卷积groups

每天五分钟计算机视觉：AlexNet网络的结构特点

特点1、AlexNet的网络结构比LeNet5更深，模型包括5个卷积层和3个全连接层。参数总量大概为249MB。
幻风_huanfeng·2023-12-03 06:51

《opencv实用探索·八》图像模糊之均值滤波简单理解

在图像处理中，为了提升图像的整体质量，通常我们需要对图像进行模糊处理，即通过卷积运算对每个像素进行滤波或平滑，减少图像的细节，使得图
梦回阑珊·2023-12-03 05:36

卷积神经网络训练情感分析

文章目录1CNN在自然语言的典型应用2代码解释3建议1CNN在自然语言的典型应用卷积的作用在于利用文字的局部特征，一个词的前后几个词必然和这个词本身相关，这组成该词所代表的词群词群进而会对段落文字的意思进行影响
没有难学的知识·2023-12-03 04:58

深度学习原理与PyTorch实战

进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行GitHub链接：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook卷积神经网络
22f9d17d554d·2023-12-03 03:47

强化学习简明教程

例如，我们之前研究过MNIST的卷积神经网络(CNN)分类模型；给定60000个数字图像和相应数字标签（例如“5”）的训练集，我们学习了一个能够预测新MNIST图像的数字标签的模型。
新缸中之脑·2023-12-03 01:34

R语言_split()函数用法

前言:微博参与话题#给你四年时间你也学不会生信#DivideintoGroupsandReassemble|重新组合函数split()可以按照分组因子，把向量，矩阵和数据框进行适当的分组。
谢俊飞·2023-12-03 01:20

pytorch中Conv1d、Conv2d与Conv3d详解

1卷积介绍1.1什么是卷积卷积（convolution），是一种运算，你可以类比于加，减，乘，除，矩阵的点乘与叉乘等等，它有自己的运算规则，卷积的符号是星号*。
智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）预测效果基本介绍环境准备程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-03 00:27

奉劝那些想好好学习yolo的师妹师弟（Yolo目标检测加入交互式pyqt界面-附代码）

包括但不限于神经网络、卷积神经网络、图像处理等。这些基础知识是理解和应用Yolo算法的前提。掌握Python编程语言。Python是深度学习领域常用的编程语言之一，也是实现Yolo算法的主要编程语言。
阿利同学·2023-12-03 00:09

Could not resolve all files for configuration ‘:classpath‘.

先放解决方法吧1.打开项目根目录下的build.gradle2.把jcenter()换成maven{url’http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
木棉花的春天ls·2023-12-02 23:17

分类网络中的类激活热力图——Grad CAM

1、背景卷积神经网络是一种黑盒技术，通过理论推导，以及梯度传播，去不断逼近局部最优解。但神经网络究竟是怎么做出判断和决策的，需要不断地探究。
qxq_sunshine·2023-12-02 22:47

希尔伯特和包络变换

一、希尔伯特变换HilbertTransform，数学定义：在数学与信号处理的领域中，一个实值函数的希尔伯特变换是将信号x(t)与h(t)=1/(πt)做卷积，以得到其希尔伯特变换。
fpcc·2023-12-02 21:21

《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》论文精读

我们的算法使用全连接(非卷积)深度网络表示场景，其输入是单个连续的5D坐标(空间位置(x,y,z)和观看方向(θ，φ))，其输出是该空间位置的体积密度和视图相关的发射辐射。
shY`·2023-12-02 20:06

07 | 白话容器基础（三）：深入理解容器镜像

在前两次的分享中，我讲解了Linux容器最基础的两种技术：Namespace和Cgroups。希望此时，你已经彻底理解了“容器的本质是一种特殊的进程”这个最重要的概念。
脆皮鸡大虾·2023-12-02 17:42

Linux系统的常见命令八，细节命令（whoami、who、hostname、groups、clear、reset）

目录whoami命令who命令hostname命令groups命令clear命令reset命令本文主要介绍Linux系统的细节命令whoami、who、hostname、groups、clear、reset
专业研究祖传Bug编写术·2023-12-02 17:56

