卷积groups

YOLO改进系列之注意力机制（GatherExcite模型介绍）

模型结构尽管在卷积神经网络（CNN）中使用自底向上的局部运算符可以很好地匹配自然图像的某些统计信息，但它也可能阻止此类模型捕获上下文的远程特征交互。
BestSongC·2023-11-22 03:57

第二周作业：多层感知机

准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle比赛代码分析第二周学习内容总结多层感知机(MultiLayerPerceptron)便是深度学习的本质模型，所有的深度学习模型，无论是处理图像的卷积神经网络还是处理序列数据的循环神经网络
爱世界的小七·2023-11-22 03:41

【机器学习】032_多种神经网络层类型

二、卷积层假设有一张大小为axb像素的图片，上面标着一些手写数字，我需要构建隐藏层，计算不同的激活作为这个输入图像的函数，以预测图像呈现的数字：·隐藏层的单个神经元可能只会对某一块小区域的像素作输入，而不是扫描整个图像
Cyan.__·2023-11-22 02:08

OpenCV入门7——OpenCV中的滤波器（包括低通滤波与高通滤波，其中低通滤波用于降噪，而高通滤波用于边缘检测）

文章目录图像滤波卷积相关概念锚点实战图像卷积Bluranimagewitha2dconvolutionmatrix方盒滤波与均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波高通滤波—索贝尔算子高通滤波—沙尔算子高通滤波
源代码•宸·2023-11-22 00:43

OpenCV中的形态学8

文章目录形态学概述图像全局二值化阈值类型自适应阈值二值化OpenCV腐蚀获取形态学卷积核OpenCV膨胀开运算闭运算形态学梯度顶帽运算黑帽操作小结形态学概述开运算：先做腐蚀后做膨胀（腐蚀可以理解为缩小）
源代码•宸·2023-11-22 00:43

目标检测 详解SSD原理，数据处理与复现

它是ImageNet2014年亚军，相比于AlexNet，AlexNet只有8层，而VGG有16～19层；AlexNet使用了11x11的卷积核，VGG使用了3x3
小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:11

opencv-图像平滑

高斯平滑高斯平滑即采用高斯卷积核对图像矩阵进行卷积操作。高斯卷积核是一个近似服从高斯分布的矩阵，随着距离中心点的距离增加，其值变小。
普通研究者·2023-11-21 21:21

opencv-形态学处理

1.腐蚀腐蚀操作类似于中值平滑，也有一个核，但不进行卷积运算，而是取核中像素值的最小值代替锚点位置的像素值，这样就会使图像中较暗的区域面积增大，较亮的的区域面积减小。如果是一张黑底，白
普通研究者·2023-11-21 21:09

相关科普：CNN与FCN区别，FCN网络结构详述

/blog.csdn.net/qq_36269513/article/details/80420363本文是对上述博客的凝练CNN与FCN区别1CNN从图像级别的分类FCN像素级别的分类2CNN网络在卷积之后会接上若干个全连接层
计算机视觉-Archer·2023-11-21 18:47

FCN与CNN最大的区别？

解析：FCN中用卷积层替换了CNN中的全连接层1、FCN概述CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。
今年不吃饭...·2023-11-21 18:07

对XGboost和CNN的理解

article/details/52849091CNN:https://blog.csdn.net/woaijssss/article/details/79535052输入层:去均值、归一化、PCA/SVD降维等卷积层
Chloris_·2023-11-21 18:07

cnn和fc的区别

1、cnn多用于图像处理模型上；fc多用于序列处理模型上；2、cnn参数少，每一层都只有一个卷积核，且感知信息范围小，偏局部；而fc参数多，即每一层都有一份weight，感知信息是全面的；【说明图形是相邻部分信息有效
zou丢的生化环·2023-11-21 18:35

论文笔记：ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks

ARecurrentNeuralNetworkBasedAlternativetoConvolutionalNetworks2018-03-0511:13:051.引言：本文尝试用基于四个方向的RNN来替换掉CNN中的convolutionallayer（即：卷积
weixin_34185364·2023-11-21 18:58

论文笔记：DCRNN （Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting）

ICLR20180abstract交通预测是一项具有挑战的任务对道路网络的复杂空间依赖性随道路条件变化的非线性时间动态长期预测的固有困难——>将交通流建模为有向图上的扩散过程——>引入扩散卷积递归神经网络
UQI-LIUWJ·2023-11-21 17:48

