历史数据

问题：营业推广效果的评价方法有哪些( )。 #知识分享#笔记

A.实验评价法B．历史数据评价法C．租售量变化比较评价法D．推广对象调查评价法E．调研评价法参考答案如图所示
逃跑hgchdgdc·2024-02-10 09:08

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。
云呐AIOps·2024-02-10 08:02

2018.10.23精进打卡

经典名句分享】最有趣的等待，是未来【行～实践】一、修身：二、齐家：1、饭后陪伴儿子玩游戏三、建功：（对工作）1、整理常熟客户装置运行状况2、确认伊朗客户泵厂家方案并与伊朗客户交流3、整理三车间试车数据和历史数据
JackChen7·2024-02-10 08:06

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。
公子曼步·2024-02-10 07:17

Python金融_使用Pandas进行股票量化回测

回测的目的是了解策略在历史数据上的表现，并预测其在未来实际交易中的表现。
Mostcow·2024-02-10 00:04

深度学习在农作物病虫害识别中应用

这些模型可以在时间序列数据上进行训练，并且能够捕捉到历史数据中的模式。因此，在农作物病虫害识别中，这些模型可以用来识别病虫害的发展趋势。
yhbbobo·2024-02-09 22:56

时间序列模型的应用及探究

时间序列模型也成为回归模型，一方面承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计就可以推测事物的发展趋势；另一方面，充分考虑到偶然因素影响的随机性，使用历史数据，进行统计分析对数据进行适当处理来消除随机波动的影响
零物购·2024-02-09 14:33

数学建模-灰色预测最强讲义 GM（1，1）原理及Python实现

优点是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就可以，能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题；
Terry_trans·2024-02-09 08:56

商业计划书

为用户币资产加倍增值，单边下跌进行长中短线提醒，为用户币资产套期保值和资产增值；横盘震荡程序化提醒交易赚取差价部分，为用户储存更多的主流货币；真正达到用户在合约平台里存储更多的主流货币；以每4年比特币挖矿减半出现牛市为历史数据
恩宇_423e·2024-02-09 06:22

【学习笔记】交易就是概率游戏（七）让信念战胜恐惧

平均每次交易盈利4.8美元，和我开始采用趋势跟踪法交易之前，通过对历史数据进行测试得出的结果越来越近，这更坚定了我
坤乾泰·2024-02-09 00:08

金融信贷风控评分卡模型

评分卡模型概念评分模型是根据借款人的历史数据，选取不同维度的数据类型，通过计算而得出的对借款人信用情况打分的模型。不同等级的信用分数代表了借款人信用情况的好坏，以此来分析借款人按时还款的可能性。
RobinCode·2024-02-08 18:09

flink消费kafka源

跟mentor讨论，mentor说auto_offset_reset只在consumergroup初始化的时候有用，重启也还是会接着历史数据读的。
MinaLing·2024-02-08 16:14

MySQL备份与恢复解决方案

备份的主要目的是灾难恢复，备份还可以测试应用，回滚数据修改，查询历史数据，审计等。我们将从生产运维的角度了解备份恢复的分类与方法。
远方 hi·2024-02-08 15:35

为自己的项目媒体资源添加固定高度

为自己的项目媒体资源添加固定高度未媒体资源添加固定高度，不仅有利于确定懒加载后的切确位置，还可以做骨架屏、loading动画等等，但是因为历史数据中很多没有加高度的媒体资源，所以一直嫌麻烦没有做。
sasaraku.·2024-02-08 10:38

后端的技术设计文档

4.资源评估(非必需)有没有新的服务二、架构设计1.架构图(非必需，新服务比较需要)2.技术选型SpringCloud、Redis、Mysql、Mybatis3.幂等设计(非必需)4.数据迁移方案(历史数据的处理
乐之者v·2024-02-08 06:45

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析
麻辣清汤·2024-02-07 23:34

股票-量化交易-策略回测

策略回测是量化交易中的一项关键工作，用于评估某个交易策略在历史数据上的表现。这个过程通过将策略应用到历史市场数据上，并模拟实际交易来评估策略的盈亏状况。
BugLovers·2024-02-07 11:47

