向量相似度第5页

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

图像格式转换使用UIImage到cv::Mat的转换时，注意通道顺序（iOS使用BGRA格式）。性能优化对于移动端，可降低HOG参数复杂度（如减少方向数）。使用@autoreleasepool管理内存。动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。错误处理增加对空图像、无轮廓等异常情况的检查。**关键步骤：**1.引入OpenCV库2.涉及C++，需要将.m文件更新为.mm文件#pragm

zzialx·2025-03-08 09:26

【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询

目录一、前言二、向量数据库介绍2.1什么是向量数据库2.2向量数据库特点2.3向量数据库使用场景三、常用的向量数据库解决方案3.1Milvus3.1.1Milvus是什么3.1.2Milvus主要特点3.2Faiss3.2.1Faiss

小码农叔叔·2025-03-08 07:01

向量数据库（二）：Qdrant

写在前面我们借助Qdrant来了解向量数据库的一些内容内容什么是Qdrant？Qdrant是一个开源的针对向量相似性搜索的引擎，它提供了一系列的API用于对向量数据进行存储、搜索和管理等功能。

J_D_Chi·2025-03-08 07:28

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

一、几个术语需要弄清楚几个术语，比如向量、Embedding、向量检索、向量数据库，具体如下。1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。

一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

MATLAB中isstrprop函数用法

目录语法说明示例确定哪些字符为字母确定字符串数组中的字符类型确定元胞数组中的字符类型在元胞数组中返回逻辑向量确定数值数组中的字符类型isstrprop函数的功能是确定输入字符串中的哪些字符属于指定类别。

jk_101·2025-03-08 06:20

FastGPT 引申：混合检索完整实例

5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析”1.各检索方式的初始结果向量检索结果

窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

R语言2——数据类型和基本运算

（5）Vectors向量：c()函数，将元素组合成一个向量。c(1,2,3

朝荣·2025-03-08 03:04

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

IMX6ULL驱动开发uboot篇01

version环境变量内存操作所以，啥是UBoot我们搞过STM32或者啥其他单片机的朋友都知道，我们的程序想要跑上去，需要一个BOOTLoader来提供一个最基本的，被初始化后的软硬件环境（比如说中断向量要布置好

charlie114514191·2025-03-07 10:22

相似度计算

1.余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm

Panesle·2025-03-07 10:49

标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次

在数学和计算机科学中，维度描述了数据结构的复杂性，而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。

舒旻·2025-03-07 09:03

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

一、概述vector（向量）:是一种序列式容器，事实上和数组差不多，但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展，因此在程序运行的时候不是浪费内存，就是造成越界。

高亚奇·2025-03-07 07:50

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

Vanna优化了提示（通过向量数据库使用嵌入搜索）并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM，以获得最准确的结果。V

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

[自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定

多激光雷达外参标定的核心目标是通过计算不同雷达坐标系之间的刚性变换关系（旋转矩阵RRR和平移向量ttt），将多个雷达的点云数据统一到同一坐标系下。

simba丶小小程序猿·2025-03-06 19:15

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

该系统能够从图像中检测人脸，并通过深度学习模型提取特征进行比对，最终输出相似度评分及置信度等级。2.环境搭建为了确保项目顺利运行，请按照以下步骤配置开发环境：安装JDK：确保已安装JavaD

小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。

修破立生·2025-03-06 14:09

RAG组件：向量数据库（Milvus）

在当前大模型盛行的时代，大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库，在用到该部分知识的时候，可以通过检索关键信息，将知识库內对应知识片段进行返回，再整合为一个结构化的prompt（提示词）输入给大模型，这样以来，大模型就可以结合这

CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

华为OD机试E卷 –构成的正方形数量–24年OD统一考试（Java）

(内积为零的的两个向量垂直)输入描述第─行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数，N≤100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10≤x,y≤10输出描述输出可以构成的正方形数量用例输入3132431

敲击Time·2025-03-06 12:19

Word2Vec向量化语句的计算原理

一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出，是一种通过无监督学习生成词向量的模型。

堕落年代·2025-03-06 11:38

人工智能之数学基础：矩阵的秩

也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。矩阵的秩定义为矩阵线性无关的行向量或者列向量的最大数量，表

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。

一小路一·2025-03-06 02:27

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

终于把所有的 Python 库都整理出来啦

difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则表达式的加速器。shortuuid,一组简洁UR

编程简单学·2025-03-05 23:36

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

链路预测：评估IPC之间的相似度概率。

pk_xz123456·2025-03-05 23:59

langchain4j+milvus实战

序本文主要研究一下如何使用langchain4j来对接向量数据库milvus步骤docker运行milvusdockerrun-d\--namemilvus-standalone\--security-optseccomp

·2025-03-05 20:55

Celia智能助手2.0架构演进与性能突破

系统的工程化实践与创新2025-03-05作者：智能系统架构师一、架构演进路线1.1架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度

大霸王龙·2025-03-05 17:43

RagFlow专题四、RagFlow 代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现

1.环境搭建在本次代码实战中，我们需要完成以下准备工作：安装Python运行环境安装依赖库（向量数据库+检索库+通义千问APISDK）配置API密钥搭建RagFlow基

伯牙碎琴·2025-03-05 13:07

词向量Word Embedding

词向量词向量做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。

m0_60217276·2025-03-05 09:01

词向量（Word Embedding）

词向量（WordEmbedding）是一种将自然语言中的单词映射到连续的向量空间的技术，使得语义相似的单词在向量空间中彼此接近。

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间

Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.内积空间的数学定义1.1代数定义✏️两个维度相同的向量a=[a1,…,an]\mathbf{a}=[a_1,\dots,a_n]a=[a1,…

Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一、定义与数学表达特征向量：对于方阵AAA，若存在非零向量v\mathbf{v}v满足Av=λvA\mathbf{v}=\lambda\mathbf

Shockang·2025-03-05 05:30

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

什么是预训练语言模型下游任务？

给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？

衣衣困·2025-03-04 22:36

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。

星星点点洲·2025-03-04 16:46

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

传统数据库就像拿着书名的目录管理员，而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建？

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

开源的向量数据库Milvus

Milvus是一款开源的向量数据库，专为处理向量搜索任务而设计，尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。

研创通之逍遥峰·2025-03-04 13:27

Ubuntu 20.04下配置VSCode以支持Eigen库开发

VSCode的C++开发环境3.配置`c_cpp_properties.json`4.编写代码并测试5.配置`tasks.json`（可选）6.运行程序总结在VSCode中配置Eigen库（用于线性代数、矩阵和向量运算的

JANGHIGH·2025-03-04 13:55

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

结合BERT模型和Milvus向量数据库，通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

Milvus「非结构化数据」的超级搜索引擎

核心作用：向量相似度搜索非结构化数据

·2025-03-04 09:21

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

RagFlow专题三、RagFlow 关键技术（向量数据库、文档分块、Prompt 设计与召回排序优化）

深入解析RagFlow关键技术：向量数据库、文档分块、Prompt设计与召回排序优化在前一篇文章中，我们详细探讨了RagFlow的核心架构，包括数据检索、语义搜索（BM25&向量搜索）以及知识融合，并了解了如何通过

伯牙碎琴·2025-03-04 02:33

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可

执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、