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卷积神经网络基础概念
《动手学深度学习》学习笔记 第7章 现代
卷积神经网络
动手学深度学习笔记是从第四章开始,前面三章为基础知识,有需要的可以自己去看看关于本系列笔记:书里为了让读者更好的理解,有大篇幅的描述性的文字,内容很多,笔记只保留主要内容,同时也是对之前知识的查漏补缺7.现代
卷积神经网络
北方骑马的萝卜
·
2024-01-03 20:58
《手动深度学习》笔记
深度学习
学习
笔记
《动手学深度学习》学习笔记 第6章
卷积神经网络
动手学深度学习笔记是从第四章开始,前面三章为基础知道,有需要的可以自己去看看关于本系列笔记:书里为了让读者更好的理解,有大篇幅的描述性的文字,内容很多,笔记只保留主要内容,同时也是对之前知识的查漏补缺6.
卷积神经网络
北方骑马的萝卜
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2024-01-03 20:24
《手动深度学习》笔记
深度学习
学习
笔记
02 编程需要的
基础概念
说明
文章目录程序、算法和数据数据类型变量、变量名和值值变量和变量名赋值编译期与运行期强类型与弱类型进制与进制转换编码主要是名词解释和一些基本的概念说明,包含:算法和数据数据为什么要有类型变量、变量名和值编译期、运行期强类型和弱类型进制、进制转换编码程序、算法和数据程序是为了解决人类的各种问题而被设计出来的,这些问题可以是通信、视频、计算、也可以是听歌、玩游戏或者修改一张照片等等。程序开发就是使用编程语
喵先生MJ
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2024-01-03 16:54
Java自学入门
零基础从入门到菜鸟
编程语言
java
自学
编程入门
java入门
MVCC 并发控制原理-源码解析(非常详细)
基础概念
并发事务带来的问题1)脏读:一个事务读取到另一个事务更新但还未提交的数据,如果另一个事务出现回滚或者进一步更新,则会出现问题。
show @@camellia
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2024-01-03 13:59
MySQL
MVCC
MySQL
InnoDB
【深度学习:SENet】信道注意力和挤压激励网络(SENet):图像识别的新突破
【深度学习:SENet】信道注意力和挤压激励网络(SENet):图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络(SENets)为
卷积神经网络
(CNN)引入了一个新的构建模块,该模块能在几乎不增加计算成本的情况下
jcfszxc
·
2024-01-03 13:44
深度学习知识库
深度学习
网络
人工智能
一种安防场景下融合注意力机制和时空图
卷积神经网络
的人体动作识别方法与流程
本发明涉及模式识别与计算机视觉领域,尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图
卷积神经网络
的人体动作识别方法。
baidu_huihui
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2024-01-03 08:30
cnn
人工智能
神经网络
简易机器学习笔记(四)初识
卷积神经网络
前言第一次写
卷积神经网络
,也是照着paddlepaddle的官方文档抄,这里简单讲解一下心得。
Leventure_轩先生
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2024-01-03 05:40
不涉及理论的简易机器学习笔记
机器学习
笔记
cnn
车载网络 - BootLoader - UDS刷写闲聊
聊升级的话,我们不得不聊一下MCU升级的一些
基础概念
;我们今天就简单说下,如果大家有兴趣,可以评论区留言,我后续继续补充内容或者私聊都可以的。
车载网络测试
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2024-01-03 05:36
UDS
CANTP
UDS诊断
Bootloader
MySQL-学习数据库必备的基础知识
一、
基础概念
元组:元组(tuple)是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。在二维表里,元组也称为行。
jinyangjie0
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2024-01-03 01:26
MySQL
数据库
mysql
database
卷积神经网络
卷积的出现,考虑到目前图片都比大,使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。卷积核的维度一般为奇数为什么需要padding1.因为使用卷积核,filter做特征时,会降低维度。2.原始图片的边界信息使用的太少了。原图片为nn卷积核为ffPadding为ppStrides为ss卷积后的维度为(n+2p-f)/s+1,向下取整机器学习中的卷积与数学上的卷积不同,没有进行
水星no1
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2024-01-02 22:09
Pointnet++改进:在特征提取模块加入CBAM注意力机制
我们提出了卷积块注意模块(CBAM),这是一种简单而有效的前馈
卷积神经网络
注意模块。给定一个中间特征映射,我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射,通道和
AICurator
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2024-01-02 21:20
Pointnet++改进专栏
深度学习
人工智能
3d
python
地震去噪新探索(二)——无监督
卷积神经网络
调优实战
上一篇将地震信号用在了自编码
卷积神经网络
降噪(见《地震去噪新探索——无监督
卷积神经网络
实战》),结果那叫一个惨。
科技州与数据州
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2024-01-02 19:12
基于深度
卷积神经网络
的垃圾分类识别系统
温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度
卷积神经网络
的垃圾分类识别系统。
Python极客之家
