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卷积神经网络高级应用
基于脑电图的注意力稀疏图
卷积神经网络
的帕金森病识别
基于脑电图的注意力稀疏图
卷积神经网络
的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork
有人学习不瞌睡吗
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2024-01-27 22:59
脑机接口
cnn
深度学习
人工智能
卷积神经网络
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机器学习
Conda命令行操作指南:提升你的Python项目管理效率
Conda与Pip的区别Conda的组成安装与配置选择Conda版本安装步骤初次配置基础命令行操作创建和激活环境管理环境安装和管理包环境导出和导入
高级应用
环境克隆管理环境历史使用Conda-forge使用环境变量实战案例案例
walkskyer
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2024-01-27 21:53
我爱python
conda
python
开发语言
10X单细胞(10X空间转录组)数据分析迁移之scGCN
一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文,指出图
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能够在该任务上取得最好的表现。图片.png论文
单细胞空间交响乐
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2024-01-27 21:29
Coursera吴恩达《深度学习》课程总结(全)
这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记,一共5门课:《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《
卷积神经网络
》和《序列模型》,最后附上人工智能领域大师访谈
双木的木
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2024-01-27 20:03
吴恩达深度学习笔记
AI
笔记
深度学习
神经网络
人工智能
python
pos粒子群优化
卷积神经网络
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes=10):super(SimpleCNN,self).__init__()self.conv1
mqdlff_python
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2024-01-27 16:10
cnn
python
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pos粒子群优化
卷积神经网络
深度学习在医学影像分析中的应用
深度学习通过
卷积神经网络
(CNN)等模型,能够自动提取图像中的特征,帮助医生更快速、准
jcfszxc
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2024-01-27 15:23
测试专栏
深度学习
计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测(博文底部xv获取)
基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别:基于
卷积神经网络
的病癌细胞识别基于
mqdlff_python
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2024-01-27 15:10
课程设计
算法
机器学习
毕业设计
计算机毕设
互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 -
卷积神经网络
情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类
文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层:2.4池化层:2.5全连接+softmax层:2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论6建议7最后1前言优质竞赛项目系列,今天
Mr.D学长
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2024-01-27 09:25
python
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机器学习周记(第十九周:文献阅读-TCN and RNN)2023.11.27~2023.12.3
目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案5.1时间
卷积神经网络
(TCN)5.1.1因果卷积(CausalConvolutions)5.1.2膨胀卷积(DilatedConvolutions
Slender2001
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2024-01-27 08:43
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
pytorch
回归
dnn
深度神经网络和传统神经网络区别
而深度学习中最著名的
卷积神经网络
CNN,在原来多层神经网络的基础上,加入了特征学习部分,这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层,
快乐的小蓝猫
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2024-01-27 07:25
神经网络
dnn
深度学习
车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 python语言 毕业设计✅
1、项目介绍1、关键词:Python语言、TensorFlow、
卷积神经网络
CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含:训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002
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2024-01-27 05:21
biyesheji0002
毕业设计
biyesheji0001
深度学习
python
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毕业设计
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【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响
2、
卷积神经网络
的感受野感受野用来表示网络内部的
牧世
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2024-01-27 04:59
精选11篇顶会论文,深度学习时间序列预测模型汇总!(含2024最新)
本文精心汇总了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文,涵盖基于递归神经网络(RNN)、
卷积神经网络
(CNN)、Transformer架构以及多元时序预测等多种类型的模
AI热心分享家
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2024-01-26 18:03
深度学习
人工智能
神经网络
自然语言NLP学习
2-7门控循环单元(GRU)_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN
卷积神经网络
输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中,标量(Scalar)是一个只有大小、没有方向的量
wangqiaowq
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2024-01-26 18:12
自然语言处理
学习
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自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT
针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型,例如基于循环神经网络、
卷积神经网络
、注意力和多层感知机。
白云如幻
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2024-01-26 15:15
人工智能
深度学习
PyTorch
自然语言处理
bert
人工智能
Pandas数据大师之路-
高级应用
与性能优化【第35篇—python:Pandas数据大师】
文章目录引言Pandas简介安装Pandas读取Excel文件数据操作示例:计算平均值示例:筛选数据写入Excel文件实例:读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中,我们经常会面临需要从Excel中读取数据并进行进一步操作的任务。Pyt
一见已难忘
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2024-01-26 15:41
pandas
python
开发语言
数据处理
数据大师
AlexNet(深度学习模型)详解
AlexNet是一种深度
卷积神经网络
,由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。
GeekyGuru
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2024-01-26 13:02
深度学习
计算机视觉
神经网络
#算法#如何手撸自己的模型,培养思维看这一篇就够了!
