卷积groups 第42页

28、卷积 - 卷积的基础公式

本节推导一下卷积的基础公式，还是先上一张卷积运算的示意图图。我们知道，一张图片有3个维度，分别是长、宽、通道。

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:44

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

既然上一节说了卷积的本质是一个特征提取器，那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积算法到底提取了什么特征呢？

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

26、卷积 - 实际上是一个特征提取器

矩阵乘法的本质是特征的融合，卷积算法的本质是特征的提取。回想一下之前所有介绍卷积的时候，描述了一种卷积运算的场景，那就是一个窗口在图片上滑动，窗口中的数值是卷积核的参数，也就是权值。

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:40

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳

金木讲编程·2023-12-06 04:51

GEE：Sobel算子卷积和Roberts算子卷积对比

作者：CSDN@_养乐多_本文介绍了Sobel算子卷积和Roberts算子卷积操作的代码，并进行了图像对比，可以观察到两个算子的细微差异。

_养乐多_·2023-12-06 03:08

17.认识下Docker之docker的核心原理（2）

通过前面的分析我们知道，Namepace让应用进程只能看到该Namespace内的“小世界”；而Cgroups的作用是“限制”，它给这个“小世界”围上了一圈看不见的封印。

泗水长流·2023-12-06 03:06

深度学习在图像识别中的应用

深度学习在图像识别中的应用摘要：本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见模型以及在图像识别中的优势。并通过实验展示了深度学习在图像识别中的实际应用和效果。

a谷雨c·2023-12-06 03:57

图像的卷积

得到输出图像的（i，j）像素值3）充分上面操纵，直到求出输出图像的所有像素值例：A=[17241815235714164613202210121921311182529]h=[816；357；492]卷积算子卷积算子

yxswhy·2023-12-05 23:46

卷积与图像处理

图像处理与卷积卷积操作示例平移虚化（平滑）锐化去噪高斯滤波中值滤波边缘检测卷积操作示例我们在图像处理中遇到的数字图像通常分为两种：单色（灰度）图像：每个像素的亮度用一个数值来表示，取值范围0-255，0

冷酷无情陈大定·2023-12-05 23:15

理解图像卷积操作的意义

数字信号处理中卷积卷积一词最开始出现在信号与线性系统中，信号与线性系统中讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化。

richer_live·2023-12-05 23:15

图像卷积操作

图像卷积操作什么是卷积操作实现卷积（pytorch）卷积的步长与填充理解卷积的深度卷积的作用什么是卷积操作卷积是通过一定大小的卷积核作用于图像的局部区域，将局部图像区域的像素值与卷积核中的数据做内积运算

issa的学习频道·2023-12-05 23:45

简单的图片卷积计算

文章目录卷积的概念卷积公式卷积代码卷积的概念通过两个函数fxf_{x}fx和gxg_{x}gx生成第三个函数TxT_{x}Tx的一种数学算子如何通俗易懂地解释卷积？

hjhcos·2023-12-05 23:15

【读点论文】A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based Variants近年来这个方向的文献阅读记录

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariantsAbstract视觉Transformer作为卷积神经网络(cnn)的可能替代品

羞儿·2023-12-05 23:02

语义分割 DeepLab V1网络学习笔记（附代码）

DeepLabV1是一种基于VGG模型的语义分割模型，它使用了空洞卷积和全连接条件随机（CRF）来提高分割的准确性。其总体架构包括一个卷积神经网络和一个CRF后处理模块。

无妄无望·2023-12-05 23:29

语义分割 U-net网络学习笔记（附代码）

具体来说，编码器部分采用卷积神经网络对图像进行特征提取和降维，解码器部分则采用反卷积神经网络对特

无妄无望·2023-12-05 23:58

1.1卷积的作用

上图解释了1∗1卷积如何适用于尺寸为H∗W∗D的输入层，滤波器大小为1∗1∗D，输出通道的尺寸为H∗W∗1。如果应用n个这样的滤波器，然后组合在一起，得到的输出层大小为H∗W∗n。

