变量数据保持设置

数仓_数据口径

数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

flink核心特性

这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。

24k小善·2025-02-19 06:55

flink反压详解

Flink背压/反压（Backpressure）详解在ApacheFlink中，背压（Backpressure）是一个常见的性能问题，通常表现为数据流在某些节点处积压，导致整体处理速度下降甚至停滞。

24k小善·2025-02-19 06:55

【隐私保护】身份认证的基本概念

如果想更系统的学习身份认证建议把之前的文章看看：【密码学】密码协议【密码学】密码协议的分类：②认证协议我认为认证技术是一个更广的概念，它指的是在计算机网络中确认操作者身份的过程以及确保数据完整性和来源可靠性的方法

小oo呆·2025-02-19 06:25

CHRONOS - 新闻时间线摘要

小众AI·2025-02-19 06:54

6种MySQL高可用方案对比分析

m0_74823595·2025-02-19 06:54

【数据结构】考点二十四：快速排序算法

一、方法快速排序是一种分治算法，它将数据分为两个子集，其中一个子集的所有数据都比另一个子集的所有数据要小，然后递归地对这两个子集进行快速排序操作。

超越超·2025-02-19 06:23

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

目录前言1、WebSocket请求的分析通常涉及以下几个方面：2、利用WebSocket爬取数据总结最后，创作不易！非常感谢大家的关注、点赞、评论啦！谢谢三连哦！好人好运连连，学习进步！工作顺利哦！

程序小勇·2025-02-19 06:22

Docker部署项目，Mysql数据库总是宕机并且上传数据全部被删除了

刚开始排查原因我以为是一些内存占用问题的原因，后来查看数据库日志发现有多个异常ip尝试连接数据库并且也连接成功了随后数据库就被异常关闭了，然后我就重启容器远程连接数据库发现数据全没了，又在数据库中找到了如下内容

lemonMann·2025-02-19 06:22

MySQL——并发事务所带来的问题是什么？怎样去解决？MySQL的默认隔离级别是什么

一、并发事务所带来的问题1、脏读：就是一个事务对数据进行查询操作时而另一个事物在修改这条数据但未提交，这时进行查询操作的事务就会读取到未提交的数据也就是脏数据2、不可重复读：事务A查询一次数据接着事务B

lemonMann·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路

它不仅能够快速覆盖大面积区域，还能提供高分辨率的多光谱和高光谱数据，为植被健康监测、生长状况评估和生理参数反演提供了强大的技术支持。今天，我们就来深入了解一下无人机遥感技术在植被定量监测中的应用。

KY_chenzhao·2025-02-19 06:50

【数据结构】清华出版社-刘小晶、朱蓉《数据结构渐进实践指导》第一章(个人手打版)

definesql_size100//线性表初始分配空间的容量#definekuo10//线性表扩展空间的量#defineERROR0#defineOK1#defineOVERFLOW-2typedefintElemType;//数据元素的抽象数据类型

shixiexunnie·2025-02-19 05:18

【JVM】详解直接内存

直接内存（DirectMemory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域。但是这部分内存也被频繁地使用，而且也可能

起名方面没有灵感·2025-02-19 05:18

mysql 记录客户端ip_MySQL查看所有连接的客户端ip

有时候我们需要查看当前的mysql数据库中，有哪些客户端保持了连接，每个客户端分别保持了多少连接，可以使用下面的语句查询结果，可以直观的看到连接数。

辉萱0623·2025-02-19 05:17

python 山脊图_（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队JoyDivision在1979年发行的其第一张录音室专辑UnknownPleasures的封面，由艺术家PeterSaville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成

weixin_39780255·2025-02-19 05:16

[学习笔记-SLAM篇]Ubuntu16.04+ROS下配置ORB-SLAM3——后续

索引1.编译不显示warning2.LocalMapping报错3.KannalaBrandt8报错4.RGB-D设置文件1.编译不显示warning编译的过程中有报错，但是一贯的，warning太多了

warningm_dm·2025-02-19 05:16

Redis 集群模式的工作原理能说一下么？

面试官心理分析在前几年，Redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。

小新杂谈社·2025-02-19 05:16

RPC(3)--基于 Nacos 的服务发现与负载均衡版

nacos:提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。

三喂树屋·2025-02-19 05:44

Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单）

关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。

sunly_·2025-02-19 05:43

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间

林聪木·2025-02-19 05:13

JVM 内存管理详解

1.JVM内存区域概述JVM的内存主要分为以下几个区域：堆(Heap)：所有线程共享的内存区域，主要用于存储对象实例、数组等数据。方法区(Met

pjx987·2025-02-19 05:12

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl

fengdongnan·2025-02-19 05:11

Spring 事务隔离级别事务传播特性 @Transactional使用

spring的事务处理能力，本质上是数据库提供的。一个数据库具备事务，那么它必然支持4个特性，事务的4大特性原子性一致性隔离性持久性这4个特性，保证了数据库处理单事务是有保障的，正确的。

chudaxiakkk·2025-02-19 05:10

使用R语言绘制山脊图的ggridges包

使用R语言绘制山脊图的ggridges包山脊图（ridgeplot）是一种用于可视化多个分布或变量之间关系的图表类型。在R语言中，可以使用ggridges包来创建漂亮的山脊图。

心之飞翼·2025-02-19 05:40

EasyX学习笔记1：线条

`setlinecolor`-设置当前线条颜色2.`getlinecolor`-获取当前线条颜色二、线条样式1.`setlinestyle`-设置线条样式（宽度、类型等）三、绘制线条1.

