卷积神经网络(Andrew

深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络1计算机视觉(ComputerVision)2边缘检测示例(EdgeDetectionExample)3更多边缘检测内容(MoreEdgeDetectionExample)4Padding5
Luo_LA·2023-09-21 11:20

PyTorch深度学习（五）【卷积神经网络】

卷积神经网络(基础篇)：下采样（Subsampling）：通道数不变，减少数据量，降低运算需求。做这个卷积：网络：最大池化层（MaxPooling）：通道数不变，图像大小缩成原来的一半，没有权重。
每天都是被迫学习·2023-09-21 07:44

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测

数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于鲸鱼优化算法（WOA）、卷积神经网络
机器学习之心·2023-09-20 17:32

卷积神经网络初步（二）：细胞、组织和器官

引言这一章节我们稍缓一下，讲讲每一层的原理、实现和参数设置。目前能够实现深度学习的语言有很多，其中Python相对拥有比较完善的环境，因此使用的也较多。Tensorflow、Keras、PyTorch是目前使用较多的三种环境。由于博主比较熟悉PyTorch，就用它来讲解了。本文以RSOD目标检测数据集为例，进行图像分类任务。开局先放几个引用在这里。importtorchfromtorchimpor
大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:05

卷积神经网络理论（一零一）——知识扩充：深度学习在图像领域的几种任务

这个系列的本来目的就是要帮助小白走出初期的迷惑期，省出乱翻资料的时间，因此本文放在了介绍完LeNet所代表的典型卷积神经网络结构之后，使用代码进行实现之前。
大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:05

卷积神经网络的发展过程

ResidualblockResidualNetworksInceptionNetworkInception-V1Inception-V2Inception-V3Inception-V4参考资料ClassicNetworks都是一些比较基础的卷积神经网络
YonminMa·2023-09-20 10:15

【卷积神经网络】ResNets 残差网络

通常来说，增加卷积神经网络的层数有利于提高模型的准确率，但是深层的神经网络也变得难以训练的，因为存在梯度消失与梯度爆炸问题。
洋洋Young·2023-09-20 10:10

一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
我爱C编程·2023-09-20 06:42

分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测基本介绍模型设计学习总结参考资料基本介绍使用卷积网络的潜在好处是更好的并行性、更好地控制感受野大小
机器学习之心·2023-09-20 06:42

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)

经典的卷积神经网络的基本组成部分如下：-带填充以保持分辨率的卷积层-非线性激活层-汇聚层V
AncilunKiang·2023-09-20 03:53

多维时序预测 | Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-09-19 22:11

打卡 第二次

第一节卷积神经网络基础了解卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义第二节LeNet最早的卷积神经网络之一结构如下图所示lenet卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式
桉豆子·2023-09-19 19:04

图卷积神经网络(GCN)入门

GCN是从CNN来的CNN成功在欧式数据上：图像，文本，音频，视频图像分类，对象检测，机器翻译CNN基本能力：能学到一些局部的、稳定的结构，通过局部化的卷积核，再通过层级堆叠，将这些局部的结构变成层次化的、多尺度的结构模式。卷积核的数学性质：平移不变性非欧数据之图：最大挑战——没有关于卷积的直观定义本文主要解决：①如何定义图上的convolution②如何定义图上的pooling如何定义图上的卷积
CSU迦叶·2023-09-19 17:52

计算机竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
Mr.D学长·2023-09-19 17:49

计算机竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
Mr.D学长·2023-09-19 17:48

人工智能AI 全栈体系（四）

此节将讲述神经网络的另一种形式：卷积神经网络。四、卷积神经网络首先我们看看全连接神经网络有什么不足。
柠檬小帽·2023-09-19 10:50

[论文阅读]A ConvNet for the 2020s

摘要视觉识别的咆哮的20年代开始于ViTs的引入，它很快取代了卷积神经网络，成为最先进的图像分类模型。另一方面，一个原始的ViT在用于一般的比如目标识别和语义分割的计算机视觉任务的时候面临困难。
不是吧这都有重名·2023-09-19 10:51

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-AlexNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题AlexNet参考文章AlexNet模型结构AlexNet共8层：AlexNet运作流程简单代码实现重要说明重要技巧主要贡献AlexNetAlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
古董a·2023-09-19 08:09

计算机竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
Mr.D学长·2023-09-19 06:15

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

ResNetResNet（ResidualNeuralNetwork）是一种深度卷积神经网络模型，由KaimingHe等人在2015年提出。
古董a·2023-09-19 01:26

