可靠消息最终一致性第13页

mysql实战25 | MySQL是怎么保证高可用的？

正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。但是，MySQL要提供高可用能力，只有最终一致性是不够的。

weixin_33682719·2022-11-06 08:37

Java岗面试：持久化数据安全RDB、AOF，王者笔记！

前言现如今的互联网应用大都是采用分布式系统架构设计的，所以消息队列已经逐渐成为企业的应用系统内部通信的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。

普通网友·2022-11-05 08:03

消息队列使用的四种场景介绍

一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，

样young·2022-11-03 14:49

MIT6.824_2021_学习总结分布式常见知识点

目录知识点分布式系统原则CAPBASEACID和BASE的区别与联系分布式一致性线性一致性顺序一致性因果一致性FIFO一致性最终一致性分布式共识算法Paxos：Raft：和Paxos的区别ZABZab与

晰烟·2022-10-27 07:21

AspNetCore&MassTransit Courier实现分布式事务的详细过程

协同式（Choreography）MassTransitCourier补偿服务服务建立服务配置服务编排执行请求执行成功执行补偿参考文献在之前的一篇博文中，CAP框架可以方便我们实现非实时、异步场景下的最终一致性

·2022-10-25 04:55

BASE理论(译文)

BASE理论引入最终一致性的概念，并系统性地总结了一种针对分布式事务的技术手段，其理论价值巨大。这里记录下原文的翻译过程，方便后学者。

夜雨风云·2022-10-23 17:19

BASE理论

Base理论强调即使系统无法做到强一致性(StrongConsistent)，但每个应用都可以根据自身业务特点，使用适当的方法来使系统达到最终一致性(EventuallyConsistent)。

夜雨风云·2022-10-23 17:49

vivo 鲁班平台 RocketMQ 消息灰度方案

比如不同系统间调用业务链上做分段式处理或使用不同语言的两个系统间的解耦；可以用于数据同步，比如基础数据通过MQ广播到各个业务领域，实现业务领域的提效；高并发订单或IM的推送服务中，可以使用MQ做削峰填谷；此外，在分布式事务中，也可以通过MQ做最终一致性的事务方案

·2022-10-19 19:06

8种方案，保证缓存和数据库的最终一致性

前言我们通常使用缓存机制来提升系统的性能，缓存系统下的读写操作，一般都需要操作数据库与缓存。对于读操作，一般是先查询缓存，查询不到再查询数据库，最后回写进缓存。而对于写操作，究竟是先删除(更新)缓存，再更新数据库，还是先更新数据库，再删除(更新)缓存呢？由于对数据库以及缓存的整体操作，并不是原子性的，再加上读写并发，究竟什么样的方案可以保证数据库与缓存的一致性呢？下面介绍8种方案，配合读写时序图，

SunAlwaysOnline·2022-10-13 12:25

架构师必备词汇和知识点

数据库超时、NoSql超时）回滚机制（上线回滚、数据库版本回滚、事务回滚）02高并发应用缓存HTTP缓存多级缓存分布式缓存连接池异步并发03分布式事务二阶段提交(强一致)三阶段提交(强一致)消息中间件(最终一致性

菜鸟程序汪·2022-10-08 08:51

RabbitMQ 三种队列模式(Direct,Fanout,Topic)

ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka，这三个依次能处理更高数据量的任务，并且安全度也会降低，可能会出现数据丢失，但是，这三者的目的都是一致的，为了解耦，异步信息，流量削峰等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性

高个子男孩·2022-10-03 17:39

SpringCloud Stream 消息驱动

消息中间件主要解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。不同的中间件其实现方式，内部结构是不一样的。

喵先森爱吃鱼·2022-10-01 21:26

Linux教程：RocketMq介绍以及集群服务搭建（双主双从同步双写）

一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

首席摸鱼师·2022-10-01 07:25

springboot_canal_redis_springCache_rocketmq实现缓存管理并保证数据最终一致性

先说结束语：最终向恶势力妥协，只支持单表查询，连表查的接口不能保证最终一致性，除非加一个定时校验缓存的逻辑转载请说明出处前言1.为什么要用redis2.什么是springcache3.linux基础操作怎么用

哒哒达达哒哒·2022-09-27 07:32

springboot_canal_redis_springCache_自定义切面来实现缓存管理并保证数据最终一致性

先说结束语：最终向恶势力妥协，只支持单表查询，连表查的接口不能保证最终一致性，除非加一个定时校验缓存的逻辑转载请说明出处前言1.为什么要用redis2.什么是springcache3.linux基础操作怎么用

哒哒达达哒哒·2022-09-27 07:32

使用kafka消息队列解决分布式事务(可靠消息最终一致性方案-本地消息服务)

