参数调优第12页

python机器学习参数调优

本篇博客介绍机器学习中参数调优的一些知识，即网格搜索，随即搜索等，以及一些pipeline的知识。

eingnd·2022-04-07 07:02

XGboost的参数调优以及预测结果（附代码和流程）

目录导入所需要的库导入数据集并对其进行训练集和测试集的划分调参步骤树的最大深度以及最小叶子节点样本权重gammasubsample和colsample_bytree调整正则项学习速率打印出最优模型绘制XGBoost模型的feature_importance图像用此模型进行预测训练模型得出预测图像并打印出RMSEXGBoost的模型建立将主要依靠陈天奇的XGBoost类库，参数的调优主要基于pyth

噜噜啦啦咯·2022-04-07 07:47

快来一起挖掘幸福感！——阿里云天池项目实战（附完成实践过程+代码）

对于特征的删除●对于特征的填充●对于特征的泛化以及特征工程●对于标签的修正2.3数据的规范化2.3.1归一化处理2.3.2one-hot独热编码三、训练模型的选择、调优3.1任务分析3.2模型选择3.3参数调优

背着代码的蜗牛·2022-04-01 07:53

人工智能面试总结-基础理论

说说你怎么进行超参数调优的？说说为什么需要BatchSize？说说归一化的目的？说说局部最优与全局最优？说说监督学习与非监督学习的区别？说说监督学习有哪些步骤？说说为什么神经网络越来越深？

啥都生·2022-03-03 07:17

Elasticsearch写入瓶颈导致skywalking大盘空白

目录前言问题定位THREAD-B,找出当前阻塞其他线程的线程解决方案临时方案，SKYWALKING参数调优最终方案-优化ES的写入性能结语前言继上次skywalking出故障《https://my.oschina.net

·2022-02-28 15:25

Eureka 参数调优(4)

Client端基本参数参数默认值说明eureka.client.avaliability-zones告知Client有哪些regin和zone，支持配置修改运行时生效eureka.client.filter-only-up-instancestrue是否滤出InstanceStatus为UP的实例eureka.clint.regionus-east-1指定region，当datacenters为A

Quillagua·2022-02-16 17:27

cross_val_score的用法

cross_val_score交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。这块主要有三种方式：简单交叉验证（HoldOut检验）、cv（k-fold交叉验证）、自助法。

古月哥欠666·2022-02-14 07:39

深度学习CS231N学习笔记（从5到6）

五.图像分类——k近邻算法内容列表图像分类、数据驱动方法和流程NearestNeighbor分类器k-NearestNeighbor验证集、交叉验证集和超参数调优译者注：下篇翻译起始处NearestNeighbor

garrulousabyss·2022-02-11 07:52

hive性能调优详解系列之hive语法和参数层面调优_数仓工程师必备hive调优方案

上一篇可点击hive建表设计层面调优一.hive语法层面和参数调优hive语法和参数调优将是hive调优一大重点，并能间接解决数据倾斜问题，同事提升运行效率也是重中之重。

老姜的数据江湖·2022-02-06 11:59

Hive调优，数据工程师成神之路

/mp.weixin.qq.com/s/7lz9nJhQb9Qal6hCI1EUOA1前言毫不夸张的说，有没有掌握hive调优，是判断一个数据工程师是否合格的重要指标hive调优涉及到压缩和存储调优，参数调优

吃鱼的羊·2022-02-06 11:27

Nginx调优二：调优和其他功能

文件上的参数代表什么含义上一篇已经讲过，很多参数调优上一篇也进行了修改，只是并没有点明。现在来汇总一下设置工作进程数worker_processes8;根据服务器的cpu来配置。

天黑请闭眼丶风·2022-02-04 15:06

1月论文推荐：Hyper-Tune 满足大规模高效分布式自动超参数调整的 SOTA 架构

为了解决这个问题，北京大学、苏黎世联邦理工学院和快手科技的研究团队提出了Hyper-Tune，这是一种高效、健壮的分布式超参数调优框架，具有自动资源分配、异步调度和多保真优化器等系统优化插件。

