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可解释
(2023版)斯坦福CS231n学习笔记:DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与
可解释
性(Visualizing and Understanding)
前言笔记专栏:斯坦福CS231N:面向视觉识别的卷积神经网络(23)课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉(2017)中文笔记:https://zhuxiaoxia.blog.csdn.net/article/details/801551662023最新课程PPT:https://download.csdn.
女王の专属领地
·
2024-01-20 01:15
计算机视觉
#
计算机视觉
#
学习
笔记
关于自然科学研究与量化投资研究的关系
第一,科学方法开始于科学家所观察的世界具有
可解释
性的事物。换句话说,科学家在所观
IFT星星之火
·
2024-01-17 15:36
第十六周周报
前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术GNN中的图采样和批处理归纳偏差比较聚合操作GCN(图卷积神经网络):有汇聚的图神经网络图注意力网络图的
可解释
性生
Joy_moon
·
2024-01-17 15:13
机器学习
图像处理
深度学习
爬虫案例—深圳租房数据的回归分析
今天还是使用之前的数据进行数据分析和建模,以及模型的
可解释
性探索。
尤而小屋
·
2024-01-17 08:03
机器学习
爬虫
回归
python
数据挖掘
深度学习常用代码总结(k-means, NMS)
k-means由于其原理简单,
可解释
强,实现方便,收敛速度快,在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。
BIT_Legend
·
2024-01-17 07:00
深度学习--基本工具
深度学习
kmeans
人工智能
python
SHAP:最受欢迎、最有效的
可解释
人工智能工具包
然而,机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏
可解释
性。例如,集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。
Python数据挖掘
·
2024-01-16 22:31
机器学习
python
深度学习
人工智能
python
机器学习
算法
检索增强生成技术(RAG)深度优化指南:原理、挑战、措施、展望
然而,生成模型也不能避免其固有的局限性,包括产生幻觉的倾向,在数学能力弱,而且缺乏
可解释
性。
lichunericli
·
2024-01-16 20:58
LLM
人工智能
语言模型
可解释
推荐系统工具箱 - VECF(一)
文章名称【SIGIR-2019】【Tsinghua/RutgersUniversity】PersonalizedFashionRecommendationwithVisualExplanationsbasedonMultimodalAttentionNetwork核心要点文章旨在流行商品推荐领域中,物品图片影响力大,但不同用户对图片的不同部分注意程度不一的问题。利用用户评论文本信息作为弱监督信号,
processor4d
·
2024-01-16 11:27
《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景
下图所示是一篇关于金融与预测的论文,题目为:《预测自动交易的财务信号:一个
可解释
的方法》。在这篇论文中我主要对其中使用的数据集比较感兴趣。
wo~he!
·
2024-01-16 10:55
制作类mnist金融数据集
金融
人工智能
高级检索增强生成技术(RAG)全面指南:原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望
然而,生成模型也不能避免其固有的局限性,包括产生幻觉的倾向,在数学能力弱,而且缺乏
可解释
性。
lichunericli
·
2024-01-15 21:52
LLM
人工智能
语言模型
高级检索增强生成技术(RAG)全面指南:原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望...
然而,生成模型也不能避免其固有的局限性,包括产生幻觉的倾向,在数学能力弱,而且缺乏
可解释
性。
zenRRan
·
2024-01-15 05:28
[代码复现]BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis
目录1.论文资料2.代码复现步骤及可能存在的问题2.1.环境配置2.2.代码运行3.为啥跑这个代码1.论文资料(1)论文原文:BrainGNN:用于fMRI分析的
可解释
脑图神经网络-ScienceDirect
夏莉莉iy
·
2024-01-14 13:55
代码复现
深度学习
人工智能
学习
图论
分类
python
大模型日报-20240112
利用
可解释
AI,发现可扩展钙钛矿太阳能电池制造的工艺动力学https://
程序无涯海
·
2024-01-13 17:05
大模型篇
大模型
AI
日报
AIGC
模型训练
人工智能
ChatGPT
逻辑回归、深度学习简介、反向传播
LogisticRegression因其简单、可并行化、
可解释
强深受工业界喜爱。Logistic回归的本质是:假设数据服从这个分布,然后使用极大似然估计做参数的估计。
梦码城
·
2024-01-12 17:57
深度学习
深度学习
机器学习
概率论
【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇
由于其直观性和
可解释
