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反向传播推导
Python中列表元素转为数字的方法详解
方法一:使用列表
推导
式列表
推导
式是一种简洁高效的方式,可以将一个列表转换为另一个列表。在转换过程中,可以使用内置的int()函数将字符串转换为整数。
代码飞翔
·
2023-12-17 09:32
python
linux
开发语言
Python
【密码学RSA】共模攻击原理详解_已知e1*e2的共模攻击题
本题需要了解共模攻击
推导
过程及原理:1.共模攻击原理共模攻击即用两个及以上的公钥(n,e)来加密同一条信息m已知有密文:c1=pow(m,e1,n)c2=pow(m,e2,n)条件:当e1,e2互质,则有
malloc_冲!
·
2023-12-17 09:27
rsa
密码学
强化学习(四)- Advantage Actor-Critic 及贝尔曼方程
推导
(A2C)
0概览AdvantageActor-Critic主要在于Q函数的计算,其中baselineb选择为状态价值函数,使用神经网络代替Vπ(s,w)V_\pi(s,w)Vπ(s,w)Q函数使用贝尔曼方程来近似Qπ(s,A)=rt+γVπ(st+1)Q_\pi(s,A)=r_t+\gammaV_\pi(s_{t+1})Qπ(s,A)=rt+γVπ(st+1)其中Advantage体现在Qπ(s,A)−Vπ
晚点吧
·
2023-12-17 08:32
强化学习
强化学习
A2C
actor
critic
Pytorch当中的.detach()操作是什么意思
当我们在PyTorch中进行张量运算时,操作会构建一个计算图来跟踪计算历史,这个计算图用于自动求导和
反向传播
来计算梯度。
BugMaker2002
·
2023-12-17 07:18
pytorch
人工智能
python
【Java】使用递归的方法获取层级关系数据demo
引用量子矩阵算法,根据层层递进的关系数据将答案一层层的
推导
出来,然后得出最
量子矩阵是实现触碰四维空间基本算法
·
2023-12-17 06:25
java
开发语言
First集和Follow集(转)
FIRST集合和FOLLOW集合一、First集合定义:First集合是对产生式右部的字符串而言的,求取的是非终结符VT(或终结符、空字符、文法符号串)的开始符号集合,集合中包含的是由左部非终结符VT
推导
得到的终结符
ZalleDay
·
2023-12-17 06:57
唐人街探案二的观后感
3、一个好的侦探和一个好的顾问一样,要练就对关键信息的超强记忆和筛选能力,并辅以合适的逻辑,从而
推导
可能的结
独自的思哲
·
2023-12-17 05:47
【C++】 C++11 新特性探索:decltype 和 auto
▒目录▒问题描述环境1️⃣decltype
推导
变量类型
推导
函数返回类型2️⃣auto自动
推导
变量类型迭代器和范围循环3️⃣decltype和auto同时使用结论参考资料问题描述C++11引入了一些强大的新特性
夜猫逐梦
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2023-12-17 04:16
#
C/C++
c++
开发语言
六. 函数
具名函数functionadd(num1:number,num2:number):number{returnnum1+num2}匿名函数匿名函数的定义相对麻烦,我们需要提前定义函数的类型//直接使用类型
推导
丹丹的小跟班
·
2023-12-17 04:28
ts
javascript
vue.js
typescript
Python 遍历字典的8种方法
本文将介绍Python中遍历字典的8种方法,包括for循环、字典方法和
推导
式等。方法一:for循环遍历字典使用for循环是最常见的遍历字典的方法。您可以分别遍历字典的键、值或键值对。
Sitin涛哥
·
2023-12-17 02:29
Python
python
开发语言
题解:CF1902E.Collapsing Strings
显然,我们需要把这个比较抽象的问题具体化,C(a,b)的长度,其实就是a+b(拼接)的长度减去翻转后的a与b的最长相同前缀的二倍,具体
推导
过程恕不展示。那么考虑实现,我们先读入每一个字符串并
sluckystar
·
2023-12-16 22:32
算法
字典树
Trie
Hash
基于BP/GRNN神经网络的网络安全数据预测——Matlab仿真
本文将介绍如何使用BP(
反向传播
)和GRNN(广义回归神经网络)两种神经网络模型,通过Matlab进行网络安全数据预测的仿真实验。
程序员拓荒
·
2023-12-16 22:56
神经网络
web安全
matlab
Matlab
算法的时间复杂度是什么?
