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吴恩达机器学习入门
Jenkins+SVN
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python
机器学习入门
之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
柴米油盐那点事儿
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2023-07-14 03:28
jenkins
AIGC大记事【2023-0625】【第五期】:《时代》专访ChatGPT之父:人工智能影响经济还需要很多年
刘慈欣谈ChatGPT:人类的无能反而是人类最后的屏障AI时代已来,
吴恩达
呼吁向每个孩子教授人工智能知识【强烈推荐】OpenAIShyamal分享LLM创业前沿方向,我们所处的历史阶段,AI-IMPACT
linxid【智子纪元】
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2023-07-14 01:29
AIGC
chatgpt
人工智能
【机器学习】-
机器学习入门
概述
####1、什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个分支,它是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。####2、主要算法######按学习的方式来划分,机器学习主要包括:***监督学习**:输入数据带有标签
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2023-06-24 11:24
清华青年AI自强项目核心内容总结
文章目录讲座梗概第1讲:AI鸟瞰与升级指南第2讲:
机器学习入门
第3讲:经典神经网络第4讲:深度神经网络第5讲:卷积神经网络第6讲:视觉分类任务第7讲:视觉探测任务第8讲:实例与调参本文主要梳理总结学习清华大学青年
来知晓
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2023-06-23 13:35
一起学AI
人工智能
机器学习
深度学习
吴恩达
ChatGPT《Building Systems with the ChatGPT API》笔记
1.课程介绍使用ChatGPT搭建端到端的LLM系统本课程将演示使用ChatGPTAPI搭建一个端到端的客户服务辅助系统,其将多个调用链接到语言模型,根据前一个调用的输出来决定使用不同的指令,有时也可以从外部来源查找信息。课程链接:https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/lesson/1/introduction2.LLM、Cha
datamonday
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2023-06-23 08:21
AIGC
chatgpt
python
llm
人工智能
吴恩达
ChatGPT《Prompt Engineering》笔记
ChatGPT提示词工程师教程1.课程介绍1.1ChatGPT相关术语LLM:LargeLanguageModel,大语言模型InstructionTunedLLM:经过指令微调的大语言模型Prompt:提示词RLHF:ReinforcementLearningfromHumanFeedback,人类反馈强化学习ChatCompletion:Temperature:其范围是0到1,它用于控制模型响
datamonday
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2023-06-22 16:51
AIGC
chatgpt
prompt
python
人工智能
从c进入c++学习笔记
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python
机器学习入门
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内蒙肥羊
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2023-06-22 12:36
c++
c++
c语言
学习
机器学习入门
(九)——正则化:L1正则、L2正则
在系列(八)中提到了机器学习最重要就是降低模型的方差,即解决过拟合的问题,其中最重要的一种方法就是模型正则化,通常有L1正则和L2正则。(演示代码见:https://github.com/eqdward/ML_Algorithms/blob/master/L1_L2_Regulation)1.0模型正则化模型正则化(Regularization),就是通过对算法模型的修正(即降低复杂度),限制参数
yyoung0510
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2023-06-22 11:20
饶了这么一大圈
吴恩达
的视频仅能让我快速了解写程序,可能是我的水平不够。老师的PPT也还是算了吧。。网上的PPT也算了吧。。碰到的问题还是查英文论文或者中文论文吧,百度还是算了吧。。最后,我爱读书,读书使我快乐。
小星star
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2023-06-22 08:40
Python
机器学习入门
|系列教程
Python
机器学习入门
在本教程系列中,我们精心设计了课程Notebook。直接!
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2023-06-21 13:23
常用机器学习算法汇总比较(完)
机器学习入门
系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目,第九篇!
材才才
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2023-06-21 05:05
机器学习比较好的视频资源
吴恩达
,经典入门课程。[中英字幕]
吴恩达
机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV164411b7dx?
