卷积神经网络基础概念第28页

掌握激活函数（一）：深度学习的成功之源

Sigmoid函数应用于二分类任务Sigmoid激活函数的局限性举例ReLU激活函数公式ReLU函数的数学特性ReLU函数的特点示例基于NumPy和PyTorch实现ReLU函数搭建基于ReLU函数的卷积神经网络

高斯小哥·2023-12-28 22:05

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras的设计理念为简单而便捷，你可以通过几行代码构建一个复杂的卷积神经网络或循环神经网络。1.

Tauren2614·2023-12-28 21:52

Scratch从入门到精通：引领孩子探索编程世界的奇妙之旅

在使用Scratch之前，我们需要先理解一些编程的基础概念。编程，简单来说，就是告诉计算机我们想要它做什么。在Scratch中，我们通过拖拽积木块的方式来编写程序。

@小码农·2023-12-28 19:40

CNN Explainer----卷积神经网络可视化可解释工具

一个可以将输入、计算过程和输出可视化的工具。可以使用上传的图像，可视化的看卷积、激活函数的计算过程和输出结果形成的过程。示例如选择张杯子的图像作为输入。彩色图像一开始为3通道，即3个特征图，R、G、B。点击某一个特征图，则可以看到该特征图的由来、计算过程等内容。可以看到卷积核在滑动，最后的结果也在逐渐形成。此处放动态如会更清晰直观，但电脑录屏软件有些问题，没有保存，感兴趣的可以自己尝试。链接CNN

木彳·2023-12-28 18:29

卷积神经网络反向传播

误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失（激活函数）多分类问题：输出只可能归于某一个类别，不可能同时归于多个类别。误差的反向传播求w的误差梯度权值的更新首先是更新输出层和隐藏层之间的权重。更新权重，我们首先需要知道损失梯度，损失梯度实际上是损失根据所需要的更新的权重求偏导，而要求解这个偏导，我们要通过链式法则来求解。成功求解损失梯度后，要通过梯度下降的方法来更新我

pythonSuperman·2023-12-28 17:43

YOLO模型

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：使用卷积神经网络和区域卷积神经网络(R-CNN)的肺部异常的检测与分类方法1、研究背景2、研究目的3

qq_43314576·2023-12-28 17:58

gulimall-002 分布式基础概念

1、微服务概念微服务是一种非常流行的架构风格。拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行。每个服务运行在自己的单个进程使用轻量级机制通信可以使用不同的编程语言编写以及不同的数据存储技术2、集群&分布式&节点2.1集群概念集群是个物理形态，只要是一堆机器就可以叫集群。它们是不是一起协作干活，还是各自干各自的，这个谁也不知道。2.2分布式概念分布式是个工作方式，分布式系统是若

HainesFreeman·2023-12-28 16:33

【笔记】因子投资：方法与实践

文章目录历史宏观综述研究角度关于β'λ关于α截面角度vs时序角度学术理论基础概念金融理论MM定理资产定价模型多因子模型研究方法论投资组合排序法排序检验多重排序法多因子模型的回归检验时间序列回归截面回归Fama-MacBeth

food_for_thought·2023-12-28 15:06

2020-05-23

问题画像图：基础概念Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,支持String、List、Set、SortedSet、hashes。

穿囚服的兔子·2023-12-28 15:33

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

卷积神经网络基础

全连接层BP（backpropagation）算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。误差值：将输出值和所期望的值进行对比，可以得到误差值。实例：利用BP神经网络做车牌数字识别读入一张彩色的RGB图像，可以看到每一个像素里都包含了三个值，即RGB分量。首先进行灰度化，灰度化之后得到中间这幅图，它的每一个像素

pythonSuperman·2023-12-28 12:05

多输入多输出 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-28 11:00

JavaScript DOM元素尺寸和位置

基础概念为了方便理解，我们需要了解几个基础概念，每个HTML元素都有下列属性offsetWidthclientWidthscrollWidthoffsetHeightclientHeightscrollHeightoffsetLeftclientLeftscrollLeftoffsetTopclientTopscrollTop

wmnmtm·2023-12-28 09:14

Flex布局

1.Flex布局基础概念Flex布局是什么?

江湖与天涯·2023-12-28 08:58

Activiti实战(五)：会签

1.这里需要明白一些基础概念个人理解，如果不正确希望大佬提出，我会进行同步更改会签：多人参与某个节点（任务）是，根据条件放过，可以按比例通过，按照人数通过，条件可以根据下面的定义来设置nrOfInstances

冷冷的天气·2023-12-28 07:07

认证授权基础概念详解

认证授权基础概念详解认证(Authentication)和授权(Authorization)的区别是什么？RBAC模型了解吗？什么是Cookie?Cookie的作用是什么?

