吴恩达深度学习课程编程作业

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版系列

课程简介吴恩达《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建Prompt并基于OpenAIAPI构建新的、基于LLM的应用，包括：
evil-tomato·2023-06-16 23:19

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-简介

课程简介作者：吴恩达教授欢迎来到本课程，我们将为开发人员介绍ChatGPT提示工程。本课程由IsaFulford教授和我一起授课。
evil-tomato·2023-06-16 23:19

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版

《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》作为由吴恩达老师与OpenAI联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为LLM的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限
javastart·2023-06-16 23:19

吴恩达471机器学习入门课程2第3周——评估和改进模型

评估和提高机器学习模型1导包2-评估学习算法（多项式回归）2.1划分数据集2.1.1绘制训练集和测试集2.2模型评估的误差计算，线性回归2.3比较训练数据和测试数据上的性能3偏差和方差3.1绘制训练、交叉验证和测试集3.2找到合适的多项式次数3.3归一化3.4扩大数据集4评估神经网络学习算法4.1数据集4.2通过计算分类错误率来评估分类模型5模型复杂度5.1复杂模型5.2简单模型探索评估和改进机器
贰拾肆画生·2023-06-16 20:36

吴恩达471机器学习入门课程2第2周——手写数字识别（0到9）

手写数字识别的神经网络0-91、导包2、ReLU激活函数3-Softmax函数4-神经网络4.1问题陈述4.2数据集4.2.1可视化数据4.3模型表示批次和周期损失(cost)4.4预测使用神经网络来识别手写数字0-9。1、导包importnumpyasnpimporttensorflowastffromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimp
贰拾肆画生·2023-06-16 20:35

吴恩达471机器学习入门课程1第3周——逻辑回归

文章目录LogisticRegression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化2.3、sigmodfunction2.4逻辑回归的代价函数2.5逻辑回归的梯度2.6使用梯度下降学习参数测试可视化2.8评估逻辑回归3、正则化逻辑回归3.1问题陈述3.2加载和可视化数据3.3特征映射3.4正则化逻辑回归的代价函数3.5正则化logistic回归的梯度3.6正则梯度下降3.
贰拾肆画生·2023-06-16 20:03

深度学习FPGA实现基础知识11

需求说明：深度学习FPGA实现知识储备来自：时间的诗一、百度百科吴恩达（1976-，英文名：AndrewNg），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。
北雨·寒冰~·2023-06-16 11:37

ChatGPT prompt engineering for developers 笔记

最近好多人在推荐这个课程，学习记录一下~原视频【中文完整版全9集】ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词｜promptengineering_哔哩哔哩_bilibili完整笔记prompt-engineering-for-developers
Hehuyi_In·2023-06-16 07:53

网络编程作业

TCP服务器客户端搭建服务器：#include#include#include#include#include#include#include#include#defineERR_MSG(msg)do{\fprintf(stderr,"lind%d\n",__LINE__);\perror(msg);\}while(0)#defineIP"192.168.31.226"intmain(intarg
小白选手–c·2023-06-15 22:23

网络编程作业

作业：请简述字节序的概念（概念、大小端），用共用体的方式求本机的大小端。字节序：指不同类型的CPU主机，存储多字节整数字节序常用的两个字节序，大端字节，小端字节大端：低字节存储中高字节上。小端：低字节存储在低字节上。#include#include#includetypedefunion{inta;charb;}*un;//用共用体的方式求本机的大小端。intmain(intargc,constc
小白选手–c·2023-06-15 22:52

吴恩达监督机器学习：回归和分类（一）

文章目录机器学习简介机器学习是什么quiz监督学习回归问题分类问题quiz无监督学习聚类问题quiz练习测试：监督学习与无监督学习线性回归线性回归模型第一部分基本术语线性回归模型第二部分quiz选学实验：线性回归模型代价函数公式quiz代价函数的直观理解quiz可视化代价函数可视化的例子选学实验：线性回归模型练习测试：线性回归使用梯度下降训练模型梯度下降实现梯度下降quiz梯度下降直观理解quiz
源代码•宸·2023-06-15 18:45

