向量检索性能优化第20页

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合信息检索和生成技术的框架。

vaidfl·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成

山风wind·2025-02-27 05:58

ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq

4年经验应该具备哪些技能首先，简单的聊一下我认为的4年经验左右、优秀的Java程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。专业技能方面基础：JDK常用类的原理、源码、使用场景。设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模板、责任链等。数据结构：数组、链表、栈、队列、树。网络：TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。框架：SpringIoC原理、Sp

m0_56824583·2025-02-27 05:28

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

近年来，信息检索领域取得了长足的进步，其中HypotheticalDocumentEmbeddings（HyDE）方法引人瞩目。

eahba·2025-02-27 05:26

深入探讨K8s资源管理和性能优化

#作者：曹付江文章目录前言：1．监控Kubernetes集群的资源利用率1.1Prometheus1.2Kubernetes度量服务器1.3Grafana1.4自定义指标2.识别资源瓶颈2.1.监控工具2.2.性能剖析2.3Kubernetes事件和日志2.4.群集自动扩展2.5.负载测试3.扩展应用程序以提高性能3.1.水平Pod自动缩放器(HPA)3.2.垂直PodAutoscaler(VPA

磐基Stack专业服务团队·2025-02-27 04:50

恢复更新--vue源码系列1之如何看源码

vue里面做了很多性能优化，参数初始化的工作，如果你全部看完，

@LitterFisher·2025-02-27 04:44

使用 LangChain 与多种提供者集成：实践指南

这些提供者可以涵盖从数据库、嵌入向量存储到生成式AI模型等多个领域。在实际项目中，合理选择和配置这些提供者可以显著提升系统性能和功能。

VYSAHF·2025-02-27 02:02

Vue函数式编程终极指南：像写诗一样写代码

本文不仅会揭秘函数式编程的核心心法，还会手把手教你：✅如何用CompositionAPI实现函数式优雅✅高阶函数与柯里化的实战妙用✅Vue3函数式组件性能优化秘籍✅配套工具链

lifire_H·2025-02-27 02:57

大模型-Tool call、检索增强

大模型Toolcall心知天气：https://www.seniverse.com/例子：调用天气接口APIfromopenaiimportOpenAIimportrequestsimportjson"""#####天气接口API密钥获取：https://www.free-api.com/doc/558#####"""#定义调用天气API的函数defget_weather(location,lan

Java知识技术分享·2025-02-27 00:46

支持向量机（SVM）简介与应用

目录1.什么是支持向量机？2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6

大山同学·2025-02-26 23:32

如何将 DeepSeek 模型与 PyTorch结合使用

下载模型验证模型下载本地部署DeepSeek模型使用Flask创建HTTP服务使用PyCharm调用本地服务进一步集成到开发流程封装函数自定义快捷键（可选）✍️相关问答DeepSeek模型与PyTorch结合使用的性能优化策略有哪些如何在

LCG元·2025-02-26 21:52

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术，通过将文本数据转换为向量形式，来实现高效的

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

区块链软件系统开发：从设计到实现的全面指南

它涉及的技术难题、架构设计、以及安全和性能优化等方面的挑战都需要开发者深入理解和实践。本文将详细阐述区块链软件系统开发的过程，包括从需求分析到系统设计，再到开发与

电报号dapp119·2025-02-26 20:13

Elasticsearch性能优化实战指南_index

curl-XPUT"localhost:9200/twitter"-H'Content-Type:application/json'-d'{"settings":{"index":{"sort.field":"date","sort.order":"desc"}},"mappings":{"properties":{"date":{"type":"date"}}}}目的：indexsorting是

2401_87378872·2025-02-26 20:41

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

·2025-02-26 19:58

10个步骤，教你轻松搭建企业知识库：提升效率与协作

一个完善的知识库可以帮助企业存储、管理和检索重要信息，从而提高决策质量和业务流程效率。本文将为您提供10个步骤，助您轻松搭建企业知识库，实现知识管理的现代化。

·2025-02-26 19:26

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

一、什么是RAG所谓RAG，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。

大模型综述·2025-02-26 18:31

React 进阶阶段学习计划

深入探讨性能优化技巧。学习内容自定义Hooks创建和使用自定义Hooks自定义Hooks：用于提取组件逻辑，使代码更加模块化和复用。

夜游猿·2025-02-26 17:24

Java集合性能优化面试题

Java集合性能优化面试题初始化优化Q1:如何优化集合的初始化？

夜游猿·2025-02-26 17:24

React 高级阶段学习计划

React高级阶段学习计划目标深入理解React的渲染机制和性能优化。学会代码分割和懒加载。掌握单元测试和集成测试。学习TypeScript与React的结合。

夜游猿·2025-02-26 17:23

如何使用Kafka构建事件驱动的架构

如何使用Kafka构建事件驱动的架构了解ApacheKafka的基础概念设计事件驱动架构的基本原则使用Kafka进行事件流处理的优势构建事件驱动微服务的最佳实践安全性考量与最佳实践扩展性和性能优化技巧实际案例分析

master_chenchengg·2025-02-26 17:51

如何在Spring Boot中监控缓存的命中率？

在SpringBoot中监控缓存的命中率对于评估缓存的有效性和性能优化至关重要。下面为你详细介绍不同缓存实现下监控缓存命中率的方法。

lozhyf·2025-02-26 17:20

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

在现代人工智能应用中，尤其在诸如检索增强生成（RAG）和文档问答等任务中，低延迟是一个至关重要的指标。

shuoac·2025-02-26 16:16

python 利用Crypto进行AES解密&加密文件

前言：今天写一个程序的时候：加密模式：AES/CBC/PKCS5Padding加密初始化向量：长度为16的空字节数组一直搞不懂长度为16的空字节数组怎么表示然后我用ECB模式发现跟他给的例子密码一样，头大

