向量处理机第15页

python数列的平方_python数组平方

图像数组操作与灰度变换使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量

weixin_39902085·2024-02-05 02:11

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

具体来说，它通过将输入（通常是离散的、不连续的数据，如单词或类别）映射到连续的向量空间，从而实现数据的降维或升维。在降维方面，Embedding层可以用来降低数据的维度，减少计算和存储开销。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

codeforces 1300D Aerodynamic 思维

大概意思就是说给一个凸多边形PPP，P(x,y)P(x,y)P(x,y)表示将PPP沿着向量(x,y)(x,y)(x,y)的方向平移得到的凸多边形，如果P(x,y)P(x,y)P(x,y)涵盖了点(0,0

csu_xiji·2024-02-05 00:39

等变和不变、向量神经元（vector neurons）是什么？

向量神经元（vectorneurons）向量神经元（VectorNeurons）是一种在神经网络模型中处理向量数据的神经元设计，特别适用于处理具有空间结构的数据，如3D几何形状或方向信息。

马鹏森·2024-02-04 23:09

MATLAB作图

MATLAB作图是通过描点、连线来实现的，故在画一个曲线图形之前，必须先取得该图形上的一系列的点的坐标（即横坐标和纵坐标），然后将该点集的坐标传给MATLAB函数画图.命令为：plot(X,Y,S)X,Y是向量

松果猿·2024-02-04 23:58

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵，可以用Arcgis和Geoda处理效率略低，于是想到用Pysal计算空间权重矩阵，并转换成Stat

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

UGC编辑器开发-代码实现物体旋转操作轴

https://pan.baidu.com/s/1OYkt2T3Wv_Hh0Bt7nLyR-A提取码：12122.设计思路：我们从鼠标点击的屏幕坐标打出一根射线，求出射线和旋转面的交点，交点减去原点，求出向量

ysn11111·2024-02-04 20:28

Unity3D 法向量和法线详解

前言在Unity3D中，法向量（NormalVector）和法线（Normal）是游戏开发中常用的概念。它们在计算机图形学中起着重要的作用，用于确定物体的表面方向和光照效果。

Thomas_YXQ·2024-02-04 18:35

Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0四、NumPy基础知识：数组和向量化计算原文：wesmckinney.com/book/numpy-basics

绝不原创的飞龙·2024-02-04 18:02

杭州某会计事务小公司面经

杭州某会计事务小公司面经1）自我介绍2）开源项目功能点介绍3）向量型数据库了解吗4）SpringCloud微服务了解多少5）单体事务是如何保证的，介绍一下6）RBAC角色权限是怎么控制的？

程序员小白条·2024-02-04 17:18

【Linux】信号

中断号和中断向量表signal函数信号产生的方式1.通过终端按键产生信号2.调用系统函数向进程发信号3.由软件条件产生信号4.硬件异常产生信号信号的概念与产生信号是一种进程间通信机制，

cefler·2024-02-04 16:40

MATLAB常用命令总结

WW、forever·2024-02-04 16:43

NI PXIe-5644R矢量信号收发器硬件架构

http://xilinx.eetrend.com/article/7471随着NIPXIe-5644R向量信号收发器(VST)的诞生，NI通过将用户可编程FPGA的灵活性引入RF仪器中，重塑了仪器的概念

a340421·2024-02-04 15:32

AHP层次分析法基础内容及python代码实现

层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元

王一二_biu·2024-02-04 14:30

异常——浅析

语言处理异常的方式有assert——直接中断程序返回错误码——需要查找错误码表确定错误这两种操作都不是很好，如果一个大型程序，为了找到一个错误，加载都需要半天，一遍又一遍的运行调试，是不是就很耗时间于是c++就有了异常处理机制

桐人，奥龙·2024-02-04 14:45

实现屏蔽 Ctrl + Alt + Del 、Ctrl + Shift + Esc 等热键（二）

目录前言一、概述Winlogon的RPC例程二、Handler函数的消息处理机制三、讨论如何安全执行HOOK代码3.1挂钩例程解决方案3.2脱钩例程解决方案3.3钩子例程解决方案3.4地址信息查询函数3.5

涟幽516·2024-02-04 14:14

Word2Vec ——gensim实战教程

前两节课的主要内容基本上围绕着词向量

王同学死磕技术·2024-02-04 14:48

计算机科学导论整理知识点,计算机科学导论教程重点

6、数据处理的基本环节：收集、录制和输入、加工、输出、存储、传输(图4页)7、计算机作为数据处理机：输入设备、输出设

propsX·2024-02-04 14:14

人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

__version__array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵，不支持基本运算。

小旺不正经·2024-02-04 13:35

02神经网络的学习及代码实现

常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特

我闻如是·2024-02-04 12:04

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

图论练习题

2.在2n(n≥2)个人组成的人群中,每人至少有n个朋友.则存在四阶圈.3.k维立方体:以分量为0或1的k维向量集为顶集,仅当两向量只有一个同位分量相异时,相应的两顶相邻.

