参数调优--maxThre 第6页

Netty学习（四）

序列化与反序列化Serializer&AlgorithmConfigapplication.propertiesMessageCodecSharableMessage（抽象类）测试序列化测试反序列化测试1.2参数调优

ps酷教程·2023-08-19 17:59

TOMCAT参数调优

Tomcat的缺省配置是不能稳定长期运行的，也就是不适合生产环境，它会死机，让你不断重新启动，甚至在午夜时分唤醒你。对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。Tomcat的优化不像其它软件那样，简简单单的修改几个参数就可以了，它的优化主要有三方面，分为系统优化，

KillCom·2023-08-19 11:52

机器学习入门：如何搭建第一个机器学习模型——以墨尔本房价预测为例

注：本文为MachineLearning的个人学习笔记，学习站点：Kaggle.com搭建一个最简单的机器学习模型仅需3步：收集数据，数据清洗；特征工程；模型选择、整合，参数调优；收集数据墨尔本市房产信息数据都存放在这个

sz88888·2023-08-15 04:45

JMH— java API性能测试，方法参数调优测试框架

文章目录简介依赖案例简介JMH即JavaMicrobenchmarkHarness，一个易用Java基准测试框架，适合API性能测试，参数调优测试依赖org.openjdk.jmhjmh-core1.23org.openjdk.jmhjmh-generator-annprocess1.23

jwolf2·2023-08-14 06:28

机器学习基础-超参数调优

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习基础-模型评估及超参数调优方法前言一、超参数与参数二、超参数优化方法1.网格搜索2.随机搜索前言前述优化主要是基于模型本身，那么接着可以从被优化项

无盐薯片·2023-08-12 18:35

python代码设置超参数_Python 机器学习：超参数调优

1.什么是超参数超参数(hyperparameters)就是机器学习或深度学习算法中需要预先设置的参数，这些参数不是通过训练数据学习到的参数；原始算法一般只给出超参数的取值范围和含义，根据不同的应用场景，同一个算法的同一超参数设置也不同。那超参数应该如何设置呢？似乎没有捷径，去尝试不同的取值，比较不同的结果取最好的结果。本文整理了不同的尝试方法，如下：RandomSearchGridSearch贝

饿狼可乐·2023-08-12 18:04

机器学习参数调优

手动调参分析影响模型的参数，设计步长进行交叉验证我们以随机森林为例：本文将使用sklearn自带的乳腺癌数据集，建立随机森林，并基于泛化误差（GenelizationError）与模型复杂度的关系来对模型进行调参，从而使模型获得更高的得分。泛化误差是机器学习中，用来衡量模型在未知数据上的准确率的指标；1、导入相关包fromsklearn.datasetsimportload_breast_canc

人工智·2023-08-12 17:03

Mysql之优化-主从复制

1、索引优化（1）性能下降，执行、等待时间长：数据过多—》分库分表，关联太多，索引未使用，参数调优（2）索引失效情况：索引列计算或函数等操作，索引使用了”不等于“、”isnotnull“、”like‘%

Mavey__Loo·2023-08-12 13:35

Hive on Tez 参数调优

HiveonTez调优一、配置参数调优1、开启ORC表向量化执行：向量化查询执行通过一次处理一个1024行的块来大幅提高IO效率（必须以ORC格式存储数据）sethive.vectorized.execution.enabled

liuwei063608·2023-08-11 14:16

基于gpt4all的企业内部知识问答服务应用搭建

文章目录痛点项目缘起技术选型fine-tuningfewshotpromptengineering选定方案的特征描述模型赛马gpt4all调优部署时踩坑python3.9header缺失--安装下缺失的就行运行时参数调优代码分析项目代码库代码效果展示例子

郑泽洲·2023-08-09 03:57

模型训练技术指南

目录引言1.模型训练的重要性2.数据预处理3.特征工程4.模型选择与评估5.参数调优6.模型集成7.过拟合与欠拟合8.模型保存与加载9.分布式训练与加速10.最佳实践与常见问题引言模型训练是机器学习领域中至关重要的一步

Yan-英杰·2023-08-07 20:33

机器学习模型选择评估和超参数调优

如何选择模型？如何评估模型？如何调整模型的超参数？模型评估要在测试集上进行，不能在训练集上进行，否则评估的准确率总是100%，模型调参要在验证集上迭代进行。所以，一般我们准备好数据集后，要将其分为训练集和测试集，分配比例一般在5：5到8：2之间，即最多训练集80%，测试集20%，验证集包含在训练集中。sklearn中有sklearn.model_selection.train_test_split