性,决策树在各种应用中都有广泛的应用,从医疗诊断到金融风险评估,再到自然语言处理。先看图可能有小伙伴一脸懵,上面这一段乱七八糟的是什么,它是本文构建的决策树模型,通过包
精英的英
·
2024-01-12 08:56
天网计划
算法
深度学习
决策树
人工智能
电脑的组成与底层原理(CPU)
电脑的组成电脑的组成分为软硬件,硬件又分输入输出设备,就是键盘、鼠标、显示器、硬盘、内存、CPU等等,软件就是操作系统、应用等,这没什么
可解释
的,
胖胖校长
·
2024-01-11 19:48
当大型语言模型(LLM)遇上知识图谱:两大技术优势互补
通过结合知识图谱,LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和
可解释
性等诸多问题;而反过来LLM也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。
智慧医疗探索者
·
2024-01-11 13:35
深度学习模型
语言模型
知识图谱
人工智能
LLM
【Python特征工程系列】教你利用逻辑回归模型分析特征重要性(源码)
特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征,从而带来以下几个优势:改进模型性能能减少过度拟合更快训练和推理增强
可解释
性前期相
数据杂坛
·
2024-01-10 11:10
特征工程
python
逻辑回归
算法
机器学习
LLM应用于MPC
现有的基于学习的自动驾驶系统(AD)在理解高级信息和提供
可解释
性方面存在挑战。为了解决这些问题,这项工作采用LLM作为复杂AD场景的决策组件。
tzc_fly
·
2024-01-10 04:24
论文阅读笔记
人工智能
Arxiv网络科学论文摘要7篇(2021-02-11)
子图抽样网络及其在图分类中的应用;GuiltyWalker:到比特币网络中非法节点的距离;RECAST:通过交互式可视化实现用户求助和毒性检测模型的
可解释
性;关于(矩阵式和快速式)计算Burt结构洞的方法的说明
ComplexLY
·
2024-01-09 08:14
Intention-Aware Sequential Recommendation With Structured Intent Transition
Intention-AwareSequentialRecommendationWithStructuredIntentTransition会议论文:IEEETRANSACTIONSONKNOWLEDGEANDDATAENGINEERING一、文献模型创新点利用用户历史消费行为背后的用户意图来提高序列推荐的有效性和
可解释
性提出意图感知序列推荐模型
Loser_Failure
·
2024-01-08 23:14
推荐算法
python
推荐算法
transformer
pytorch
思维模型
可解释
过去,预测未来
今天看了几篇文章,觉得信息量好大,大脑运行的痛苦,哈哈~想逃避不去想;可里面的几个观点也觉得很有见地。就从信息量最饱满的开始说起好了。一、思维模式什么是思维模式呢?思维模式也是思维模式的其中一种,所谓思维模型,是对你活着的现实世界的简化和抽象。因为这个世界的信息量很大,脑容量没办法直接处理信息量,所以要把信息量简化抽象成模型,大体上对这个世界有一个把握,能够帮你活下来;活下来的两个步骤:1、解释过
净明林
·
2024-01-08 21:23
在百模大战中AI行业发展有何新趋势?
目录1.多模态AI2.自适应学习3.AI
可解释
性4.边缘计算5.AI与人类协作在百模大战中,AI行业的发展有以下几个新趋势:1.多模态AI多模态AI是指能够同时处理不同输入模式(如文本、图像、语音等)的人工智能技术
时光の尘
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2024-01-08 07:16
人工智能
服务器
数据挖掘
语音识别
计算机视觉
边缘计算
智慧城市
【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模
文章目录每日一句正能量前言深度学习面临不
可解释
的重大挑战将因果引入机器学习是解决
可解释
性、稳定性的重要途径因果推断与机器后记每日一句正能量没有人可以打败你,除非你先打败自己。
想你依然心痛
·
2024-01-07 20:03
个人总结与成长规划
深度学习
机器学习
数学建模
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-05-28)
估计预测内生不确定性;疫情新闻:主流新闻媒体的Facebook专题页面和冠状病毒危机-计算内容分析;瑞典SARS-CoV-2感染者的比例估计;大规模去偏候选生成的对比学习;无缝统一属性和项目:冷启动用户的会话建议;
可解释
的高效异构图卷积网络
ComplexLY
·
2024-01-07 08:47
5分钟搞懂AI的
可解释
性
大家好啊,我是董董灿。想象一下,如果有一天,有人跑过来突然告诉你,他搞懂了人类大脑记忆的运行机制,你会是什么反应?你可能会和我一样,把他当做疯子。因为我觉得这个课题太深奥了,人类大脑如此复杂,如此精密,记忆又如此神秘。很多科学家研究了很久,依然无法解释清楚大脑的运作原理,甚至有人觉得这根本是不可能完成的事情。但如果把人类大脑换做AI的大脑,那么这件事就会有很大的可信度了。这就是AI领域的一个研究分
董董灿是个攻城狮
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2024-01-06 17:18
5分钟入门算法
人工智能
多内层神经网络具有先天的不
可解释
性
多层神经网络的不
可解释
性是指其内部的决策过程很难被人类理解和解释。这主要是因为多层神经网络具有大量的神经元和多个层次的连接,使得网络的决策过程变得非常复杂。
人机与认知实验室
·
2024-01-06 08:03
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
