双色球预测尝试

数字化智能运维平台建设方案

数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
公众号：优享智库·2025-01-28 19:41

[c语言日寄]越界访问：意外的死循环

【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
siy2333·2025-01-28 16:11

【智慧水务】二供数仓功能架构

一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）历史数据分析（三）预测性分析五
大雨淅淅·2025-01-28 16:40

ultralytics 是什么？

YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
博刻·2025-01-28 16:09

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。
一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

从简单到深刻的认知发展

随着人工智能技术的飞速发展，我们开始尝试用计算机模拟人类的认知能力，构建能够学习、理解和解决复杂问题的智能系统。从早期的符号逻辑到如今的深度学习，人工智能的发展经历了多个阶段。
AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

OpenAI尝试过递归网络、生成对抗网络、自回归Transformer及扩散模型。最终诞生了DiffusionTransformer。
OpenCSG·2025-01-28 13:20

D. Unique Median【Codeforces Round 997 (Div. 2)】

正向解决困难的情况下可以尝试反向思考，即找长度为偶数的非好数组数量，总答案就等于n*(n+1)/2-非好数组数量。
Flower#·2025-01-28 13:20

AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴

标题：“AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴”文章信息摘要：AI代理正在推动SaaS产品从静态工具向动态、自优化平台转变，赋予其预测能力和自主决策能力，使其成为主动的业务伙伴。
XianxinMao·2025-01-28 10:02

python 只用opencv吗,python – OpenCV：使用solvePnP来确定单应性

在过去的几周里,我尝试学习纠正图像,并在这里的人们的帮助下,我已经设法更好地理解它.大约一个星期前,我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始：http://sitedezign.net
weixin_39934296·2025-01-28 09:28

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之12 方案再探之3：特定于领域的模板 之2 首次尝试和遗留问题解决

本文提要现在就剩下“体”本身的约定了--这必然是自律自省的，或者称为“戒律”--即“体”的自我训导discipline。完整表述为：严格双相的庄严“相”(侧），完全双性的本质“性”（侧）和双侧side双面face的外观“体”（自身）。通过Class(),Type()和Method()的声明来确保结构化最终能形式化（终结符号），以及形式化最初能结构化（初始断言）。在文档中相关的描述：两种描述文件下面
一水鉴天·2025-01-28 08:22

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。  
梦回楼~·2025-01-28 08:19

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

在数据探索的旅途中，我尝试了多种方法，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚
码农蝶澈·2025-01-28 07:12

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig
灵封～·2025-01-28 06:06

【如何获取股票数据01】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股实时交易数据获取实例演示及接口API说明文档

在数据探索的旅途中，我尝试了多种方法，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚
Eumenides_max·2025-01-28 06:36

Optional char parameter ‘questionNum‘ is present but cannot be translated into a null value

Optionalcharparameter'questionNum'ispresentbutcannotbetranslatedintoanullvalueduetobeingdeclaredasaprimitivetype.Considerdeclaringitasobjectwrapperforthecorrespondingprimitivetype.报错信息如上，错误信息指出，当尝试将一个
fengfeng N·2025-01-28 06:04

goGin框架教程

可预测的API性能。支持中间件传入的HTTP请求可以由一系列中间件和最终操作来处理。例如：Logger，Authorization，GZIP，最终操作DB。Crash处理
sumatch·2025-01-28 04:22

在Windows系统中降级Python版本后，pycharm运行时提示No Python at “C:\Users\***\AppData\Local\Programs\Python\Python

‘"C:\Users***\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe’当你在Windows系统中降级了Python版本，而PyCharm仍然尝试使用旧的
WUYA_2761·2025-01-28 02:32

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。
弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。2.模型定义部分：方案1：model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1,input_sh
加德霍克·2025-01-28 01:26

解决pip安装慢的问题

当我们用pip安装慢时可以尝试一下操作尝试pipinstall-i源空格安装包名称（注意要去掉源后面的斜杠）例如：​pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi
木汐爱编程·2025-01-28 01:55

Vue2：父子组件间参数传递 - 单项传递和双向绑定

2、双向传递2.1子组件修改后通过事件触发传递给父组件在Vue2踩坑记录：父子间参数传递，不要尝试修改计算属性，可能无法实现响应式一文中，父组件通过prop传递给子组件，子组件接收后拷贝一份，在子组件内部修改
我是飞鸟呀·2025-01-28 00:48

温度虽寒，其道犹变：OpenAI接口之温度参数设置为0，为何每次回复仍有不确定性？

问题描述调用openaiAPI，使用templature=0，每次返回的内容仍有一些不同>>>client=OpenAI(...api_key=api_key,...base_url=api_base)#第一次尝试
凌漪_·2025-01-28 00:17

神经网络及其架构和模型的关系

它由**多个神经元（节点）**和连接权重组成，这些神经元组织成不同的层，通过输入数据进行学习和预测。
爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

