卷积groups

通信系统的正交调制(IQ)解调与希尔伯特变换原理

实信号的复数表示→解析信号(预包络)z(t)时域表达式：其中*为卷积；频域：Or：希尔伯特变换(HilbertTransform)(HilbertTransform)希尔伯特变换可以把一个实信号表示成其频谱仅在正频率域有值的复信号
XiaoMing_sususu·2023-12-15 20:06

MobileNet网络

介绍MobileNet网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络，相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:55

idea使用maven的package打包时提示“找不到符号”或“找不到包”

：找不到符号情况一：找不到包错误代码部分展示：Failuretofindcom.xxx.xxxx:xxx:pom:0.5inhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/groups
爱北的琳儿·2023-12-15 19:54

详解Keras3.0 Layers API: Convolution layers（Conv1D、Conv2D、Conv3D）

1、Conv1Dlayer通常对一维度数组（例：arr=np.array([1,2,3,4,5])）进行卷积操作keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides
缘起性空、·2023-12-15 19:12

【深度学习目标检测】四、基于深度学习的抽烟识别（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

【深度学习目标检测】七、基于深度学习的火灾烟雾识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

【深度学习目标检测】六、基于深度学习的路标识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:54

AI：89-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~文章目录一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类1.背景2.卷积神经网络的工作原理2.1卷积层2.2池化层2.3
一见已难忘·2023-12-15 17:55

使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享1和4是之前讲过的alexnet和resnet模型2是分析中间层特征矩阵的脚本3是查看卷积核参数的脚本1设置预处理方法和图像训练的时候用的预处理方法保持一致
芒果香菠菠·2023-12-15 17:36

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络（CNN）的创新不仅表现在提升模型的性能上，还更进一步拓展了深度学习的应用范围。
深度之眼·2023-12-15 16:49

【深度学习目标检测】五、基于深度学习的安全帽识别（python，目标检测）

深度学习目标检测方法则是利用深度神经网络模型进行目标检测，主要有以下几种：R-CNN系列：包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN等，通过候选区域法生成候选目标区域，然后使用卷积神经网络提取特征
justld·2023-12-15 16:15

Day 106 be home to

Ethiopiaishometomorethan80ethnicgroups.2）造句Chinaishometo56ethnicgroups.
Savage_Woo·2023-12-15 16:35

【改进YOLOv8】融合感受野注意力卷积RFCBAMConv的杂草分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着计算机视觉技术的不断发展，图像分割成为了一个重要的研究领域。图像分割可以将图像中的不同对象或区域进行有效的分离，对于许多应用领域具有重要的意义，如医学图像分析、自动驾驶、智能监控等。其中，杂草分割是农业领域中的一个重要应用，可以帮助农民准确地识
xuehaikj·2023-12-15 16:14

如何通过球面投影(Spherical Projection)将点云转换为距离图像(Range Images)

点云转换为距离图像后，通常会被输入给一个2维卷积神经网络去实现目标检测、语义分割等任务。
AI松子666·2023-12-15 15:25

CPGNet点云语义分割简介

该方法通过将LiDAR点云分别投影到鸟瞰视图bird`s-eyeview(BEV)和距离视图rangeview(RV)，然后在两个视图上应用2D全卷积网络提取语义特征，接
AI松子666·2023-12-15 15:25

【改进YOLOv8】矿物尺寸图像分析系统：融合位置感知循环卷积(ParC)改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着科技的不断发展，计算机视觉技术在各个领域中得到了广泛的应用。其中，物体检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。物体检测的目标是在图像或视频中准确地识别和定位出物体的位置。这项技术在许多领域中都有着重要的应用，如智能交通系统、安防监控、无人驾驶
xuehaishijue·2023-12-15 14:45

【改进YOLOv8】融合Context_Grided_Network(CGNet)的晶粒大小分布统计系统

随着深度学习的发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法取得了显著的进
xuehaishijue·2023-12-15 14:15

WaitGroup并发控制原理及底层源码实现

WaitGroup并发控制原理及底层源码实现1.1实现原理1.2底层源码typeWaitGroupstruct{noCopynoCopy//64-bitvalue:high32bitsarecounter
lisus2007·2023-12-15 13:41