ͨৡۚۨC++ۨۚ࿐๊·2025-02-19 04:40

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4参数的混合使用3.作用域3.1局部和全局变量

卜及中·2025-02-19 04:39

哈希表（C语言版）

在现实生活中，我们经常需要存储键值对(key-value)数据，比如上面的‘a’:10,‘b

coding_rui·2025-02-19 04:09

【吾爱出品】[Windows] 透明浏览器V1

pwd=e3kw#一款可以透明化的浏览网页应用主要用来上班刷b站视频用B站支持快捷键盘，比较方便使用说明运行程序右键右下角图标设置输入要浏览的网页调整大小透明度快捷键说明快捷键操作Alt+D显示（隐藏）

私人珍藏库·2025-02-19 04:38

BugReport中的App Processor wakeup字段意义

Appprocessorwakeup:Netd基于xt_idletimer待机下监视网络设备的收发工作状态，即当设备发生联网从休眠态变成为唤醒态时，会记录打醒者的uid(uid大于0)和网络类型(wifi或数据类型

法迪·2025-02-19 04:37

Java利用itextpdf实现pdf文件生成

前言最近公司让写一个数据页面生成pdf的功能，找了一些市面代码感觉都太麻烦，就自己综合性整合了一个便捷的工具类，开发只需简单组装数据直接调用即可快速生成pdf文件。望大家一起学习！！！

小码农吗·2025-02-19 04:07

C#托管类型与非托管类型简析

例如文件、窗口、网络连接、数据库连接、画刷、图标等。这类资源，垃圾回收器在清理的时候会调用Object.Finalize()

_DRAGON__XU·2025-02-19 04:06

Kafka日志文件探秘：从数据解析到故障排查的完整指南

#作者：猎人文章目录1、查看Log文件基本数据信息2、index文件健康性检查(--index-sanity-check)3、转储文件(--max-message-size)4、偏移量解码(--offsets-decoder

磐基Stack专业服务团队·2025-02-19 04:06

QT 3D渲染技术详解

渲染技术详解使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-19 04:36

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

那么请问，数据库和数据库连接池为什么不采用这种方式？。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时，还是经常性采用c3p0，tomcatconnectionp

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

Spring Boot整合EasyExcel并行导出及Zip压缩下载

org.springframework.bootspring-boot-starter-webcom.alibabaeasyexcel3.0.5commons-iocommons-io2.11.02.创建数据导出逻辑接下来

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

C# GC原理

root为全局变量的引用静态对象的引用对所有对象检查。

palawind·2025-02-19 03:33

Java每日精进·45天挑战·Day14

这种表达式形式在处理算术运算时具有许多优点，尤其是它非常适合使用栈数据结构来进行求值。今天，我们将通过Java代码来实现一个逆波兰表达式的求值器。

云朵大王·2025-02-19 03:32

C#中的GC机制简析

GC会自动处理堆上的对象（例如通过new创建的对象），而栈上的局部变量和方法参数的生命周期则由

_DRAGON__XU·2025-02-19 03:02

使用pydub库操作与二进制音频数据互转

一、二进制数据转AudioSegment对象binary_data=b'...'

文子阳·2025-02-19 03:30

Jfinal websocket onMessage无法接收二进制音频数据问题

最开始，和vue联调的时候是可以接收二进制音频流数据的，大小在5k左右；后面音频流数据每条8k多9k的时候就接收不到二进制音频数据了，并且刚请求连接上webcoket，发送一条消息后，就直接被动关闭websocket

withme977·2025-02-19 03:30

Postman接口测试工具详解

接口测试工具详解一、Postman简介二、安装与配置1.安装Postman2.配置Postman三、创建和管理请求1.创建请求2.配置请求3.添加请求参数四、发送请求与查看响应1.发送请求2.查看响应五、使用环境变量

洛秋_·2025-02-19 03:59

html5 二进制数据解析,JavaScript读写二进制数据的方法详解

二进制数据是用0和1两个数码来表示的数，如果想要在前端中处理音频和视频。那你必须要对二进制数据有很好地掌握和操作能力。

如果有片海·2025-02-19 03:29

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。

a小胡哦·2025-02-19 03:27

Golang使用viper读取配置到结构体，但是获取的数据为空

/TOML/YAML/HCL/envfile/Javaproperties等2.遇到的问题在使用viper库的时候发现按照相应的配置已经读取到了对应的配置，但是转换为结构体的时候发现怎么拿结构体里面的数据都是空的

又菜又爱玩呜呜呜~·2025-02-19 03:56

从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接，并将它们克隆到本地

/bin/bash#彩色输出设置RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;

之群害马·2025-02-19 03:55

不同方法降低视频分辨率

方法不同方法一：降低像素和清晰度，不改变视频的画面尺寸这种方法通常指的是在视频播放时，视频的物理尺寸（即在屏幕上的显示大小）保持不变，但视频的清晰度降低。