从Nvidia切换到华为云昇腾芯片的入门技巧

Nvidia太贵，尝试使用国产的芯片做AI。
sunrise_ccx·2025-01-27 23:40

算法种常见的混沌映射是什么

一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。这些系统对初始条件非常敏感，即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同，这种现象称为“混沌”。
搏博·2025-01-27 23:39

几个适合Java开发者的免费IDEA插件

如果你还没有用过，可以尝试一下，也许对你的日常工作会有一定的效率提升噢！RestFulTool如果你是一个RESTful服务的开发者，那么这个一定要试一下。
·2025-01-27 22:15

The Simulation技术浅析（二）：模型技术

物理模型通常用于工程、物理和化学等领域，用于预测系统在不同条件下的表现。2.关键技术力学定律：例如牛顿运动定律，用于模拟物体的运动和受力情况。流体力学：例如纳维-斯托克斯方程，用于模拟流体流动。
爱研究的小牛·2025-01-27 21:00

解析日期字符串时，解析器遇到的问题

错误信息Text'2025-01-2310:44:06.0'couldnotbeparsedatindex10表明在尝试解析日期字符串时，解析器遇到了问题。
qq_36608622·2025-01-27 20:52

数据挖掘r语言和python知乎_同时用R语言和Python爬取知乎美图

学习Python已有两月有余，是时候检验下学习效果了，之前练习了不少R语言数据爬取，Python的爬虫模块还没有来得及认真入门，乱拼乱凑就匆忙的开始了，今天就尝试着使用R+Python来进行图片爬取，完成一个简单得小爬虫
weixin_39932344·2025-01-27 19:46

【体验官招募】SoFlu - JavaAI 开发助手：开启智能开发新时代

当你尝试理解客户那些复杂又模糊的需求时，是否会因为要和产品经理反复沟通确认每一个细节而感到厌烦？在设计阶段，面对复杂的功能架构，你是不是常常焦虑于如何构思实现方案，同时还要兼顾后续代码的维护和迭代？
·2025-01-27 18:39

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致
小南AI学院·2025-01-27 17:29

vscode+cmake的STM32单片机调试开发环境

这让我不停的尝试使用VisualStudioCode进行编辑代码然后使用MDK进行编译和调试，就这样我在两个IDE之间来回切换。于是，我进一步厌烦了这种开发方式。
南波儿万·2025-01-27 16:53

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法
傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

AI在电商中的应用系列文章

在电商中的应用0.引言1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1个性化推荐3.1.2智能客服3.1.3销售预测
AI天才研究院·2025-01-27 14:35

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：AI代理在股市分析的应用

准确的股市分析和预测对于投资者、企业和政府制定决策都至关重要。1.2传统股市分析方法的局限性传统的股市分析方法主要依赖人工分析师,通过研究各种基本面、技术面等数据进行分析和预测。但这种
AI架构设计之禅·2025-01-27 13:03

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
科研_研学社·2025-01-27 12:56

logback弃用SizeAndTimeBasedFNATP

在尝试把SpringBoot版本从3.3.0升级到3.4.0时启动报错。
Silence__lei·2025-01-27 11:52

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

今天要和大家聊的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关请联系君君学姐，文末附上联系信息。
君君学姐·2025-01-27 08:04

2025年数学建模美赛 微分方程预测 思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛·2025-01-27 07:23

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3
步入烟尘·2025-01-27 06:47

计算机视觉目标检测-DETR网络

它通过将目标检测建模为集合预测问题，摒弃了锚框设计和非极大值抑制（NMS）等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra
next_travel·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2025美赛数学建模C题 奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

2025美赛C题保姆级教程思路分析C题题目：奥运奖牌榜模型今年的C题是一道典型的数据处理、预测类题目，题目背景设定简单易懂，对小白非常友好，整体难度不大，注意各个题目之间的联系。
DS数模·2025-01-27 05:13

汽车免拆诊断案例 | 2023款零跑C01纯电车后备厢盖无法电动打开和关闭

尝试对电动后备厢盖进行重置学习，长按后备厢盖内侧的关闭按钮，听到“嘀、嘀”两声后松开
虹科Pico汽车示波器·2025-01-27 04:39

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

本文将使用scikit-learn中的KNN算法对该数据集进行分类预测。KNN算法概述KNN算法的核心思想是：对于一个未知类别的样本，通过计算该样本与已知样本的距离，
辞落山·2025-01-27 03:02

实验五 连接查询和嵌套查询

二、实验内容及要求（请同学们尝试每道题均使用连接和嵌套两种方式来进行查询，如果可以的话）1．找出所有任教“数据库”的教师的姓名。
无尽罚坐的人生·2025-01-27 03:57

模型预测控制（MPC）算法介绍

模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业过程控制、机器人控制、电力系统等领域。
go5463158465·2025-01-27 02:20
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