一马平川的大草原·2023-08-06 14:34

SOLR管理配置和性能优化JVM参数调优

我个配置：JAVA_OPTIONS="-Xmx1024m-Xms1024m-Xmn512m-XX:MaxPermSize=128m-XX:SurvivorRatio=65536-XX:MaxTenuringThreshold=0-Xnoclassgc-XX:+DisableExplicitGC-XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+UseCMSCom

liangpz521·2023-08-06 06:00

Linux内核网络参数调优命令

文章目录ulimit-nsomaxconnSocket参数netdev_max_backlog参数tcp_max_syn_backlog参数ulimit-nulimit-n是用于查看或设置当前用户进程打开文件描述符的最大值。文件描述符是操作系统用来访问文件或者其他I/O资源的一种抽象表示。在Linux和类Unix系统中，每个进程可以同时打开一定数量的文件描述符。通过ulimit-n命令可以查看当前

ZWZhangYu·2023-08-06 01:52

JDK 8.x 微服务启动JVM参数调优实战

微服务启动JVM参数调优实战1.1配置JVM启动参数1.2解释1.3JVM参数优化思路1.3.1调整堆内存大小1.3.2年轻代大小1.3.3Metaspace大小1.3.4栈大小1.3.5垃圾回收器选择

技术宅星云·2023-08-02 23:20

Linux文件系统性能调优参数优化

总的来说,主要可以从三个方面来做工作：1、Disk相关参数调优2、文件系统

superme_·2023-08-01 15:25

Redis数据结构与参数调优

一、Redis基础入门1、Redis简介Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表、哈希、集合和有序集合5种。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存

wespten·2023-08-01 13:37

scikit-learn全解：掌握Python最强大的机器学习库

内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。

TechLead KrisChang·2023-07-31 13:59

「Hive进阶篇」详解存储格式及压缩方式

一、前言hive优化除了有hql语句逻辑优化，hql参数调优等等，还有一个不起眼的细节容易被忽视掉，那便是hive数仓模型表的存储格式和压缩方式，hive底层数据是依托在hadoop，以HDFS文件存储在集群上的

大数据阶梯之路·2023-07-31 00:38

Tomcat性能优化方法JVM参数调优、禁用DNS查询、调整线程数

1、如何给Tomcat调优1）JVM参数调优-Xms表示JVM初始化堆的大小，Xmx表示JVM堆的最大值。这两个值的大小一般根据需要进行设置。

DKPT·2023-07-30 08:34

PostgreSQL配置参数调优

BangNaa·2023-07-30 07:40

机器学习分布式框架ray tune笔记

RayTune作为Ray项目的一部分，它的设计目标是简化和自动化机器学习模型的超参数调优和分布式训练过程。RayTune简化了实验过程，使研究人员和数据科学家能够高效地搜索最佳超参数，以优化模型性能。

Aresiii·2023-07-29 13:06

深度学习调参指南

在本文中，我们将聚焦于超参数调优的过程，同时还会涉及一些深度学习其他方面的内容。

妹妹打羽毛球吗️·2023-07-28 22:32

【机器学习】分类算法 - 模型选择与调优GridSearchCV（网格搜索）

士别三日wyx·2023-07-28 10:18

智能盒子内核参数调优

盒子测试环境：192.168.44.59对于SSD也可以采用同样的系统策略进行测试！内核版本：Linuxnvidia-desktop4.9.201-tegra#1SMPPREEMPTFriFeb1908:42:04PST2021aarch64aarch64aarch64GNU/Linux系统：Ubuntu18.04.5LTS内核调优参数：#sudocat>>/etc/sysctl.conf<<-E

百鸣·2023-07-27 12:23

Optuna----超参数调优库使用

optuna能够使用Python条件、循环和语法自动搜索最佳超参数。安装pipinstalloptuna官方实例importoptunadefobjective(trial):x=trial.suggest_float('x',-10,10)return(x-2)**2study=optuna.create_study()#默认是让返回值最小，direction='maximize'返回值最大st