方永锐·2024-02-04 11:52

平面向量之目：2014年理数全国卷A题15

【解法1】延长,与圆交于点,则根据向量相加的平行四边形法则可知：是平行四边形；因为三点共线，所以是圆的直径，所以.平行四边形有一个内角是直角，所以，它是一个矩形，所以，四个内角都是直角。

易水樵·2024-02-04 11:31

[C++系列] 71. 异常

+异常概念3.异常的使用3.1异常的抛出和捕获3.2异常的重新抛出3.3异常安全3.4异常规范4.自定义异常体系5.C++标准库的异常体系6.异常的优缺点7.总结1.C语言传统处理错误的方式传统的错误处理机制

Ypuyu·2024-02-04 09:53

R语言

对象R是一种基于对象(Object)的语言，所以你在R语言中接触到的每样东西都是一个对象，一串数值向量是一个对象，一个函数是一个对象，一个图形也是一个对象。

医学小咖成长之路·2024-02-04 09:19

bert+np.memap+faiss文本相似度匹配 topN

目录任务代码结果说明任务使用bert-base-chinese预训练模型将文本数据向量化后，使用np.memap进行保存，再使用faiss进行相似度匹配出每个文本与它最相似的topN此篇文章使用了地址数据

木下瞳·2024-02-04 09:40

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。

迎风斯黄·2024-02-04 09:07

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

因暂时精力有限，仅展示了测试集预测结果，以及有限的机器学习算法模型，包括不同核函数的支持向量机svm（linear、gaussian）、不同NumNeighbo

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

关于java的异常处理

关于java的异常处理我们在上一篇文章中，对java中的异常有了一个初步的了解，本篇文章我们来了解一下异常的处理机制，如何抛出异常，如何捕捉异常关于java的异常一、异常类型等级二、关键字trycatchfinallythrowthrows1

落满樱花的羊·2024-02-04 08:44

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

这就是在Python中实现向量化变得非常关键的地方。什么是向量化？向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

Android 面试准备

AndroidAndroid系统总览Android系统开篇HandlerAndroid异步消息处理机制完全解析，带你从源码的角度彻底理解Android消息机制，你真的了解Handler吗？你真的懂吗？

GritMan·2024-02-04 07:48

计算机设计大赛深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-04 07:24

IMU-Odom 运动模型

IMU运动积分IMU的运动积分公式如下：由公式可以看出：当前时刻的R、V、P都是在上一时刻的R、V、P的基础上推导过来的，且模型中含有向量重力g。为了使用一段时间的相对量来代替某个时刻的

Jiqiang_z·2024-02-04 06:43

深入解析 Spring MVC 请求处理流程

它提供了强大的请求处理机制，使得开发人员能够构建灵活且易于维护的Web应用程序。

@喜欢排长队·2024-02-04 06:26

【考研408】操作系统笔记

操作系统的发展与分类操作系统的运行环境操作系统的运行机制操作系统的体系结构大内核和微内核总结进程管理进程与线程进程的概念和特征进程的状态与转换进程控制进程的组织进程的通信**线程概念**和**多线程模型**处理机调度调度的概念调

newcih·2024-02-04 06:21

C++ Primer Chapter3 字符串、向量和数组

第三章字符串、向量和数组声明:本文为《C++Primer中文版（第五版）》学习笔记。原书更为详细，本文仅作学习交流使用，未经授权禁止转载。

Jacenhu·2024-02-04 03:47

0202-1-处理机调度与死锁

第三章:处理机调度与死锁处理机调度算法的目标处理机调度算法的共同目标资源利用率:CPU的利用率=CPU有效工作时间/(CPU有效工作时间+CPU空闲等待时间)公平性平衡性策略强制执行批处理系统的目标平均周转时间短系统吞吐量高处理机利用率高分时系统的目标响应时间快均衡性实时系统目标截止时间的保证可预测性处理机调度的层次高级调度

武昌库里写JAVA·2024-02-04 02:09

0203-2-输入输出系统

I/O系统的基本功能隐藏物理设备的细节与设备的无关性提高处理机和I/O设备的利用率对I/O设备进行控制确保对设备的正确共享错误处理I/O软件的层次结构用户层I/O软件设备独立性软件设备驱动程序（厂家开发

武昌库里写JAVA·2024-02-04 02:37

支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！

上一篇【初中生讲机器学习】3.支持向量机（SVM）一万字详解！超全超详细超易懂！当中，我们已经详细了解了支持向量机算法以

Geeker · LSar·2024-02-04 01:10

STM32 C++ 串口通信

MDK5STM32F103大容量系列）keil编译环境支持C++编译，所以keil不需要做任何修改注意涉及中断的服务函数必须用extern“C”作前缀,因为stm32的中断服务名是由汇编的启动代码内的向量表决定的

m_zhaoguangbao·2024-02-03 23:44

python使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串及正则表达式详解

判断字符串中是否含有字串二、正则表达式（一）基本内容1.正则表达式修饰符——可选标志2.正则表达式模式（二）常见表达式函数一、判断字符串中是否含有字串in，notin判断字符串中是否含有某些关键词，方法比较多例如分词后对词向量和关键词进行

浮生若梦777·2024-02-03 21:08

《苍穹外卖》知识梳理P4-异常处理

《苍穹外卖》知识梳理P4 上一节中介绍了配置文件以及配置类的内容，详见P3 在本节中，将会对本项目中使用的异常处理机制进行说明。

黒猫.·2024-02-03 20:15

2024美赛E题数学建模思路代码数据分享

模型选择：对于气候：l根据历史的气候数据，对未来的极端天气进行预测（时间序列分析），可以利用季节性ARIMA，长短期记忆网络（LSTM），向量自回归（VAR）模型等

千千小屋grow·2024-02-03 20:28

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。

迎风斯黄·2024-02-03 20:22

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001

犟小孩·2024-02-03 19:37

向量机SVM原理详解

转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

这篇文章详细的介绍了支持向量机原理，有一种相见恨晚的感觉，值得一读！

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

一句话介绍就是：L1norm就是绝对值相加，又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数：在向量范数范围内：1范数就是等于各个值的绝对值相加，这里不贴公式了。

code_Rocker·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

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