·2023-09-27 14:11

TransReID | 首次将transformer应用于行人重识别

摘要优势的序列转换模型基于复杂的递归或卷积神经网络，包括一个编码器和一个解码器。性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。

ca1m4n·2023-09-27 11:11

Selenium+dddocr轻松解决Web自动化验证码识别

dddocr库使用了深度卷积神经网络（CNN）和循环

测试开发技术·2023-09-27 10:07

python基于轻量级卷积神经网络模型GhostNet开发构建养殖场景下生猪行为识别系统

养殖业的数字化和智能化是一个综合应用了互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等数字技术的过程，旨在提高养殖效率、提升产品质量以及促进产业升级。在这个过程中，养殖生猪的数字化智能化可以识别并管理猪的行为。通过数字化智能化系统，可以在猪的不同生长阶段，对其体重、饮食、运动量、繁殖能力、疾病状况等各项指标进行数据分析和监测，进而实现科学喂养和疾病预防。智能化养殖不仅提高了养殖效率，也有利于提高

Together_CZ·2023-09-27 08:49

动手深度学习笔记（三十三）6.3. 填充和步幅

动手深度学习笔记（三十三）6.3.填充和步幅题6.卷积神经网络6.3.填充和步幅6.3.1.填充6.3.2.步幅6.3.3.小结6.3.4.练习6.卷积神经网络6.3.填充和步幅在前面的例子图6.2.1

落花逐流水·2023-09-27 06:07

【深度学习】实验15 使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)

文章目录使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)1.导入Keras库2.数据集3.构造神经网络4.训练模型5.测试模型附：系列文章使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

Want595·2023-09-27 05:33

一维卷积神经网络

假设输入数据维度为8，filter维度为5；不加padding时，输出维度为4，如果filter的数量为16，那么输出数据的shape就是4*16.一维卷积不代表卷积核只有一维，也不代表被卷积的feature也是一维。一维的意思是说卷积的方向是一维的。一维卷积核仅仅可以在左右这个单一的一维方向上移动。torch.nn.Conv1d(in_channels:int,out_channels:int,

aqiangdeba·2023-09-27 05:20

2018-06-26

手写数字识别卷积神经网络版参考代码：importnumpyfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layers.convolut

ZSCDumin·2023-09-26 23:25

2021-01-09

“Andrew，请闭上眼睛。“我微笑地闭上眼睛没有任何犹豫和质疑。“Andrew,请站起来。““能让我先站起来再闭眼睛吗？闭着眼睛我掌握不了平衡。”我闭着眼睛坐着问，但绝对是实话。我听见她笑了出

量子之爱·2023-09-26 19:45

【深度学习实验】卷积神经网络（三）：自定义二维卷积神经网络：步长和填充、输入输出通道

（Conv2D）c.模型测试d.代码整合2.输入输出通道a.corr2d_multi_inb.corr2d_multi_in_outc.Conv2Dd.模型测试e.代码整合一、实验介绍本实验实现了二维卷积神经网络的步长和填充

QomolangmaH·2023-09-26 19:35

【卷积神经网络：Inception模型】

【卷积神经网络：Inception模型】1Inception模型的组成2实现代码3查看经典的Inceptioon模型1Inception模型的组成Inception模型的组成主要由不同卷积核大小的卷积层拼接而成

知识推荐号·2023-09-26 18:40

卷积神经网络

卷积神经网络如果采用全连接前馈网络来处理图像时，会存在以下问题，第一参数太多，在图像处理时，每个像素点都是一个参数，因此，若采用全连接前馈网络，仅仅第一个隐藏层，每个神经元到输出层都有1001003个互相独立连接

浩宇Harry·2023-09-26 15:32

深度学习基础概念理解

2、全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。

盛世芳华·2023-09-26 14:39

深度学习第三天--卷积神经网络。

上一次讲到了深度学习的卷积神经网络的卷积过程，现在我们需要做的就是将卷积神经网路给全部讲清楚。卷积过程已经清楚之后，接着就需要连接到FC全连接层，就是跟一般神经网络一样的层，接着就是一般的输出结果了。

月过不了头·2023-09-26 11:43

深度学习在视频直播美颜sdk中的应用

一、人脸检测与关键点定位通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，美颜sdk能够快速准确地检测视频帧中的人脸，并确定关键点，如眼睛、嘴巴、鼻子的位置。这些信息为后续的美颜处理提供了基础，确保美颜效果准

美狐美颜sdk·2023-09-26 10:55

【深度学习实验】卷积神经网络（二）：实现简单的二维卷积神经网络

__init__（初始化）b.forward(前向传播函数）3.模型训练一、实验介绍本实验实现了一个简单的二维卷积神经网络，包括二维互相关运算函数和自定义二维卷积层类，并对一个随机生成是二维张量进行了卷积操作

QomolangmaH·2023-09-26 10:24

【深度学习实验】卷积神经网络（一）：卷积运算及其Pytorch实现（一维卷积：窄卷积、宽卷积、等宽卷积；二维卷积）

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容1.一维卷积a.概念b.示例c.分类窄卷积（NarrowConvolution）宽卷积（WideConvolution）等宽卷积（SameConvolution）d.pytorch实现2.二维卷积a.概念b.示例c.pytorch实现一、实验介绍本文主要介绍了卷积运算及其Pytorch实现，包括一维卷积（窄卷积、宽卷积、等宽卷积

QomolangmaH·2023-09-26 10:52

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据

胖哥真不错·2023-09-26 09:46

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据

胖哥真不错·2023-09-26 09:46

PyTorch实战：常用卷积神经网络搭建结构速览

目录前言常用卷积神经网络1.AlexNet2.VGGNet3.GoogLeNet4.ResNet总览前言PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了，相较于其他主流框架，PyTorch的简单易用性使其成为初学者们的首选

fanstuck·2023-09-26 08:18

深度学习—卷积神经网络简单理论及实践

卷积神经网络传统意义上的多层神经网络只有输入层、隐藏层和输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定，没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。

北边一颗小星星·2023-09-26 05:52

深度学习卷积神经网络学习小结2

最近的任务主要是精读深度学习方向的文献，由于搭建caffe平台失败而且比较耗费时间就没有再尝试，所以并没有做实践方面的工作，本文只介绍了阅读文献学到的知识，主要包括深度学习发展的过程意义和四种常见的种网络模型（卷积神经网络

凌峰的博客·2023-09-26 05:21

京都大学利用 CNN 预测粮食产量，丰收不问天，问 AI 就够了

为此，京都大学的研究者通过卷积神经网络(CNN)对农田照片进行分析，高效准确地对当地的粮食产量进行了统计，为促进全球农业发展提供了新方法。作者|雪菜编辑|三羊

HyperAI超神经·2023-09-26 03:14

Pytorch之LeNet-5图像分类

点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、LeNet-5二、LeNet-5网络实现1.定义LeNet-5模型2.加载数据集3.训练模型4.测试模型三、实现图像分类前言LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络

风间琉璃•·2023-09-25 21:39

Python深度学习入门 - - 卷积神经网络学习笔记

文章目录一、卷积神经网络简介二、卷积神经网络的数学原理1、卷积层2、池化层3、感受野三、Python实战卷积神经网络1、LetNet-5网络2、Resnet残差网络3、VGGNet迁移学习总结一、卷积神经网络简介卷积神经网络

szu_ljm·2023-09-25 20:26

推荐频道

卷积神经网络(Andrew