·2022-01-22 10:52

机器学习最困难的部分：超参数调试

超参数调优的越好，得到的模型就越好。调优超参数可能是非常乏味和困难的，更像是一门艺术而不是科学。超参数超参数是在建立模型时用于控制算法行为的参数。这些参数不能从常

希望每天涨粉·2021-12-07 17:00

hbase参数调优

@目录HBase参数调优hbase.regionserver.handler.counthbase.hregion.max.filesizehbase.hregion.majorcompactionhbase.hstore.compaction.minhbase.hstore.compaction.maxhbase.hstore.blockingStoreFileshbase.regionserv

真好吃啊·2021-12-05 15:00

R语言梯度提升机 GBM、支持向量机SVM、正则判别分析RDA模型训练、参数调优化和性能比较可视化分析声纳数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24354本文介绍简化模型构建和评估过程。caret包的train函数可用于使用重采样评估模型调整参数对性能的影响在这些参数中选择“最佳”模型从训练集估计模型性能首先，必须选择特定的模型。调整模型的第一步是选择一组要评估的参数。例如，如果拟合偏最小二乘(PLS)模型，则必须指定要评估的PLS组件的数量。一旦定义了模型和调整参数值，还应指定重采样的类

·2021-11-18 17:42

大数据开发基础之HDFS参数调优步骤分享

1.NameNode数据目录dfs.name.dir,dfs.namenode.name.dir指定一个本地文件系统路径，决定NN在何处存放fsimage和editlog文件。可以通过逗号分隔指定多个路径.目前我们的产线环境只配大数据培训置了一个目录，并存放在了做了RAID1或RAID5的磁盘上。2.DataNode数据目录dfs.data.dir,dfs.datanode.data.dir指定D

·2021-11-04 11:14

使用 Tensorflow 2 进行自定义对象检测的一般方法

要使用Tensorflow对象检测API训练自定义对象检测模型，你需要执行以下步骤：下载Tensorflow对象检测API获取数据为ODAPI准备数据超参数调优训练模型保存模型测试模型安装你可以使用PythonPackageInstaller

woshicver·2021-10-18 21:00

面试官问我MySQL调优，我真的是

候选者：而对于MySQL内部的参数调优，由专业的DBA来搞。面试官：扯了这么多，你就是想表达你不会MySQL参数调优，对吧候选者：草，被发现了。

·2021-10-12 08:48

跟着土哥走就对了（万字长文+参数调优）

关注微信公众号：3分钟秒懂大数据跟着土哥走，教你秒懂大数据前言大家好，我是土哥。自从写Flink系列文章，收到了太多读者的私信，希望我不断更新完善Flink专栏，为此，土哥还专门创建了一个文档，用来记录粉丝和读者在使用Flink组件时遇到的典型问题。由于Flink在大数据流计算中占据非常重要的位置，毫不夸张的说，已经被所有一二线互联网大厂所使用，并且Flink组件在Apache社区持续占据热榜前五

在IT中穿梭旅行·2021-10-09 10:37

神经网络和深度学习 - Chapter7 超参数调优

超参数调优：GridSearchvs随机搜索神经网络中参数主要包括：学习率、优化器、batchsize等；常采用的超参数选择的方法有：GridSearch方法和随机搜索的方法，更建议使用随机搜索的方法，

nlpming·2021-09-29 16:26

实用工具 | PostgreSQL 数据库压力测试工具 pgbench 使用示例

测试环境：CentOS5.7inVMWare8.0PG：9.1.2数据库参数：max_connection=100其他默认注意：本文只为说明pgbench的使用方法，因此，并未对数据库参数调优。