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2024-01-02 17:38
计算机视觉
CV
精品实战案例
cnn
人工智能
深度学习
卷积神经网络
毕业设计
课程设计
2020-02-19
经过5天的学习,非常开心对整个知识有了较大的收获,从最初的线性回归,softmax与分类模型,多层感知机,到学习初步的
卷积神经网络
,leNet网络,为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸,都进行了详细的代码实现
ninghc
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2024-01-02 16:50
第二十一章Java网络通信
网络通信这一章基本分为三个部分网络
基础概念
和TCP,UDP这三个部分主要如下:计算机网络实现了堕胎计算机间的互联,使得它们彼此之间能够进行数据交流。
旧碎一场梦
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2024-01-02 11:12
java
nginx高性能web服务器详解(一)
以下是Nginx高性能Web服务器的一些详解:1.Nginx
基础概念
详解:1.1事件驱动模型:Nginx的事件驱动模型是其高性能的关键之一。
KH.
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2024-01-02 11:54
nginx
前端
服务器
基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型(二)
借助Kaggle上的丰富交通标志数据集,我们采用了VGG和GoogLeNet等
卷积神经网络
模型进行训练。通过对网络架构和参数
小胡说人工智能
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2024-01-02 10:46
深度学习
学习路线
图像识别
python
深度学习
人工智能
tensorflow
目标检测
图像处理
自动驾驶
深度学习中的ROI是什么?
在深度学习中,一种常见的应用是使用
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)进行目标检测。
seasonsyy
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2024-01-02 08:27
深度学习小知识
深度学习
人工智能
LeNet网络(1989年提出,1998年改进)
LeNet网络(1989年提出,1998年改进)1.LeNet网络简介LeNet:LeNet
卷积神经网络
的雏形:1989年,LeCun等人设计了用于手写邮政编码的
卷积神经网络
,并使用反向传播算法训练
卷积神经网络
seasonsyy
·
2024-01-02 08:57
深度学习
人工智能
卷积神经网络
神经网络
分类
golang笔记——深入了解netpoller
I/O相关
基础概念
文件在Linux世界中文件是一个很简单的概念,作为程序员我们只需要将其理解为一个Nb
无昵称啊
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2024-01-02 08:07
RNN循环神经网络入门
前置知识:BP神经网络、CNN
卷积神经网络
网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中,即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的,并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。
惊雲浅谈天
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2024-01-02 06:16
机器学习
rnn
人工智能
深度学习
k8s安装mysql
前面我们学习了k8s入门系列文章,了解了k8s的一些
基础概念
以及怎么使用。
java-superchen
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2024-01-02 06:01
K8S
kubernetes
mysql
容器
经典
卷积神经网络
-VGGNet
经典
卷积神经网络
-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。
侯静川
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2024-01-02 06:37
经典卷积神经网络
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
经典
卷积神经网络
-ResNet
经典
卷积神经网络
-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。
侯静川
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2024-01-02 06:37
经典卷积神经网络
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
经典
卷积神经网络
-AlexNet
经典
卷积神经网络
-AlexNet一、背景介绍2012年,出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度
卷积神经网络
侯静川
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2024-01-02 06:06
经典卷积神经网络
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
经典
卷积神经网络
-LeNet-5
经典
卷积神经网络
-LeNet-5一、背景介绍LeNet-5是YannLeCun等人在《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecogn》论文中提出的一个
卷积神经网络
侯静川
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2024-01-02 06:03
经典卷积神经网络
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
【机器学习】
卷积神经网络
(三)