OpenCV-Python16:图像平滑操作

目录图像平滑基础本文目标2D卷积图像模糊（图像平滑）平均模糊高斯模糊中值模糊双边滤波图像平滑基础在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像
图灵追慕者·2023-12-15 13:54

MATLAB （n,k,m）卷积码原理及仿真代码（你值得拥有）

卷积码原理介绍1.基本概念首先卷积码是一种纠错码，让我们先从大格局出发，去认识卷积码。
小小低头哥·2023-12-15 10:54

MATLAB 仿真实现任意（n,k,m）卷积码译码

MATLAB仿真实现任意（n,k,m）卷积码译码  上一节已经给大家展示了如何在MATLAB中进行任意的（n,k,m）卷积码的编码仿真操作，并给了具体函数。
小小低头哥·2023-12-15 10:23

配置Maven的settings阿里云镜像地址

nexus-aliyuncentralNexusaliyunhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
天吧ing·2023-12-15 10:23

【深入剖析K8s】第五章 1 为什么我们需要Pod

Docker容器存在的问题Docker容器的本质:’‘‘Namespace做隔离，Cgroups做限制，rootfS做文件系统”。我们为啥需要Pod?
偶入编程深似海·2023-12-15 08:51

图像融合——现有比较火的网络

这些网络可以基于不同的架构设计，下面是一些常用于图像融合任务的深度学习网络类型：卷积神经网络（CNNs）：常用于图像相关任务，因为它们可以有效地处理像素数据并提取空间特征。
Keep forward upup·2023-12-15 08:28

GCN（图卷积）学习笔记

  CNN在图像上可以非常有效的提取特征，但是CNN处理的图像中像素点是排列成一个很整齐的矩阵，无法直接应用于图结构中，因为图中每个节点的邻接节点的数目可能都是不同的，那就无法用一个相同尺寸的卷积核进行卷积运算
图学习的小张·2023-12-15 05:32

Deep Learning on Graphs: A Survey 详细学习笔记(2)------GCNs

图卷积的定义要了解GCN，首先要搞清楚什么是图卷积。卷积的操作想必对机器学习有所了解的读者再熟悉不过了，但是图卷积又是什么。这个部分笔者结合了论文和网上一些大神写的见解做了个总体的汇总。
纯木桨·2023-12-15 05:22

docker资源控制

Cgroup是ControlGroups的缩写，是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所
Lachewuxian·2023-12-15 03:15

信号处理（1）——为什么要求包络谱

文章目录前言一、信号的幅值调制和包络二、程序总结前言在信号处理中，通过求解信号的包络谱会获得信号中隐含的信息，毕竟对于系统来说，各种信号之间存在一个非常复杂的关系（调制（卷积）），如果仅仅通过FFt变换
heavy_truck·2023-12-15 01:30

【Hive】——安装部署

2MetaStore（元数据服务）3MetaStore配置方式3.1内嵌模式3.2本地模式3.3远程模式4安装前准备hadoop.proxyuser.root.hosts*hadoop.proxyuser.root.groups
那时的样子_·2023-12-14 23:15

【PyTorch】现代卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络（VGG）1.3.网络中的网络（NiN）1.4.含并行连结的网络（GoogLeNet
盛世隐者·2023-12-14 23:10

hive-3.1.2环境安装实验

vim/opt/module/hadoop/etc/hadoop/core-site.xmlhadoop.proxyuser.bigdata.hosts*hadoop.proxyuser.bigdata.groups
芝士小熊饼干·2023-12-14 22:09

AI：100-基于卷积神经网络的农作物生长状态监测

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于卷积神经网络的农作物生长状态监测人工智能技术在农业领域的应用日益受到关注，其中基于卷积神经网络（Con
一见已难忘·2023-12-14 22:54

番茄病虫害检测系统：融合感受野注意力卷积（RFAConv)改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义番茄是全球重要的蔬菜作物之一，具有广泛的经济和营养价值。然而，番茄病虫害的严重威胁导致了产量和质量的损失。因此，开发一种高效准确的番茄病虫害检测系统对于农业生产的可持续发展至关重要。传统的番茄病虫害检测方法主要依赖于人工目视观察，这种方法存在着效率
xuehai996·2023-12-14 21:36

Odoo(OpenERP v8)数据模型(Data Model)