以下是一般的步骤:选择模型架构:根据任务的性质和数据的特点,选择适当的模型架构,例如选择使用
卷积神经网络
(CNN)、循环神经网络(RNN)、自注意力机制(Transformer)等。
向日葵花籽儿
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2024-01-26 11:52
深度学习
算法
深度学习
CNN
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Transformer
Tensorflow高阶内容(五)- Deep Learning
高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合(Overfitting)5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是
卷积神经网络
CNN(ConvolutionalNeuralNetwork
BingshengTian_Mamba
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2024-01-26 10:15
深度学习DL
tensorflow
tensorflow
神经网络
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Redis在生产环境中可能遇到的问题与解决方案(二)
在
高级应用
场景下,解决Redis的问题需要更多的技术手段和实践经验。通过对各种可能出现的问题和解决方案的深入理解,可以更好地保障Redis在生产环境中的稳定性和性能。
QFN-齐
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2024-01-26 10:29
Redis生产应用
redis
数据库
缓存
Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning
此外,我们的工作比较了从
卷积神经网络
为每个候选
fayetdd
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2024-01-26 09:16
目标检测
人工智能
计算机视觉
PyTorch 中的nn.Conv2d 类
这个类广泛用于构建
卷积神经网络
(CNN),特别是在处理图像数据时。
风筝超冷
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2024-01-26 09:08
pytorch
深度学习
神经网络
MATLAB环境下使用训练好的
卷积神经网络
进行大地电磁数据噪声抑制
大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法,通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源,存在地面信号弱和源激发随机的缺点,极易受到各类噪声的影响,致使后续反演结果中存在不确定性。因此,在MT方法的发展过程中,消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法,主要包
哥廷根数学学派
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2024-01-26 06:13
matlab
cnn
开发语言
深度学习基础知识
卷积神经网络
——图像卷积特征提取卷积核(算子)用来做图像处理时的矩阵,与原图像做运算的参数。
湘溶溶
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2024-01-26 06:40
深度学习
分割
深度学习
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FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍
卷积神经网络
(CNN)和循环神经网络(RNN)的应用:CNN在声学建模上显示出优势,能够捕获局部特征;而
科学禅道
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2024-01-26 00:26
PyTorch
人工智能
语音识别
吴恩达
卷积神经网络
学习笔记(六)|CSDN创作打卡
3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的(x,y)坐标,来实现对目标特征的识别。我们来看几个例子,假设你正在构建一个人脸识别应用,出于某种原因,你希望算法可以给出眼角的具体位置,眼角坐标为(x,y),你可以让神经网络的最后一层,多出两个数字lx和ly,作为眼角的坐标值.如果你想知道两只眼睛的4个眼角的具体位置,那么从左到右依次用4个特征点来表示这4个眼角,对神经网络稍微做些修改,输出第1
墨倾许
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2024-01-25 22:56
深度学习
神经网络
计算机视觉
吴恩达
卷积神经网络
学习笔记(二)
一.
卷积神经网络
(一)1.6三维卷积3指的是颜色通道(RGB)6*6*3分别对应宽*高*通道的数目滤波器也有相对应的3*3*3,由此得到一个4*4的输出。
墨倾许
·
2024-01-25 22:26
cnn
深度学习
机器学习
数据透视表的
高级应用
临近E战特训营尾声了,今天储君老师对数据透视表进行深一步分享《数据透视表
高级应用
》。
小小yoyo姐
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2024-01-25 20:10
【风电回归预测】基于开普勒算法优化
卷积神经网络
结合注意力机制的双向长短记忆网络KOA-CNN-BiLSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着可再生能源的快速发展,风电作为其中的重要组成部分,正逐渐成为人们关注的焦点。然
matlab科研助手
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2024-01-25 17:48
神经网络预测
算法
回归
cnn
李沐《动手学深度学习》
卷积神经网络
相关基础概念
softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算目录系列文章一、从全连接层到卷积(一)全连接层(二)
卷积神经网络
的空间不
丁希希哇
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2024-01-25 13:21
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
吴恩达深度学习笔记(82)-深度
卷积神经网络
的发展史
我们首先来看看一些
卷积神经网络
的实例分析,为什么要看这些实例分析呢?上周我们讲了基本构建,比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。
极客Array
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2024-01-25 12:33
35、HAM:超强性能的深度
卷积神经网络
混合注意力模型[五档上坡第一人!]