四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix,将图像转换为向量,然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积,而不是使用for-loops对图像(或任何其他2D矩阵)执行2D卷积。(当然还要对乘法结果进行一些后处理以获得最终结果)。有许多高效的矩阵乘法算法,因此使用它们我们可以有效地实现卷积运算这个过程的数学和算法解释:以下给出这个算法的简单Python实现,以使其更加清晰。i
十年一梦实验室
·
2024-01-02 06:02
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
【机器学习】
卷积神经网络
(四)-实现细节(Caffe框架为例)
六、实现细节都有哪些开源的
卷积神经网络
实现caffe中
卷积神经网络
各个层(卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等)Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和
十年一梦实验室
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2024-01-02 06:02
机器学习
cnn
caffe
深度学习
神经网络
【机器学习】
卷积神经网络
(二)-典型网络(LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet)
该网络是
卷积神经网络
(CNN)。CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上:局部感受野、共享权重和空间子采样。
十年一梦实验室
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2024-01-02 05:01
机器学习
cnn
网络
人工智能
神经网络
【机器学习】
卷积神经网络
----GoogLeNet网络(pytorch)
代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型,该模型是一个深度
卷积神经网络
(CNN)用于图像分类任务。
十年一梦实验室
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2024-01-02 05:31
机器学习
cnn
网络
pytorch
人工智能
【黑马程序员】day02-Java
基础概念
-作业
题目1(选择)下列关于java变量声明那个是错误的:(D)A.intx=5;B.doubled=3.14;C.chargrade=‘C’;D.Stringname=‘黑马程序员’;讲解:字符串需要用双引号引起来题目2(看代码说结果)看代码说结果,不要去运行。doublemoney=10.0;money=money+5;money-=2.5;money=money+10;money=money-3;
雪忆·HL
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2024-01-02 05:22
java
开发语言
JaveScript 的 newFunction
1、newFunction的
基础概念
newFunction()是JavaScript中的一个构造函数,它可以实例化一个新的函数对象并返回。
路庆华的前端博客
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2024-01-02 04:25
Web前端开发
vue3
new
Function
CNN神经网络层次分析
https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/44915905一.CNN简介CNN(
卷积神经网络
)是传统神经网络的变种,CNN在传统神经网络的基础上,
happyGirl122
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2024-01-02 02:04
深度学习
Docker 从入门到实践:Docker介绍
这篇博客旨在为读者提供一个全面的Docker入门指南,从
基础概念
到实际操作,从单一容器到复杂的容器编排,我们都会进行详细的探讨。我们希
默o。
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2024-01-02 02:23
Docker
实施运维
计算机
linux
docker
day01 | 利用深度学习从基因转录数据中预测药物疗效
图1读文献之前的几个
基础概念
:1.基因表达谱(changesintranscriptionalprofiles,CTPs):是一种在分子生物学领域,借助cDNA、表达序列标签(EST)或寡核苷酸芯片来测定细胞基因表达情况
从你美丽的流域
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2024-01-02 02:14
机械学习 -
基础概念
- scikit-learn - 数据预处理 - 1
目录安装scikit-learn术语理解1.特征(feature)和样本(sample/demo)的区别?2.关于模型的概念一、机械学习概念1.监督学习总结:2.非监督学习总结:3.强化学习总结:三种学习的特点总结scikit-learn说明二、机械学习的基本实操逻辑1.采集数据2.数据预处理(Preprocessing)预处理算法:归一化:1.normalize()3.数据降维处理(Dimens
沐 修
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2024-01-01 23:37
机器学习
scikit-learn
python
机器学习
Python | 机器学习之数据清洗
机器学习前的数据清洗(异常值检验,标准化处理,哑变量处理)Python|机器学习之数据清洗机器学习-
基础概念
-scikit-learn-数据预处理数据的标准化(离差标准化、log函数转换、atan函数转换
kongfanyu
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2024-01-01 23:05
笔记
059 提升运势的家居风水秘籍
上一节课我们了解了风水的
基础概念
“五行”元素的组成、相生相克原理,这节课我们将按照家居中不同的功能区划分来分享一些风水常识。中国人自古有句
风水宝地
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2024-01-01 23:20
