卷积长短期神经网络第3页

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面

墨染辉·2025-03-21 21:33

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。

Mark White·2025-03-21 17:01

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

机器学习和神经网络的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。

yuanpan·2025-03-21 15:15

关于误差平面小记

由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于神经网络中的激活函数

激活函数（ActivationFunction）详解理解首先煮波解释一下这四个字，“函数”相信大家都不陌生，能点进来看这篇文章说明你一定经历至少长达十年的数学的摧残，关于这个概念煮波就不巴巴了，煮波主要说一下“激活”，大家可能或多或少的看过类似于古装，玄幻，修仙等类型的小说或者电视剧。剧中的主角往往是天赋异禀或则什么神啊仙啊的转世，但是这一世他却被当成了普通人，指导某一时刻才会迸发出全部的能量（主

文弱_书生·2025-03-21 15:13

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

关于神经网络中的正则化

神经网络训练中的正则化正则化（Regularization）是神经网络训练中的一个关键技术，主要用于防止模型过拟合（overfitting），提高泛化能力。1.为什么需要正则化？

文弱_书生·2025-03-21 14:07

基于Matlab_simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解

985计算机硕士·2025-03-21 11:37

2025年零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

进阶学习资源包一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全，一般来说，学习编程不但学习周期长，

网安大师兄·2025-03-21 10:50

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

原创长琴DatawhaleDatawhale干货作者：长琴，Datawhale成员本文通过10篇R1相关的研究，介绍R1后LLM的新范式。其核心就是如何进一步增强LLM的能力。

·2025-03-21 07:28

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，

AICurator·2025-03-21 03:01

gralloc usage flags

✅Example1:长曝光快照耗时异常问题描述症状：长曝光快照（longexposuresnapshot）在某些内存优化后，拍摄时间异常变长。根因：第三方算法在多个快照帧上执行，耗时约1.2秒。Buf

Damon_X·2025-03-21 03:30

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

引言：Postman在API开发中的核心价值在数字化时代，API（应用程序编程接口）已成为系统间交互的“神经网络”，其质量直接影响用户体验与业务连续性。

测试渣·2025-03-21 02:18

Golang | 每日一练 (6)

开源精神长，传承永不忘。携手共前行，未来更辉煌文章目录Golang|每日一练(6)题目参考答案什么是内存逃逸？内存逃逸对程序有什么样的影响？如何避免？Golang|每日一练(6)题目什么是内存逃逸？

张胤尘·2025-03-21 01:42

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

摘要传统的图卷积网络关注于如何高效的探索不同阶跳数(hops)的邻居节点的信息。但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。

小源er·2025-03-20 23:54

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。

清风AI·2025-03-20 22:14

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。

清风AI·2025-03-20 21:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法

林聪木·2025-03-20 21:35

固态电池行业深度研究报告：技术变革与市场展望

1.2研究方法与数据来源二、固态电池概述2.1定义与分类2.1.1定义2.1.2分类2.2工作原理2.3发展历程三、固态电池技术优势与挑战3.1技术优势3.1.1高安全性3.1.2高能量密度3.1.3长循环寿命

萧十一郎@·2025-03-20 20:00

颠覆想象，余承东官宣，华为3月将推全球首款原生鸿蒙新形态手机

华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东发布视频预告，2025年3月，华为将推出一款全新形态的手机，而且它是全球首款为原生鸿蒙而生的产品！

佳晓晓·2025-03-20 18:11

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

进入Tokio的异步世界

如果是CPU密集型的，长耗时的纯计算，那还是同步机制好从通常的场景来看，大部分的应用都是IO密集型的。长耗时的纯CPU计算只需要写一个脚本跑就可以了，比较简单为什么采用Rust来

lipicoder·2025-03-20 09:04

通信之光接口

常见类型FC接口（配线架）：FerruleConnector的缩写，外部加强采用金属套，紧固方式为螺丝扣，是单模网络中常见连接设备，有牢靠、防灰尘的优点，但安装时间稍长。