大家好,今天给大家解说一个注意力模型,即插即用,性能稳定。本文由燕山大学电气学院,河北省工业计算机控制重点实验室,浙江大学求实高等研究院共同提出,于2022年5月10日发表于IF:8.4\JCR:Q1是CV的顶刊哈。让咱们看看他做了哪些工作呢。论文地址:HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif
是馒头阿
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2024-01-25 09:01
脑机接口—人工智能
cnn
深度学习
人工智能
注意力模型
脑机接口BCI
【深度学习】初识深度学习
初识深度学习什么是深度学习关系:人工智能机器学习深度学习
卷积神经网络
深度学习和机器学习的关系:机器学习:随着数据量增加会改进性能的算法深度学习:使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024
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2024-01-25 07:19
深度学习
人工智能
pytorch学习3——
卷积神经网络
错题:全连接层解析:图像展平后长度为3×256×256,权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。,前面是权重参数,后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析:选项1:错误,池化层有参与模型的正向计算,同样也会参与反向传播选项2:正确,池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值,并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析:选项1:批量训练的过程中,
柠檬酸的很
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2024-01-25 04:16
超分之SRGAN
超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中
卷积神经网络
的设计
深度学习炼丹师-CXD
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2024-01-25 01:34
超分SR
计算机视觉
人工智能
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超分辨率重建
论文笔记
毕业设计:python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库(源码+文档) ✅
1、项目介绍1、关键词:Python语言、TensorFlow、
卷积神经网络
CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含:训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:48
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
深度学习
数据库
大数据
车牌识别
django
cnn
毕业设计:python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度
卷积神经网络
、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能:包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:17
biyesheji0001
毕业设计
biyesheji0002
课程设计
python
深度学习
毕业设计
人脸识别
大数据
计算机视觉
大数据毕业设计:python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度
卷积神经网络
、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸
q_3375686806
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2024-01-24 23:50
biyesheji0002
毕业设计
biyesheji0001
大数据
课程设计
python
深度学习
人脸识别
毕业设计
计算机视觉
Vue 动态组件与异步组件:深入理解与全面应用
聚沙成塔·每天进步一点点本文内容⭐专栏简介1.动态组件实现原理:用法示例:2.异步组件实现原理:用法示例:3.异步组件的
高级应用
a.异步组件的命名:b.异步组件的加载状态管理:⭐写在最后⭐专栏简介Vue
几何心凉
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2024-01-24 23:09
前端小常识
vue.js
前端
javascript
【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft
为了解决时间序列异常检测的问题,作者提出了一种基于谱残差(SR)以及
卷积神经网络
(
EmoryHuang
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2024-01-24 18:04
论文阅读
数据挖掘
人工智能
使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码
随着人工智能和机器学习系统,特别是
卷积神经网络
(CNN),越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员
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2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
人工智能
神经网络
深度学习
python
机器学习
计算机视觉
分类
Java程序设计:必实验5 GUI
高级应用
题目:编写Java应用程序,实现“Java机考”的功能(“单机版Java简易机考程序”),包含单选题、多选题和判断题三种题型。在主线程中创建一个Frame类型的窗口,在该窗口中再创建一个线程giveQuestion。线程giveQuestion每隔20秒钟输出一个选择题(含A,B,C,D共4个选项,要求支持单选题和多选题,单选题用radiobutton,多选题用checkbox)或一个判断题(用r
起床悠悠
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2024-01-24 12:31
Java
java
开发语言
深度学习如何入门,如何快速理解深度学习
深度学习算法包括
卷积神经网络
、循环神经网络和生成对抗网络等,它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人
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2024-01-24 08:28
深度学习
【PyTorch】记一次
卷积神经网络
优化过程
记一次
卷积神经网络
优化过程前言在深度学习的世界中,图像分类任务是一个经典的问题,它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英
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2024-01-24 07:51
天网计划
pytorch
cnn
人工智能
【PyTorch】使用PyTorch创建
卷积神经网络
并在CIFAR-10数据集上进行分类
在本博客中,我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的
卷积神经网络
(CNN)来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英
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2024-01-24 07:12
天网计划
pytorch
cnn
分类
CNN-BIGRU-Attention
卷积神经网络
-双向门控循环单元多输入多输出预测,CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:28
cnn
gru
回归
卷积神经网络
CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。(主要应用于风速,负荷,功率)
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
人工智能
CNN-LSTM-Attention
卷积神经网络
-长短期记忆网络多输入多输出预测,CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:58
cnn
lstm
回归
CNN-GRU-Attention
卷积神经网络
-门控循环单元多输入多输出预测,CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
·
2024-01-24 06:58
cnn
gru
回归
Python如何对文件进行重命名操作?
目录一、引言二、Python文件重命名的方法三、注意事项四、示例代码五、
高级应用
1、批量重命名文件2、根据规则重命名文件一、引言在Python中,对文件进行重命名是一项常见的操作。
傻啦嘿哟
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2024-01-24 02:41
关于python那些事儿
java
服务器
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