双线性池化

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

遥感图像分割系统：融合空间金字塔池化（FocalModulation)改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义遥感图像分割是遥感技术领域中的一个重要研究方向，它的目标是将遥感图像中的不同地物或地物类别进行有效的分割和识别。随着遥感技术的不断发展和遥感图像数据的大规模获取，遥感图像分割在农业、城市规划、环境监测等领域具有广泛的应用前景。然而，由于遥感图像的特

xuehaisj·2024-09-15 18:56

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

OpenCV高阶操作

这个过程可以通过多种方法实现，但最常见的是通过图像金字塔中的pyrDown函数（在OpenCV中）或其他类似的滤波器（如平均池化、最

富士达幸运星·2024-09-13 19:03

【2023年】云计算金砖牛刀小试3

云平台可实现IT资源池化，弹性分配，集中管理，性能优化以及统一安全认证等。

geekgold·2024-09-13 17:17

旧版中 pytorch.rfft 函数与新版 pytorch.fft.rfft 函数对应修改问题

pytorch.rfft函数与新版pytorch.fft.rfft函数对应修改问题前言一、旧版pytorch.rfft()函数解释二、新版pytorch.fft.rfft()函数解释三、总结前言这两天整理谱池化操作

带鱼的鱼香肉丝·2024-09-10 17:10

零知识证明-公钥分发方案DH(（六）

椭圆曲线配对(也叫“双线性映射”)有了30年的应用历史，然而最近这些年才把它应用在密码学领域。配对带来了一种“加密乘法”的形式，这很大的拓展了椭圆曲线协议的应用范围。

yunteng521·2024-09-10 12:37

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成，收缩路径是一种典型的卷积网络，由重复应用卷积组成，每个卷积后跟一个整流线性单元(ReLU)和一个最大池化操作

亚图跨际·2024-09-10 11:30

【前端面试】事件监听机制&React 的事件系统实现

性能优化：React可以对事件进行池化（Pooling），这意味着事件对象可以在事件处理过程中被重用，减少了内存分配和垃圾回收的开销。

贾明恣·2024-09-09 03:45

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization

通过instancenormalization，可以去除content图像的个体对比度差异，从而简化生成过程2）高度非线性的contrastnormalization很难通过CNNblock（包含卷积、池化

emergency_rose·2024-09-06 08:32

fpga图像处理实战-双线性插值算法

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2919:10:23//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://

梦梦梦梦子~·2024-09-06 06:54

问题

卷积层和池化层都能反向传播DenseNet→修改了网络结构U-Net→修改了激活函数，拼接catResNet→相加add

三点水_787a·2024-09-04 22:28

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

NV-Embed-v2提出了几项新设计，包括让LLM关注潜在向量以获得更好的池化嵌入输出，并展示了一种两阶段指令调整方法，以提高检索和非检索任务的准确性。

吴脑的键客·2024-09-04 13:28

学习笔记---自动驾驶

3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序

酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

fpga图像处理实战-双线性插值算法（任意比例）

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/3114:48:47//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://

梦梦梦梦子~·2024-08-31 21:54

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

它支持多种插值方法，例如双线性插值、最近邻插值等，广泛用于图像处理、特征图缩放等场景。二、语法和参数语法torch.nn.functional.interpolate(input,si

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

Java池化思想之一：线程池（Thread Pool）

在Java中，池化结构（PoolingStructure）是一种常用的设计模式，用于管理和重复使用有限的资源。

Sheeppc117525·2024-08-30 16:37

卷积核的作用

通过卷积和池化操作，可以降低输入图像的空间维度。

melonbo·2024-08-29 23:45

Java线程池

线程池的概念线程池是一种基于池化技术的多线程运用形式，它预先创建了一定数量的线程，并将这些线程放入一个容器中（即线程池）进行管理。

纣王家子迎新·2024-08-29 03:28

深入理解Java线程池：原理、使用与最佳实践

一、线程池的原理1.1线程池的基本概念线程池是一种基于池化技术的多线程管理机制，它预先创建一

张某布响丸辣·2024-08-28 02:11

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

ASPP通过在网络中引入多个并行的分支，每个分支使用不同尺度的空洞卷积和池化操作，来捕获不同

m0_55576290·2024-08-26 06:22

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

近日，焱融高性能分布式文件存储系统YRCloudFile联合趋动科技OrionXAI算力资源池化软件与GeminiAI开发训练平台，共同打造自动驾驶

virtaitech·2024-08-22 17:11

解决方案上新了丨趋动科技推出基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案

趋动科技携手麒麟软件打造基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案，共同探索AI领域新场景。人工智能技术作为数字经济发展的重要推手，在各行业业务场景中落地需要大量AI算力资源的有效保障。

virtaitech·2024-08-22 17:11

pypbc双线性对库的使用

pypbc是python中使用双线性配对运算的库，在密码学中双线性对是经常使用到的运算。

一定会成为大牛的小宋·2024-03-16 04:35

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。图1全连接(fully-connected)然而有科学研究,人眼去观察外界时,是通过先观察物体的局部信息,然后通过这些局部信息从而获得全局信息,即识别这个物体是什么.所以根据这个原理去设计神经网络的话,每

