合并图像

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。
景联文科技·2025-02-17 00:35

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

注意力机制：引入了一种新的注意力机制，能够有效地捕捉图像中的关键特征，提高模型的表达能力。多尺度特
清风AI·2025-02-17 00:02

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov
小白学视觉·2025-02-16 23:54

VTK之vtkLight

在三维渲染场景中，灯光是必备的要素之一，它为场景提供照明，使得渲染出来的图像更加逼真和立体。
浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

DICOM标准详解

DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准是医学图像和相关信息的数字图像通信的国际标准。
浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

智能巡检机器人在电力行业的应用

二、智能巡检机器人在电力行业的应用场景（一）变电站巡检设备外观检查智能巡检机器人配备高清摄像头和图像识别技术，能够对变电站内的变压器、断路器、隔离开关、互感器等
zxsz_com_cn·2025-02-16 22:50

.Net 7 新编译器 ILC 简析

是之前CoreRT项目合并过来的，在.Net7成熟，并且可以产业化应用。
dotNET跨平台·2025-02-16 22:18

深度学习（1)-简单神经网络示例

在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。
yyc_audio·2025-02-16 21:41

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。
DuHz·2025-02-16 21:36

Python使用matplotlib可视化相关性分析热力图图heatmap、使用seaborn中的heatmap函数可视化相关性热力图（Correllogram）

matplotlib可视化相关性分析热力图图heatmap、使用seaborn中的heatmap函数可视化相关性热力图（Correllogram）#导入需要的包和库、matplotlib和seaborn可视化图像的全局
Data+Science+Insight·2025-02-16 20:31

Python：第三方库

1.第三方Python库库名用途pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn
衍生星球·2025-02-16 20:00

opencv全面详解教程

opencv全面详解教程1.OpenCV简介2.安装OpenCV2.1使用pip安装（适用于Python）2.2通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2
听忆.·2025-02-16 18:21

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

前言随着人工智能（AI）在各个领域如火如荼发展，图像识别技术也跟着飞速进步。从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。
星际编程喵·2025-02-16 18:48

OpenCV及基本用法

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，目前在工业界以及科研领域广泛采用。
m0_74823683·2025-02-16 18:17

AI —— 文字生成图片的逻辑

事情的起因是我在做一个自用软件时，需要测试文字生成图像的功能。于是就对现在能使用的ai大模型去做了一些尝试。输入几组我的描述性文字其中的一张图片令我大为震撼。
鱼不知海·2025-02-16 18:16

计算机视觉：COCO数据集

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。
00&00·2025-02-16 17:15

【案例教程】无人机遥感图像拼接及处理

无人机遥感图像采集流程:无人机遥感监测介绍无人机航线规划设计无人机飞行软件操作无人机航拍一般过程无人机遥感图像拼接软件操作:Photoscan软件介绍软件基本操作与实践遥感图像拼接的一般流程遥感图像分组拼接与点云分类无人机遥感图像拼接典型案例
weixin_贾·2025-02-16 17:12

LeetCodeHot100(普通数组和矩阵篇)

目录普通数组&矩阵最大子数组和题目代码合并区间题目代码轮转数组题目代码除自身以外数组的乘积题目代码缺失的第一个正数题目代码矩阵置零题目代码螺旋矩阵题目代码旋转图像题目代码搜索二维矩阵II题目代码后续内容持续更新
IPython_J·2025-02-16 16:05

KlearMax 2.0：一键AI换脸、图像变清晰、老照片修复、黑白照片上色！

KlearMax2.0是一款功能强大的AI图像处理软件，最新版本带来了多项新功能，包括AI换脸、图像清晰度增强、老照片修复和上色等。
6v6博客·2025-02-16 16:33

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem
小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

Python pdfplumber库：轻松解析PDF文件

Pythonpdfplumber库：轻松解析PDF文件1.安装2.基本概念3.使用场景和示例代码3.1提取文本3.2提取表格数据3.3获取图像信息3.4分析页面布局3.5搜索特定文本4.总结在处理PDF
engchina·2025-02-16 13:45

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，
程序员杨弋·2025-02-16 11:24

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式 标注数据

1、YOLOv8和YOLOv5标签格式YOLOv8的标签格式与YOLOv5基本相同，使用一种简单的txt文本格式，来存储每个图像的标注数据。
一颗小树x·2025-02-16 10:20

从一张图片到显卡“冒烟”：解密图像处理那些事儿

前言当我们看一张图片时，它可能是风景如画的日落，也可能是逗趣的猫咪。但对于计算机来说，图片是一堆数字。今天，我们来聊聊图片是如何被计算机“看见”的，以及为什么显卡会因为图片“冒烟”。像素点：图片的最小单位图片是由无数个小方格组成的，这些小方格就叫像素点。每个像素点都有自己的颜色，而这个颜色是由三种基础颜色R（红）、G（绿）、B（蓝）混合而成。一个像素点怎么存储？假设一个像素点是红色的，计算机会用这
CCSBRIDGE·2025-02-16 09:12