并行计算——MPI编程

目录基础知识进程与线程，并行与并发奇偶排序MPI实现odd-evensort思路环境部署编程实现（C++）“若干”的问题参考链接一个偶然的机会，我接触到了国立清华大学的MPI编程作业，也就接触到了并行计算
yhryhryhr-·2023-06-15 14:10

吴恩达471机器学习入门课程2第4周——决策树

决策树1导包2问题描述3one-hot编码数据集4决策树4.1计算熵4.2划分数据集5构建树从头开始实现决策树，并将其应用于对蘑菇是可食用还是有毒的分类任务。1导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompublic_testsimport*%matplotlibinline2问题描述假设您正在创办一家种植和销售野生蘑菇的公司。由于并非所有蘑菇
贰拾肆画生·2023-06-14 10:23

吴恩达老师《机器学习》课后习题2之逻辑回归(logistic_regression)

逻辑回归-线性可分用于解决输出标签y为0或1的二元分类问题。判断邮件是否属于垃圾邮件？银行卡交易是否属于诈骗？肿瘤是否为良性？等等。案例:根据学生的两门学生成绩，建立一个逻辑回归模型，预测该学生是否会被大学录取数据集:ex2data1.txtpython实现逻辑回归，目标：建立分类器(求解出三个参数θ0，θ1，θ2)即得出分界线。备注：θ1对应于exam1，θ2对应于exam2。设定阈值，根据阈值
cx-young·2023-06-14 04:39

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec一、Word2Vec二、负采样本文是根据吴恩达教授的教学视频来整理的学习笔记，部分图片来源于视频的截图。
AngelaOrange·2023-06-14 00:50

吴恩达Deep Learning学习笔记——第三课 结构化机器学习

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.机器学习策略一 2.机器学习策略二1.机器学习策略一  什么是机器学习策略？
七月七叶·2023-06-13 14:15

吴恩达MachineLearningYearning《MachineLearningYearning》学习笔记

如果有需要pdf资源的可以私聊我~学习笔记：1.监督学习算法主要包括线性回归（linearregression）、对数几率回归（logisticregression，又译作逻辑回归、逻辑斯蒂回归）和神经网络（neuralnetwork）。虽然机器学习的形式有许多种，但当前具备实用价值的大部分机器学习算法都来自于监督学习。2.发展快的原因：数据可用、计算规模变大（硬件发展）。3.如果只有20个数据样
爱不持久·2023-06-13 05:46

AI大神吴恩达与OpenAI官方合作推出的ChatGPT提示工程课，到底在讲什么？

ChatGPT提示工程课程，吴恩达&OpenAI概述本课程将着重介绍指令调优LM的开发最佳实践，以帮助开发人员利用LM技术构建聊天机器人等应用程序。
MavenTalk·2023-06-12 10:46

离散数学编程作业：输出n元集合的所有划分或幂集元素

编程题目（二选一）：打印输出n元（n=1,2,3,4,5,6）集合的所有划分。打印输出n元（n=1,2,3,4,5,6）集合的幂集中的所有元素。编程内容及要求（二选一）：编写程序，打印输出n元（n=1,2,3,4,5,6）集合的所有划分。编写程序，打印输出n元（n=1,2,3,4,5,6）集合的幂集中的所有元素。编程语言可选择C、C++、Java或Python。划分输出格式示例:---------
Allencc5658·2023-06-12 03:01

基于韦尔奇·鲍威尔法对图着色 含c++代码

期末考试前面的最后一次离散数学编程作业，十分感慨。
Jellyfish Knight·2023-06-12 03:01

吴恩达机器学习笔记（一）

概念机器学习是研究计算机模仿人类学习的过程，利用新的数据改善自身的性能，是人工智能的核心。机器学习、人工智能、深度学习之间的关系：AI、ML、DL的包含关系人工智能=机器人；机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习是实现机器学习的一种技术。概念包含关系上：人工智能>机器学习>深度学习。视频课简记:1、引言1.1欢迎1、机器学习很常见，如谷歌搜索（搜出的网站排序算法）、邮箱的垃圾站（无监督）。2、
yh_y·2023-06-12 00:10