推导
大O阶的方法1、用常数1取代运行时间中的所有
切糕师学AI
·
2023-12-16 21:45
数据结构
时间复杂度
算法和数据结构
FM因子分解机的原理、公式
推导
、Python实现和应用
1、FM模型能够解决冷启动问题吗,为什么?FM(FactorizationMachines)模型在一定程度上可以缓解冷启动问题,尤其是在推荐系统等应用中。冷启动问题通常指的是在系统初始阶段或者对于新用户/新物品时,缺乏足够的历史数据来做出准确的预测或推荐。FM模型的优势在于它能够学习到数据中的隐含因子,并且能够在用户和物品之间建模交叉特征。这使得在冷启动情况下,即使没有足够的用户或物品历史交互信息
Wzideng
·
2023-12-16 19:43
科研--论文--实验
大数据学习
python
开发语言
Python中的列表
推导
式
使用列表
推导
式可以快速生成一个列表,或者根据某个列表生成满足指定需求的列表。
清潇沈默
·
2023-12-16 17:42
python
【7.0】列表字典
推导
式
【一】语法列表
推导
式可以利用列表,元组,字典,集合等数据类型,快速的生成一个特定需要的列表。
Chimengmeng
·
2023-12-16 16:46
python
开发语言
Python实战演练之python实现神经网络模型算法
from__future__importdivisionimportmathimportrandomimportpandasaspd2.构建BP神经网络类主要是构建三层
反向传播
神经网络类。"""
程序猿~厾罗
·
2023-12-16 16:15
python实战教学
python
开发语言
Python脚本多项实用技巧详解
使用列表
推导
简化代码列表
推导
是Python中强大而简洁的特性,可以
Sitin涛哥
·
2023-12-16 16:29
Python
python
java
前端
数据库
linux
DCFnet - Discrimitive Correlation Filters Network for Visual Tracking 笔记
体来说,作者将DCF视为在Siamese网络中添加的特殊相关滤波器层,并通过将网络输出定义为对象位置的概率热图来仔细地通过它来
推导
反向传播
。因为
推导
仍然在傅里叶域内进行,所以保留了DCF高效的特性。
橙子潘潘
·
2023-12-16 15:33
Linux项目自动化构建工具-make/Makefile
makefile的默认方式4.make/makefile确定一个文件是否是新的4.1文件的时间4.2对文件的修改时间进行更新4.3.PHONY修饰目标文件5.补充内容6.make/makefile的语法
推导
理
初阳hacker
·
2023-12-16 11:56
#
Linux学习
linux
自动化
运维
前(反)向传播,梯度消失和爆炸,batch normalization
反向传播
是一种在神经网络中计算参数梯度的方法,它是深度学习中的基础算法。
hadiii
·
2023-12-16 11:50
python
人工智能
神经网络
深度学习
截痕法分析曲面形状@旋转曲面@双曲面@锥面
文章目录abstract旋转曲面基本概念旋转情况分类例旋转曲面的方程研究思路
推导
过程小结常见旋转曲面方程双曲面单叶双曲面双叶双曲面双曲抛物面(马鞍面)锥面abstract使用截痕法分析曲面形状旋转曲面方程及其特点伸缩变形法另见它文
xuchaoxin1375
·
2023-12-16 11:39
空间曲面
平面上点到直线的距离
文章目录平面上点到直线的距离平面上点到直线的距离设坐标平面上有点P(x1,y1)P(x_1,y_1)P(x1,y1)和直线l:Ax+By+C=0l:Ax+By+C=0l:Ax+By+C=0,A,BA,BA,B不全为0点PPP到直线lll的的距离的算法
推导
如下作直线
xuchaoxin1375
·
2023-12-16 11:09
平面解析几何
函数图形渐近线分析
文章目录曲线的渐近线水平和垂直渐近线斜渐近线斜渐近线公式
推导
简便方法确定斜渐近线(一次多项式化方法)例曲线的渐近线渐近线综合了极限和函数图形的知识,尤其是斜渐近线水平和垂直渐近线若点MMM沿曲线y=f(
xuchaoxin1375
·
2023-12-16 11:03
渐近线
RSA加密算法随记
加密部分)2私钥是需要计算的3一旦生成私钥公钥,记得及时销毁PQ,4公钥部分组成ne,私钥是dn5公钥是可以给每个客户端的,私钥只有一个,是留给服务端的,将p和q相乘得出乘积n很容易,但要是想要通过乘积n