负责任的人工智能与人机环境系统智能
这意味着这些角色需要确保人工智能系统的设计与使用符合伦理和法律规定,遵循公平、透明、
可解释
性、隐私保护等原则,并且积极采取措施来最小化系统可能带来的负面影响。
人机与认知实验室
·
2024-01-06 08:03
人工智能
python手写线性回归
线性模型概念:试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式:
可解释
性:性能度量常用性能度量均方误差:最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计
大太阳小白
·
2024-01-04 01:01
机器学习
python
机器学习
python
算法
Python 手写线性回归算法竟如此简单
之前我们介绍了:kNN算法,主要用于解决分类问题,也可以解决回归问题,它有很多优缺点,其中一个缺点是模型结果不具有
可解释
性,而很多时候我们是希望得到的模型是能够作出合理解释的,以便指导业务。
wade1203
·
2024-01-04 01:31
数据治理之数据质量管理
文章目录一、数据质量概述什么是数据质量数据质量差的危害数据质量维度(数据六大评价标准)什么是数据质量测量数据质量测量必须要有目的数据质量测量必须可重复数据质量测量必须
可解释
什么是数据质量管理二、数据问题根因分析什么是根因分析为什么要进行根因分析产生数据问题的阶段规划设计阶段数据创建阶段数据使用阶段数据老化阶段数据消亡阶段产生问题的原因业务原因技术原因管理原因根因分析的方法根因分析的工具鱼骨图
4935同学
·
2024-01-03 08:40
数据治理
大数据
数据仓库
数据分析
人工智能基础课--数学基础
在工程上,深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步;可在理论上,其数学原理却具有更好的
可解释
性。从事年薪百万的高端研究固然需要非凡的头脑,但理解人工智能的基本原
shanshan3003
·
2024-01-03 07:54
大数据
可解释
性的相关介绍
一、
可解释
性的元定义(Meta-definitionsofInterpretability)Theextenttowhichanindividualcancomprehendthecauseofamodel
笔写心城
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2024-01-03 03:23
可解释性ML与神经网络
人工智能
XAI
可解释性
神经网络
黑盒模型
【AI】大模型的偏见
大模型的偏见是怎么产生的三、大模型的偏见有什么危害四、如何减小和避免大模型的偏见4.1数据多样性和平衡:4.2数据清洗和预处理:4.3模型架构和算法选择:4.4引入反馈机制:4.5监管和伦理准则:4.6增加透明度和
可解释
性
giszz
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2024-01-03 01:14
人工智能
学习笔记
人工智能
学习笔记20220830
一般来说,“黑天鹅”事件是指满足以下三个特点的事件:它具有意外性;它产生重大影响;虽然它具有意外性,但人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由,并且或多或少认为它是
可解释
和可预测的。
医者仁心_377
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2024-01-02 17:14
Python 全栈体系【四阶】(九)
逻辑回归因其简单、可并行化、
可解释
强而受到广泛应用。
柠檬小帽
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2024-01-01 23:37
Python全栈体系
python
开发语言
【Python特征工程系列】教你利用AdaBoost模型分析特征重要性(源码)
特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征,从而带来以下几个优势:改进模型性能能减少过度拟合更快训练和推理增强
可解释
性前期相
数据杂坛
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2024-01-01 12:31
特征工程
python
机器学习
数据分析
机器学习基础--各种学习方式(5)--自动特征工程
隐式特征组合主要特点是对连续值特征非常友好,最成功的应用场景是语音和图像但是深度神经网络并不是万能的,在深度学习中,高维离散特征的变量处理非常复杂,同时缺乏
可解释
性,过于黑盒化也是神经网络大家关注的焦点
whitenightwu
·
2024-01-01 08:22
机器学习基础
经典机器学习算法
数据特征工程 | 特征筛选(过滤法)—— ANOVA
因此,通过特征筛选,让我们能够从原始特征集中挑选出最具信息量的特征,提高模型的预测准确性和
可解释
性特征筛选的方法:特征筛选方法可以分为三大类:过滤法(Filter)、包装法(Wrapper)、嵌入法(Embedded
算法如诗
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2024-01-01 03:50
数据特征工程(DFE)
机器学习
人工智能
python
D.3 基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、
可解释
性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
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2023-12-31 23:22
分类
人工智能
机器学习
自然语言处理
算法
水瓶啊,你好!