玖Yee·2025-03-20 09:04

技术债务的隐患：何时重构，何时妥协？

在快节奏的软件开发环境中，企业为了抢占市场或满足紧迫需求，往往不得不在短期内采取“捷径”来加速产品交付，这便引入了“技术债务”。

测试者家园·2025-03-20 08:23

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

小红书app复制链接转换为直接可访问链接，网页版链接，小红书短链转长链（最新版）

简介：小红书手机app分享的链接需要点击才能获取完成链接，本文教大家如何通过代码的方式将xhs的短连接转化为长链接。1.正常我们分享的链接是这样的：44小猪吃宵夜发布了一篇小红书笔记，快来看吧！

才华是浅浅的耐心·2025-03-20 07:44

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四、研究方案和技术途径1.研究方案2.技术途径五、外部条件及解决办法1.开发环境2.解决办法六、主要参考文献一、课题的研究目的和意义1.研究目的随着智能手机的普及，安卓操作系统成为全球最为广

大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

webpack初识（js逆向）

不知道这个函数的具体逻辑在哪里，因为打包之后一些函数块是通过数字或者字符串进行调用的就像这样这里每个括号包括着的字符串都相当于一个函数，但是他们的逻辑在其他地方第二种情况：window["webpackJsonp"]大概长这样

shix .·2025-03-20 06:04

每日OJ_牛客_MT1最大差值_模拟+贪心_C++_Java

目录牛客_MT1最大差值_模拟+贪心题目解析C++代码Java代码牛客_MT1最大差值_模拟+贪心最大差值_牛客题霸_牛客网描述：有一个长为n的数组A，求满足0≤a≤b&A,intn){//vectorarr

GR鲸鱼·2025-03-20 04:20

基于开源项目二次开发建议方案

但是某些情况下可能会需要基于开源项目开发自己的服务，需要一个相对长周期二次开发。而且因为定位不同，代码很难直接合并至开源项目，这种情况下就存在两种情况：不需要

易迟·2025-03-20 03:46

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。

·2025-03-20 01:36

华为IPD研发管理体系的3大核心框架解析

开篇：从“偶然成功”到“持续领先”，华为IPD的蜕变密码1999年，华为面临研发周期长、产品质量不稳定、过度依赖“英雄主义”的困境，甚至被内部称为“工程师的乐园，客户的噩梦”。

猴哥聊项目管理·2025-03-20 01:50

密码安全：如何识别强弱密码，并打造铁壁防线！

**密码长度：是否足够长？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：2.**复杂度：是否包含特殊字符？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：小结：3.**模式识别：是否包含常见模式？

喵手·2025-03-19 23:09

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

DeepSeek+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联

Debroon·2025-03-19 22:24

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

1、检测精度与视野相机：9568*6380，3.76*3.76um视野：长边60mm要求：远心镜头镜头选型过程计算得知相机芯片尺寸是3

51camera·2025-03-19 21:49

高输出红外光源的特点及应用

红外光是指波长比可见光中的红光长并且肉眼看不到的光。与可见光的红光相比，红外光的散射率较低，但透射率较高，因此，可用于透过印刷图案或液体的成像。

51camera·2025-03-19 21:19

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

更令人震撼的是，ResNet将神经网络的深度推至152层，彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心，正是一个简单

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

留给小米汽车的时间，不到三年了

留给小米汽车的时间，不到三年了出品l观点财经作者l大钊今年3月30日，小米科技创始人、董事长雷军决定向被誉为“制造业皇冠”的汽车制造领域发起冲击。“这是我人生最后一次重大创业项目。

智瑾财经·2025-03-19 17:48

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港中文大学，发表在NeurIPS2022会议上。动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

HT4054V抗干扰设计：提升EMC兼容性的技巧

在便携式电子设备快速迭代的今天，锂离子电池因其高能量密度、长循环寿命等优势成为主流电源方案。然而，电池充电芯片的稳定性直接决定了终端产品的可靠性和用户体验。

华芯邦·2025-03-19 15:06

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。音素定义：音素是语音中能够区分单词的最小语音单位。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

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