·2021-09-25 14:30

java开发技术之tomcat的参数调优

java培训一般最常做的更改，就是修改服务器的端口，也就是server.xml里的Connector部分。典型如下图所示：其实，大部分优化，也是在Connector标签之内，从端口、并发到线程，都可以在这里配置。一.3个参数搞定并发配置作为一个能承接高并发互联网请求的Web容器，首当其冲的当然是海量请求的冲击。幸运的是Tomcat支持NIO，我们可以通过调整线程数和并发配置，让它表现出最佳的性能。

·2021-09-23 18:06

SpringBoot JVM参数调优方式

目录SpringBootJVM参数调优各种参数SpringBootjar包启动设置JVM参数配置初始化堆和最大堆的大小SpringBootJVM参数调优各种参数参数名称含义默认值说明-Xms初始堆大小物理内存的

·2021-09-07 14:35

百度AI达人创造营|第一课、拍案叫绝的创意

百度AI达人创造营课程设计课程内容第一课让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的第二课数据集的获取途径和数据处理的技巧第三课深度学习模型训练和关键参数调优详解第四课教你5种简单高效的部署与推理方法（一）第五课教你

熊良·2021-07-27 23:34

linux内核参数优化

api调用流程.jpg二、内核参数调优1、ubuntu16.04参考：https://blog.csdn.net/qq_32360995/article/details/90739043https://

eb5d4b7eb830·2021-07-27 13:51

Datawhale集成学习学习笔记——机器学习基础

机器学习基础机器学习的三大主要任务使用sklearn构建完整的机器学习项目流程基本的回归模型基本的分类模型偏差与方差理论超参数调优机器学习的三大主要任务机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据

zhangkaihua88·2021-07-13 18:07

mysql 参数调优（9）之优化filesort sort_buffer_size、innodb_sort_buffer_size

SHOWVARIABLESLIKE'%sort_buffer_size%'SHOWVARIABLESLIKE'%innodb_sort_buffer_size%'SHOWVARIABLESLIKE'%read_rnd_buffer_size%'SHOWVARIABLESLIKE'%max_length_for_sort_data%'SHOWVARIABLESLIKE'%max_sort_lengt

尹楷楷·2021-07-10 19:55

G1参数调优个人记录

G1内存划分G1看起来和CMS比较类似，但是实现上有很大的不同。传统分代GC将整体内存分为几个大的区域，比如Eden,S0,S1,Tenured等。而G1将内存区域分为了n个不连续的，大小相同的Region,Region具体的大小为1到32M,根据总的内存大小而定，目标是数量不超过2048个。如下图所示：G1调优参数-XX:+UseG1GC：使用G1回收器。-XX:G1HeapRegionSize

千里风雪·2021-06-29 14:11

Spark ML Tuning：模型选择和超参调优

比如内置的交叉验证和其他工具能够方便用户对算法和Pipeline的超参数调优。

shohokuooo·2021-06-26 22:35

【Spark系列】spark-submit提交参数调优

参数调优建议：每个S

木亦汐·2021-06-25 23:19

Weka的使用

他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。

hiekay·2021-06-25 04:12

解决SpringBoot 链接mysql 时出现 0秒后返回数据报错（mysql参数调优，win服务器tcp调优）错误笔记记录

在项目部署之后，每次在第二天早上就出现tomcat种SpringBoot项目链接不上数据库0秒后返回数据的错误。重启服务器后就能连上了。（老折磨人了，每天白天上课都要看着服务器，希望别死......）历经磨难终于解决了/(ㄒoㄒ)/~~第一种情况网络链接问题，比如断网，内外网的情况。第二种情况也是网上回答最多的情况在保证能ping同不是网络问题之后。可能会是mysql会将连接池中好久没用的连接断开

DvilWz·2021-06-23 00:49

Java性能调优

一、Tomcat服务器1、Jvm参数调优Tomcat的启动参数位于tomcat的安装目录\bin目录下，如果你是Linux操作系统就是catalina.sh文件，如果你是Windows操作系统那么你需要改动的就是