先写水瓶吧毕竟我是水瓶水瓶座呢其实是一个很自我的星座正是因为水瓶的自我让我们追求自由态度拔高了许多所以我们总在理性和感性中像个人格分裂的病人随时切换更喜欢自虐并带着别人跟着一起被虐所以和我们相处前一天你感觉关系还行第二天却发现聊天记录已找不到了不知不觉中就被拉黑了我们会故意踩你雷区却表现出一副我无话
可解释
的表情我们会很欣赏你崇拜你却在寻找你的无趣和平庸所以啊如果你不是个精分千万别尝试理解我们在理性
行舟志
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2023-12-31 19:51
【Python特征工程系列】教你利用XGBoost模型分析特征重要性(源码)
特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征,从而带来以下几个优势:改进模型性能能减少过度拟合更快训练和推理增强
可解释
性前期相
数据杂坛
·
2023-12-31 14:34
特征工程
python
机器学习
人工智能
为什么想贷款却贷不了?
比如正常的按揭贷款、抵押经营贷款,对征信要求就低一些,一般是近24个月不能连续三次或累计6次逾期但也有例外,
可解释
的原因导致逾期,写个说明也可以过,比如换手机号了,逾期短信没收到,比如是信用卡年费导致逾期
凉生不悲伤
·
2023-12-31 09:14
论文浅读之PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification
因此,
可解释
性和
可解释
性变得越来越重要。原型(Prototype)在解释
可解释
模型中的含义是:原型代表模型学习到的一组重要特征或模式,这些特征/模式可以用来解释和表示输入样本中的某些重要概念或特征。
筱筱西雨
·
2023-12-31 06:56
图像处理
论文选读
pip
python
计算机视觉
opencv
人工智能
LLM的评价指标
目录1.性能和准确性2.泛化能力3.
可解释
性和透明度4.偏见和公平性5.资源效率6.安全性和隐私7.持续学习能力8.用户体验9.遵守法律法规10.伦理和社会影响LLM大语言模型的评价指标1.性能和准确性大型语言模型通常通过多项基准测试
samoyan
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2023-12-30 19:21
LLM
面试
人工智能
LLM
探索
可解释
及稳定性,AI与博弈,自适应推理——“智源论坛:机器学习青年学者报告会”要点总结
6月10日,北京智源人工智能研究院(BAAI)继“人工智能的数理基础”后,发布“机器学习”重大研究方向,由颜水成教授担任首席科学家,拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的
可解释
性缺失
智源社区
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2023-12-30 16:27
机器学习系列06:决策树
如果你很关心模型的
可解释
性,那么决策树(DecisionTree)算法当之无愧为首选。
加百力
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2023-12-30 07:00
深度学习
机器学习
决策树
人工智能
机器学习模型
可解释
性的结果分析
模型的
可解释
性是机器学习领域的一个重要分支,随着AI应用范围的不断扩大,人们越来越不满足于模型的黑盒特性,与此同时,金融、自动驾驶等领域的法律法规也对模型的
可解释
性提出了更高的要求,在
可解释
AI一文中我们已经了解到模型
可解释
性发展的相关背景以及目前较为成熟的技术方法
叁苏言
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2023-12-29 20:05
人工智能
如何信任机器学习模型的预测结果?
模型自解释结果与LIME解释结果的对比随机森林回归模型是基于决策树的集成模型,因此,模型本身也具有
可解释
性。
叁苏言
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2023-12-29 20:35
深度学习
机器学习
人工智能
年度重磅发布:《人工智能发展报告2020》
当前全球人工智能浪潮汹涌,各国学者正努力实现人工智能从感知到认知的跨越,使之具有推理、
可解释
性、认知性。未来十年,人工智能技术将实现从感知智能到认知智能的新突破。
喜欢打酱油的老鸟
·
2023-12-29 17:56
人工智能
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