吴恩达471机器学习入门课程1第1周

文章目录1加载数据集2计算COST(均值平方差，1/2m(y_pre-y)²)3计算梯度4画出成本曲线5梯度下降importmath,copyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('./deeplearning.mplstyle')fromlab_utils_uniimportplt_house_x,plt_contour
贰拾肆画生·2023-06-12 00:02

吴恩达机器学习个人总结 ---- 思维导图

吴恩达机器学习个人总结----思维导图注：因为平台限制，图片只能上传压缩后的并且还不能一次性上传整张图片，如果大家需要更加详细的思维导图或者需要xmind格式的文件可以私信或者+V。
小鱼干儿♛·2023-06-11 22:33

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程系列，中文版项目背景一个月前，DeepLearning.ai创始人吴恩达联合OpenAI推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers
Datawhale·2023-06-11 03:48

从0到1搞定在线OJ

换行问题四、经典在线OJ坑人题目以及博主被坑经历五、提交不成功及解决方法六、如何得心应手的拿下OJ系统七、在线OJ的骗分技巧在线OJ（OnlineJudge）通常用于大学生程序设计竞赛（ACM、蓝桥杯等）、编程作业提交
绝世剑仙纪宁·2023-06-10 19:53

AI一点通：李彦宏说未来50%人和提示工程打交道，吴恩达最新提示工程课程总结！

最近，吴恩达与OpenAI合作发布了面向开发者的ChatGPT提示工程课程。这个免费课程提供高质量的内容，在这里我们总结了视频课程中提到的制作有效提示的指南，以及我的个人见解有效提示的重
robot_learner·2023-06-10 18:18

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--06 Transforming

06Transforming大语言模型（LLM）很擅于将输入转换为不同格式的输出，比如翻译、拼写校正或HTML格式转化。相比于复杂的正则表达式，ChatGPT实现更加准确和高效。1)不同语种的转换下述语句实现了英文到西班牙语的翻译。prompt=f"""TranslatethefollowingEnglishtexttoSpanish:\```Hi,Iwouldliketoorderablende
Isawany·2023-06-10 18:39

吴恩达 & OpenAI 的Prompt教程笔记 - ChatGPT Prompt Engineering for Developers

文章目录第一课Introduction第二课GuidelinesforPrompting一、两个原则1、编写明确和具体的指令2、给模型足够的时间来思考二、一个局限性第三课lterativePromptDevelopment第四课Summarizing![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/da068bfbe4604eba9dcddeeaa198aa30.p
启正不歪·2023-06-10 11:25

学习笔记：吴恩达ChatGPT提示工程

以下为个人笔记，原课程网址ShortCourses|LearnGenerativeAIfromDeepLearning.AI01Introduction1.1基础LLM输入从前有一只独角兽，输出它和其他独角兽朋友一起住在森林里输入法国的首都在哪？输出法国的首都在哪？法国最大的城市在哪？法国的人口是多少？之所以这样输出的原因是，基础LLM的输出基于它的训练数据，可能会产生我们不想得到的信息1.2指令
吃豆人编程·2023-06-10 03:45

阿里云推出工作学习 AI 助手“通义听悟”；谷歌发布 PaLM2；吴恩达推出了三门课

AI新闻阿里云推出工作学习AI助手“通义听悟”摘要：阿里云峰会・粤港澳大湾区上，阿里云宣布推出最新产品“通义听悟”，该产品能用于会议讨论、教学培训、调研访谈、视频观看等场景，依托大模型，可帮助用户高效完成对音视频内容的转写、检索、摘要和整理。AdobePhotoshop测试版推出“GenerativeFill”功能，用户可用AI生成扩展延伸部分摘要：AdobePhotoshop上线了一个名为“Ge
go2coding·2023-06-09 23:21

ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 系统评估2

ChatGPT使用拓展资料:吴恩达大咖BuildingSystemswiththeChatGPTAPI系统评估2运行端到端系统以回答用户查询importtimecustomer_msg=f"""tellmeaboutthesmartxprophoneandthefotosnapcamera
段智华·2023-06-09 22:05

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--03 Iterative

03Iterative本节主要通过代码来讲解如何在迭代中找到合适的prompt。对于初学者来说，第一次使用Prompt不一定得到语气的结果，开发者可以采用下述流程进行迭代优化：给出清晰、具体的指令如果结果不正确，分析原因调整prompt重复上述过程直至得到想要的结果1)示例比如你想要模型为某产品的零售网站写一段描述，给出的指令为prompt=f"""Yourtaskistohelpamarketi
Isawany·2023-06-09 03:27

目前碰到的数据集以及读取方式

1.在做吴恩达老师的课后作业时，是一个二分类的神经网络，就是判断是猫不是猫的一个功能，这个应该是老师自己做的一个数据集，在文件夹中的显示如下：以下是老师的程序中给的参考代码：defload_data()
minastinis of king·2023-06-09 03:01

GitHub-3KStar吴恩达ChatGPT课程最新中文版Prompt+ChatGPT API+LangChain——面向开发者的 LLM 入门课程开源，小白也可学

目录导言面向开发者的LLM入门课程项目简介项目意义项目受众项目亮点内容大纲一、面向开发者的PromptEngineering二、搭建基于ChatGPT的问答系统三、使用LangChain开发应用程序四、Prompt高级技巧（暂未完成）配套视频致谢参考资料其它资料下载ChatGPT已经上线快大半年了，但是很多人还没有真正掌握它的使用技巧。实际上，使用ChatGPT的难点在于如何编写Prompt（提示
小胡说人工智能·2023-06-08 22:49

ChatGPT 使用 拓展资料:吴恩达大咖 Building Systems with the ChatGPT API 输出检查

ChatGPT使用拓展资料:吴恩达大咖BuildingSystemswiththeChatGPTAPI输出检查在本视频中，将重点检查系统生成的输出。
段智华·2023-06-08 21:21

ChatGPT提示词工程师 | prompt engineering | 吴恩达教你写提示词 课程笔记

Lecture1引言两种大语言模型（LLMs，LargeLanguageModels）：BaseLLM：Predictsnextword,basedontexttrainingdataInstructionTunedLLM：TriestofollowinstructionsLecture2指南使用Chatgpt的两个原则：编写明确和具体的指令使用明确的分隔符（不指定）将需要概括的内容将问题分离，防
Satellite_AI·2023-06-08 19:57

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--05 Inferring

05Inferring本节主要介绍inferring（文本推理）任务，可以视为对输入文本的理解和分析任务，包含文本分类、理解情感等。1)简单的分类任务给定一段关于灯的评论lamp_review="""Neededanicelampformybedroom,andthisonehad\additionalstorageandnottoohighofapricepoint.\Gotitfast.The
Isawany·2023-06-08 17:42

对话吴恩达：AI火得还不够，997都满足不了我

吴恩达(AndrewNg)并不觉得。这位深度学习领域的大牛，全球知名的华裔AI科学家，认为当前问题所在——不是AI太火，而是火得还不够——以致于认知、人才供需和AI普及进展，推进得很不够。
喜欢打酱油的老鸟·2023-06-08 12:52

ChatGPT提示词工程（一）：Guidelines准则

格式输出方法3：请模型检查是否满足条件方法4：Prompt中包含少量样本准则二：给模型一些思考的时间方法1：指定完成任务所需的步骤方法2：指示模型在匆忙得出结论之前制定出自己的解决方案四、模型的限制一、说明这是吴恩达
J_Xio·2023-06-08 08:47