丰极·2021-06-21 13:51

JVM架构和GC垃圾回收机制详解

原文JVM架构图分析下图：参考网络+书籍，如有侵权请见谅（想了解Hadoop内存溢出请看：Hadoop内存溢出(OOM)分类、参数调优化）JVM被分为三个主要的子系统（1）类加载器子系统（2）运行时数据区

麦子星星·2021-06-21 12:14

JVM架构和GC垃圾回收机制

JVM架构和GC垃圾回收机制详解JVM架构图分析下图：参考网络+书籍，如有侵权请见谅（想了解Hadoop内存溢出请看：Hadoop内存溢出(OOM)分类、参数调优化）类加载器将类对象加载到堆中，而方法区存放类的版本

coding乐猿·2021-06-21 00:57

spark submit脚本指定传递给main方法的参数

为了方便调试，经常需要向main方法传递参数，但是目前很多博文介绍的大多都是关于spark-submit参数调优方面的。那么如何在sparksubmit脚本中向m

alexlee666·2021-06-20 00:28

第四章如何进行参数选择

本章主要会介绍策略开发过程中的参数调优问题。正如策略开发之前需要先明确交易逻辑和利润来源一样。在进行策略调优的时候，我们也需要先对参数进行适当的选择。

逝去的亮光·2021-06-19 20:05

ElasticSearch 性能优化摸索

引言JVM参数设置一、JVM参数调优ElasticSearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个现实业务来说，这个设置都太小了。

OzanShareing·2021-06-12 19:43

2019-04-10自研软件显示盘面

今日盘中首次出现奇异的资金变化毛刺，可能需要进行参数调优了。2.【期货分时】再次大幅震荡，由于中小创缩量，期货的提前指向意义明显，收盘时接近平衡状态。预期明日变盘。3.K线

资本是个球·2021-06-10 02:20

Python sklearn 模型参数调优

1、网格搜索法-GridSearchCV#导入需要的函数库fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV#加载iris数据集iris=datasets.load_iris()iris_feature=iris[

克里斯托弗的梦想·2021-06-09 23:10

kaggle之Titanic的score提升

kaggle的经典入门题：titanic存活率预测记录几个阶段问题1、花里胡哨一堆操作，准确率没什么体现很多notebook写的很好，缺失值处理、特征提取、算法选型、超参数调优、...

巴拉巴拉_9515·2021-06-08 06:22

scikit_learn学习笔记十二——GridSearch，网格搜索

它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优化；再拿下一个影响最大的参数调优，如此下去，直到所有的参数调整完毕。

深思海数_willschang·2021-06-04 04:03

吴恩达深度学习 C2_W1

在这一部分，我们将继续去学习如何有效运作神经网络，内容包括超参数调优，数据处理和算法优化等一系列保证神经网络正确且快速运作的方法。在建立一个神

酉鬼2333·2021-05-30 07:47

（十五）集成学习（下）——蒸汽量预测

参考：DataWhale教程链接集成学习（上）所有Task：（一）集成学习上——机器学习三大任务（二）集成学习上——回归模型（三）集成学习上——偏差与方差（四）集成学习上——回归模型评估与超参数调优（五

ArriettyYun·2021-05-23 20:33

Python学习笔记-3群18组-杜杜狼-2017.8.8

Lesson12sklearnsklearn全名Scikit-learn,是基于Python的机器学习模块，数据结构基于numpy和pandas,使用sklearn进行机器学习编程一般分为三步：数据准备与预处理模型选择与训练模型选择与参数调优文档向量化使用

渡笃狼·2021-05-16 05:00

Linux 系统内核参数调优

通过调试系统内核参数使系统性能最大化如：最大并发数（ab–n10000–c100http://localhost:8080/index.html)sysctl-a查看所有系统变量-n：打印值时不打印关键字；-e：忽略未知关键字错误；-N：仅打印名称；-w：当改变sysctl设置时使用此项；-p：从配置文件“/etc/sysctl.conf”加载内核参数设置；-a：打印当前所有可用的内核参数变量和值

InnocenceYWQ·2021-05-16 03:59

（十三）集成学习（下）——Stacking