无敌三角猫
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2023-06-20 11:46
深度学习
人工智能
机器学习
【
吴恩达
老师《机器学习》】课后习题3之【逻辑回归解决多分类】与【神经网络】笔记(代码注释详细)
本次习题所用到的数据,#数据集:ex3data1.mat,参数:ex3weights.mat。在文章开头,下载即可!逻辑回归解决多分类问题二分类VS多分类在机器学习中,分类是一种监督学习任务,其中我们试图预测目标变量的离散值。二分类和多分类是分类问题中两种最常见的形式。二分类问题:二分类问题是指需要从两个互斥的类别中选择一个类别的问题。也就是说最终的数据的标签只有两个分类,非此即彼。例如将电子邮件
cx-young
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2023-06-20 07:14
机器学习
机器学习
逻辑回归
分类
吴恩达
机器学习——支持向量机
本章内容简介:·12.1优化目标·12.2大边界的直观理解·12.3大边界分类背后的数学·12.4核函数1·12.5核函数2·12.6使用支持向量机对支持向量机的一些理解:支持向量机解决的是多维的分类问题。当给出一定的数据集时,分类学习的最基本想法就是基于训练集在样本空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本划分,又因为在训练学习中,数据大多是高维度的,并且数据不一定都是线性可分的,那么线性不可分
SCY_e62e
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2023-06-20 07:47
吴恩达
深度学习(三)
改进深度神经网络:超参数调整,正则化和优化Week1第一课:训练/开发/测试集本周我们将学习如何在实际应用中让你的神经网络高效工作?这些方法包括超参数调整、数据准备,再到如何确保你的优化算法运行的足够快以及使得你的学习算法能在合理的时间内完成学习任务。机器学习问题+正则化确保你能正确实现你的神经网络的小技巧。在你考虑如何设置你的训练集/开发集/测试集时,如何能够做出一个好的选择将会帮助你快速的建立
带刺的小花_ea97
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2023-06-19 14:36
吴恩达
&OpenAI最新课程:prompt-engineering-for-developers读书笔记
文章目录一、前言二、Prompt编写原则2.1环境配置2.2编写清晰、具体的指令2.2.1使用分隔符2.2.2结构化输出(JSON、HTML等)2.2.3要求模型检查条件是否满足2.2.4提供少量示例(Few-shotPrompting)2.3指导模型思考2.3.1指定任务步骤2.3.2要求模型事先自行计算2.4局限性三、指令迭代3.1环境配置3.2从产品说明书生成一份营销描述3.2.1迭代一:限
神洛华
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2023-06-19 04:41
AIGC
人工智能
AIGC
ChatGPT
【机器学习学习】第一天:入门指南
本文将为初学者提供一份
机器学习入门
指南,帮助他们了解机器学习的基础知识,熟悉主流技术,以及掌握
机器学习入门
操作。
酷酷的聪
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2023-06-19 00:59
Python学习
机器学习
人工智能
python
机器学习
人工智能
深度学习
吴恩达
471
机器学习入门
课程3第1周——K-means
K-means聚类1-实现K-means1.1找到最近的质心练习11.2计算质心均值练习22-K-means在样本数据集上的应用3-随机初始化4-K-means图像压缩4.1数据集可视化处理数据4.2图像像素上的K-mean4.3压缩图片实现K-means算法,并将其用于图像压缩。您将从一个样本数据集开始,帮助您获得K-means算法的工作概述然后,您将使用K-means算法进行图像压缩,将出现在
贰拾肆画生
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2023-06-18 22:41
机器学习
机器学习
kmeans
python
吴恩达
471
机器学习入门
课程3第1周——异常检测
异常检测1导包2-异常检测2.1问题陈述2.2数据集可视化您的数据2.3高斯分布2.2.1估计高斯分布的参数2.2.2选择阈值ϵ\epsilonϵ2.4高维数据集异常检测实现异常情况检测算法,并应用它来检测网络上的故障服务器。1导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromutilsimport*frompublic_testsimport*%m
贰拾肆画生
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2023-06-18 22:40
机器学习
机器学习
人工智能
MNIST
机器学习入门
引入所需库importosimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromPILimportImageMNIST数据集下载MNIST数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=
IT小辉同学
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2023-06-18 18:23
机器学习
python
numpy
LLM 系列 | 07:
吴恩达
ChatGPT Prompt课程实践:以智能客服邮件为例
简介漠漠水田飞白鹭,阴阴夏木啭黄鹂。小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编:卖铁观音的小女孩。更多、更新文章欢迎关注微信公众号:小窗幽记机器学习。后续会持续整理模型加速、模型部署、模型压缩、LLM、AI艺术等系列专题,敬请关注。紧接前面几篇ChatGPTPrompt工程系列:LLM系列|04:ChatGPTPrompt编写指南、05:如何优化ChatGPTPrompt?、06:Cha
JasonLiu1919
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2023-06-18 18:10
LLM
NLP
chatgpt
人工智能
LLM
NLP
吴恩达
和OpenAI的《面向开发者的ChatGPT提示工程》精华笔记
《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》面向开发者的ChatGPT提示工程shadow趁着假期,学习了prompt课程,做了一些精简和关键知识点的梳理,分享给大家。LLM可完成的任务包括:总结(如总结用户评论)推断(如情绪分类、主题提取)转换文本(如翻译、改写)扩展(如自动写电子邮件)用ChatGPT总结概括https://chirper.ai/shadowa
shadowcz007
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2023-06-18 15:45
chatgpt
笔记
人工智能
《
吴恩达
ChatGPT最新课程》,中文版来了!