OpenCV图像模糊处理

Blur操作背后是数学的卷积运算，其卷积过程如下：
八级大狂风404·2023-11-21 17:13

GAP全局平均池化详解

一、参考资料论文：NetworkInNetwork全局平均池化（GlobalAveragePooling）【机器学习】一文带你深入全局平均池化二、GAP相关介绍1.引言一般情况下，卷积层用于提取二维数据如图片
花花少年·2023-11-21 17:41

PyTorch实现LeNet-5网络模型

一、参考资料pytorch-models【pytorch】（七）卷积网络：LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5
花花少年·2023-11-21 17:11

CNN卷积神经网络Python实现

importtorchfromtorchimportnn#①定义互相关运算defcorr2d(X,K):"""计算二维互相关运算。"""#获取K的形状行为h,列为wh,w=K.shape#生成全0的矩阵，行为X的行减去h加上1，列为X的列减去w加上1Y=torch.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shape[1]-w+1))foriinrange(Y.shape[0]):forji
可以养肥·2023-11-21 16:02

华为ICT——第六章：深度学习和卷积神经网络/详篇

目录1：深度学习卷积的重要概念：2：CNN核心思想——局部感知：CNN核心思想——参数共享：3：卷积层的功能：4：不同深度的卷积层提取的特征：5：卷积效果——1层5.1：卷积效果——2层5.2：卷积效果
希斯奎·2023-11-21 15:26

卷积核的形象化解释

卷积核是在卷积神经网络（CNN）中使用的一种重要工具，它可以对输入数据进行特征提取和特征映射。在图像处理中，卷积核通常用于检测图像中的边缘、纹理、颜色等特征，从而帮助网络识别图像中的物体或模式。
人工智能教学实践·2023-11-21 15:54

037、目标检测-SSD实现

）4.多尺度实现5.基本网络块6.完整模型杂谈原理查看：037、目标检测-算法速览-CSDN博客正文1.类别预测层类别预测的实现，锚框类别数num_classes+1背景：该图层使用填充为1的3×3的卷积层
Here we are——wxl·2023-11-21 14:36

卷积神经网络激活层作用,卷积神经网络激活函数

lms算法是什么？LMS（Leastmeansquare）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的BWidrow和MEHoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的
快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用
问题很多de流星·2023-11-21 12:51

基于生成对抗性网络的单图像超分辨率技术综述

在过去的十年中，基于卷积神经网络(CNN)的SISR在生成×3大小的超分辨率图像方面取得了令人印象深刻的成果
水水水淼·2023-11-21 10:34

光谱图像超分辨率综述

AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling在Front-end上采样中，是首先扩大LR图像，然后通过卷积网络对放大图像进行优化
Miracle Fan·2023-11-21 10:28

A Survey on Model Compression for Large Language Models

例如，可以在ImageNet数据集上预训练一个卷积神经网络（如Re
y94688·2023-11-21 10:39

深度学习-卷积神经网络代码详解

构造卷积神经网络CNN将形状为（高度，宽度，色彩通道数）的张量作为输入，忽略批次的大小。
AI_王布斯·2023-11-21 09:15

智能电销机器人好做吗？ai机器人有没有用？

电销机器人是基于深度神经学算法和卷积神经网络算法，将网络电话、语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类集于一身的智能产品。
ai智能@kelaile520·2023-11-21 09:48

动态区域感知卷积（DRConv）

https://mp.weixin.qq.com/s/VAUEFklRnbDj54TfEdv96w本文中，作者提出了一种名为动态区域感知卷积（DRConv）的新卷积，它可以自动将多个滤波器分配给具有相似特征表示的空间区域
Valar_Morghulis·2023-11-21 08:58

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

全卷积网络用于定位图像中的文本，该NMS阶段基本上用于将许多不精确检测到的文本框合并到
坐望云起·2023-11-21 08:48

基于变形卷积和注意机制的带钢表面缺陷快速检测网络DCAM-Net（论文阅读笔记）

原论文链接->DCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDefectsBasedonDeformableConvolutionandAttentionMechanism|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreDCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDe
晴友读钟·2023-11-21 07:24

第七章 卷积神经网络

image.pngimage.pngimage.png车识别image.png合image.png新型艺术image.pngpic2猫小image.png猫大image.pngNNimage.png吴恩达2卷积核识别认识
Onion_998f·2023-11-21 07:14