LingRannn·2025-02-26 14:03

三角函数和差角公式对于任意角的证明（代数法）

前置知识：平面向量、诱导公式和差角公式的证明如下：对于每个始边为xxx轴正半轴的角θ\thetaθ，令平面向量a⃗θ\veca_{\theta}aθ是xOyxOyxOy中，以OOO为起点，方向沿着的θ\

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 14:29

R语言：探索数据的利器

一、R语言的基本特性向量化操作：R语言鼓励使用向量化操作，即对整个向量或矩阵执行相同的操作，从而提高运算效率。例如，可以通过一条简单的

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

Elasticsearch 相关面试题

2.什么是全文检索？全文检索是一种基于文本内容的检索方式。3.ES支持哪些类型的查询？全文查询：match、que

一切顺势而行·2025-02-26 12:47

Node.js定义以及性能优化

Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时，广泛用于构建高性能的网络应用。以下是一些常见的Node.js面试题及其解答，帮助你准备面试：1.什么是Node.js？Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时，允许开发者使用JavaScript编写服务器端代码。它采用事件驱动、非阻塞I/O模型，适合构建高性能、可扩展的网络应用。

Sunshinedada·2025-02-26 09:55

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

本文将从代码风格、底层原理、API设计、性能优化、生态系统等多个维度，对两者进行深度对比，助你在技术选型时做出明智决策。

北辰alk·2025-02-26 08:46

极速浏览器——性能优化与用户体验的典范

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：极速浏览器是专为速度和效率优化的网络浏览工具，其设计轻量级，旨在提供无延迟的浏览体验。它们通过减少内存占用、优化渲染引擎等方式实现快速浏览，可能基于Chromium、WebKit或Blink等开源项目进行定制开发。极速浏览器特别关注性能、隐私和安全，拥有简洁的用户界面和流畅的交互体验，支持多平台及各种扩展插件，致力于打造一站式在线服务体验。1.极速浏览器性能优

Fitz Hoo·2025-02-26 07:40

MySQL 8.0 社区版安装与配置全流程指南（Windows平台）

相较于旧版本，8.0版引入以下核心升级：性能优化：查询速度提升2倍以上安全性增强：默认启用caching_sha2_password认证插件功能扩展：支持CTE（公共表表达式）和原子DDL二、安装环境准备

waicsdn_haha·2025-02-26 07:39

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

几何与向量方法推导两角和差公式

几何方法是用锐角三角函数推广到所有角，向量方法是运用点积与叉积，另外附上两角和差公式的另外形式[MENU]1.sin、cos的两角和差公式推导1.1几何方法1.2向量方法1.2.1点积推导cos两角和差公式

Halois·2025-02-26 06:00

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命：文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球，向量坐标就是它们的星际坐标

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

HarmonyOS 5.0应用开发——鸿蒙接入高德地图实现POI搜索

随着鸿蒙系统的日益普及，如何在鸿蒙应用中接入高德地图并实现POI（兴趣点）检索功能，成为了众多开发者关注的焦点。本文将详细介绍这一过程，帮助开发者快速上手，为用户打造更优质的地图体验。

高心星·2025-02-26 04:50

【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化：从通信到负载均衡

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、优化进程间通信以减少开销2.1共享内存的运用2.2优化

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 04:18

避免死锁的方式

1、加锁顺序保持一致2、加锁不成功，立即释放所有抢占到的锁3、银行家算法银行家算法：使用向量维护所有闲置资源每个进程不断申请的资源向量已知比如P0进程需要申请a向量，还需要申请b向量P1进程需要申请c向量

蜗牛^^O^·2025-02-26 03:11

【react】进阶教程02

目录一、深度性能优化1.列表渲染优化（虚拟列表）2.使用WebWorkers处理CPU密集型任务二、复杂状态管理场景1.全局状态分层（Context+useReducer）2.异步状态管理中间件（ReduxThunk

咔咔库奇·2025-02-26 02:08

MATLAB中eraseBetween函数用法

目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-02-25 23:50

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？思维导图代码示例（java 架构)

这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。

用心去追梦·2025-02-25 23:46

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面

m0_74824054·2025-02-25 21:02

【C++设计模式】迭代器行为模式：原理使用介绍

2.迭代器模式的概念2.1基本思想迭代器模式的核心思想是，当你拥有一个集合（如数组、向量、树状数据结构等）时，你需要一种一致或统一的方式来遍历这个容器结构。

老猿讲编程·2025-02-25 21:30

Elasticsearch（ES）基础查询语法的使用

1.MatchQuery(全文检索查询)用于执行全文检索，适合搜索文本字段。

m0_74825108·2025-02-25 19:20

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