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

为什么选择这个神经网络该神经网络以数据集小、神经网络简单、任务简单为优势，并且集合了很多计算机视觉尤其是卷积神经网络中经典的算法，比如卷积+bn+池化算法，可谓麻雀虽小，五脏俱全，非常适合新手上手学习。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

竞赛选题 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-02 16:58

竞赛选题 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛选题 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
laafeer·2023-12-02 16:26

maven命令下载jar包

org.glassfish.webjstl-impl1.2可以在本地的settings.xml文件中添加阿里镜像地址alimavenaliyunmavenhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/groups
lihuayong·2023-12-02 15:13

操作系统安全实验一Linux系统的基本操作

命令名[选项][处理对象]例:ls-lamydir三、目录操作ls指令ls指令ls指令cd指令pwd指令四、文件操作cat指令cat指令rm指令cp指令mv指令五、系统权限设置who指令chmod指令groups
Alphamilk·2023-12-02 15:37

可变形卷积 DeformConv2d

可变性卷积前言为什么要用DConv普通卷积和与可变形卷积计算过程普通卷积计算过程Pytorch官方API可变形卷积计算过程参考资源前言可变形卷积即DCN（缩写取自DeformableConvNets）提出于
菜菜的小粉猪·2023-12-02 14:16

初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！

卷积池化以手写字符识别为例讲述深度学习的分类问题MNIST数据集简介初学者入门：生成式AI--generative-ai-for-beginners从神经网络到Transformer参考文献与学习路径深度神经网络
shiter·2023-12-02 12:17

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，
JJxiao24·2023-12-02 10:39

vue中监听对象类型变量值的变化

vue开发在写事件监听时直接使用watch不起作用，查了下需要用到watch的deep属性，过程如下有一个对象：data(){return{valueGroups:{systemValue:0,firstValue
L·S·P·2023-12-02 09:10

对 Vision Transformers 及其基于 CNN-Transformer 的变体的综述

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariants摘要1、介绍2、vit的基本概念2.1patch嵌入2.2位置嵌入2.2.1绝对位置嵌入(APE)2.2.2相对位置嵌入(RPE)2.2.3卷积位置嵌入
毕竟是shy哥·2023-12-02 09:27

【代码】CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测

程序名称：CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：为更准确地预测，提出基于注意力机制的CNN-GＲU预测模型。
玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

软著项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-12-02 09:23

细粒度视觉分类的注意内核编码网络

AttentionalKernelEncodingNetworksforFine-GrainedVisualCategorization1、介绍2、方法2.1卷积模块2.2级联注意力模块2.3内核编码模块
毕竟是shy哥·2023-12-02 09:48

五.前馈运算和反馈运算

前馈运算无论训练模型时计算误差还是模型训练完毕后获得样本预测，卷积神经网络的前馈运算都较直观。
愿风去了·2023-12-02 08:50

将yolov8-face里的模型导出到指定opset11

报错内容(Tensorinput,Tensorweight,Tensorbias,tupleofintsstride,tupleofintspadding,tupleofintsdilation,intgroups
we34dfg·2023-12-02 08:26

YOLOv8改进 | 2023 | AKConv轻量级架构下的高效检测（可变核卷积）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是AKConv（可变核卷积）是一种创新的卷积神经网络操作，它旨在解决标准卷积操作中的固有缺陷（采样形状是固定的），AKConv的核心思想在于它为卷积核提供了任意数量的参数和任意采样形状
Snu77·2023-12-02 08:52

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。1.准备Python包和超参数importos#third-partylibraryimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.py
地平线上的背影·2023-12-02 08:09

西南科技大学信号与系统A课程设计报告（信号卷积与应用）

一、设计任务编制MATLAB程序，实现任意两输入信号的卷积和运算，并正确显示输入信号、输出信号的波形。
Myon⁶·2023-12-02 05:56

图卷积网络（GCN）指南

图卷积网络（GCN）：新手友好指南欢迎进入图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）的世界！如果你是深度学习的新手，或者对图形数据的处理感兴趣，那么你来对地方了。
来自宇宙的曹先生·2023-12-02 03:44