个人工作经验汇总记录

1.业务逻辑发生变化，历史数据需要清除，避免出现特殊的bug。2.有些限制看上去限制住客户，实际限制住开发者本身。
一宿无话·2024-02-07 02:14

python + 蒙特卡罗 = 股市神器！ 能用到A股吗？

我们将利用从可靠数据源，如雅虎财经，下载的历史数据作为模拟的基础。蒙特卡罗模拟得名于摩纳哥著名的蒙特卡洛赌场，该赌场以机会游戏而著称。蒙特卡罗模拟的核心思想是通过生成大量随机场景来模拟系统的可变性
山东好汉Tim·2024-02-07 01:25

python开发的股市行情看板(python量化分析的开始)

数据获取首先，你需要从股市数据提供商处获取实时或历史数据。这些数据通常包括股票价格、涨跌幅、成交量等。在中国，常用的数据提供商有新浪财经、东方财富等。
山东好汉Tim·2024-02-07 01:53

为什么建筑工程行业要十分重视主数据管理？

例如，通过对历史数据的分析，可以更好地预测未来的市场需求和趋势。业务痛点/数据管理关注的主要问题建筑行业的信
得帆低代码PaaS·2024-02-06 15:26

马克 米勒维尼《动量大师 超级交易员圆桌访谈录》阅读笔记61

马克·米勒维尼：只有在我需要知道当季收益增长速度与历史数据比较有什么结果时，我自己才会关注长期增长率。
小二菜园·2024-02-05 21:54

清理历史数据方法

概述：根据公司业务需要，经常会有历史数据迁移清理的工作，当表是分区表是，比较方便，但是如果不是分区表，经常使用delete操作，但是delete数据库量大，会遇到很慢，有时会导致数据库出现问题，甚至可能出现锁的问题
baihaisheng·2024-02-05 21:04

SqlServer Change Data Capture（CDC）数据变更捕获

想加上一些恢复机制，一开始想找找看看有没有类似Oracle数据库闪回那样的功能，后来发现CDC的功能可以实现我的需求，SQLServer还有一个功能叫更改跟踪，但是它只记录那些表或者列发生了更改，但是不保存历史数据
天苍野茫H·2024-02-05 11:45

eclipse android 日志窗口,Android日志分析工具: Android常用开发工具Eclipse和Android Studio本身自带有日志查看工具LogCat，一般性使用基本满足要求...

但若长期处于Android的深度开发，会发现自带的工具内容缓冲区有限，会造成历史数据的丢失，且无法进行信息过滤和日志头自动提取分类。为了解决这些问题，故而开发了此款软件，该软件不仅解决了上述
陈贵祥·2024-02-05 04:07

CVA进阶7:重组模型&预测指引

Settings）假设（Assumptions）报告（Report）重组模型过程中的建议：遵循最佳操作准则：将输入项和输出项数据分开列示，之前的模型输入项和输出项都在同一个工作表，且通常是在同一行扩充历史数据列和预测数据列步骤
北极星_af31·2024-02-04 19:33

数仓建模&维度建模理论知识

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义  数据模型就是数据组织和存
韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

深入数仓离线数据同步：问题分析与优化措施

这种方式适用于对数据实时性要求不高，更侧重于历史数据分析和报告生成的场景。然而，采用离线同步方式可能会引发业务数据与数据仓库数据不一致的问题。
Light Gao·2024-02-03 10:14

MySQL亿级数据的查询优化-历史表该如何建

比较简单的做法是将历史数据存放到另一个表中，与最近的数据分开。那是不是历史表随便建就行了？
IT张豆豆·2024-02-03 01:45

初步接触工作流Activiti6

act_ge_通用数据表，ge是general的缩写act_hi_历史数据表，hi是history的缩写，对应HistoryService接口act_id_身份数据表，id是identity的缩写，对应
枯萎天然呆·2024-02-03 01:58

【更新】中国统计摘要2023年（PDF+excel格式）

2023版的《中国统计摘要》为我们呈现了2022年的重要社会经济指标数据，并同时为读者提供了自1978年以来的历史数据摘要。
T0620514·2024-02-02 10:26

量化研究

一、定义量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策
AI信仰者·2024-02-02 05:10

区块链狂想曲，数字货币也可以实现量化交易？

基本概念：量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热
EasyPay吕·2024-02-01 15:02

【INP】【FEM】ABAQUS的inp文件解析及编写生成

ABAQUS的inp文件生成inp文件的组成和结构（模型数据Modeldata+历史数据Historydata）一个最小的inp文件及解析关键字字头及分析一般节点定义单元定义单元截面性质定义接触材料性质约束条件历程输入过程定义加载定义输出
hmywillstronger·2024-02-01 12:27

经济危机要来了?