基于CNN-LSTM的时序数据预测算法及matlab实现

过去几年中，机器学习领域发展迅速，其中卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）技术得到了广泛的关注和应用。
DevPhantom·2023-09-18 23:39

基于CNN-LSTM的时序预测MATLAB实战

一、算法原理1.1CNN原理卷积神经网络具有局部连接、权值共享和空间相关等特性。卷积神经网络结构包含卷积层、激活层和池化层。（a）二维卷积层将滑动卷积滤波器应用于输入。
数学建模加油站·2023-09-18 23:08

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现ResNet50训练

ResNet-50是一种深度卷积神经网络，由MicrosoftResearch提出，用于解决深层神经网络中的梯度消失和信息流动问题。它是ResNet系列中的一员，是相对较小的一种架构。
·2023-09-18 17:56

【深度学习】卷积神经网络（LeNet）【文章重新修改中】

卷积神经网络LeNet前言LeNet模型代码实现MINST代码分块解析1构建LeNet网络结构2加载数据集3初始化模型和优化器4训练模型5训练完成完整代码Fashion-MINST代码分块解析1构建LeNet
脚踏实地的大梦想家·2023-09-18 16:32

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.1 深度卷积神经网络(LeNet)

7.1.1学习表征深度卷积神经网络的突破出现在2012年。突破可归因于以下两个关键因素：缺少的成分：数据数据集紧缺的情况在2010年前后兴起的大数据浪潮中得到改善。
AncilunKiang·2023-09-18 16:10

京都大学利用 CNN 预测粮食产量，丰收不问天，问 AI 就够了

为此，京都大学的研究者通过卷积神经网络(CNN)对农田照片进行分析，高效准确地对当地的粮食产量进行了统计，为促进全球农业发展提供了新方法。作者|雪菜编辑|三羊
·2023-09-18 15:27

DeepMag: Sniffing Mobile Apps in Magnetic Field through Deep Convolutional Neural Networks

摘要：出发点：由于恶意使用无监督传感器数据而在智能手机上发现的一个新漏洞证明：攻击者可以通过使用磁力计或方向数据来训练深度卷积神经网络(CNN)，从而有效地推断智能手机上的应用程序及其使用信息，准确度超过
白兔1205·2023-09-18 11:38

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.6 卷积神经网络

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l6.6.1LeNetLetNet-5由两个部分组成：-卷积编码器：由两个卷积核组成。-全连接层稠密块：由三个全连接层组成。模型结构如下流程图（每个卷积块由一个卷积层、一个sigmoid激活函数和平均汇聚层组成）：全连接层(10)↑\uparrow↑全连接层(84)↑\uparrow↑全连接层(12
AncilunKiang·2023-09-18 03:07

使用 TensorFlow.js 在浏览器中进行自定义对象检测

用于对象检测的最著名的深度卷积神经网络(DNN)系列之一是YOLO（YouOnlyLookOnce）。在这篇文章中，我们将使用TensorFlow
Meta.Qing·2023-09-18 02:25

李沐机器学习入门

.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类Softmax回归8.3小批量随机梯度下降8.4神经网络多层感知机MLP卷积神经网络循环神经网络总结三种神经网络模型
几窗花鸢·2023-09-17 23:30

(39)[ECCV14] SPPNet: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

[github]Abstract现有的深度卷积神经网络(CNNs)需要一个固定大小的输入图像(例如，224x224)。这种要求是人为的，可能会降低对任意大小/尺度的图像或子图像的识别精度。
gdtop818·2023-09-17 19:12

论文精读：SPPnet:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition

1.提出背景现有的深度卷积神经网络(CNN)需要一个固定大小的（例如，224×224）的输入图像。这一要求是“人工的”，可能会降低对任意大小/尺度的图像或子图像的识别精度。
樱花的浪漫·2023-09-17 19:12

SPPNet——空间金字塔池化

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1406.4729.pdf一、SPPNet简介SPP就是在卷积神经网络的卷积层和第一层全连接层之间加入一层空间金字塔池化层，时使得网络可以接受任意尺寸的图片作为输入
Saul Zhang·2023-09-17 19:11

SPPNet 空间金字塔池化

基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测原文地址：[http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655](http://blog.csdn.net/
薛定谔的炼丹炉！·2023-09-17 19:11

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例应用

目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章
Teacher.chenchong·2023-09-17 16:01