每天五分钟计算机视觉：ImageNet大赛的世界冠军AlexNet模型

比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换大卷积层，就是说每一个卷积层的通道数小，不像LeNet一样每个卷积层的通道数很大。
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:25

每天五分钟计算机视觉：经典的卷积神经网络之VGG-16模型

VGG-16Vgg16是牛津大学VGG组提出来的，相比于AlexNet来说，AlexNet的一个改进是采用连续的几个4*3的卷积核来代替AlexNet中的较大的卷积核(11*11,5*5)。
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:23

GCN图卷积 utils.py脚本

GCN图卷积utils.py脚本把带#注释掉的部分取消，打印一些数据，就能理解GCN是怎么处理数据的，也有助于将自己的数据转变成与它类似的形式。
布口袋_天晴了·2023-12-02 01:13

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测

GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention灰狼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合自注意力机制多变量多步时间序列
机器学习之心·2023-12-01 23:56

语义分割—FCN网络 学习笔记 （附代码）

全卷积网络（FullyConvolutionalNetworks，FCN
无妄无望·2023-12-01 23:33

深入理解Transformer，兼谈MHSA（多头自注意力）、LayerNorm、FFN、位置编码

AttentionIsAllYouNeed——集中一下注意力Transformer其实不是完全的Self-Attention结构，还带有残差连接、LayerNorm、类似1维卷积的Position-wiseFeed-ForwardNetworks
DEDSEC_Roger·2023-12-01 23:58

4-conv-1-fc结构

在深度学习中，网络的具体结构通常由卷积层、池化层、全连接层等组成。
何处不逢君·2023-12-01 22:44

YOLOV3--从0搭建YOLOV3主干DarkNet 53

即由初始的卷积层+残差结构。我们通合并同类项的方式，将
根号九等于三·2023-12-01 21:46

经典主干DarkNet53&网络搭建

YOLO版本的如下：Darknet-53中总共有6个单独的卷积层和23个Residual，每个Residual包含2个卷积层（一个1×1，一个3×3）
快乐大队队长·2023-12-01 21:16

Darknet网络（深度学习）

(YouOnlyLookOnce):轻量级和高效:支持多种深度学习任务:开源框架:模型训练和部署:二、Darknet的结构1、文字版：2、介绍其中组成部分1|、残差块1）简单介绍2）结构图2|、下采样卷积
AI_dataloads·2023-12-01 21:14

Darknet53详细原理（含torch版源码）

Darknet53原理Darknet53是一个卷积神经网络模型，在2018年由JosephRedmon在论文"YOLOv3:AnIncrementalImprovement"中提出，用于目标检测和分类任务
爱笑的男孩。·2023-12-01 21:12

阅读文献总结2023

阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型题目基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型文章信息：年份2023发文单位山西财经大学收录刊会计算机科学
五幺幺·2023-12-01 20:45

卷积神经网络经典backbone

特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念，是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征，也称为变量或属性，是我们用来进行预测、对对象进行分类或从数据中获取见解的数据点的特定特征或属性。1.AlexNetpaper：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3065386作者：AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,andGeoffre
追忆苔上雪·2023-12-01 20:57

Linux引导启动详细过程

目录1Linux引导过程2BIOS功能描述3BootLoader流程分析4vmlinuz文件分析5initrd(initramfs)文件分析6Linuxsystemd启动流程7Cgroups与systemd
一吻即别·2023-12-01 20:26

卷积神经网络

第一课：计算机视觉受益于深度学习，计算机视觉是目前快速发展的领域之一，深度学习的计算机视觉现在能够帮助自动驾驶汽车判断周围的其他汽车和行人的位置以躲避它们。也使面部识别比以前任何时候都要好，面部解锁手机，打开门。展示风景、酒店和产品的公司正使用深度学习帮助你展示最具吸引力最美或最相关的图片，甚至产生了新的艺术形式。深度学习的计算机视觉能吸引你们的原因有：1.计算机视觉的急速发展能产生全新的应用2.
带刺的小花_ea97·2023-12-01 19:04

intelliJ IDEA中Gradle下载jar包的速度太慢

：在builde.gradle文件中进行如下配置：repositories{mavenCentral()maven{url'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups
ece6cda80729·2023-12-01 19:51
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