Odoo中使用的部分表如下，res_users用户res_groups用户组(角色)res_lang语言res_partner供应商/客户/联系人res_font字体res_company公司res_bank
苏州-微尘·2023-12-14 21:34

用 C 写一个卷积神经网络

用C写一个卷积神经网络深度学习领域最近发展很快，前一段时间读transformer论文《AttentionIsAllYouNeed》时，被一些神经网络和深度学习的概念搞得云里雾里，其实也根本没读懂。
zerok775·2023-12-14 21:37

【改进YOLOV8】融合动态蛇形卷积＆DCNV2的草莓分级分割分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着计算机视觉技术的不断发展，图像分割成为了一个重要的研究领域。图像分割可以将图像中的不同对象或区域进行分离，从而更好地理解图像内容。在农业领域，图像分割技术可以应用于农作物的生长监测、病虫害检测和果实分级等方面。其中，草莓分级分割系统是一个具有重
xuehaikj·2023-12-14 20:44

白鼠轨迹检测追踪系统：融合在线卷积重参数化OREPA改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义近年来，随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测和跟踪成为了计算机视觉领域的热门研究方向。在实际应用中，目标检测和跟踪系统在许多领域都具有重要的应用价值，例如智能监控、自动驾驶、人机交互等。其中，白鼠轨迹检测追踪系统在生物医学研究中具有重要的意
xuehaikj·2023-12-14 20:44

ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders

1.关于稀疏卷积的解释：https://zhuanlan.zhihu.com/p/3823658892.答案：在深度学习领域，尤其是计算机视觉任务中，遮蔽图像建模（MaskedImageModeling
橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:48

jmeter常用线程组设置策略

我们时常见到的几个场景有：单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试在本篇文章中，我们会用到一些插件，在这边先给大家列出：CustomThreadGroups
软件测试潇潇·2023-12-14 18:37

论文阅读——Deformable ConvNets v2

arxiv.org/pdf/1811.11168.pdf代码：https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch1.介绍可变形卷积能够很好地学习到发生形变的物体
Sciws·2023-12-14 18:35

用vue项目 模拟一个微信聊天的 demo页面

$refs.hgroups.innerHTML+=`
xu_duo_i·2023-12-14 18:18

算法Day20 赌神

赌神Description你手中有一把牌，需要重新排列这些牌，分成若干组，使每一组的牌数都是groupSize，并且由groupSize张连续的牌组成。
加菲喵？·2023-12-14 17:35

【PyTorch】卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.从全连接层到卷积层1.1.1.背景1.1.2.从全连接层推导出卷积层1.2.卷积层1.2.1.图像卷积1.2.2.填充和步幅1.2.3.多通道1.3.池化层（又称汇聚层）1.3.1
盛世隐者·2023-12-14 17:49

时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行RNN时间序列卷积进行时间序列建模（专门为了时间序列领域新人编写的架构，简单且不同于市面上大家用GPT写的代码），包括结果可视化、支持单元预测、
Snu77·2023-12-14 17:32

3.PyTorch——常用神经网络层

__version__'2.1.1'3.1图像相关层图像相关层主要包括卷积层（Conv）、池化层（Pool）等，这些层在实际使用中可分为一维(1D)、二维(2D)、三维
沉住气CD·2023-12-14 16:25

基于YOLOv8的PCB缺陷检测实现附完整代码

此外，我们提出了一种基于参考的方法来检查并训练了一个端到端的卷积神经网络来对这些缺陷进行分类。
强盛小灵通专卖员·2023-12-14 16:53

SAP CRM settype的创建，背后发生了什么

当我们在CRM系统里创建一个settype之后，其实系统后台悄悄的帮我们创建了很多ABAP对象，比如对应的databasetables,otherABAPDictionaryobjects,functiongroups
JerryWang_汪子熙·2023-12-14 16:35

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取
听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

【机器学习】多模态机器学习

在多模态机器学习中，常用的方法包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。这些方法可以同时处理多种数据类型，并将它们融合到一个统一的模型中进行训练和预测。例如，在图像识别任务中
Bosenya12·2023-12-14 14:35

docker的资源控制

cpi内存磁盘i/0docker使用Linux自带的功能cgroup(controlgroups)controlgroups是Linux内核系统提供的一种限制，记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制docker
91888888·2023-12-14 13:30
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