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器【下载地址】MAX9295配置说明MAX9295配置说明项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
段惟果Edwin·2025-02-16 07:54

OpenGL ES 文字渲染进阶--渲染中文字体

无论采用哪种方式进行渲染，本质上原理都是纹理贴图：将带有文字的图像上传到纹理，然后进行贴图。
字节流动·2025-02-16 07:53

HBase的合并操作

compact的作用flush操作会将memstore的数据落地为一个个StoreFile（HFile），那么随着时间的增长在HDFS上面就会有很多的HFile文件，这样对读操作会产生比较大的影响（读操作会对HFile进行归并查询），并且对DataNode的压力也会比较大。为了降低对读操作的影响，可以对这些HFile进行compact操作，但是compact操作会产生大量的IO，所以可以看出com
b1gx·2025-02-16 06:20

hbase 刷新队列和文件描述符过高告警

1：刷新队列高是因为小文件比较多2：文件描述符高是因为打开的文件比较多处理方法：拟合并hbase文件，后面合并了再更新看看HBASE手动触发major_compact_刘本龙的专栏-CSDN博客_hbasemajor
battybaby·2025-02-16 06:18

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。
局外人_Jia·2025-02-16 05:13

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

受过视频训练专门针对视频剪辑而不是静止图像进行训练。
sdddsada·2025-02-16 04:33

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。
普密斯科技·2025-02-16 04:29

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee
空云风语·2025-02-16 03:57

李宏毅机器学习31——GAN（3）

conditionalGAN是指在有生成条件的前提下，通过对抗生成网络的方法，进行图像的生成。首先文字生成图片为例，加入GAN的方法，将文字和生成图片联系起来，输入到生成式中。
zeng-233·2025-02-16 03:26

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。
无水先生·2025-02-16 03:22

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

在Python中使用YOLOv8模型分析摄像头的图像并进行分类。1.安装依赖库首先，你需要安装ultralytics库，它提供了YOLOv8的PythonAPI。
欣然～·2025-02-16 02:19

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

优点：简单易实现，能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理，降低噪声的影响。应用场景：适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景，如视频监控中的简单图像预处理。
高力士等十万人·2025-02-16 01:43

在symbian上使用双缓冲

一切图像都以思想的速度在脑海中呈现！多么美好啊！可是，自从来到地球这个落后的星球，落后的科技使他不得不重新考虑很多问题。缓慢的屏幕图像刷新速度就是问题之一。好比下面这样一段代码。
xiaoyao888·2025-02-15 23:58

【图片转换PDF】多个文件夹里图片逐个批量转换成多个pdf软件，子文件夹单独合并转换，子文件夹单独批量转换，基于Py的解决方案

比如，一个大型商业建筑项目，将概念设计阶段的草图、初步设计的效果图、施工图等图片合并成一个完整的PDF方案，便于查阅和保存。以下是一
平安喜乐-开开心心·2025-02-15 22:51

合并数列（2星）

定义一次合并操作可以将某数组内相邻的两个数合并为一个新数，新数的值是原来两个数的和。小明想通过若干次合并操作将两个数组变成一模一样，即n=m且对于任意下标
mezhate·2025-02-15 22:14

基于OpenCV的单目测距

单目测距的原理单目测距是指利用一台摄像机拍摄到的单一图像来进行距离测量的技术。与双目测距相比，单目测距不需要复杂的立体匹配算法，因此具有计算量小、实现简单的特点。
_老码·2025-02-15 21:42

打印金字塔总结(c/c++)

打印金字塔总结(c/c++)前事不忘，后事之师；在做循环结构时惊觉前几题几乎都是打印space或*或字符、数字打印的图像，看了看没啥人做这种基础题的盘点总结，秉承节流（时间）的精神也就为类己的萌新规范化此类题目
shixiexunnie·2025-02-15 19:22

Stable Diffusion之最全详解图解

StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型，其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示，全面解析StableDiffusion的工作原理。
破碎的天堂鸟·2025-02-15 18:17

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

linux下ffmpeg编译成so文件,Mac 编译FFmpeg成一个SO库

SO库.编译环境macOSHighSierri10.13.3android-ndk-r14bFFmpeg3.4.2简介由于ffmpeg编译的so数目繁多，直接使用这些类库还是比较麻烦的.因此可以将它们合并为一个类库
灰先森·2025-02-15 17:07

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

U-NetV2是一种先进的医学图像分割模型，它通过改进的跳跃连接和语义细节注入（SDI）模块，有效地融合了高级语义信息和低级细节信息，从而显著提升了分割精度。
w1ndfly·2025-02-15 17:05

Python在DevOps中的应用：自动化CI/CD管道的实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-02-15 16:28
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