吴恩达老师《机器学习》课后习题1之线性回归

在学习这些内容之前，需要学习python数据分析相关内容：numpy：科学计算库，处理多维数组，进行数据分析pandas：基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的matplotlib：python的2D绘图库matplotlib.plot：提供一个类似matlab的绘图框架见上一篇：python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas，鄙人较菜，望多多
cx-young·2023-06-08 07:33

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--07 Expanding

07Expanding本节示例如何用ChatGPT生成一封电子邮件的回复。1)定制化情绪给定客户评论，我们根据评论内容和情绪产生定制的回复。下面是给定情感（positive/negative），让ChatGPT产生相应回复的prompt。"""YouareacustomerserviceAIassistant.Yourtaskistosendanemailreplytoavaluedcustome
Isawany·2023-06-08 04:21

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--09 Conclusion

上一篇：吴恩达ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers系列课程笔记–08Chatbotdeeplearning.ai原课程地址课程中文翻译地
Isawany·2023-06-08 04:21

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--04 Summarizing

04Summarizing文本总结时大语言模型的最实用的应用之一。1）示例1:生成式摘要假设我们要对电商网站上的长评论进行总结，例如prod_review="""Gotthispandaplushtoyformydaughter'sbirthday,\wholovesitandtakesiteverywhere.It'ssoftand\supercute,anditsfacehasafriendl
Isawany·2023-06-08 04:51

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--08 Chatbot

08ChatbotChatGPT的一种重要功能是作为一个聊天机器人，本节将展示如何和ChatGPT进行对话1)不同的角色（Roles）前面几节的课程中，我们通过如下函数调用ChatGPT的接口，输入用户输入的prompt，返回模型生成的内容：defget_completion(prompt,model="gpt-3.5-turbo"):messages=[{"role":"user","conte
Isawany·2023-06-08 04:12

吴恩达深度学习-神经网络基础（浅层神经网络）

第三周浅层神经网络：3.1神经网络概览3.2神经网络表示lossfunctionL(a，y)神经网络通过输入层，隐藏层和输出层。视频中激活函数指的就是sigmoid函数神经网络的表示.png3.3计算神经网络的输出其中，x表示输入特征，a表示每个神经元的输出，w表示特征的权重，上标表示神经网络的层数（隐藏层为1），下标表示该层的第几个神经元。神经网络的输出.png3.4多样本向量化3.5向量化实现
瘦长的丰一禾·2023-06-07 19:28

深度学习计算机视觉入门过程

计算机视觉入门过程(用时约为2个月）：一，理论学习1，复习了线性代数和概率论2，学习了python的numpy库和pytorch库的使用3，李飞飞cs213n课程视频4，吴恩达深度学习课程视频二.实践1
10_83ce·2023-06-07 15:16

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 笔记

吴恩达AndrewNg的视频教程“改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化”，主要介绍：如何有效的运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习
weixin_30650039·2023-06-07 13:04

AI芯片的未来之战：“霸主”英伟达真就无人能挡了吗？

早在2010年，现任英伟达首席科学家BillDally有一天正与斯坦福大学的前同事、计算机科学家吴恩达共进早餐，当时吴正在与谷歌合作一个项目。
人工智能学家·2023-06-07 12:51

卷积神经网络（CNN）

听了吴恩达的网课之后，豁然开朗，终于搞明白了这个东西是什么和为什么。我这里大概会用6~7篇文章来讲解CNN并实现一些有趣的应用。看完之后大家应该可以自己动手做一些自己喜欢的事儿了。
modi000·2023-06-07 10:01

吴恩达ChatGPT课爆火：AI放弃了倒写单词，但理解了整个世界

吴恩达大神最新开课就指出来了：ChatGPT不会反转单词！比如让它反转下lollipop这个词，输出是pilollol，完全混乱。哦豁，这确实有点大跌眼镜啊。
夕小瑶·2023-06-07 04:04
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