Datawhale开源
吴恩达
ChatGPT课程,中文版教程背景近日,
吴恩达
官宣了一个好消息:他和OpenAI一起制作了一节关于ChatGPTPromptEngineering的新课,而且课程是免费的。
风度78
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2023-06-18 15:14
chatgpt
人工智能
【ChatGPT】
吴恩达
『提示工程』课程完全笔记下载
吴恩达
『开发者的提示工程』课程完全笔记(PDF):https://github.com/youca
youcans_
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2023-06-18 15:43
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AIGC
论文精读
chatgpt
笔记
人工智能
prompt
AIGC
B.机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测(最新版本上篇)含数据探索、特征工程、特征降维、决策树、随机森林,lightgbm等
【
机器学习入门
与实践】入门必看系列,含数据挖掘项目实战:数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍:【
机器学习入门
与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战:
汀、人工智能
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2023-06-18 07:22
数据挖掘-机器学习
机器学习
python
人工智能
数据挖掘
LightGBM
GPT中的temperature参数不是用在对话的而是用在调用OPEN API过程中的
前言自从
吴恩达
OPENAI《ChatGPT提示工程》放出后,各个层面反响热列。
TGITCIC
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2023-06-18 06:49
梦幻AI训练营
gpt
chatgpt
人工智能
AI编程
吴恩达
ChatGPT课爆火
吴恩达
大神最新开课就指出来了:ChatGPT不会反转单词!比如让它反转下lollipop这个词,输出是pilollol,完全混乱。哦豁,这确实有点大跌眼镜啊。
手把手教你学AI
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2023-06-18 04:48
人工智能
python
pytorch
动态规划
同态加密
git
ai
机器学习入门
与实战极简教程【汇总篇】
这是一个写给小白和Java后端工程师的机器学习极简教程、零基础入门,不会算法也能轻松搞定机器学习!这个系列一共有十篇文章,其中包含七篇基础知识介绍,以及三个真实业务场景实战案例,手把手带你入门机器学习!一、基础篇第一篇:AI人工智能介绍(一)第二篇:机器学习极简介绍(二)第三篇:机器学习算法分类(三)第四篇:机器学习实战六步法之数据收集方法(四)第五篇:机器学习实战六步法之数据预处理(五)第六篇:
涛声依旧叭
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2023-06-17 22:10
机器学习入门与实战
机器学习
机器学习小白教程
机器学习极简教程
机器学习入门系列教程
机器学习实战案例教程
“AI Earth”人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[2]:数据探索性分析(温度风场可视化)、CNN+LSTM模型建模
【
机器学习入门
与实践】入门必看系列,含数据挖掘项目实战:模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍:【
机器学习入门
与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战:
汀、人工智能
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2023-06-17 17:27
数据挖掘-机器学习
人工智能
cnn
lstm
机器学习
数据挖掘
“AI Earth”人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[3]:TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型
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机器学习入门
与实践】入门必看系列,含数据挖掘项目实战:模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍:【
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汀、人工智能
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2023-06-17 13:01
数据挖掘-机器学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
数学建模
深度学习
人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
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机器学习入门
与实践】入门必看系列,含数据挖掘项目实战:模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍:【
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与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战:
汀、人工智能
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2023-06-17 11:56
数据挖掘-机器学习
人工智能
tensorflow
机器学习
数据挖掘
lstm
吴恩达
联手OpenAI的免费课程笔记—面向开发人员的 ChatGPT 提示工程
目录前言一、大语言模型介绍二、提示指南2-0、导入APIkey和相关的python库2-1、写清楚的、具体的提示2-1-1、使用分隔符清楚的指示输入的不同部分2-1-2、要求结构化的输出2-1-3、按照指定的条件输出2-1-4、少样本学习2-2、给模型时间去思考2-2-1、指定完成任务所需要的具体步骤2-2-2、要求模型以指定格式输出2-2-3、指示模型一步步自行找出答案,而不是尽快得出结论三、迭
