34、StoHisNet:CNN+Transformer结合首次用于胃病理图像4分类[奔狼怎配质疑雄狮!]
本文由贵州大学医学院,贵州省人民医院医学影像教研室,精密影像诊疗国际示范合作基地,贵州大学计算机科学与技术学院,清华大学北京信息科学与技术国家研究中心,共同合作,于2022年5月28日发表于IF:6.1\JCR:Q1论文创新点/主要贡献:1.该研究提出了一种混合CNN与Transformer架构的网络,以整合全局和局部信息,获得更好的效果。2.该研究首次成功地将Transformer架构应用于胃病