(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(
卷积神经网络
-长短期记忆网络)
目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、代码实际运行结果展示:三、部分代码展示:四、本文完整代码+数据下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于Matlab平台编译,将
卷积神经网络
神经网络与数学建模
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2024-01-01 20:57
机器学习与神经网络
matlab
cnn
lstm
时序预测
深度学习
神经网络
CNN-LSTM
1章
基础概念
本篇文章已授权微信公众号YYGeeker独家发布转载请标明出处CSDN学院课程地址RxJava2从入门到精通-初级篇:https://edu.csdn.net/course/detail/10036RxJava2从入门到精通-中级篇:https://edu.csdn.net/course/detail/10037RxJava2从入门到精通-进阶篇:https://edu.csdn.net/cour
Hensen_
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2024-01-01 18:04
重新认识 Java 中的内存映射(mmap)
mmap
基础概念
mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和一段进程虚拟地址的映射。
zhexiao27
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2024-01-01 18:29
JAVA
java
jvm
开发语言
循环结构——
基础概念
内容目录1.for循环2.while循环dowhile循环大家好哇,今天讲解的内容是循环结构,循环结构在C语言当中特别的常用。当然,了解起来也特别的简单,那就让我们来开始今天的循环结构内容吧!1.for循环for循环是三种循环当中最常用的,它的表达式如下图:表达式1⽤于循环变量的初始化表达式2⽤于循环结束条件的判断表达式3⽤于循环变量的调整那它是如何执行的呢?⾸先执⾏表达式1初始化循环变量,接下来
knightkkzboy
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2024-01-01 16:39
算法
c语言
第二十四周:文献阅读笔记(VIT)
传统上,
卷积神经网络
(CNN)在计算
@默然
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2024-01-01 16:53
笔记
第二十一周:机器学习和深度学习基础回顾
算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法,Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出,引发了自然语言处理领域的一系列重要突破,相比于传统的循环神经网络(RNN)和
卷积神经网络
@默然
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2024-01-01 16:23
机器学习
深度学习
人工智能
第二十二周:深度学习基础
第二十二周:深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中,我们将探讨
卷积神经网络
中常用的两个核心概念:卷积和1x1卷积。
@默然
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2024-01-01 16:23
深度学习
人工智能
第二十六周:学习笔记
第二十六周:学习笔记摘要Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全
卷积神经网络
(FullyConvolutionalNetwork,FCN)是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型
@默然
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2024-01-01 16:50
学习
笔记
[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集
卷积神经网络
LDC
源码地址:github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍:由于深度学习方法的快速发展,近年来,用于执行图像边缘检测的
卷积神经网络
FL1623863129
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2024-01-01 16:34
C#
cnn
人工智能
神经网络
java中md5加密解析_MD5加密原理解析及OC版原理实现
MD5加密原理解析及OC版原理实现一、MD5算法
基础概念
MD5算法是Hash算法的一种,叫做讯息摘要演算法。所谓摘要,从字面意思理解,是指内容的大概。
weixin_39625098
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2024-01-01 15:58
java中md5加密解析
深度学习 | 注意力机制、自注意力机制
卷积神经网络
的思想主要是通过卷积层对图像进行特征提取,从而达到降低计算复杂度的目的,利用的是空间特征信息;循环神级网络主要是对序列数据进行建模,利用的是时间维度的信息。
西皮呦
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2024-01-01 14:50
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
Spark内容分享(一):Spark入门指南:Spark是什么
本篇文章,我们将一起走进Spark的世界,探索并理解其相关的
基础概念
和使用方法。本文主要目标是让初学者能够对Spark有一个全面的认识,并能实际应用到各类问题的解决
之乎者也·
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2024-01-01 13:48
Spark
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