ㄣ知冷煖★
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2023-06-17 07:54
ChatGPT
笔记
chatgpt
python
深度学习笔记 第四门课 卷积神经网络 第二周 深度卷积网络:实例探究
本文是
吴恩达
老师的深度学习课程[1]笔记部分。
湾区人工智能
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2023-06-17 07:23
吴恩达
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》【自用】
文章目录PromptEngineeringforDevelopers1简介2.提示原则Guidelines将自己的API-KEY导入系统环境变量导入第三方库读取系统中的环境变量设置API_KEY一个封装OpenAI接口的函数,参数为Prompt,返回对应结果中文版见下一个cell需要总结的文本内容指令内容,使用```来分隔指令和待总结的内容有步骤的文本无步骤的文本example1example13
Maynor996
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2023-06-17 06:28
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chatgpt如何搞副业
chatgpt
人工智能
大数据
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending
【
机器学习入门
与实践】入门必看系列,含数据挖掘项目实战:数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍:【
机器学习入门
与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战:
汀、人工智能
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2023-06-17 04:14
数据挖掘-机器学习
数据挖掘
机器学习
人工智能
数学建模
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数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending
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机器学习入门
与实践】入门必看系列,含数据挖掘项目实战:数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等,实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍:【
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与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战:
汀、人工智能
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2023-06-17 04:44
数据挖掘-机器学习
数据挖掘
机器学习
人工智能
数学建模
数据分析
最少步骤实践
吴恩达
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程内容
最近
吴恩达
《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程比较火,我花了一个小时左右看了一遍,有些内容还是不错的。
yingjil
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2023-06-16 23:56
智能微服务
chatgpt
人工智能
【简单入门】ChatGPT prompt engineering (中文版)笔记 |
吴恩达
ChatGPT 提示工程
目录思维导图一、资料二、指南环境配置两个基本原则(最重要!!!!)原则一:编写清晰、具体的指令**策略一:使用分隔符清晰地表示输入的不同部分**,**分隔符可以是:```,"",,**等(区分指示和内容)**策略二:要求一个结构化的输出**,可以是Json、HTML等格式**策略三:要求模型检查是否满足条件****策略四:提供少量示例**(few-shotlearning)原则二:给模型时间去思考
师大阿林
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2023-06-16 23:23
ChatGPT
笔记
chatgpt
人工智能
吴恩达
新课程:ChatGPT提示工程,ChatGPT Prompt Engineering for Developers
来源:专知本文为课程介绍,建议阅读5分钟您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction在ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers中,您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。使用
数据派THU
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2023-06-16 23:52
chatgpt
人工智能
吴恩达
ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--02 Guidelines
02Guidelines本节将配合代码,介绍一些构建Prompt的基本原则和策略。1)OpenAIAPI首先开发者需要在OpenAI网站(https://platform.openai.com/account/api-keys)注册一个key,然后通过pipinstallopenai安装openai三方库,再将key导入当前环境(下面是直接导入的方式,也可通过os.get_env("OPENAI_
Isawany
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2023-06-16 23:52
chatgpt
笔记
语言模型
自然语言处理
deep
learning
【
吴恩达
推荐】《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》- 知识点目录