深度学习之卷积神经网络0基础入门学习教程——浅层深度学习（全网最详细，不详细你打我）（看不懂你打我）（对小白没用你打我）

作为一个双非学校的人工智能硕士研究生，我在深度学习入门之初，学校里没人带，只能靠自己一点一点的摸索，走了很多弯路，因为自己并不懂得从哪里入手，从吴恩达的课到李沐的课等等无数种课，无数种书看了很多，买了很多，然后并没有学到什么有用的知识，反而越学越迷茫，在自己探索的过程中发现一个问题，网上大多数教程都是针对有一点深度学习基础的人准备的，类比Pytorch、Keras、TensorFlow的区别我之前
小馨馨的小翟·2023-09-17 16:00

深度学习保姆级教学

文章目录前言1.深度学习概论2.神经网络1.基础原理2.损失函数3.SoftMax4.前向传播5.反向传播1.反向传播介绍6卷积神经网络应用1.检测任务2.超分辨率重构3.医学检测4.无人驾驶5.人脸识别
泰勒朗斯·2023-09-17 15:11

7.认知心理学

认知框架记忆时长感觉存储vs短时记忆短时记忆最多7个数字卷积神经网络互联网行业日活月活转化率痛点赋能最小闭环金融行业比上南下多头热钱砸盘吸筹基本面词汇来源参加业内人士的聚会，记录下听不懂的词汇，最好全程录音
infoyou·2023-09-17 15:17

卷积神经网络实现解析

摘要：卷积神经网络是受生物学中感受野机制的启发而提出的，是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络，其主要应用于图像和视频分析等领域。
小生很忙·2023-09-17 14:11

从CNN（卷积神经网络），又名CAM获取热图

一、说明卷积神经网络（CNN）令人难以置信。如果你想知道它如何看待世界（图像），有一种方法是可视化它。这个想法是，我们从最后的密集层中得到权重，然后乘以最终的CNN层。
无水先生·2023-09-17 11:29

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-05-纹理表示&卷积神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-05-纹理表示&卷积神经网络-北邮鲁鹏老师课程笔记纹理表示&卷积纹理定义纹理分类1规则纹理2随机纹理纹理表示步骤纹理表示方法基于卷积核组的纹理表示1步骤一：设计卷积核组卷积核类型（
暖焱·2023-09-17 10:13

深度学习-卷积神经网络-纹理表示&卷积神经网络-纹理表示-[北邮鲁鹏]

总结纹理表示注意事项纹理表示与卷积神经网络的联系参考文章计算机视觉与深度学习-
古董a·2023-09-17 10:42

10X空间转录组与卷积神经网络（CNNs）

，大多数情况我们就是把很多单细胞的分析方法映射于空间，从生物学的角度看，当然是没有问题的，但是让我们放宽思路，不仅仅局限于生物信息层面，这就是我们接下来分享的技术CNNs.首先我们来看看什么是CNNs卷积神经网络
单细胞空间交响乐·2023-09-17 10:19

深度学习-卷积神经网络-纹理表示&卷积神经网络-卷积神经网络-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题参考文章全连接神经网络全连接神经网络的瓶颈全连接神经网络应用场景卷积神经网络卷积层(CONV)卷积核卷积操作卷积层设计卷积步长(stride)边界填充特征响应图组尺寸计算激活层池化层(POOL
古董a·2023-09-17 08:40

如何实现“AI SEO伪原创”？

市面上已经有众多【AI伪原创】工具，看产品说明，介绍是基于NPL卷积神经网络千万语料库机器学习生成的文章。
福水·2023-09-17 08:30

《MixConv--混合的深度卷积核》论文阅读笔记

摘要 深度卷积在现代高效卷积神经网络中越来越受欢迎，但其核大小却常常被忽略。在本文中，我们系统地研究了不同核大小的影响，并观察到将不同尺寸核的优点结合起来可以获得更好的精度和效率。在此基础上，我们提出
JR_Chan·2023-09-17 07:55

【VSLAM】HF-Net框架学习（一）——配置环境以及运行Demo程序

HF-Net是一个可以提取图像描述子（global_descriptors）和图像中的特征点（keypoints）及其描述子（local_descriptors）的卷积神经网络，前者用于图像检索，后者配合
阿栋阿栋·2023-09-17 07:24

竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论6建议7最后1前言优质竞赛项目系列，今天
iuerfee·2023-09-17 05:21

国外AI大牛推荐的10大最有帮助免费在线机器学习课程

斯坦福的CS231N：用于视觉识别的卷积神经网络：平衡理论与实践。课堂笔记写得很好，解释了不同
机器学习与系统·2023-09-17 04:04

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测

数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于鲸鱼优化算法（WOA）、卷积神经网络
机器学习之心·2023-09-17 03:49
上一页 36 37 38 39 40 41 42 43 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他