推导
出
山上的神仙
·
2023-12-16 11:51
2-go-变量定义、类型、常量、函数
多行注释*/funcmain(){//变量定义//1完整定义var关键字变量名变量类型=变量值//varageint=19//变量定义了必须使用,不使用就报错//fmt.Println(age)//2类型
推导
林圜围
·
2023-12-16 09:07
go语言
golang
开发语言
后端
过一遍Python基础---Day4
if语句match...case语句for语句while语句break语句、continue语句、pass语句Python
推导
式列表
推导
式字典
推导
式集合
推导
式元组
推导
式(生成器表达式)函数lambda(
斯丢匹德先森
·
2023-12-16 08:46
关于Python
python
开发语言
「X」Embedding in NLP|神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
01.深入了解神经网络首先,简要回顾一下神经网络的构成,即神经元、多层网络和
反向传播
算法。如果还想更详细深入了解这些基本概念可以参考其他资源
Zilliz Planet
·
2023-12-16 04:58
程序人生
VINS-MONO代码解读5----vins_estimator(marginalization部分)
margfactor构建1.1变量及维度理解1.2IMUFactor1.3ProjectionTdFactor(ProjectionFactor)1.4MarginalizationFactor(epe_pep
推导
更新
读书健身敲代码
·
2023-12-16 02:33
SLAM
VIO
VINS-MONO代码解读4----vins_estimator(后端求解部分)
后端整体pipeline1.solveOdometry()后端求解(重点)1.1marg先验部分1.2视觉部分1.2.1处理rollingshuttercamera的时间1.2.2视觉Jacobian
推导
读书健身敲代码
·
2023-12-16 02:03
SLAM
VIO
十六 动手学深度学习v2计算机视觉 ——样式迁移
文章目录基于CNN的样式迁移基于CNN的样式迁移我们通过前向传播(实线箭头方向)计算风格迁移的损失函数,并通过
反向传播
(虚线箭头方向)迭代模型参数,即不断更新合成图像。
王二小、
·
2023-12-15 23:43
动手学深度学习
深度学习
人工智能
斯坦福机器学习 Lecture12 (
反向传播
算法详细
推导
过程,如何提高神经网络性能(主要是激活函数的选择,还有输入数据归一化,权重矩阵初始化方法, 小批次梯度下降法,动量算法 ))
反向传播
算法详细
推导
过程如图,是
反向传播
算法中的一些基本公式。
shimly123456
·
2023-12-15 22:36
斯坦福机器学习
机器学习
激活函数数学详解以及应用场景解释
文章目录激活函数1.Sigmoid激活函数例子及
推导
过程代码2.ReLU激活函数例子及
推导
过程3.Tanh激活函数例子及
推导
过程代码4.Softmax激活函数例子及
推导
过程代码CNN中的卷积层工作原理卷积计算过程卷积后的输出及
h52013141
·
2023-12-15 22:29
机器学习
算法
人工智能
深度学习
python
机器人可操作度 matlab,并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法
文献[78]在D-H法求串联机器人位置正解的基础上,基于卷积理论
推导
出了蒙特卡罗法生成的串联机器人工作空间上点的分布不均匀程度与机器人可操作度的关
weixin_39957027
·
2023-12-15 22:47
机器人可操作度
matlab
GPS原理与接收机设计 CH6 卡尔曼滤波及其应用
CH6卡尔曼滤波及其应用第六章主要是讲卡尔曼滤波的原理公式
推导
和应用感觉还是有难度的所以在前期有陆陆续续地拆解然后也上传了blog需要的uu可以看看哦~α-β滤波通俗讲讲卡尔曼滤波卡尔曼滤波注:看了上面的几个链接可以跳过
~光~~
·
2023-12-15 20:09
笔记
学习
通俗讲讲 卡尔曼滤波
大家看完这个可以看我另一篇写的详细的公式
推导
的过程,肯定能看的懂啦~~https://blog.csdn.net/qq_53131867/article/details/134354442?