包饭厅咸鱼·2023-07-24 10:51

Spark之Shuffle参数调优解析

在分布式系统中，数据分布在不同的节点上，每个节点计算一部分数据，后续将各个节点的数据进行汇聚，此时会出现shuffle，shuffle会产生大量的磁盘IO，网络IO，压缩，解压缩，序列化，反序列化等操作，这系列操作对性能都是很大的负担。下面是spark2.2.0版本的shuffle的属性表，http://spark.apache.org/docs/2.2.0/configuration.html一

zuodaoyong·2023-07-23 19:31

spark优化（二）--参数调优

1.调优逻辑spark调优顺序依次是代码规范，资源参数，数据倾斜，shuffle调优，业务层面等2.代码规范2.1能使用dataframe或者dataset，优先使用（sparksql有catalyst和钨丝）2.2shuffle算子之前先尝试各种过滤，能推到文件源最好（orc和parquet能减少磁盘的扫描，降低io开销）2.3尽量复用同一个RDD，避免创建重复的RDD，多次使用的RDD要持久化

一只咸鱼va·2023-07-22 14:13

Spark SQL参数调优指南

目录1运行行为1.1动态生成分区1.2broadcastjoin使用hint强制做broadcastjoin：1.3动态资源分配1.4Shuflle相关1.5读ORC表优化2executor能力2.1内存2.2executor并发度2.3executor读取hive表时单task处理数据量/无shuffle作业小文件合并2.4GC优化（使用较少，当尝试其他调优方法均无效时可尝试此方法）3drive

weixin_42725312·2023-07-22 14:09

spark内存管理

本文翻译自spark内存管理1.Introductionspark是一个基于内存的计算引擎，其中所有任务的计算都发生在内存中，因此了解spark内存管理很重要，这有助于开发spark程序以及进行参数调优

canaryW·2023-07-22 09:40

【MYSQL高级】Mysql找出执行慢的SQL【慢查询日志使用与分析】

（比explain还要详细，可以查询SQL在MySQL数据库中的执行细节和生命周期情况）运维经理ORDBA，进行MySQL数据库服务器的参数调优。

Hello Dam·2023-07-19 16:39

hive参数调优

调整reduce个数(方式1)--每个reduce处理的数据量(默认为256M)sethive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256000000;--每个job允许最大的reduce个数sethive.exec.reducers.max=1009;–计算reduce个数公式reduce个数=min(参数2,总输入数量/参数1)注意:mapreduce.job.re

likemebee·2023-07-19 06:29

postgresql参数调优（postgresql.conf）

#-----------------------------#PostgreSQLconfigurationfile#-----------------------------##Thisfileconsistsoflinesoftheform:##name=value##(The"="isoptional.)Whitespacemaybeused.Commentsareintroducedwit

清远_03d9·2023-07-18 12:53

JVM G1源码分析和调优

但这并不意味着我们完全不需要了解原理和参数调优。笔者在实际中遇到一些因参数不正确的设置导致GC停顿时间过长的案例时有发生。但要正确的设置参数并不容易，这里涉及

吴怡may_wuyi·2023-07-17 15:21

JVM --- 堆&栈&堆参数调优

一.方法区：线程共享的运行时内存区域，它存储了每一个类的结构信息。什么叫类的结构信息，其实就是上一篇讲类加载器时说的类的模板。也就是类的属性、构造器、方法、常量池等。而且，方法区是一种规范，不是具体实现。java7及以前的实现叫永久代，java8开始，方法区的实现叫元空间。二.栈：1.栈的基本介绍：栈也叫栈内存，主要管java程序的运行，是线程私有的。它的生命周期是跟随线程的生命周期的，线程创建时

布丁吕·2023-07-16 16:27

【Tomcat】Tomcat参数调优:连接数和并发数

Tomcat参数调优:连接数和并发数连接数实战并发处理线程数调整实战配置项含义默认建议注意备注ConnectionTimeout连接超时20s减少与程序处理能力有关，处理能力越快设置短一点没关系到底多久提示请求超时

我会一直·2023-07-16 12:11

详解DDPG算法：解决对大量的超参数、随机重启、任务环境敏感问题，完成月球着陆器，双足机器人demo、以及超参数调优教学

0.demo展示当我复现强化学习算法DDPG时，我发现论文中缺少必要的实现细节，例如：Gamma、噪声方差、最大训练步数等参数的取值。此外，在我调整参数，成功完成某次训练后，当我对随机种子进行修改，发现训练时长有很大变化，甚至有时候无法完成训练。更别提把在某个任务上work的代码换到相似任务上的艰辛历程了。如果你被这些问题困扰，那么你可能需要这份代码。由于我找不到符合我要求的轮子（2019-08）