于是自己查了些数据，对比了一下历史数据，得到的粗浅的结论并不是很乐观。1.先来看通胀率美国通货膨胀率1990年和2008年的危机到来之前，通胀率一直上升，基本到了那几年的最高水平。
潘婷_Ting·2024-02-01 04:16

大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询

我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询，通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间
叫我老村长·2024-02-01 01:09

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki2·2024-01-31 19:00

Successful Algorithmic Trading 学习笔记（一）

优点：基于历史数据的评估（回测）：历史数据能够一定程度的代表未来的情况高效率：不需要人一直盯盘，由算法实时响应没有人为干预：人害怕和贪婪的情绪一般会对交易有坏的影响，应该避免这些影响。
SimonXiong·2024-01-30 23:59

2022-06-17

从考生信息采集到考生录取是一个复杂长期的过程，其中考生信息的分布与异构、考生数据的处理与共享、网上信息发布、实时数据统计、历史数据处理等，都是招生工作重要问题，因此，开发一个行之有效的招生管理系统是十分必要且重要的
落叶随风352·2024-01-30 10:13

ES实战回顾

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些，业务历史数据，业务单等3、这些索引怎么配置的高可用？
shuimuhanchen·2024-01-30 08:29

【大厂AI课学习笔记】1.2 人工智能的应用（2）

个性化推荐：基于消费者偏好和历史数据，为消费者提供定制化的产品设计建议。虚拟试穿/试用：通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，让消费者在购买前虚拟试穿或试用产品。
giszz·2024-01-30 02:31

《A++ 敏捷开发》- 6 估算软件规模

为什么要估规模规模可以帮我们：依据历史数据策划，例如估算工作量、工期。归一(Normalize)不同项目作比较。知道现在水平。
EdmondSung·2024-01-29 16:05

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki2·2024-01-29 12:32

MySQL 高级特性（二）：数据表分区策略及优缺点分析

假设需要对一个包含了数年历史数据、有价值的、基于时间序列的超级大的订单数据表进行范围查询。我们需要对近一个月的数据进行统计查询，这会涉及到一亿行数据。
岛上码农·2024-01-29 05:47

4、电科院FTU检测标准学习笔记-功能检测2

作者简介：本人从事电力系统多年，岗位包含研发，测试，工程等，具有丰富的经验在配电自动化验收测试以及电科院测试中，本人全程参与，积累了不少现场的经验目录技术要求历史数据内容说明文件类型及命名规范文件格式SOE
six2me·2024-01-28 02:36

三节课-互联网运营P1课程促销活动方案

这个月你的KPI目标是1000个订单，但根据历史数据，正常情况下预估能达到700个订单。所以，你还需要策划一场促销活动来完成剩余的300个订单。
之葤·2024-01-28 00:51

数据库设计十个原则

字段命名没有歧义唯一职责：一表一用，领域定义清晰，不存储无关信息，相关数据在一张表中主键原则：设计不带业务意义的主键；有唯一约束，确保幂等扩展性原则长短分离：长文本短文本分离，长文本存储在k-v系统中冷热分离：当前数据与历史数据分离索引完备
Mr_Ronny·2024-01-27 10:23

用python写爬虫-7.selenium

比如，我最近在爬取网易财经的个股历史数据网易个股历史数据,想把个股的上市以来的数据下载下来，我的操作就是下载数据-上市日-今日-下载。它就启动下载了。
ddm2014·2024-01-27 10:11

不同类型店铺买货

零售店铺的货品一般分为软货（一般指服饰品类产品及家用饰品）和硬货(反之），它们又可细分为流行款（需求变化快）和基本款（需求稳定），买手对基本款的预测要比流行款容易很多，基本款利用历史数据可以预估，而流行款则需要买手不断地物色新的
2fd52a440c04·2024-01-27 10:22

银行数据仓库体系实践（8）--主数据模型设计

主数据区域中保留了数据仓库的所有基础数据及历史数据，是数据仓库中最重要的数据区域之一，那主数据区域中主要分为近源模型区和整合（主题）模型区。上一节讲到了模型的设计流程如下图所示。
南极找南·2024-01-27 08:36
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