无妄无望·2023-12-05 23:58

特征与特征图的区别

特征图是指在卷积神经网络中，通过卷积操作从输入图像中提取出来的图像特征。在卷积神经网络中，每一层的输出都是一个三维张量，其中第三维表示特征图的数量。

无妄无望·2023-12-05 23:27

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

transformer没有BN层

Transformer模型的核心是自注意力机制，由注意力头组成，而不依赖于卷积或全连接层。

不当菜鸡的程序媛·2023-12-05 17:18

25、矩阵乘法的本质

本来一直在介绍卷积，为什么突然出现一个矩阵乘法呢？因为如果我们将卷积运算拆开，其中最核心的部分便是一个矩阵乘法。所以，卷积算法可以看做是带滑窗的矩阵乘法。

董董灿是个攻城狮·2023-12-05 17:39

23、什么是卷积的 Feature Map?

这一节介绍一个概念，什么是卷积的FeatureMap？FeatureMap,中文称为特征图，卷积的FeatureMap指的是在卷积神经网络（CNN）中，通过卷积这一操作从输入图像中提取的特征图。

董董灿是个攻城狮·2023-12-05 17:37

2018-02-04

/api/CKEDITOR.config//----配置工具栏config.toolbarGroups=[{nam

小肥粑粑·2023-12-05 17:51

什么是上采样和下采样？

在神经网络中，上采样也经常用于进行反卷积

BugMaker2002·2023-12-05 16:43

OpenCV 卷积运算和卷积核

卷积运算和卷积核图像运算中经常会碰到卷积运算这个讲法,初看不知道具体含义,其实非常简单,工作原理如下:首先提供一个小的矩阵,一般是3*3,或者是5*5或者是7*7,一般是方形矩阵,维度为奇数,这样中心点可以作为锚点

csdnharrychinese·2023-12-05 14:51

nn.Sequential

它允许您将多个神经网络层（例如卷积层、池化层、激活函数等）按顺序组合在一起。使用nn.Sequential可以轻松地构建复杂的神经网络结构，而无需手动连接各个层。

湫兮之风·2023-12-05 13:39

YOLOv8优化策略：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.SENetV2论文：https://arxiv.org/pdf/2311.10807v1.pdf摘要：卷积神经网络

会AI的学姐·2023-12-05 12:55

linux 下使用指定的用户来执行命令

一、su（首选）[root@redhat6~]#su-admin-c"id"uid=500(admin)gid=500(admin)groups=500(admin)[root@redhat6~]#输出的时

戴国进·2023-12-05 12:05

深入理解 Docker 核心原理：Namespace、Cgroups 和 Rootfs

原文：https://www.lixueduan.com/posts/docker/03-container-core/通过这篇文章你可以了解到Docker容器的核心实现原理，包括Namespace、Cgroups

探索云原生·2023-12-05 11:04

探索 Linux Namespace：Docker 隔离的神奇背后

www.lixueduan.com原文：https://www.lixueduan.com/posts/docker/03-container-core/在深入理解Docker核心原理：Namespace、Cgroups

探索云原生·2023-12-05 11:32

频域滤波中数据分块导致的波形突变问题

CyberInversion·2023-12-05 10:27

从零开始实现神经网络(二)_CNN卷积神经网络

参考文章:介绍卷积神经网络1介绍卷积神经网络2在过去的几年里，关于卷积神经网络（CNN）的讨论很多，特别是因为它们彻底改变了计算机视觉领域。

ourkix·2023-12-05 09:34

超参数设定及训练技巧

2.卷积层参数的设定：（1）卷积核大小一般使用1*1，3*3或5*5。（2）使用zeropadding，可以充分利用边缘信息、使输入大小保持不变。

星辰同学wwq·2023-12-05 08:16

软著项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】

iuerfee·2023-12-05 07:23

24、到底什么是感受野？

在之前的文章中介绍卷积算法时，一直在强调一个地方，那就是卷积算法是——卷积核在输入图像上滑动扫描的过程。

董董灿是个攻城狮·2023-12-05 07:08

卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢？

一、来源：[1312.4400]NetworkInNetwork（如果1×1卷积核接在普通的卷积层后面，配合激活函数，即可实现networkinnetwork的结构）二、应用：GoogleNet中的Inception