汀、人工智能·2023-07-15 22:03

SpringBoot+内置Tomcat配置，参数调优，最大并发量，最大连接数

SpringBoot开发最大的好处是简化配置，内置了Tomcat,在SpringBoot2.0.x版本中内置Tomcat版本是8.5.x，SpringBoot内置Tomcat的默认设置中，Tomcat的等待队列长度默认是100，Tomcat的最小工作线程数默认分配10，Tomcat的最大线程数是200，最大连接数是10000,至于最大并发量和最大连接数，常常理解成最大并发量就是最大连接数，实际上是

蚂蚁舞·2023-07-15 14:43

泰坦尼克沉船存活率（机器学习，Python）

目录1，实验要求：2，报告内容引言数据处理导入数据查看数据集信息数据清洗特征工程特征提取特征选择生还率预测说明模型构建建立训练数据集和测试数据集选择不同的机器学习算法训练模型，评估模型方案实施生存预测参数调优结论改进方法

不会Java的MING·2023-07-15 13:17

Linux内核TCP参数调优全面解读

Linux内核TCP参数调优全面解读前言TCP性能的提升不仅考察TCP的理论知识，还考察了对于操心系统提供的内核参数的理解与应用。TCP协议是由操作系统实现，所以操作系统提供了不少调节TCP的参数。

guyue35·2023-07-14 20:53

Linux性能参数调优

内核的shmall和shmmax参数SHMMAX=配置了最大的内存segment的大小：这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。SHMMIN=最小的内存segment的大小SHMMNI=整个系统的内存segment的总个数SHMSEG=每个进程可以使用的内存segment的最大个数配置信号灯（semphore）的参数：SEMMSL=每个semphoreset里面的semphore数量：这个设

yangzex·2023-06-22 08:25

MySQL三范式

运维经理orDBA，进行SQL数据库服务器的参数调优。总结：1、慢查询的开

YOLO数据集工作室·2023-06-21 17:32

深度学习-第七章超参数调整-面试题

7.2为什么要进行超参数调优？7.3超参数的重要性顺序7.4极端批样本数量下，如何训练网络？7.5合理使用预训练网络7.5.1什么是微调（fine-tune）7.5.2微调有哪些不同方法？

cc13186851239·2023-06-21 16:24

详述Hive企业级优化

排查定位发现是有些任务执行了超10小时这样肯定是不合理的，此时就该想想如何优化数据任务链路，主要从以下几个角度来考虑问题解决：从数据任务本身hive逻辑代码出发，即hive逻辑优化，偏理解业务角度从集群的资源设置出发，即hive参数调优

产品经理自我修养·2023-06-20 23:36

项目难点攻破

时间窗口，自定义聚合函数二、HBase数据倾斜及查询效率问题，Phoenix应用三、数据入库效率问题，hdfs及HBase分析，批量写入优化四、CheckPoint优化及配置，内存模型，Flink运行参数调优五

SparkSql·2023-06-19 18:45

mysql学习经验&学习资料下载

首先概览下mysql的知识体系：基础：sql语句表结构设计调优：索引、慢查询优化配置参数调优核心原理：InnoDb存储引擎（包括隔离级别

wanlerong·2023-06-18 08:57

JVM上篇(一、JVM_Java 及 JVM简介)

JVMJVM_(上篇)Java及JVM简介一.前言二.Java及JVM简介1.虚拟机介绍2.JVM架构模型3.JVM生命周期4.JVM发展一.前言工作中的问题:系统突然卡死,OOMJvmGC问题JVM参数调优面试

过了火的你·2023-06-15 16:32

Python 机器学习：超参数调优

IT农民工1·2023-06-15 14:29

XGBoost参数调优

摘要：转载：http://blog.csdn.NET/han_xiaoyang/article/details/526653961.简介如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法，可以处理各种不规则的数据。构造一个使用XGBoost的模型十分简单。但是，提高这个模型的表现就有些困难(至少我觉得十分纠结

梅逊雪·2023-06-15 14:28

XGBoost详细使用指南

对于给定的学习速率和决策树数量，进行决策树特定参数调优(max_depth,min_

Grateful_Dead424·2023-06-15 14:27

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