数据分析课程设计(数学建模+数据分析+数据可视化)——利用Python开发语言实现以及常见数据分析库的使用
目录数据分析报告——基于贫困生餐厅消费信息的分类与预测一、数据分析背景以及目标二、分析方法与过程数据探索性与预处理合并文件并检查缺失值2.计算文件的当中的值消费指数的描述性分析首先对数据进行标准化处理聚类模型的评价聚类模型的结果关联利用决策树模型进行预测决策数模型的数据处理决策树模型的参数设置模型参数如下表:特征重要性:决策树算法思想模型评价gitee代码以及数据文件数据分析报告——基于贫困生餐厅