解决Spring Boot应用在Kubernetes上健康检查接口返回OUT_OF_SERVICE的问题

现象在将SpringBoot应用部署到Kubernetes上时，健康检查接口/actuator/health返回的状态为{"status":"OUT_OF_SERVICE","groups":["liveness
常鱼·2023-11-21 06:14

【配套博客】《集体智慧编程》推荐系统

推荐系统（建设中进度20%）背景介绍场景介绍算法介绍相似性算法欧几里得距离计算皮尔逊算法Jacard系数曼哈顿距离算法设计模式现代推荐算法基于卷积神经网络的推荐模型序列模型深度学习和注意力机制集体智慧编程是一本比较老的书
破幻星空·2023-11-21 05:47

Ubuntu搭建ftp服务器并在windows上使用

ubuntu中建立ftp服务器存放文件夹mkdir/home/ftp/lib2.创建用户并存放在/bin/bash中useradd-m/bin/bashuser1(创建用户时可以分配组)useradd-ggroups-s
虚数零花·2023-11-21 05:35

信号与系统-卷积运算-线性时不变系统的输入输出关系-扫盲文-理解

线性时不变（LTI）系统用G表示，输入用x(t)来表示，输出用y(t)来表示。他们的关系是。注意一下线性时不变(LTI)系统才是《信号与系统》里面研究的。LTI系统中才满足具体该式怎么来的，只需要知道两点。1、累加和时移性质为啥要知道这两条性质，直接见下图：从上面可以看到只有满足LTI系统的条件，才可以完成累加和时移这些操作。实际上是将信号进行了分解，分解成一个个的带权重的冲激函数，然后累加。2、
请叫我7plus·2023-11-21 02:58

Xcode 的Workspace、Scheme、Project、Target、Build Settings的区别与联系

XcodeWorkspaceAworkspaceisanXcodedocumentthatgroupsprojectsandotherdocumentssoyoucanworkonthemtogether.AworkspacecancontainanynumberofXcodeprojects
瞬csr·2023-11-21 01:06

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络
czyxw·2023-11-21 01:57

深入理解ResNet网络：实现与应用

Resnet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是一种非常重要的模型，它在图像识别、目标检测等领域取得了显著的成果。
一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

图像处理Sobel 算子

它使用了一个小的卷积核（3x3的矩阵）对图像进行卷积操作，以检测图像中像素值的梯度。对于水平方向和垂直方向的梯度
Make_magic·2023-11-21 00:23

【ing 】CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
zhaoyuyu_nudt·2023-11-20 22:32

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连
weixin_34378969·2023-11-20 21:59

基于YOLOv3的车辆号牌定位

01OCR原理分析本文中采用的车辆号牌识别部分的是采用CNN+LSTM+CTC组合而成，整个网络部分可以分为三个部分，首先是主干网络CNN用于提取字符的特征信息，其次采用深层双向LSTM网络在卷积特征的基础上提
我爱计算机视觉·2023-11-20 21:27

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取
张志翔的博客·2023-11-20 21:23

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet-5作为卷积神经网络的经典之作
繁星意未平·2023-11-20 20:29

python 3d重建_3D点云重建原理及Pytorch实现

LearningEfficientPointCloudGenerationforDense3DObjectReconstruction一种Pytorch实现方法：学习高效的点云生成方法用于稠密三维物体重建一．论文概要传统的三维对象生成建模方法是利用三维卷积运算的深度网络来训练
weixin_39645165·2023-11-20 20:54

003 OpenCV filter2D

目录一、环境二、图像卷积三、代码演示3.1、锐化3.2、sobel边缘，x方向3.3、sobel边缘，y方向3.4、高斯模糊3.5、完整代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74
韩师兄_·2023-11-20 20:16

OpenCV.腐蚀与膨胀

所谓膨胀即输入图像与结构元素进行卷积计算，取局部极大值来替代中心值；而腐蚀则为取局部极小值替换中心值。
kicinio·2023-11-20 20:15

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

该系统采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等
奶糖 肥晨·2023-11-20 19:59

sdc基本概念-set_clock_groups

set_clock_groups:指定clockgroups之间的关系是mutuallyexclusiveorasynchronous，这些clock间的timingpath是不做分析的。
机智山·2023-11-20 17:19
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