Binary Oracle·2023-12-28 07:44

Gateway集成WebSocket 实现前后端通信(全)

一、基本概念1.websocket基础概念WebSocket是一种通信协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信。WebSocket使得客户端和

新西雪·2023-12-28 07:58

【AI】人工智能爆发推进器之卷积神经网络

目录一、什么是卷积神经网络1.卷积层（ConvolutionalLayer）2.激活函数（ActivationFunction）3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer

giszz·2023-12-28 06:00

Task05

一卷积神经网络基础二维卷积层，常用于处理图像数据。

浅草微微暖_4b93·2023-12-28 04:08

go语言服务器教程,使用Go语言实现一个简单的http web服务器

net/httpservers中的一个基础概念是处理程序(handlers)，处理程序是实现http.Handler接口的对象。

林葭音·2023-12-28 02:44

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

文章目录前言一、基础概念RL基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity

以及恶补一些人工智能神经网络的基础概念，概述了基本流程，加载模型、输入内容到模型、使用GPU让模型推理数据、输出数据。

Unity3d青子·2023-12-27 17:29

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。为了提高预测的准确性和效率，研究人员不断探

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

多维时序预测|基于注意力机制的卷积神经网络cnn-attention实现回归预测附matlab仿真

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

大创项目推荐深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2023-12-27 15:54

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-27 14:53

图解Go里面的互斥锁mutex了解编程语言核心实现源码

1.锁的基础概念1.1CAS与轮询1.1.1cas实现锁image.png在锁的实现中现在越来越多的采用CAS来进行，通过利用处理器的CAS指令来实现对给定变量的值交换来进行锁的获取1.1.2轮询锁image.png

布衣_4549·2023-12-27 14:17

初学者在学习 Java 中的 SSM 时，应该如何学习？

下面是一个详细的学习SSM的指南，包括学习路径、基础概念和实际操作。一、前期准备在学习SSM之前，需要确保你已经具备以下基础知识：Java基础：熟悉Java语言的基本语法和面向对象编

Itmastergo·2023-12-27 14:27

端口号与 IP 地址之间有什么关系？

一、IP地址的基础概念IP地址（InternetProtocolAddress）是用于标识网络上设备（计算机、服务器、路由器等）的一种地址。

Itmastergo·2023-12-27 14:56

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式：卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸

james_ruslin·2023-12-27 12:30

新手学炒股第一课~价托

广通理论里面比较重要的一个基础概念是什么？那就是“价托”！价托又是指的什么呢？

半条命无为·2023-12-27 12:06

Python中--类的使用和基础概念

杨博雄教授在编写的书中写道：现实世界中存在各种不同形态的事物，事物间又存在着各种各样的联系。在程序中用对象来映射现实中的事物，用对象之间的关系来描述事物之间的联系，这种思想就是面对对象。《Python编程从入门到实践》中写道：面向对象编程时最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对

ZHU～.·2023-12-27 10:35

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-27 05:12

133MongoDB 数据库入门实战--MongoDB 数据库的基本概念

MongoDB数据库结构不管我们学习什么数据库，首先都要了解其中的基础概念。在MongoDB中基本的概念是文档、集合、数据库，这也是该数据库的基本结构。

Jachin111·2023-12-27 05:07

深度学习框架TensorFlo

深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量（Tensor）TensorFlow张量维度

hixiaoyang·2023-12-27 04:09

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【】y=[1,0.3,0.7,0.

coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？

coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【】会检测45度边缘B.【】会检测垂直边缘C.【】会检测水平边缘D.【】会检测

coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【】正确B.【】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个

coldstarry·2023-12-27 01:42

网络编程基础——从创建套接字到进行数据传输的各函数的参数详细解释

Linux网络编程基础本文主要涉及网络编程的基础概念：IP地址，以及典型的两种通信方式TCP与UDP；网络编程从创建套接字到进行数据传输的各函数的参数详细解释文章目录Linux网络编程基础一、IP地址1.1IP

宁77吖·2023-12-26 21:49

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

测试开发体系介绍——测试体系介绍-L1

目录：软件测试基础概念软件测试:软件测试作用:软件缺陷:软件测试原则:软件测试对象:测试用例软件开发流程软件:软件生命周期:软件开发流程:瀑布模型:瀑布模型优缺点敏捷开发模型:XP-极限编程:SCRUM

阿瞒有我良计15·2023-12-26 16:32

Power Query基础概念

查询增强版（PowerQuery）是一个Excel插件，是PowerBI的一个组件。在数据抓取——数据清洗——数据计算——数据展示中处于清洗阶段，能够自动化处理大部分需求的数据。让我们看下在PowerQuery中的一些结构和图示。建记录的公式=[标题=内容]，用[]代表记录。构建列的公式={列的内容}，用{}代表列构建表的公式=#table({},{{}})=#table({标题},{{每列的内容

Data_Skill·2023-12-26 14:28

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

目录一、神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2卷积神经网络

giszz·2023-12-26 13:42

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