Angelina_Jolie·2023-12-05 07:37

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM

机器学习之心·2023-12-05 06:29

CNN,DNN,RNN,GAN,RL+图像处理常规算法(未完待续)

神经网络模型：1.CNN（卷积神经网络）原理：CNN主要用于处理图像数据。它包含卷积层、池化层和全连接层。

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:08

Docker 简介，Docker 安装——3

虚拟化实现方式应用程序执行环境分层虚拟化常见类别虚拟机容器JVM之类的虚拟机常见虚拟化实现主机虚拟化(虚拟机)实现容器虚拟化实现容器虚拟化实现原理容器虚拟化基础之NameSpace空间隔离实战容器虚拟化基础之cgroups

阿瞒有我良计15·2023-12-05 05:53

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络

NoteLoopy·2023-12-05 05:07

UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet

摘要https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets)最近受到了广泛的研究关注，但存在两个未解决的关键问题需要进一步研究。

静静AI学堂·2023-12-05 05:37

RGCN，GCN，GRAPHSAGE论文阅读实践

图神经网络在本文中，我们将图神经网络划分为五大类别，分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器

乘风破浪的猫·2023-12-05 04:17

地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战

无监督学习极大的发挥了神经网络的学习能力——摆脱人为的帮助，有望通过自动地学习特征，实现智能化的应用。01使用全连接神经网络来处理降噪上一篇文章介绍了一个用全连接神经网络去噪的案例。实现了把这样的含有噪声的图像，如下图。降噪处理后为这样的效果，如下图。很显然这样的效果不够好，这其中的原因有很多，比如训练的样本不够，神经网络的参数还不够优化等等。但最重要的原因是还是全连接神经网络本来的局限性——对于

科技州与数据州·2023-12-05 02:08

卷积神经网络入门

1.卷积神经网络基本结构结构卷积神经网络采用类似于动物视觉皮层组织中的神经元的连接模式，是一类包含卷积神经网络且具有深度结构的前馈神经网络。

半截詩·2023-12-05 01:23

YOLOv8改进有效涨点 | 2023 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是SPD-Conv（空间深度转换卷积）技术。SPD-Conv是一种创新的空间编码技术，它通过更有效地处理图像数据来改善深度学习模型的表现。

Snu77·2023-12-04 21:17

YOLOv8改进 | 2023 | 给YOLOv8换个RT-DETR的检测头（重塑目标检测前沿技术）

RT-DETR号称是打败YOLO的检测模型，其作为一种基于Transformer的检测方法，相较于传统的基于卷积的检测方法，提供了更为全面和深入的特征理解，将RT-DETR检测头融入YOLOv8，我们可以结合

Snu77·2023-12-04 21:47

练习十一：简单卷积器的设计

简单卷积器的设计1，任务目的：2，明确设计任务2.1,目前这部分代码两个文件没找到，见第5、6节，待解决中。

向兴·2023-12-04 20:59

【Azure 事件中心】在Windows系统中使用 kafka-consumer-groups.bat 查看Event Hub中kafka的consumer groups信息

问题描述使用ApacheFlink连接支持ApacheKafka的AzureEventHub后，由于消费端的ConsumerGroup是动态创建，在门户页面和ServiceBusExplorer工具中均无法查看，所以如何来查看Kafkaconsumergroup呢？可以参考以下内容：使用前提将ApacheFlink与适用于ApacheKafka的Azure事件中心配合使用：https://docs

云中路灯·2023-12-04 18:22

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