《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》使用Linkedin登录;1Introduction常见的外语分隔符:```sentiment:态度2GuidelinesPrinciple1:WriteclearandspecificinstructionsTactic1:UsedelimitersTactic3:“If-statement”Checkwhetherc
songyuc
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2023-06-16 23:22
人工智能
ChatGPT
ChatGPT Prompt Engineering for Developers(面向开发人员的 ChatGPT 提示工程)资源汇总
ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers(面向开发人员的ChatGPT提示工程)资源汇总
吴恩达
老师上新课了《开发者的ChatGPT提示工程课程》。
爱折腾的吴小猿
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2023-06-16 23:50
chatgpt
python
吴恩达
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》学习笔记
来自:口仆进NLP群—>加入NLP交流群本笔记是deeplearning.ai最近推出的短期课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》的学习总结。1引言总的来说,当前有两类大语言模型(LLM):「基础LLM」和「指令微调LLM」。基础LLM基于大量文本数据训练而成,核心思想为预测一句话的下一个单词(即词语接龙)。基于语料的限制,有时会返回不符合预期的结果(如
zenRRan
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2023-06-16 23:50
chatgpt
学习
笔记
人工智能
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版系列
课程简介
吴恩达
《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建Prompt并基于OpenAIAPI构建新的、基于LLM的应用,包括:
evil-tomato
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2023-06-16 23:19
LLM
chatgpt
人工智能
python
ai
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-简介
课程简介作者:
吴恩达
教授欢迎来到本课程,我们将为开发人员介绍ChatGPT提示工程。本课程由IsaFulford教授和我一起授课。
evil-tomato
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2023-06-16 23:19
LLM
python
chatgpt
人工智能
ai
吴恩达
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版
《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》作为由
吴恩达
老师与OpenAI联合推出的官方教程,在可预见的未来会成为LLM的重要入门教程,但是目前还只支持英文版且国内访问受限
javastart
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2023-06-16 23:19
大模型
自然语言
自然语言处理
gpt
吴恩达
471
机器学习入门
课程2第3周——评估和改进模型
评估和提高机器学习模型1导包2-评估学习算法(多项式回归)2.1划分数据集2.1.1绘制训练集和测试集2.2模型评估的误差计算,线性回归2.3比较训练数据和测试数据上的性能3偏差和方差3.1绘制训练、交叉验证和测试集3.2找到合适的多项式次数3.3归一化3.4扩大数据集4评估神经网络学习算法4.1数据集4.2通过计算分类错误率来评估分类模型5模型复杂度5.1复杂模型5.2简单模型探索评估和改进机器
贰拾肆画生
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2023-06-16 20:36
机器学习
机器学习
人工智能
吴恩达
471
机器学习入门
课程2第2周——手写数字识别(0到9)
手写数字识别的神经网络0-91、导包2、ReLU激活函数3-Softmax函数4-神经网络4.1问题陈述4.2数据集4.2.1可视化数据4.3模型表示批次和周期损失(cost)4.4预测使用神经网络来识别手写数字0-9。1、导包importnumpyasnpimporttensorflowastffromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimp
贰拾肆画生
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2023-06-16 20:35
机器学习
python
人工智能
吴恩达
471
机器学习入门
课程1第3周——逻辑回归
文章目录LogisticRegression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化2.3、sigmodfunction2.4逻辑回归的代价函数2.5逻辑回归的梯度2.6使用梯度下降学习参数测试可视化2.8评估逻辑回归3、正则化逻辑回归3.1问题陈述3.2加载和可视化数据3.3特征映射3.4正则化逻辑回归的代价函数3.5正则化logistic回归的梯度3.6正则梯度下降3.
贰拾肆画生
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2023-06-16 20:03
机器学习
机器学习
逻辑回归
python
深度学习FPGA实现基础知识11
需求说明:深度学习FPGA实现知识储备来自:时间的诗一、百度百科
吴恩达
(1976-,英文名:AndrewNg),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。
北雨·寒冰~
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2023-06-16 11:37
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