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。层是神经网络的基本组成部分，它接受输入并将其转换为输出。块由多层组成，通常用于表示更复杂的操作，例如

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

Video Feature extracting

下图为一个典型的CNN网络，红色矩形是卷积层，绿色是归一化层，蓝色是池化层，黄色是全连接层。

水溺三千·2024-02-20 08:00

【激光SLAM】激光的前端配准算法

文章目录ICP匹配方法（PointtoPoint）PL-ICP匹配方法（PointtoLine）基于优化的匹配方法（Optimization-basedMethod）优化方法的求解地图双线性插值拉格朗日插值法

趴抖·2024-02-20 02:34

OpenCV 笔记(22)：图像的缩放——最近邻插值、双线性插值算法

1.图像缩放1.1简介图像缩放是指通过增加或减少像素来改变图像尺寸的过程，是图像处理中常见的操作。图像缩放会涉及效率和图像质量之间的权衡。图像放大（也称为上采样或插值）的主要目的是放大原图像，以便在更高分辨率的显示设备上显示。但是，放大图像并不能带来更多信息，因此图像质量会不可避免地受到影响。图像缩小（也称为下采样）的主要目的是减小图像尺寸，以便更有效地存储或传输。缩小图像可以保留更多信息，但图像

Java与Android技术栈·2024-02-19 14:01

云计算基础-存储虚拟化（深信服aSAN分布式存储）

什么是存储虚拟化分布式存储是利用虚拟化技术“池化”集群存储卷内通用X86服务器中的本地硬盘，实现服务器存储资源的统一整合、管理及调度，最终向上层提供NFS、ISCSI存储接口，供虚拟机根据自身的存储需求自由分配使用资源池中的存储空间

比特微联·2024-02-19 13:19

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

在CNN中，(ii)是由NxN(N>1)卷积和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的卷积完成了(i)。在

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

2022-01-21 HDC2021技术分论坛：组件通信、硬件池化，这些创新技术你get了吗？

作者：ligang华为分布式硬件技术专家，sunbinxin华为应用框架技术专家HarmonyOS是一款全新的分布式操作系统，为开发者提供了元能力框架、事件通知、分布式硬件等分布式技术，使能开发出面向全场景的分布式应用。随着HarmonyOS应用生态的不断壮大，开发者使用原有的分布式技术在实现某些创新场景时显得力不从心，因为开发难度较大，直接影响了开发效率。“创新推动发展”，我们需要对分布式技术不

麻酱不会打麻将·2024-02-15 06:39

【项目】高并发内存池

那个楠人·2024-02-15 05:02

已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

海量数据处理商用短链接生成器平台 - 4

第六章架构核心技术-池化思想-异步结合性能优化最佳实践第1集RestTemplate里面的存在的问题你知道多少-Brokenpipe错误项目就更新到第六章了，剩下的内容放百度网盘里面了，需要的来取。

从零开始学习人工智能·2024-02-14 13:14

基于gluon的Inception结构

结构如下所示：inception_naive.png其前向传播分为4个部分：通过1x1卷积通过3x3卷积，padding为1（不改变图片大小）通过5x5卷积，padding为2（不改变图片大小）通过3x3池化

月见樽·2024-02-14 11:08

架构设计内容分享(一百八十六)：微服务架构设计 | 如何设计高性能系统

影响系统性能因素有哪些四、高性能设计|硬件层面1.合理选择硬件配置（计算、存储、网络）2.机房选择（就近部署）与CDN3.容器化技术充分利用资源五、高性能设计|软件层面1.使用缓存2.无锁化设计3.异步设计4.池化设计七

之乎者也··2024-02-14 11:14

openGauss DataPod资源池化获金融科技产业联盟2023年十佳课题

NEWS近日，由中国人民银行指导的北京金融科技产业联盟公布2023年度十佳课题评选结果，由openGauss社区牵头的《资源池化数据库金融关键业务场景技术研究》荣获了“北京金融科技产业联盟2023年度十佳课题

renxyz·2024-02-14 04:40

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

【Linux进程间通信】用管道实现简单的进程池、命名管道

系统调用是有成本的，池化技术是为了我们的访问速度和效率在需要频繁的创建删除

爱写代码的刚子·2024-02-12 22:03

PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法

1.介绍点云去噪是一个老问题了，一般主要是针对高斯噪声和异常点（Outliers）进行去噪，经典的方法包括双线性，高斯核以及MLS曲面重映射等方法。

程序猿老甘·2024-02-12 09:43

Java多线程与线程池技术

线程池本质是池化技术的应用，和连接池类似，创建连接与关闭连接属于耗时操作，创建线程与销毁线程也属于重操作，为了提高效率，先提前创建好一批线程，当有需要使用线程时从线程池取出，用完后放回线程池，这样避免了频繁创建与销毁线程

赛先生和泰先生·2024-02-11 13:35

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i，如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别，计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m

是Dream呀·2024-02-11 11:15

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

keras 池化层

池化层又称下采样，是对卷积层的降维处理，常用的池化有最大池化、平均池化。

与AI零距离·2024-02-10 18:00

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