微服务框架SpringCloud介绍Part1:使用事件和消息队列实现分布式事务本文转自：http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/不同于单一架构应用(Monolith),分布式环境下,进行事务操作将变得困难,因为分布式环境通常会有多个数据源,只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性.这种情况下,可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事

sunlong19870812·2022-09-26 17:16

RabbitMQ延时队列实现分布式事务的最终一致性方案

应用场景:大型电商订单支付消息的TTL（TimeToLive）死信路由DeadLetterExchanges（DLX）延时队列实现1生产者发送消息给交换机携带路由键deal.message交换机将其转发给delay队列无人监听这个队列该队列设置消息存活时间是5分钟到期转发给指定的路由件delay.exchange消息的key是delay.messagedelay交换机接受到消息后继续转发给与其绑定

蕾梅黛丝@Remedios0904·2022-09-26 17:13

RabbitMQ：主流MQ对比，为什么选择RabbitMQ（一）

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

Jaymeng8848·2022-09-25 21:58

【RocketMQ】SpringBoot整合RocketMQ(下) 事务篇

在很多场景不求事务的强一致性，只需达到事务的最终一致性。此时，事务消息可以很好的满足需求。

L Jiawen·2022-09-24 21:42

谷粒商城高级篇 (二十一) --------- 分布式事务

事务的基本性质2.事务的隔离级别3.事务的传播行为4.SpringBoot事务关键点二、分布式事务1.为什么有分布式事务2.CAP定理与BASE理论2.面临的问题3.BASE理论4.强一致性、弱一致性、最终一致性

在森林中麋了鹿·2022-09-23 09:15

消息队列MQ核心原理全面总结(11大必会原理)

消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。

·2022-09-22 10:12

谷粒商城-分布式事务

CAP&Raft原理商城业务-分布式事务-BASE商城业务-分布式事务-分布式事务常见解决方案商城业务-分布式事务-Seata&环境准备商城业务-分布式事务-Seata分布式事务体验商城业务-分布式事务-最终一致性库存解锁逻辑商城业务

兰交余文乐·2022-09-15 15:13

windows环境下安装RabbitMQ（超详细）

简介安装准备工具安装步骤（图文）安装过程中遇到的问题RabbitMq简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性

luckySnow-julyo·2022-09-14 18:54

分布式理论：CAP

（1）一致性是指在分布式系统中，服务端系统在数据更新后如何同步到整个分布式系统，以保证数据最终一致性。（2）可用性是指服务一直可用且能够

爱吃馒头的帅哥·2022-09-14 02:36

分布式理论之BASE理论

什么是BASE理论如前文中说CAP定理是三个单词的缩写，BASE也是一样，是由BasicallyAvailable(基本可用)，Softstate（软状态）,和Eventuallyconsistent（最终一致性

ashui811·2022-09-14 02:21

区块链以及区块链技术入门详解

从技术角度来看，这是一个牺牲一致性效率且保证最终一致性的的分布式的数据库，当然这是比较片面的。从经济学的角度来看，这种容错能力很强的点对点网络，恰恰满足了共享经济的一个必须要求——低成本的可信环境。

raininsky·2022-09-04 19:33

分布式事务seata入门

一、分布式事务1.1分布式事务问题在分布式系统，跨越多个服务和数据源，每个服务都是分支事务，要保证所有分支事务的最终一致性。1.2CAP理论一致性（consistency）分布式的数据一致性。

letg·2022-09-03 15:58

分布式事务还不理解？这一篇带你走进它的世界

相信耐心看完这篇文章，谈到分布式事务，不再只是有“2PC”、“3PC”、“MQ的消息事务”、“最终一致性”、“TCC”等这些知识碎片，而是能够将知识连成一片，形成知识体系。

Java技术小吴·2022-09-02 21:07

基于MQ的分布式事务实现方案

这里分享一下基于消息的分布式事务解决方案，此种方案是最终一致性的解决方案，不挑MQ，但是前提MQ本身要支持接收到的消息不能丢失。

肥肥技术宅·2022-09-02 07:46

·2022-08-24 22:45

数据库缓存一致性研究

2.两个要点缓存必须要有过期时间保证数据库跟缓存的最终一致性即可，不必追求强一致性补充：强一致性：这种一致性级别是最符合用户

π大星的日常·2022-08-22 10:58

大忙人系列_如何使用Canal和kafka解决MySQL与Redis的同步问题？

一种是使用canal原始的tcp方式，一种是使用canal+kafka类型；Canal原理Canal的服务端伪装成MySQL的从服务器，订阅MySQL的主服务器的binlog日志，实现增量同步数据，保持最终一致性