~光~~
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2023-12-15 20:38
学习
算法
子类继承 nn.Sequential 和继承 nn.Module 的异同点
但它们在使用方式和设计理念上有一些区别下面是它们的异同点:同:都可以用于定义神经网络模型,并通过重写forward()方法来定义模型的前向传播过程都是PyTorch中的模型类,可以利用自动求导机制进行
反向传播
和梯度更新异
Kelly_Ai_Bai
·
2023-12-15 20:25
python
pytorch
神经网络
人工智能
洛谷 P6497 Prosječni 题解
STEP2:思路
推导
题目刚读完,谁的会有些懵。别急,观察样例:当n=3时,矩阵里面的数字就是从1到9(n^2)顺序排列即可。稍加思考就会想到当n是奇数时
为dp头大的xxs
·
2023-12-15 19:09
算法
洛谷 P5483 小A的烦恼 题解
STEP2:思路
推导
题目是一个接一个表格输入,把每个位置的数据当做字符串,用一个string类型的数组把它们保存下来。
为dp头大的xxs
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2023-12-15 18:06
算法
python 实现 AIGC 大模型中的概率论:生日问题的基本
推导
在上一节中,我们对生日问题进行了严谨的阐述:假设屋子里面每个人的生日相互独立,而且等可能的出现在一年365天中的任何一天,试问我们需要多少人才能让某两个人的生日在同一天的概率超过50%。处理抽象逻辑问题的一个入手点就是先形象化,简单化和实例化。首先不难理解一年只有365天,如果屋子里有366人,那么一定有两个人的出身日期在同一天,此时概率是100%。如果屋子里只有1个人,那么有两个人同一天生日的概
tyler_download
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2023-12-15 15:41
python
AIGC
概率论
【代码随想录】刷题笔记Day34
前言考过概率论,发过一场烧,兜兜转转又一月,轻舟已撞万重山,赶紧刷题贪心算法理论基础贪心的本质:局部最优→全局最优无套路,常识性
推导
+举反例455.分发饼干-力扣(LeetCode)先排序,局部最优:最大
小涛44
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2023-12-15 13:20
代码随想录刷题笔记
笔记
leetcode
算法
职场和发展
数据结构
【机器学习】人工神经网络-多层感知器(MLP)对鸢尾花数据集进行分类
一、MLP原理多层前馈型神经网络正向传播算法的流程Sigmoid函数及其导数
反向传播
算法二、示例-多层感知器(MLP)对鸢尾花数据集进行分类2.1多层感知器(MLP)的简单实现,主要用于解决鸢尾花数据集的分类问题
十年一梦实验室
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2023-12-15 12:44
机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
算法
IEEE Transactions on Industrial Electronics工业电子TIE论文投稿须知
其姊妹期刊IEEETransactionsonIndustrialInformatics(TII工业信息)更偏理论、公式上的
推导
等。但近几年来,论文越来越难投,所有的方法基本都要
Time_Memory_cici
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2023-12-15 12:17
论文投稿
迈入数据结构殿堂——时间复杂度和空间复杂度
2.算法效率二,时间复杂度1.时间复杂度的概念2.大O的渐进表示法3.
推导
大O的渐进表示法4.常见时间复杂度举例三,空间复杂度一,算法效率数据结构和算法是密不可分的,想要学好数据结构,首先我们就得从算法的效率开始
小六学编程
·
2023-12-15 08:23
数据结构从入门到入土
数据结构
数据结构从入门到入土——初识泛型
三,引出泛型语法四,泛型类的使用1.语法2.类型
推导
(TypeInference)五,裸类型(RawType)六,泛型是如何编译的1.擦除机制2.为什么不能实例化泛型类型数组七,泛型的上界1.语法2.示例
小六学编程
·
2023-12-15 08:16
数据结构从入门到入土
数据结构
LSTM和GRU的介绍以及Pytorch源码解析
首先展示LSTM的模型框架:下面是LSTM模型的数学
推导
公式:表示时刻的
有梦的人心态要好
·
2023-12-15 05:36
深度学习模型
lstm
pytorch
人工智能
论文笔记:详解GraphSAGE
整理了GraphSAGE(GraphSampleandaggregate图采样和聚合)论文的阅读笔记背景相关工作模型
推导
前向传播扩展GraphSAGE算法框架到minibatch模型训练聚合器的设置实验对
图学习的小张
·
2023-12-15 05:32
图数据挖掘学习路线
论文笔记
论文阅读
python
机器学习
论文笔记:详解DeepWalk与Node2vec
DeepWalk算法笔记应用背景功能描述基本概念随机游走(RandomWalks)幂律分布(Connection:Powerlaws)词嵌入学习的经典方法(Word2vec)DeepWalk模型与损失函数
推导
算法描述与解释
图学习的小张
·
2023-12-15 05:02
论文笔记
图数据挖掘学习路线
论文阅读
阶段五:深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)
以下是掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习的一些基本要求:了解深度学习的基本概念和原理,包括神经网络、
反向传播
、优化器、损失函数等。
哈嗨哈
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2023-12-15 04:14
深度学习
人工智能
tensorflow
Java数据结构篇——时间和空间复杂度
文章目录1.算法效率2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O渐进表示法2.3
推导
大O阶方法2.4常见的时间复杂度3.空间复杂度1.算法效率算法效率分为两种:第一种是时间效率;第二种是空间效率。
白日依山璟.
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2023-12-15 02:47
数据结构与算法
Java
java
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