素雪风华·2022-08-21 10:05

NoSQL数据库笔谈　转载

NoSQL数据库笔谈NoSQL数据库笔谈appdir,ssv,paper颜开,v0.2,2010.2序思想篇CAP最终一致性变体BASE其他I/O的五分钟法则不要删除数据RAM是硬盘,硬盘是磁带Amdahl

weixin_34199405·2022-08-10 09:39

http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html

NoSQL数据库笔谈databases,appdir,node,paper颜开,v0.2,2010.2序思想篇CAP最终一致性变体BASE其他I/O的五分钟法则不要删除数据RAM是硬盘,硬盘是磁带Amdahl

monomania110·2022-08-10 09:38

NoSQL数据库笔谈

转载：http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html序思想篇CAP最终一致性变体BASE其他I/O的五分钟法则不要删除数据RAM是硬盘,硬盘是磁带Amdahl

lx_shudong·2022-08-10 09:06

解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题

正文给缓存数据设置过期时间先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设

马小屑·2022-08-08 10:53

企业区块链选型权威指南

企业分布账本技术（DistributedLedgerTechnology）需要解决5个方面的挑战：数据隐私性、技术正当性、可伸缩性、最终一致性和互操作性。

多多-江北残刀·2022-08-03 19:06

03、分布式事务-BASE理论篇

核心思想既然无法做到强一致性，那么每个应用可以根据自身的业务特点，采用适合于自己的方式来使系统达到最终一致性。

rock_fish·2022-08-02 16:19

java分布式事务之可靠消息最终一致性解决方案

目录一、什么是可靠消息最终一致性事务1、本地事务与消息发送的原子性问题2、事务参与方接收消息的可靠性3、消息重复消费的问题二、解决方案1、本地消息表方案2、RocketMQ事务消息方案一、什么是可靠消息最终一致性事务可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息

·2022-08-02 11:18

rocketmq框架详细介绍

文章目录消息队列应用场景rocketmq为什么选择RocketMQ消息队列RocketMQ所拥有的功能rocketmq应用场景应用解耦流量削峰数据分发异步处理日志处理顺序消息分布式事务消息（确保数据的最终一致性

liuec1002·2022-07-31 07:47

Spark 3.0 中七个必须知道的 SQL 性能优化

多数据源事务2.常见分布式事务解决方案2.1.分布式事务模型2.2.二将军问题和幂等性2.3.两阶段提交（2PC）&三阶段提交（3PC）方案2.4.TCC方案2.5.事务状态表方案2.6.基于消息中间件的最终一致性事务方案

澎湖Java架构师·2022-07-29 07:35

Java 之 LongAdder 源码浅读

所以这里提出了LongAdder，解决高并发场景下的全局计算(但是返回结果只是保证最终一致性)。sum执行时，并没有限制对base和cells的更新(一句要命的话)。

魔道不误砍柴功·2022-07-28 11:55

用Python轻松完成一个Saga分布式事务，保姆级教程

分布式事务分布式事务在分布式环境下，为了满足可用性、性能与降级服务的需要，降低一致性与隔离性的要求，一方面遵循BASE理论：基本业务可用性（BasicAvailability）柔性状态（Softstate）最终一致性

、烟雨楼·2022-07-22 10:33

分布式.BASE理论

CAP理论，C和A只能保一个：CP，牺牲了功能完整可用性AP，牺牲了强一致性BASE(BasicallyAvailable,SoftState,EventualConsistency基本可用、软状态、最终一致性

闲猫·2022-07-21 11:44

如何保障 MySQL 和 Redis 的数据一致性？

我直接先抛一下结论：在满足实时性的条件下，不存在两者完全保存一致的方案，只有最终一致性方案。

Java烟雨·2022-07-20 18:20

数据库事务隔离级别

数据库事务，首先提到数据库事务的四大特性：ACID（酸）与这个acid相对，还有对于的BASE（碱）来实现最终一致性等实现方法，分布式使用比较多。

abka·2022-07-20 11:51

go-zero微服务实战系列（十、分布式事务如何实现）

基于消息实现最终一致性我们去店里就餐

·2022-07-14 10:49

zookeeper介绍及安装使用

redis在集群模式下，数据不是最终一致性的。zookeer作为分布式应用程序协调服务。

努力的布布·2022-07-11 19:23

MC世界秘史VI·艾肯刺杀者（第十三章）

末雪轻松地笑了笑，“我们接收到可靠消息

幕落_星辰·2022-07-10 06:29

分布式数据库实战第五节保证分布式系统中的数据库可靠

那么这一讲，我们将接着讨论剩下的一致性模型，包括客户端（会话）一致性、最终一致性，等等。现在我就和你一起，把一致性模型的知识体系补充完整。完整的一致性模型完整的一致性模型如下

办公模板库素材蛙·2022-07-06 14:56

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